目标。我们假设外周IFN刺激通过神经免疫性通讯的途径导致脑部炎症反应,这又导致疾病 - 行为和抑郁表型。我们旨在确定外围IFN刺激是否导致脑炎症反应,包括上调炎症细胞因子和趋化因子。背景。对失调的免疫功能和炎症在包括情绪障碍和痴呆症在内的精神疾病发病机理中的作用越来越兴趣。免疫机制除了为新的治疗途径提供希望外,还提供了一种研究机制的新方法。干扰素(IFN)在人类中的治疗与发生抑郁症的重大风险有关,无论是在治疗期间还是在暴露后的几年中发生复发的风险增加,但该机制尚不清楚。IFN刺激动物模型还可以提供对这一现象的见解,除了进一步了解免疫机制在精神病表型发展中的作用。方法。小鼠(n。42)在7天的时间内使用渗透泵或腹膜内注射暴露于IFN-α,IFN-gamma或媒介物对照。小鼠被疤痕,解剖大脑并提取RNA。使用实时定量聚合酶链反应(RTQPCR)确定大脑内炎症基因转录。 使用标准曲线和参考基因实现了绝对定量。 结果。 结论。使用实时定量聚合酶链反应(RTQPCR)确定大脑内炎症基因转录。使用标准曲线和参考基因实现了绝对定量。结果。结论。使用Mann-Whitney或ANOVA/Kruskal-Wallis确定统计显着性,具体取决于数据和组数量的不同性。IFNγ刺激与许多炎症细胞因子和化学胺的大脑上调有关,包括IL1β,TNFα,IL10,IFNγ,CCL2,CCL5,CCL5,CCL19,CXCL10和CCR5。 但是,出乎意料的是,我们没有发现IFNα刺激与脑炎症转录变化相关。 这项工作证明了对周围IFNγ刺激的脑炎症反应。 包括上调的趋化因子在内的炎症性产生表明,在血液脑屏障中募集白细胞可能是免疫反应的一部分。 使用现有组织的进一步实验将探索是否在脑实质内存在结构/细胞变化。 该组中的进一步实验将寻求证明IFN治疗是否与疾病行为相关,以确定这是否是临床上有意义的模型。 令人惊讶的是,我们没有看到IFNα处理组的类似变化,这需要进一步研究。 资金:格拉斯哥大学,萨克勒信托基金会IFNγ刺激与许多炎症细胞因子和化学胺的大脑上调有关,包括IL1β,TNFα,IL10,IFNγ,CCL2,CCL5,CCL5,CCL19,CXCL10和CCR5。但是,出乎意料的是,我们没有发现IFNα刺激与脑炎症转录变化相关。这项工作证明了对周围IFNγ刺激的脑炎症反应。包括上调的趋化因子在内的炎症性产生表明,在血液脑屏障中募集白细胞可能是免疫反应的一部分。使用现有组织的进一步实验将探索是否在脑实质内存在结构/细胞变化。该组中的进一步实验将寻求证明IFN治疗是否与疾病行为相关,以确定这是否是临床上有意义的模型。令人惊讶的是,我们没有看到IFNα处理组的类似变化,这需要进一步研究。资金:格拉斯哥大学,萨克勒信托基金会
在您参加的每一天,您将举行2次会议。两个会话将至少分开一个小时。课程通常会持续12分钟,除了第一次会议将持续30-60分钟。每个会话都带有加速的间歇性theta爆发(AITBS)协议,涉及有3个600个脉冲,每个脉冲持续3分钟,介于两者之间。
安全信息................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... Intended Users......................................................................................................... 2 Clinical Benefit......................................................................................................... 3 Device Lifetime......................................................................................................... 3禁忌症.................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................事件............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 13
有时,我们通过应用简短的脉冲来建立您的“电动机阈值”来解决剂量。您的电动机阈值是使您的拇指抽搐的最小磁能量;这因人而异。我们将使用柔性定位臂将线圈放在目标区域上。
非侵入性脑刺激(NIB)是一种调节大脑活动的复杂而多方面的方法,并具有广泛可及性的潜力。这项工作讨论了四种不同的调节大脑活动的方法的机制:电流,磁场,光和超声。我们研究了大脑活动的双重随机性和确定性性质及其对笔尖的影响,强调了个体变异性,模糊的剂量反应关系,潜在偏见和神经解剖异质性所带来的挑战。展望未来,我们提出了未来研究的五个机会领域:闭环刺激,对预期目标区域的一致刺激,减少偏见,多模式方法以及解决低样本量的策略。
气管切开术导管移除是中风后神经源性吞咽困难患者的一个重要结局。及早移除导管有助于康复,因为气管切开术会使患者难以参与其他康复治疗。气管切开术移除还可以使患者更早转出重症监护室,并可能缩短总住院日数并提高生活质量。临床试验和注册证据表明,咽部电刺激可以使中风后神经源性吞咽困难患者更早地移除气管切开术导管。但是,关于其他临床疗效结局的证据(包括误吸程度和吞咽困难的严重程度)尚不明确,因此需要更多证据。因此,对于中风后接受气管切开术的神经源性吞咽困难患者,只有在有特殊安排的情况下才应使用此手术。
[1] Siegmund 等人。通过功能性磁共振成像理解源代码。(2014 年)。[2] Huang 等人。使用 fMRI 和 fNIRS 提取数据结构操作的神经表征。(2019 年)。[3] Peitek 等人。程序理解和代码复杂度指标:一项 fMRI 研究。(2021 年)。[4] Krueger 等人。神经鸿沟:一项关于散文和代码写作的 fMRI 研究。(2020 年)
创伤性脑损伤 (TBI) 是导致成人认知障碍的主要原因,其特征通常是情景记忆和执行功能明显缺陷。先前的研究发现,直接电刺激颞叶皮层可以改善癫痫患者的记忆力,但尚不清楚这些结果是否适用于具有特定 TBI 病史的患者。我们在此探讨了对颞叶外侧皮层施加闭环直接电刺激是否能够可靠地改善 TBI 人群的记忆力。在接受难治性癫痫神经外科评估的较大患者群体中,我们招募了一组有中度至重度 TBI 病史的患者。通过分析患者学习和回忆单词列表时留置电极的神经数据,我们训练了个性化的机器学习分类器来预测每个患者的记忆功能瞬时波动。随后,我们使用这些分类器在预测记忆力衰退的时刻触发颞叶外侧皮层 (LTC) 的高频刺激。与无刺激列表相比,这一策略使刺激列表的回忆表现提高了 19%(P = 0.012)。这些结果为使用大脑闭环刺激治疗 TBI 相关记忆障碍提供了概念验证。
背景:对接受深部脑刺激 (DBS) 的患者进行组分析有助于理解和优化运动障碍患者的治疗。概率刺激图 (PSM) 通常用于分析组织刺激与症状效果之间的相关性,但应用的方法不同。目的:计算特定于组的 MRI 模板和 PSM,以研究 PSM 模型参数的影响。方法:分析了 68 名植入尾部未定带的特发性震颤患者的头晕改善和发生情况。输入数据包括每个电极接触的最佳参数(筛选)和临床使用的设置。针对所有 DBS 设置计算了特定于患者的电场模拟(n = 488)。将电场转换为特定于组的 MRI 模板以进行分析和可视化。不同的比较基于表示发生率 (N-map)、平均改善 (M-map)、加权平均改善 (wM-map) 和体素 t 统计量 (p-map) 的 PSM。这些图用于研究输入数据 (临床/筛查设置)、聚类方法、采样分辨率和加权函数的影响。结果:筛查或临床环境对 PSM 的影响最大。wM-map 的平均差异分别为左侧和右侧的 12.4 和 18.2%。基于 wM-map 或 p-map 提取的簇显示体积有显著变化,而定位相似。加权函数对 PSM 的影响很小,除了 wM-map 簇的定位明显发生变化。结论:在创建 PSM 以研究解剖学和 DBS 结果之间的关系时,输入数据的分布和聚类方法是最重要的考虑因素。© 2022 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可 ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) 开放获取的文章。