建议引用推荐引用Scherrer,Jeffrey F;萨拉斯,乔安妮; Wang,Wenjin; Freedland,Kenneth E; Lustman,Patrick J; Schnurr,Paula P;科恩,贝丝E;贾夫(Jaffe),艾伦(Allan);弗里德曼(Friedman),马修·J(Matthew J),《退伍军人的创伤后应激障碍和2型糖尿病结局》。JAMA网络打开。7,8。E2427569(2024)。 https://digitalcommons.wustl.edu/oa_4/41077,8。E2427569(2024)。https://digitalcommons.wustl.edu/oa_4/4107
。CC-BY 4.0 国际许可证永久有效。它以预印本形式提供(未经同行评审认证),作者/资助者已授予 bioRxiv 许可,可以在该版本中显示预印本。版权所有者于 2025 年 2 月 4 日发布了此版本。;https://doi.org/10.1101/2025.02.03.636342 doi:bioRxiv 预印本
桥梁扩展关节在关节的两侧都有抵消(www.toledoblade.com/local/2011/07/08/defective-bridge-bridge-bridge-expansion
摘要 DNA 复制过程需要与其他 DNA 代谢交易协调,最终必须扩展到整个基因组,无论染色质状态、基因表达、二级结构和 DNA 损伤如何。DNA 复制的完整性和准确性对于维持基因组完整性、限制正常细胞中的转化以及为增殖的癌细胞提供靶向机会至关重要。因此,DNA 复制与染色质动力学和 3D 基因组结构紧密协调,我们才刚刚开始了解其背后的分子机制。虽然最近已经发现了很多关于 DNA 复制起始如何在不同基因组区域和核区域(所谓的“DNA 复制程序”)中组织和调节的信息,但我们对正在进行的复制叉的延长以及特别是对复制障碍的反应如何受到局部核组织的影响知之甚少。此外,核结构的特定组成部分如何参与复制应激反应仍然难以捉摸。在这里,我们回顾了已知的机制和因素,这些机制和因素协调了复制起始和压力下的复制叉进展,重点关注将基因组组织和核结构与细胞对复制干扰的反应联系起来的最新证据,并强调了开放的问题和未来的挑战,以探索这一令人兴奋的新研究途径。
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b IRT Saint-Exupéry,图卢兹,法国 摘要 本文提出了 SiC MOSFET 栅极在重复短路应力下的老化规律。基于分析研究、物理形式和预处理数据,提出了基于应力变量 T j、T 脉冲栅极损伤 % 和 E sc 的数值拟合。对老化规律的准确性和预测能力进行了评估和比较。结果提出了一种基于 T Al_Top 金属源的新老化规律。该规律的拟合精度最高。最后,直接基于短路能量 E sc 的老化规律似乎具有最佳的预测能力。 1. 简介 SiC MOSFET 提高了功率转换器效率 [1]。如今,必须保证意外极端操作中的可靠性和稳健性。然而,由于平面结构中的电流密度更高和通道更短,SiC MOSFET 的短路 (SC) 耐受时间 (T SCWT @2/3 x V DSmax ) 低于硅器件,t SCWT = 2μs,而 Si IGBT 的 t SCWT = 10μs。最近,人们投入了大量精力来研究短路测试下的专用 SiC MOSFET 故障机制 [2,3]。高温变化导致栅极区域和 Al 源金属周围产生累积热机械应力。这些通常导致 SiC MOSFET 无法超过源自硅标准的 1000 次重复短路循环阈值。在 SiC MOSFET 栅极损坏之前,对其允许的短路循环次数的预测目前尚不为人所知,但这却是运行阶段主要关注的问题。在 [4] 中,提出了威布尔分布和直接 T j Coffin-Manson 老化定律,但漏源电压偏置降低至 200V,并使用栅极沟槽器件。在 [5] 中,作者通过实验证实了栅极老化与 T j 应力的依赖关系,但未拟合 Coffin-Manson 参数,因此未提出预测能力。在本文中,进行了重复的 SC 研究,以建模并提出一组 SiC MOSFET 上的预测分析栅极老化定律
自 20 世纪 60 年代以来,破产和财务困境研究一直是研究最深入的课题之一,由爱德华·奥特曼 (Edward Altman) 开创,他使用会计比率来评估公司的财务健康状况。这项研究利用财务、宏观经济和公司特定因素来检查公司财务健康分类的变化。通过在利马证券交易所 (Bolsa de Valores de Lima - BVL) 上市的 11 家矿业公司样本上部署广义有序 logit 模型,我们发现杠杆率、盈利能力、经济增长、公司规模和利率对公司留在三个财务健康组之一或从其中移出的概率有显著影响。研究发现,借贷成本对企业财务困境有显著影响,秘鲁矿业公司自然受到保护,免受不利利率波动的影响,这反映了它们的对冲能力。这项研究的结果扩展了当前的文献综述,并与 Sierpi ń ska (2021)、Van 等人提出的结果一致。 (2021 年)以及 Bo ď a 和 Úradní č ek(2016 年)。关键词:采矿、Altman-Z、财务困境、破产、广义有序 Logit 回归、公司破产、早期破产检测、主动困境检测、金融监管、公司财务和治理作者个人贡献:概念化——SM 和 LAS;方法论——SM;软件——SM;验证——LAS;形式分析——SM;调查——SM;资源——SM;数据管理——SM;写作——原始草稿——LAS;写作——审查和编辑——SM 和 LAS;可视化——SM 和 LAS;监督——LAS 利益冲突声明:作者声明不存在利益冲突。
¹Univ. Grenoble Alpes,CNRS,Grenoble INP*,G2Elab,Grenoble,38031,法国 *francis.boakye-mensah@g2elab.grenoble-inp.fr 摘要 - 为了在气候变化法规日益严格的情况下找到 SF 6 的可行替代品,应该对压缩空气等替代品进行适当的评估。对于中压应用,耐受电压被用作尺寸标准,这取决于流光的引发和传播,而流光是电击穿的前兆。为了优化设计,应该通过预测模型从实验和数值上彻底研究在不同应力、压力等条件下此类放电的引发和传播机制。到目前为止,大多数数值研究都是通过自制代码完成的,因为由于此类计算的复杂性和非线性,商业软件中不易获得流光模型。最近,随着商业有限元软件COMSOL™Multiphysics 等离子体模块稳健性的增强,可以开发具有合理精度的流光放电模型。
目标:本研究旨在提出一种基于偏最小二乘法 (PLS) 和支持向量机 (SVM) 的混合模型来预测企业财务困境,并提高预测过程的准确性和稳定性。方法:本研究使用了两年内 120 家公司的数据集,其中包括 56 家破产公司和 64 家非破产公司。首先,分析财务数据,并使用偏最小二乘法 (PLS) 提取关键特征。然后采用支持向量机 (SVM) 算法,利用网格搜索技术和 5 倍交叉验证来优化模型参数。将所提模型的性能与逻辑回归和人工神经网络等传统方法进行了比较。结果:实证结果表明,混合 PLS-SVM 模型在测试集上的准确率达到 87%,优于传统模型和其他机器学习技术。此外,该模型成功地确定了预测财务困境最相关的财务指标,并确定了每个变量在预测过程中的作用。结论:由于其高准确性、可解释性和显著的稳定性,所提出的模型可以作为金融机构在风险管理、信贷审批和财务规划过程中的有效工具。本研究表明,结合机器学习方法可以提高财务预测能力。关键词:模型、机器学习技术、非线性、复杂相关性、破产。
在几种温度下加工后,对基于 CdHgTe 的红外探测器的机械行为进行了评估,以确定热机械负荷对残余应力和可靠性的影响。首先,依靠 SEM、X 射线微层析成像和衍射分析,对探测器的结构进行了全面表征,以便了解所有组成层(特别是铟焊料凸块)的性质、形态和晶体取向。结果特别显示了铟凸块的意外单晶外观,具有可重复的截锥形几何形状。为了获得加工后结构在工作温度范围内(从 430 K 到 100 K)的热机械响应,随后开发了一个 3D 有限元模型。正如预期的那样,数值结果显示,从高温到低温,结构中的应力梯度发生了变化,在 100 K 时,CdHgTe 中的局部高应力约为 30 MPa,这主要是由于不同层之间的热膨胀系数不匹配。它们强调了凸块的几何形状和单晶性质以及不同材料的行为规律的重大影响。