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雇主的样本安全计划条例...
_______________（雇主）将与雇员讨论时间表请求（这称为互动过程）。If the employee's request is based on a “major life event” (this term is defined by the law and explained below), _______________ (Employer) must grant the request unless there is a bona fide business reason for denial, in which case _______________ (Employer) will provide a written explanation of the reason for denial.如果请求不是基于重大生活事件，则_______________（雇主）可以根据业务需求授予或拒绝请求。
人员配备和安排最佳实践指南
该指南文档的更新版本建立在2021年3月发布的第一个版本上。鉴于计划在2021-2022学年计划的紧急性质以及为该领域提供支持的愿望，LDOE迅速采取行动提供了可行的指导。在过去的几个月中，LDOE协调了全州数百名利益相关者的宣传，以寻求反馈，问题和建议，以改善这一指导。ldoe促进了对话，焦点小组和调查，这些对话与代表各种地理位置，工作类型和观点的个人各种各样。这包括通识教育老师，特殊教育老师，校长，中央办公室领导人，特殊教育主管，EL董事，院长和协会领导者。ldoe致力于倾听其多样化的利益相关者的意见，并致力于纳入他们的反馈，以便指导能够响应他们的需求。
公平的共同疫苗分布中的挑战
自1970年以来，需求响应性运输（DRT）已获得广泛的兴趣，作为改善低密度地区固定公共公共交通的可访问性和覆盖范围的有效替代方案（Volinski，2019年）。drt涵盖了一系列服务，这些服务可以用作门到门服务，连接到运输站的馈线服务或使用点/路线传输策略的灵活巴士服务（Chow等，2020）。用户通过专用的应用程序和平台提前预订了乘车请求，并且运营商可以设计其服务以适应用户需求。越来越多的公共交通机构推出了DRT飞行员，以满足低需求领域的用户需求。已经表明，将DRT整合为饲养者服务可以增加过境的乘客和减少拥塞和CO 2排放（Hazan等，2020）。
群集上的节能平行实时调度...
摘要 - 能量 - 能力是对多核嵌入式系统计算密集型实时应用的关键要求。多核处理器启用任务内的并行性，在这项工作中，我们研究了约束截止日期零星平行任务的能量 - 有效的实时计划，其中每个任务都表示为有向的无环图（DAG）。我们考虑一个聚类的多核平台，在任何给定时间，同一群集内的处理器以相同的速度运行。提出了一个新概念，该概念被提出，以模拟运行时间期间的每项按任务和人均能量消费变化，以最大程度地减少预期的长期能源消耗。据我们所知，没有现有的工作考虑使用截止日期约束的DAG任务的能源感知的实时调度，也没有在集群的多核平台上进行。 在ODROID XU-3董事会上实施了拟议的能源感知的实时调度程序，以评估并证明其可行性和实用性。 为了补充我们的系统实验，我们还进行了模拟，与现有方法相比，通过我们提出的方法，CPU节省了高达67％的能源。据我们所知，没有现有的工作考虑使用截止日期约束的DAG任务的能源感知的实时调度，也没有在集群的多核平台上进行。在ODROID XU-3董事会上实施了拟议的能源感知的实时调度程序，以评估并证明其可行性和实用性。为了补充我们的系统实验，我们还进行了模拟，与现有方法相比，通过我们提出的方法，CPU节省了高达67％的能源。
资源密集型环境中的可扩展电路切割和调度......
摘要 —尽管量子计算发展迅速，但由于量子比特数和质量有限，当前系统在实际应用方面仍然受到限制。各种技术，如超导、离子阱和中性原子量子计算技术，正在向容错时代发展，但它们在可扩展性和控制方面都面临着一系列不同的挑战。最近的努力集中在多节点量子系统上，该系统连接多个较小的量子设备以执行更大的电路。未来的演示希望使用量子通道来耦合系统，然而目前的演示可以利用经典通信和电路切割技术。这涉及将大电路切割成较小的子电路，并在执行后重建它们。然而，随着量子比特和门数量的增加，现有的切割方法受到搜索时间过长的阻碍。此外，它们通常无法有效利用多节点系统中各种工作者配置的资源。为了应对这些挑战，我们引入了 FitCut，这是一种将量子电路转换为加权图的新方法，并利用基于社区的自下而上的方法根据资源约束（例如每个工作者的量子比特数）切割电路。FitCut 还包括一个调度算法，可优化工作者之间的资源利用率。FitCut 使用 Qiskit 实现并经过广泛评估，其性能明显优于 Qiskit 电路编织工具箱，将时间成本降低了 3 到 2000 倍，并将工作者端的资源利用率提高了 3.88 倍，实现了全系统 2.86 倍的改进。索引术语 — 电路切割、电路调度、分布式量子系统
讲座 3 时间安排、调度和软件考虑...
实现为初始化为 0 的二进制信号灯： – 信号接收方发出 Wait(s) 调用并暂停，直到信号值为 1。一旦 s 的值变为 1，系统就会将其设置为零（原子地）并使接收进程可运行（可能导致它根据其优先级变为活动状态）。 – 如果有多个进程正在等待同一个信号，则将“选择”优先级最高的进程，其余进程保持暂停 – 信号发送方发出 Send(s) ，原子地将信号的值设置为 1。
集成电的数据驱动的调度方法...
摘要氢能系统的参与已被认为是缓解气候问题的有希望的方法。作为一种有效的多能互补系统，水力发电 - 伏托抗氢（HPH）系统可能是将氢与已安装的可再生能源系统相结合的理想方法，以提高能量管理的功能，以提高能量管理的功能并减少电力降低。然而，由于时间相关的非线性水力发电过程，复杂的能量转换过程和不确定的自然资源供应，HPH系统的日内调度带来了挑战。面对这些挑战，提出了改进的深层确定性政策梯度（DDPG）基于数据驱动的调度算法。与普遍的DDPG相反，两组参与者 - 批判网络是基于先验基于知识的深神经网络的正确设计，用于搜索近乎最佳的策略和近似参与者价值功能。此外，提出了定制的奖励功能，并考虑了不同能源供应之间的相互作用，这有助于提高收敛速度和稳定性。最后，案例研究结果表明，提出的系统模型和基于改进的DDPG算法的最佳能源管理策略可以指导电力 - 氢系统以实现快速响应和更合理的能源管理。
GB 调度和调度 – 变革案例
随着时间的推移，系统运营商平衡行动的规模和影响不断扩大，无论是指令数量还是重新调度的总兆瓦时（由于同一时间段内全国需求下降，重新调度占全国需求的比例进一步上升）。间歇性可再生能源 (RES) 的发展、煤炭和核能的退役以及作为 RES 补充的天然气发电运营模式的变化（从基载转向更灵活的发电模式）改变了系统的运行，同时增加了 ESO 决策的重要性，这些决策影响可控资产的同步或不同步，以满足一系列不同的系统需求，包括惯性供应、无功功率和确保足够的运行储备。日益变化的需求和 RES 发电模式需要通过灵活的供应来补充。大规模部署存储可以实现“能源转移”并有助于管理频率。正在增加进一步的互连，允许在丰富时出口 RES 发电，并在 GB RES 产量较低时从邻国进口更便宜的电力。
安排家庭的启发式优化方法...
为了为家庭能源管理系统开发和执行需求响应（DR）系统，本研究提供了有效且适应能力的能源管理体系结构。与当前家庭能源管理系统（HEMS）有关的几个问题是那些没有使消费者选择确保用户舒适度（UC）或对碳排放降低的长期答案的问题之一。我们的研究建议基于可编程的启发式能源管理控制器（HPEMC）来管理住宅建筑，以最大程度地降低电力成本，减少碳排放，增加UC并降低峰值与平均水平（PAR）。在这项研究中，需求响应的设备调度问题是使用能量管理系统来解决的，以降低成本和标准。许多案例研究已被用来证明建议方法的生存能力。模拟结果证实了该方法的有效性，并且能够以各种模式运行混合微电网。调查结果表明，拟议的时间表控制器节省了25.98％的能源。
电池调度中的位置分配方法......
对于日益增长的电池电动公交车 (BEB) 车队市场而言，制定稳健的充电计划对于成功采用至关重要。在本文中，我们提出了一个 BEB 充电调度框架，该框架考虑了时空调度约束、路线调度、快速和慢速充电选项以及电池动态，并以混合整数线性规划 (MILP) 建模。MILP 基于泊位分配问题 (BAP)，这是一种以最佳方式分配服务船只的方法，并采用称为位置分配问题 (PAP) 的修改形式进行调整，该问题分配电动汽车 (EV) 进行充电。包括线性电池动态以模拟公交车在车站的充电情况。为了考虑 BEB 在各自路线上的放电，我们假设每个 BEB 在运输过程中都会经历平均 kWh 的电量损失。优化协调 BEB 充电，以确保每辆车的充电状态 (SOC) 保持在指定水平以上。该模型还最大限度地减少了使用的充电器总数，并优先考虑慢速充电以保证电池健康。使用从犹他州交通局 (UTA) 采样的 35 辆公交车和 338 次充电站访问的一组路线来证明该模型的有效性。该模型还与基于充电阈值的启发式算法（称为 Qin 改进方法）进行了比较。结果表明，MILP 框架通过比 Qin 改进方法更容易地为 BEB 分配慢速充电器来促进电池健康。MILP 使用一个快速充电器和六个慢速充电器，而 Qin 改进方法使用四个快速充电器和六个慢速充电器。此外，MILP 全天保持指定的最低 SOC 25%，并在工作日结束时达到所需的最低 SOC 70%，而 Qin 改进方法在没有任何约束的情况下无法将 SOC 保持在 0% 以上。此外，结果表明，在考虑电池动态并最小化充电器数量和消耗成本的同时，时空约束得到满足。