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CMIP7的方案模型对比项目
框1：表征场景可能性的术语，通常使用许多术语来描述场景的可能性。严格来说，鉴于潜在的未来数量众多，因此可以预测实现未来的情况的可能性准确地预测了未来的未来。我们在这里参考了一个场景的可能性，该方案近似许多关键输出变量（例如强迫）。一个合理的场景包含一系列发生的结果，这些结果的发生可能性不可忽略（参见（Carter等，2007 :)）因此，令人难以置信的情景的发生可能会忽略不计。合理性是一种主观判断，可以基于许多标准。因此，将其与可行性的相关概念进行比较是有用的。可行性通常用于描述发生行动的潜力，因此与从给定的行动过程中得出的方案更加紧密相关。然而，尽管这两个术语之间存在细微的差异，但在对合理性做出判断时，我们可以借用IPCC评估中确定的可行性的多个维度：地球物理，技术，经济，社会文化和制度性（Brutschin et al。，2021; Riahi et al。等，2018b）。换句话说，要使方案是合理的，应该根据上述5个维度可行。文献中有时使用的其他方案描述符包括可能的方案，其中包括一系列结果，这些结果的发生可能性是非零的，因此可能是或可能不可能的。可能（或可能的）场景具有基于当前趋势的知识以及对未来发展和行动的共同期望的可能性相对较高的可能性。222
第 4 章 | 总体规划和情景规划
中等密度住宅 (MDR) 包括独栋单元住宅和相连的住宅单元，如复式住宅、三层住宅、联排别墅、小型和中型多单元建筑。MDR 区域的开发应提供最多样化的住房单元类型、形式和价格。政策 1. 典型的实施分区包括：单户住宅区 (R-1、R-1A)、单户和双户住宅区 (R-2)、一般住宅区 (R-3) 和老年住宅区 (RE)。计划开发区可用于需要更多灵活性的大型或经济适用住房开发项目。 2. MDR 区域的典型净密度应平均为每英亩 5-15 个单位，单个开发项目最多可容纳 20 个住宅单元/英亩。计划委员会可考虑将单个开发密度大于 20 DU/AC 的开发项目用于受法律限制的经济适用住房项目，或未来交通走廊沿线的开发项目。
风险管理练习场景 2.pdf
第 2 步：评估您在步骤 1 中确定的每种危害的相关风险。使用 4x5 风险管理矩阵（参考 DAFPAM 90-803）帮助确定风险的优先顺序。使用 DAF 表格 4437 记录风险问题。
Tyndp 2022场景构建指南
如上所述，国家趋势方案基于从天然气和电力TSO收集的数据，反映了按照2020年底所述在国家一级讨论的最新政策和市场驱动的发展。这可能包括但不限于国家能源和气候计划，因为可能会有其他发展/措施（尤其是但不限于国家氢策略）。场景涵盖了电力，甲烷和氢能载体。的目的是确保天然气和电力tyndps提供一致且汇总的国家情景观点，并将利益相关者告知欧洲能源调度。
关键场景的多目标增强学习...
自动驾驶汽车（AVS）在没有人类干预的情况下做出决定。因此，确保AVS的可靠性至关重要。尽管在AV开发方面进行了重大研究和发展，但由于其操作环境的复杂性和无预测性，它们的可靠性仍然是一个重大挑战。基于方案的测试在各种驾驶场景下评估了AVS，但无限数量的潜在方案突出了识别可能违反安全或功能要求的关键场景的重要性。此类要求本质上是相互依存的，需要同时进行测试。为此，我们提出了MOEQT，这是一种新型的多目标增强学习（MORL）的方法，以生成关键场景，同时测试相互依存的安全性和功能要求。MOEQT将包络Q学习作为Morl算法，该算法会动态调整多目标权重以平衡多个目标之间的相对重要性。MOEQT通过动态与AV环境进行动态交互，生成关键场景，以违反多PLE要求，从而确保全面的AV测试。我们使用高级端到端AV控制器和高保真模拟器评估MOEQT，并将MOEQT与两个基准进行比较：随机策略和具有加权奖励函数的单对象RL。我们的评估结果表明，MOEQT在确定违反多个要求的关键方案方面取得了更好的表现。
加泰罗尼亚的宏观经济情景。2024 年和 2025 年
在美国，私人消费继续推动经济活力，但失业率上升和核心通胀下行趋势的阻力可能会抑制增长前景。总体而言，预计今年经济将以 2.6% 的增长收官，比年初预期高出十分之五。预计到 2025 年，经济增长将大幅下降至 1.6%，而政治不确定性和对拜登政府刺激政策延续性的怀疑可能会使预测复杂化。其他发达经济体，如加拿大或英国，可能会经历温和增长，2024 年约为 1.1%。就英国而言，这与许多欧洲大型经济体面临的挑战以及该国在 2022 年和 2023 年经历的困难形成了鲜明对比。
孟加拉国碳氢化合物单位的能源情景
我衷心祝贺 Hydrocarbon Unit 发布“孟加拉国 2020-21 年能源情景”的倡议。毫无疑问，能源是国家社会经济发展、工业化和减贫的重要因素，需要非常谨慎地加以解决。孟加拉国现任政府自掌权以来一直将能源安全和能源来源多样化作为重中之重。为此，EMRD 的智库 Hydrocarbon Unit (HCU) 每年都会发布孟加拉国的能源情景。该出版物非常全面且信息丰富，反映了孟加拉国当前、历史和未来的能源趋势，可供所有利益相关者参考。我祝愿这项倡议一切顺利。快乐的孟加拉国，快乐的孟加拉国国父。孟加拉国万岁
一次性“ fit-for-55”气候场景分析
根据其2021年为向可持续经济过渡提供资金的战略，欧洲委员会邀请欧洲监督当局（ESAS）和欧洲中央银行（ECB）（ECB）进行一次性的“ 55款适合”气候风险风险分析，重点是银行，投资资金，职业资金，养老金资金和保险公司。目的是评估欧盟金融部门对气候和宏观金融冲击的弹性，而在欧盟则可以顺利实施55号合适的套餐。此练习基于欧洲系统性风险委员会（ESRB）开发的三种情况。鉴于气候变化带来的挑战的紧迫性，这是ESA和ECB的共同努力，以开发更先进的方法来更好地捕捉气候风险。此外，它允许深入了解金融部门的能力，即使在压力条件下也可以支持绿色过渡。
针对ASD的学生进行机器人辅助方案培训
摘要：由于社会挑战，不熟悉和缺乏支持或理解，自闭症谱系障碍（ASD）的学生经常在新环境中感到不安全。尽管致力于帮助学生适应新环境并理解公共环境中的适当行为，但仍然缺乏交互式和个性化的学习系统。在这项工作中，我们开发了一个机器人辅助的场景培训（RAST）系统，以促进包容性学习并引起学生的学习兴趣。使用RAST系统，我们试图确定可以改善学生参与度的有效互动。为此，我们邀请了13名ASD的学生参加一项评估研究。 在研究中，自我确定理论（SDT）衡量学生的学习参与。 使用方差分析（ANOVA）评估学习参与和有效性。 学生还参加了访谈，以报告他们有关系统的用户经验。 结果表明，使用RAST系统的学习可以显着引起学生的内在动机，并改善其行为，情感和认知参与。 此外，ASD的学生将学习绩效提高了8.33％。 此外，学生在场景培训中表现出高水平的参与，并具有某些类型的互动，包括个性化功能，视觉提示和声音质量。 总体而言，RAST系统展示了在增强学生学习和ASD熟练程度的有希望的能力。为此，我们邀请了13名ASD的学生参加一项评估研究。在研究中，自我确定理论（SDT）衡量学生的学习参与。使用方差分析（ANOVA）评估学习参与和有效性。学生还参加了访谈，以报告他们有关系统的用户经验。结果表明，使用RAST系统的学习可以显着引起学生的内在动机，并改善其行为，情感和认知参与。此外，ASD的学生将学习绩效提高了8.33％。此外，学生在场景培训中表现出高水平的参与，并具有某些类型的互动，包括个性化功能，视觉提示和声音质量。总体而言，RAST系统展示了在增强学生学习和ASD熟练程度的有希望的能力。