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安排出发时间以实现高效表面的替代方案...
• 背景 – 飞机在跑道上排长队等候会浪费燃料并增加二氧化碳排放量 – 美国宇航局已在夏洛特道格拉斯国际机场引入计量系统，以减少这种浪费并改善调度 • 模拟问题：坡道管制员应使用以下哪个时间来计量飞机到达现场（空中交通管制接管）？ 1. 登机口出发咨询时间？ 2. 登机口出发咨询时间加上将飞机送达“现场”的咨询时间？ • 模拟结果 • 坡道管制员在条件 1 下更好地实现了将飞机准时送达现场的目标 – 当他们同时获得登机口和现场的咨询时间时，这似乎增加了他们的工作量并降低了他们的态势感知能力，以至于他们对现场时间的遵守程度实际上更低
用于调度截止日期敏感的可延展任务的算法
摘要由于批处理数据处理的无处不在，计划可延展的批处理任务的相关问题受到了极大的关注。我们考虑了一个基本模型，其中一组任务要在多个相同的机器上处理，并且每个任务均由值，一个工作负载，截止日期和并行性约束。在平行性界限内，分配给任务的机器数量会随着时间而变化而不会影响其工作负载。在本文中，我们确定了边界条件，并通过构造证明一组具有截止日期的可延展任务可以通过其截止日期来完成，并且仅当它满足边界条件时。该核心结果在调度算法的设计和分析中起关键作用：（i）考虑到几个典型的目标，例如社交福利最大化，机器最小化和最小化最大加权完成时间，以及（ii）当算法和动态编程等算法技术技术时，会适用于社交范围。结果，我们为上述问题提供了四种新的或改进的算法。
标题：Netrin-1和Unc5c 1
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2023年1月20日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.01.19.521267 doi：Biorxiv Preprint
需求响应的随机优化调度-...
在能源生产向清洁、可持续方向转变的背景下，微电网成为解决环境污染和能源危机问题的有效途径。随着可再生能源的渗透率不断提高，如何协调需求响应和可再生能源发电是微电网调度领域的关键和挑战性问题。为此，本文提出了一种考虑多利益相关方的孤立微电网双层调度模型，其中下层模型和上层模型分别以实时电价环境下用户成本和微电网运行成本最小化为目标。为了求解该模型，本研究结合Jaya算法和内点法（IPM），开发了一种混合分析-启发式求解方法（称为Jaya-IPM），其中下层和上层分别由IPM和Jaya解决，并通过两层之间的迭代获得调度方案。之后上层模型更新的实时电价和下层模型确定的用电计划通过实时定价机制在上下层之间交替迭代，直至得到最优调度计划。试验结果表明，所提方法能够协调可再生能源发电的不确定性和需求响应策略，实现微网和用户的利益平衡；并且利用需求响应可以充分利用负荷侧的灵活性，在保持供需平衡的同时实现调峰。此外，实验证明Jaya-IPM算法在优化结果和计算效率方面优于传统的混合智能算法（HIA）和CPLEX求解器。与HIA和CPLEX相比，所提方法使微网净收益分别提升10.9%和11.9%，用户成本降低6.1%和7.7%；计算时间分别减少约90%和60%。
敏捷发布计划和集成计划
计划愿景，任务，CONOPS-全球/系统级别要求 - 安全投资组合路线图，计划战略计划可交付（现场释放） - 可交付范围声明和成功标准 - 安全解决方案解决方案路线图的要求应为系统级别的功能分解为：
用于调度水力发电辅助系统的方法
太阳能资源具有丰富，清洁，可再生和易于开发和使用的优点。光伏发电技术具有柔性量表，没有污染和简单维护的优点，但与此同时，光伏发电的输出受地理和气象学因素的影响，导致某些缺点，例如间歇性和波动。直接进入电网的大规模访问将对网格的安全和稳定的运行[1]产生许多负面影响，这种不可控制性严重阻碍了太阳能的发展，太阳能的发展可以通过水力局的快速启动单位和能源存储系统进行优化，而水力发电的可调节性使其成为重要的互补电源的重要链接。水力 - 光伏型互补性的关键是如何使用水力发电站的可控能力来平滑光伏生成曲线图，以及能量存储系统，以移动峰值并填充山谷，并根据光伏发电的产生特征，以使光伏生成可以安全地连接到端子上，以使grid curde curde culid culid and Culive culid and Indin []端子[端子] [端子]终端[端子] [端子] [端子]均可满足。
综合需求响应优化调度-...
b 西安交通大学电气工程学院，西安 710049 摘要 ：为平衡综合能源运营商和用户的利益，提出了一种基于 Stackelberg 博弈的优化框架，用于具有不确定可再生能源发电的综合需求响应 (IDR) 的综合能源系统的优化调度，其中 IEO 作为领导者，通过制定能源价格来追求利润最大化，而用户作为追随者，调整能源消费计划以最小化他们的能源成本。考虑到可再生能源发电固有的不确定性，将概率旋转备用写成机会约束的形式；此外，充分利用区域供热网络的潜力，考虑时延和热衰减的特点，建立区域供热网络模型，并通过引入预测均值投票 (PMV) 指标来考虑 IDR 中用户灵活的热舒适性要求。为了解决所提出的模型，引入序列运算理论将机会约束转化为其确定性等价形式，从而通过 Karush-Kuhn-Tucker 最优条件将主从 Stackelberg 博弈转化为混合整数二次规划公式，最终通过 CPLEX 优化器进行求解。两个案例研究的结果表明，所提出的基于 Stackelberg 博弈的方法通过协调可再生能源发电和 IDR 实现了 IEO 和用户之间的 Stackelberg 均衡。此外，对中国实际综合能源系统的研究验证了所提出方法在实际应用中的适用性。
标题：Netrin-1和Unc5c 1
未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本的版权持有人（该版本发布于2024年4月17日。; https：//doi.org/10.1101/2023.01.19.521267 doi：biorxiv Preprint
在清真供应链中优化调度
清真供应链越来越被认为是确保从起源到消费者的清真产品的完整性和质量的关键组成部分。在此领域内的调度提出了独特的挑战，包括需要适应严格的清真合规性，资源优化和及时交付。本研究探讨了针对清真供应链动力学量身定制的创新调度策略，强调了伊斯兰教原理与当代运营方法的整合。通过全面的审查和批判性分析，本文确定了现有的调度方法中的差距，并提出了一个概念框架，旨在提高效率，同时保持清真完整性。讨论了所提出的框架的实际含义，特别是在解决多回能供应链和跨境清真物流的复杂性时。这些发现有助于对清真供应链中的卓越运营卓越的更广泛的论述，为从业者和政策制定者提供理论见解和可行的准则。未来的研究方向被建议进一步完善清真合规性和供应链优化之间的一致性。