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在本论文中,我们选择了一种混合了经典作业调度方法的启发式技术,并开发了一种生产线规划优化 (LPO) 算法来有效处理问题的组合性质,从而解决可行性问题并最大化任务产量。与测试案例中的传统手动调度相比,优化后的调度获得了 43% 的任务产量。LPO 算法提供了出色的可行性,执行速度为 45 秒,而手动流程则需要 35 分钟。该算法针对 64 个具有不同作业“到期时间缓冲”的案例实施,并实现了进一步优化,任务产量为 64%,而基准案例的任务产量为 43%。敏感性分析表明,LPO 算法对整个作业范围的“早期周期”、“早期天数”和“晚期时间”组成部分更敏感

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