本文介绍了四个数字学习空间的理论框架:个人空间,工作组,感兴趣社区和开放联系。理论框架旨在突出数字技术扩展学习活动的独特潜力。更具体地说,框架以描述特定的学习活动的描述,这些框架强调了不同社会形式的学习潜力以及数字技术的学习潜力。本文强调了每个学习空间中数字技术的学习潜力;数字技术作为认知合作伙伴,协作工具,共享工具以及网络关系和网络效果。该框架是在现有教育框架的肩膀上开发的,并通过结合社会形式,学习理论和数字技术研究的概念来为学习技术研究做出贡献。此外,该框架是针对教育实践,作为开发学习活动和设计数字学习空间的工具。框架打算充当指导框架,可以帮助教师和开发人员专注于不同级别的学习空间和特定的学习活动。最后,本文认为,数字技术有潜力扩大学习的机会:特别是扩展个人代理(在个人空间内),合作知识建设(在工作组中),透明度(在感兴趣的社区中)以及与外界的互动(通过公开联系)。
CSCW 领域通过 CSCW 文献中出现的大量“工作场所研究”(Anderson、Button 和 Sharrock,1993 年,Heath 和 Luff,1992 年;Egger 和 Wagner,1993 年,Button,1993 年),成功地帮助信息系统从业者更细致地了解日常工作环境中人类沟通、合作和协作的复杂性。虽然这些研究展示了人类在各种工作环境中的合作活动的丰富性,但它们对系统(重新)设计的经验教训并不那么明显。首先,许多这些优秀的研究都专注于非常专业的工作协调中心,而且并不总是能立即看出所描述情况的哪些方面与使用技术的更平凡的工作环境具有普遍相关性。我们仍在学习如何通过这些研究及其提出的问题来指导我们的设计。CSCW 中讨论过的一个重要概念,在许多研究中都显示出其重要性,即需要某种形式的共享信息空间,人们可以在其中进行合作。究竟是什么构成了这个空间,这一点常常没有明确说明,但在大多数提到这个术语时,人们都认识到这个概念远远超出了某种形式的公共数据库中对象或事件的简单连接。在本文中,我们努力分析公共信息空间 (CIS) 的概念,并通过示例展示一些
1 1 百分比 (%) = 10,000 百万分率 (ppm)。 2 有关大气浓度的更多信息,请参阅第 296- 62 WAC 章《通用职业健康标准》第 F、G 和 I 部分以及第 296-841 章《空气污染物》。 3 有关立即危及生命或健康的值,请参阅 http://www.cdc.gov/niosh/idlh/idlhintr.html 。该定义未涵盖空气中浓度不会因其健康影响而导致死亡、失能、自救障碍、受伤或急性疾病的物质。对于没有 WISHA 确定剂量或允许暴露限值 (PEL) 的空气污染物,请使用可在建立可接受大气条件方面提供指导的其他信息来源,例如:WAC 296-901-14014 要求的安全数据表、已发布信息和内部文件。
此资源是为加拿大未来城市的一个社区解决方案网络创建的。受到对Thea Kurdi(总裁,可设计环境),Heidi Campbell(Evergreen高级计划经理)和Peach Research部门团队成员Mikiko Terashima(主要研究人员),Kate Clark(Project Coordinator)和Katherine Deturlide(研究分析师)的访谈。我们感谢该领域的许多专家的知识和经验,这些专家启发和告知了该工具包,以及通过社区解决方案网络计划参加我们活动的所有社区成员。社区解决方案网络得到加拿大基础设施提供的资金支持。本出版物中表达的观点不一定反映出加拿大政府的观点。这个工具包是由克里斯汀·马丁(Christine Martin)与Alison Herr,Zoya Sodhi,Angela Parillo,Ismail Alimovski和Evergreen的Lorraine Hopkins合作创建的。特别提到安妮·范登伯格和劳拉·麦克菲的宝贵反馈。
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随后,受访者被问及他们对智能空间概念的熟悉程度,他们的回答是“中等熟悉”。回答完这个问题后,受访者被给予了智能空间的定义:“应用 IT 和 IoT 技术来增强连接性、安全性和智能性的空间。”根据这一定义,超过 50% 的受访者表示,创建或增强智能空间对他们的组织来说非常重要或非常重要。深入研究后,我们发现那些最熟悉智能空间的人也将其重要性排得更高。可以说,制造业可能对智能空间的概念了解较少,甚至可能低估智能空间的价值。对于那些知识渊博的人来说,这显然是一个优势,因此他们会投入更多。
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计划虚拟编程需要大量精力,一个好的团队和技术知识。使用任何程序,您将需要建立技术方面来阅读和响应基于文本的聊天的帮助。您需要与志愿者,校友和实施合作伙伴紧密合作以创建有意义的计划。一些美国的空间正在通过允许艺术家和影响者暂时“接管”其社交媒体平台,例如美国中心新德里的每周午餐时间音乐会系列#LiveOnline。
本书的章节从不同的角度探讨了混合学习空间的主题:认知,教学,技术,建筑,道德和组织。他们报告了最先进的研究和实践。在此类出版物中通常情况下,许多读者可能会发现自己想知道这些见解的具体含义在短期,中期和长期中是什么。这些特质是典范,反映了激进的研究议程,还是未来教育主流现实的预兆?本章初步尝试回答这个问题。鉴于接受其他章节的接受与本书的出版之间的时间很短,我们采用了一种敏捷的研究方法。诚然,这个事实质疑我们发现的有效性,并呼吁进行进一步的研究。尽管如此,我们发现在这一过程中获得的见解很有趣 - 并认为它们值得分享。
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