虽然在线视频学习已成为各种学习者广泛采用的方法,但大多数在线视频学习环境为所有学习者提供的都是相同的讲座视频。在千篇一律的设计中,由于学习者先前的知识不同,他们可能会对讲座内容的不同部分感到困难。找到另一个能更好地解释学习者困难点的视频可能是一个解决方案,但这需要学习者搜索这样的视频,从而产生额外的努力。此外,由于学习者是新手,他们可能没有足够的知识来辨别哪个视频可以帮助他们克服困难。缓解学习者因千篇一律的视频设计而产生的各种痛点的一种方法是利用不同的支架提示,这些提示提供提示并向学习者询问学习内容。例如,如果视频对某个概念的解释对学习者来说不够详细,那么学习者就会很难理解内容。有了多样化的提示,如果学习者向在线学习系统寻求有关概念的帮助,那么系统可以提供合适的支架提示,让学习者有机会促进他们对该概念的理解。提示可以让学习者检查他们的理解,保持他们的参与度,并让他们将该概念与他们已经知道的其他概念联系起来[11,12]。最终,对概念的理解将拓宽学习者组织和感知新信息的方案,让学习者全面理解讲座。为了成功提供这种支持,必须准备各种各样的支架提示来应对学习者的各种痛点。然而,由于创作成本高昂,手动创建多样化的支架提示可能是不切实际的,如果没有这种多样性,提示往往无法全面解决讲座中涉及的各种概念。在这项工作中,我们介绍了 Promptiverse,这是一种支架提示生成方法,它使用知识图谱以较低的创作成本大规模创建多样化的提示。 Promptiverse 借助讲座内容的知识图谱,遍历知识实体和关系,同时考虑 Ausubel 理论 [ 4, 6 ] 中有意义的学习模式,这为设计有效的教学提示提供了深刻见解。Promptiverse 不仅从遍历的路径中生成大量提示,而且还通过改变哪些知识元素作为提示提供以及哪些知识元素从学习者那里引出,使提示的内容多样化。例如,在图 1 中,Promptiverse 通过改变遍历的路径生成了两个不同的支架提示(绿色框)。这些不同内容的提示可以为那些可能无法理解视频解释的学习者提供不同的解释。尽管 Promptiverse 有望实现提示的可扩展创建,但构建底层知识图谱需要课程设计人员的手动操作。因此,我们设计了 Grannotate,一款人机混合系统,用于协助课程设计人员
13 – 所有高空作业、脚手架、绳索评估和其他类似操作均应符合国际公认的标准,例如国家通道和脚手架联合会 (NASC) 的技术指导,并遵守经委员会首席执行官批准的尼日利亚石油和天然气行业高空作业的现行指导方针和要求。
过去在作业上的表现,以确定他们是否会从支架和额外的情境指导中受益,这些指导由 Actively Learn 内容作者精心编写并嵌入到文本中。启用此功能后,学生将获得有针对性的帮助,这些帮助将根据他们整个学年的表现进行调整。教育工作者可以选择是手动调整个别学生的支架,还是启用此自动功能,从而消除了在监控学生进度的同时必须更新课堂设置的心理负担。
● Lesson and appropriate scaffolding supports are fully implemented and focus on the purpose of the lesson and promote student mastery of grade-level content ● Lesson is focused on implementing activities from the HQIM as intended, focusing on the five components for effective literacy: phonemic awareness, phonics, fluency, vocabulary, and comprehension ● HQIM-embedded supports are provided, as needed, making grade-level content accessible to all students ●小组教学包括○利用HQIM小组活动和材料/操纵性的教师主导的指导○学生根据当前的课程插入评估或诊断筛选器数据对学生进行分组,○教学专注于增强基础技能
因为学习需要脚手架:18 年来,学生仅依靠随意的互动和肤浅的技术接触,无法掌握接触人工智能所需的技能。例如,在浏览社交媒体信息时,学生可能会间接与人工智能算法互动,但他们仍不了解此类技术的机制、道德考量和潜在影响。为了有效地让学生为人工智能时代做好准备,脚手架(逐步引导学生更好地理解 5 )就显得尤为重要。脚手架是一种教学方法,教育者提供连续的支持,帮助学生达到更高的理解和技能掌握水平。在人工智能和新兴技术的背景下,这意味着从基础知识开始,随着学生理解的加深,逐步引入更复杂的概念。此外,在课堂上融入人工智能功能,鼓励学生利用这些工具进行课程和娱乐,可以增强他们对人工智能的理解和应用。
摘要:在本文中,我们研究了分心和犹豫作为一种支架策略的影响。最近的研究表明,说话者的犹豫对听众理解话语具有潜在的有益影响,尽管关于这个问题的研究结果表明,人类并没有策略性地利用它们。犹豫及其在人与人互动中的交流功能是当前研究中讨论最多的话题。为了更好地理解潜在的认知过程,我们开发了一种人机交互 (HRI) 装置,可以在人类参与者与机器人互动时测量其脑电图 (EEG) 信号。因此,我们解决了一个研究问题,即我们是否发现基于分心和相应的机器人犹豫支架策略对单次试验脑电图有影响。为了进行实验,我们利用了我们的 LabLinking 方法,该方法可以实现远程实验室之间的跨学科联合研究。如果没有 LabLinking,这项研究就不可能进行,因为两个参与的实验室需要结合各自的专业知识和设备才能共同实现目标。我们的研究结果表明,分心条件下的 EEG 相关性与没有分心的基线条件不同。此外,我们可以区分有和没有犹豫支架策略的分心的 EEG 相关性。这项概念验证研究表明,LabLinking 使得在远程实验室进行协作 HRI 研究成为可能,并为更深入地研究机器人支架策略奠定了基础。
摘要 肝星状细胞 (HSC) 向活化状态的转分化会通过释放细胞外基质 (ECM) 成分增强肝纤维化,从而扭曲肝脏结构。由于可用的抗纤维化药物有限,可以考虑针对活化 HSC 的药物干预进行治疗。A-激酶锚定蛋白 12 (AKAP12) 是一种支架蛋白,可将蛋白激酶 A/C (PKA/PKC) 和细胞周期蛋白引导到特定位置,在时空上控制它们的生物学效应。研究表明,AKAP12 的支架功能会因磷酸化而改变。在之前发表的研究中,观察到了 AKAP12 磷酸化与 HSC 活化之间的关联。在这项研究中,我们证明,AKAP12 对内质网 (ER) 驻留胶原蛋白伴侣热休克蛋白 47 (HSP47) 的支架活性受到活化 HSC 中 AKAP12 位点特异性磷酸化的强烈抑制。CRISPR 定向基因编辑 AKAP12 的磷酸化位点可恢复其对 HSP47 的支架,抑制 HSP47 的胶原蛋白成熟功能和 HSC 活化。AKAP12 磷酸化编辑可显著抑制小鼠的纤维化、ER 应激反应、HSC 炎症信号和肝损伤。我们的总体研究结果表明 AKAP12 磷酸化具有促纤维化作用,可能成为肝纤维化治疗干预的靶点。
背景信息SH3和多个Ankyrin重复域蛋白2(Shank2)也称为CortBP1,KIAA1022,Prousap1。shank2代码一种脚手架蛋白,位于谷氨酸能神经元的突触后膜(PMID:32987185)。shank2编码大脑中谷氨酸能突触的突触后脚手架蛋白,对于适当的突触形成,发育和可塑性至关重要(PMID:11283303,PMID:12065602)。由于shank2直接与IRSP53(胰岛素受体底物p53)相互作用,因此它可能参与大脑中的胰岛素信号传导,从而使该途径容易受到Shank2突变的影响(PMID:33483523)。在SFARI基因数据库中,Shank2被归类为高信任自闭症风险基因。此外,Shank2与神经精神病(精神分裂症,双相情感障碍)和神经退行性疾病的病理有关(PMID:33483523)。
a) Identify the physical, cognitive, social, emotional, and language developmental characteristics of infants and toddlers b) Create developmentally appropriate learning experiences which support positive development for infants and toddlers c) Identify appropriate materials and methodologies for scaffolding knowledge in the areas of physical, cognitive, social, emotional, and language development d) Describe what is meant by the phrase “the least restrictive environment (LRE),” and explain how this relates为具有特殊性的婴儿和幼儿提供增强的学习机会,或者可能有发育延迟的风险e)检查适当的环境,以促进婴儿和幼儿的积极发展,f)解释与婴儿和幼儿和家族建立情感支持的重要性蹒跚学步的编程i)确定并应用适当的学习标准,因为它们与幼儿教育有关