XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemstroke
神经反馈对慢性中风患者有效连接网络的影响：一项探索性研究
Giulia Lioi、Adolfo Veliz、Julie Coloigner、Quentin Duché、Simon Butet 等人。神经反馈对慢性中风患者有效连接网络的影响：一项探索性研究。《神经工程杂志》，2021 年，18 (5)，第 056052 页。�10.1088/1741-2552/ac291e�。�hal-03354296�
脑机接口在中风后运动康复中的可接受性建模：一项针对普通公众的大规模研究
简介：中风后，约 40% 的幸存者在日常生活中依赖他人，尤其是严重的运动障碍。脑机接口 (BCI) 已被证明可有效改善中风后的运动恢复，但这种效率仍远未达到临床医生和患者所期望的临床突破所需的水平。虽然已经确定了改进的技术手段（例如传感器和信号处理），但如果患者和临床医生不能或不想使用，完全优化的 BCI 是毫无意义的。我们假设，提高 BCI 的可接受性将降低患者的焦虑水平，同时提高他们在手术中的积极性和参与度，从而最终有利于学习和运动恢复。换句话说，可接受性可以作为提高 BCI 效率的杠杆。然而，基于可接受性/接受度文献的 BCI 研究尚不完善。因此，我们的目标是在中风后运动康复的背景下对 BCI 的可接受性进行建模，并确定其决定因素。
面向中风后运动康复的适应性神经反馈：现状与展望
中风是一种严重的健康问题，中风后的运动恢复仍然是康复领域的一个重要挑战。神经反馈 (NFB) 是脑机接口的一部分，是一种使用在线反馈调节大脑活动的技术，已被证明可用于慢性中风人群的运动康复，作为传统疗法的补充。然而，它在该领域的使用和应用仍留下了一些未解决的问题。中风后的大脑病理生理机制仍有部分未知，在临床实践中干预这些机制以促进大脑可塑性的可能性有限。在 NFB 运动康复中，目标是使用脑成像根据患者的临床情况调整治疗，考虑中风后的时间、脑病变的定位及其临床影响，同时考虑到目前使用的生物标志物和技术限制。这些现代技术还可以更好地了解中风后大脑的生理病理学和神经可塑性。我们对使用 NFB 进行中风后运动康复的研究进行了叙述性文献综述。主要目标是分解 NFB 疗法中可以修改的所有元素，从而根据患者的情况和当前的技术限制进行调整。通过这种分析可以实现护理的适应性和个性化，以更好地满足患者的需求。考虑到最近的实验，我们重点关注并强调了各种临床和技术组件。第二个目标是提出一般性建议，并加强限制和观点，以提高我们在该领域的一般知识并允许临床应用。我们强调了这项工作的多学科方法，结合了工程能力和医疗经验。工程开发对于可用的技术工具至关重要，旨在增加 NFB 主题的神经科学知识。这项技术发展源于真正的临床需求，即为公共卫生问题提供补充治疗解决方案，同时考虑到中风后患者的实际临床情况及其导致的实际限制。
共同开发教育工具包，以支持年轻妇女的父母角色，责任和目标后的目标
描述：该项目的目的是双重的：1）共同开发势头后的教育工具包，以支持年轻成年妇女，以支持其父母的角色，责任和中风后的目标； 2）考虑到年轻的成年妇女（患者）和提供者，评估教育工具包的可读性，适用性，可理解性，可行性和用户感知。开发了针对经历中风的女性量身定制的这种教育工具包，这解决了当前护理和服务中风模型中的危险差距。通过直接使女性参与这些教育工具包的创建，可以定制资源以满足其独特的需求，除了确保信息与最终用户相关且实用之外，还可以偏好。
探索脑肢体肢体功能障碍康复中的小脑经颅磁刺激：叙事评论
本综述在肢体功能障碍的康复中钻进小脑经颅磁刺激（TMS）的新兴领域。它从随机对照试验和案例研究中综合了发现，研究了小脑TMS的功效，安全性和潜在机制。审查概述了TMS技术的进步，例如低频重复的TM，间歇性的Theta爆发刺激以及小脑运动配对的关联刺激以及它们与物理疗法的整合。小脑在运动控制中的作用，小脑刺激对运动皮层兴奋性的理论基础以及对认知和运动学习的间接影响。此外，审查还讨论了当前的挑战，包括线圈类型，安全性和最佳时机和刺激方式，并建议未来的研究方向。这种全面的分析强调了小脑TMS是中风康复中的一种有希望的，尽管是复杂的方法，为其临床优化提供了见解。
静脉溶栓后，通过机器学习预测与急性缺血性中风相关的糖尿病的结果
本队列研究旨在利用机器学习技术评估急性缺血性卒中 (AIS) 合并糖尿病患者静脉溶栓后的预后结果。分析使用来自沈阳市第一人民医院的数据进行，涉及 2018 年 1 月至 2023 年 12 月接受溶栓治疗的 3,478 名患有糖尿病的 AIS 患者，最终在筛选后关注 1,314 名患者。测量的主要结果为 90 天改良 Rankin 量表 (MRS)。采用 80/20 的训练测试分割进行模型开发和验证，采用各种机器学习分类器，包括人工神经网络 (ANN)、随机森林 (RF)、XGBoost (XGB) 和 LASSO 回归。结果表明，XGB 模型的平均准确率为 0.7355 (±0.0307)，优于其他模型。溶栓后预后的关键预测因素包括美国国立卫生研究院卒中量表 (NIHSS) 和血小板计数。研究结果强调了机器学习算法（尤其是 XGB）在预测糖尿病 AIS 患者功能结果方面的有效性，为临床医生提供了有价值的治疗计划工具，并根据接收者操作特性 (ROC) 分析和准确性评估改善了患者结果预测。
中风后的静止状态fMRI横断面研究
方法：招募了22例中风患者和15例健康受试者，以招募年龄，性别和体重指数。康复评估包括峰值氧气吸收（VO 2峰），峰值工作率，10米步行测试（10MWT），五次静止测试（FTSST）和6分钟的步行距离（6MWD）。静止状态fMRI数据，并分析了低频波动振幅（ALFF）的幅度变化与CRF分析以检测中风患者中与CRF相关的大脑区域的相关性。根据ALFF分析，进行大脑网络分析，并选择了中风患者的CRF相关脑区域作为种子点。功能连通性（FC）分析用于识别中风患者可能与CRF相关的大脑区域和网络。
病例报告急性缺血性中风引起的静脉溶栓疗法引起的hemichorea-hemiballismus：病例报告和文献综述
摘要：Hemichorea-Hemiballismus（HCHB）是一种罕见的超动运动障碍，其特征是单侧，非自愿运动和不规则运动。尽管HCHB是中风后运动障碍，但它作为静脉溶栓的并发症的OC频率极为罕见。虽然先前的研究已经确定了血管内干预和静脉内溶栓可以有效地减轻中风患者的HCHB症状，但通过再融合疗法引起的HCHB的病理生理机制仍然很众所周知。在此，我们报告了急性缺血性中风患者静脉注射溶栓引起的HCHB病例，并探讨了其可能的病理生理基础。通过详细的临床观察，综合神经影像学分析以及广泛的文献综述，我们研究了Reper Fusion Therapy和HCHB发作之间的关系。我们的发现表明，再灌注疗法诱导的HCHB可能与恢复大脑血流后基底神经节或再灌注损伤的代谢活性有关。这项研究提供了对这种罕见并发症，提高临床医生意识的新见解，并为未来对HCHB机制和治疗的研究奠定了基础。
一项关于通过 1 数据驱动的持续质量和系统改进改善心脏病和中风结果的法案；为 Ti 添加新的 2 章节
新章节。第 1 节。立法机关打算实施 2022 年法律第 58 章指导的紧急心脏和中风系统评估 5 项建议，以支持改善华盛顿州紧急心脏和中风护理并减少心脏和中风事件导致的死亡和 8 残疾的努力。这包括 9 在整个护理过程中开发一个包容性的最佳心脏和中风护理系统 10。协调的医疗保健 11 交付系统需要持续的监督、基于证据的 12 投入、协调和绩效评估。因此，13 立法机关打算让该部门负责 14 监督和协调全州心脏和中风护理系统 15。16
定量eeg-in-In-In-In-chaemictoke。 ...
抽象简介：中风是全球发病率和死亡率的主要原因。虽然脑电图（EEG）提供了有关中风后大脑活动的有价值的数据，但可能会误解定性的EEG评估。因此，我们检查了定量脑电图（QEEG）的潜力，以确定可以用作中风患者潜在电生理生物标志物的关键带频率。材料和方法：进行了一项单中心病例对照研究，在同意下招募了患有中风和健康对照的患者。EEG在中风患者入院后的48小时内以及对照组的门诊评估期间进行。预处理EEG信号，使用MATLAB分析光谱功率，并绘制为topoplots。结果：总共包括194名参与者，并将同样分为缺血性中风和对照的患者。我们研究队列的平均年龄为55.11岁（SD±13.12），中位国家卫生中风量表（NIHSS）得分中位数为6（IQR 4-6），而Lacunar Stroke是最常见的亚型（49.5％）。光谱分析，随后进行了地形脑映射，突出了Beta，Alpha和Gamma频段内重要通道的聚类。结论：QEEG分析确定了卒中后患者感兴趣的重要带频率，这表明是诊断和预后工具的作用。地形大脑映射提供了可以指导干预和康复策略的精确表示。未来的研究应探讨机器学习用于中风检测并提供个性化治疗方法。关键词：定量脑电图，QEEG，中风，光谱脑电图，地形简介中风是一种异质疾病，其特征是各种血管，血液动力学和全身异常。根据2017年全球疾病，伤害和危险因素研究