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系统的文献综述
摘要 将人工智能作为组织分析组合的一部分嵌入可以带来更好的数据驱动业务洞察力、优化 IT 系统以提高可靠性以及新的人工智能创新。然而，组织正在努力实现这些潜在的好处。本文回顾了 Basket of Eight 和 MIS Quarterly Executive 中的 45 份出版物。该研究旨在强调关于组织采用人工智能以及如何将人工智能嵌入组织的最新信息系统研究。我们结合人工分析和通过主题建模增强人工智能来进行系统的文献综述。文献综述证实，使用人工智能支持的方法来进行文献综述是有效的，但仍然需要人类的洞察力。从主题建模分析中，出现了四个基础研究主题：人工智能支持决策及其对社会方面的影响、人工智能解决方案的设计、为企业和人类带来价值，以及最后，将人工智能嵌入组织所面临的挑战。此外，本文还讨论了最先进的研究，并强调需要从整体社会技术角度来看待组织如何在追求数据驱动的过程中增加人工智能的采用。
系统评价和荟萃分析
近 10 年中，OPSCC 的发病率越来越高，流行病学数据显示 HPV + OPSCC 的增加速度更快。10,11 2021 年，全球 HPV + HNSCC 的比例为 33%，其中 85% – 96% 与 HPV-16 相关。10 美国国家综合癌症网络 (NCCN) 指南建议使用组织活检检测 p16 IHC（HR HPV 感染的替代标志物）以诊断 HPV + OPSCC。目前的诊断程序具有侵入性、成本高且依赖于用户。12 此外，细针抽吸 (FNA-C) 是一种常见的诊断方法，由于细胞采样不足，失败率高达 20% – 30%。13 – 17 此外，FNA-C 标本上的 p16 IHC 几乎无法检测到，病理学家和机构之间缺乏共识。因此，通常需要在手术室进行组织活检以证明 HPV + OPSCC 的诊断，从而导致额外的侵入性操作、诊断延迟和成本增加。18 尽管无细胞 DNA（cfDNA）是一种有前途的生物标志物，可用于诊断和监测癌症治疗以及检测残留疾病和复发，19 - 21 但其使用受到与敏感性（在正常 DNA 背景下检测体细胞 cfDNA 改变）和特异性（cfDNA 改变对特定类型的癌症并没有内在特异性）相关的挑战日益增加的限制。22,23
人类的系统评价
a 美国加利福尼亚州欧文市加州大学欧文分校药学与制药科学学院临床药学实践系 b 美国加利福尼亚州欧文市加州大学欧文分校药学与制药科学学院药学科学系 c 美国加利福尼亚州欧文市加州大学欧文分校医学院生物化学系 d 美国加利福尼亚州欧文市加州大学欧文分校医学院解剖学和神经生物学系 e 美国加利福尼亚州欧文市加州大学欧文分校医学院放射肿瘤学系 f 美国加利福尼亚州欧文市加州大学欧文分校亨利·萨缪尔利工程学院生物医学工程系 g 美国加利福尼亚州欧文市加州大学欧文分校免疫学研究所 h 美国加利福尼亚州欧文市加州大学欧文分校苏和比尔·格罗斯干细胞研究中心 i美国加利福尼亚州 j 加州大学欧文分校 Chao 家庭综合癌症中心，美国加利福尼亚州欧文市 k 加州大学欧文分校神经回路测绘中心，美国加利福尼亚州欧文市
系统评价和荟萃分析
背景：错误信息的普遍性对每日生命构成了重大威胁，因此需要部署有效的补救方法。一种有前途的策略是心理接种，可以预先免疫个人免受错误信息攻击。然而，在心理接种有效地增强了区分错误信息和真实信息的能力的程度上仍然存在不确定性。目的：为了减少对数字健康的错误信息的潜在风险，本研究旨在检查心理接种在反对错误信息方面的有效性，重点关注多个因素，包括错误信息性信誉评估，真实信息信誉评估，可信度识别，识别识别，错误信息，误导性信息，分享意图，真实信息分享意图和共享意图，并分享分享和共享。方法：遵循用于系统评价和荟萃分析（PRISMA）指南的首选报告项目，我们通过搜索4个数据库（Web of Science，APA Psycinfo，ProQuest和PubMed）进行了基于接种理论和结果汇总的误解的经验研究，进行了荟萃分析。主持人分析用于检查干预策略，干预类型，主题，测量时间，团队和干预设计的差异。然而，心理接种不会显着影响错误信息共享意图（d = –0.35，95％CI –0.79至0.09； p = .12）。关于健康错误的信息，心理接种有效地降低了错误信息的信誉评估和错误信息共享意图。结果：基于42项具有42,530名受试者的独立研究，我们发现心理接种有效地降低了错误信息性信誉评估（D = –0.36，95％CI –0.50至–0.23; p <.001）; p <.001）并改善了实际信息可信度评估（D = 0.20，95％CI 0.06-0.06--0.33; P = 005; P = d; p = d; p = p = d; p = p = d; p = P = d = d = d = d; = 0.09，95％CI 0.03-0.16;此外，我们发现心理接种有效增强了可信度的识别（d = 0.20，95％CI 0.13-0.28; p <.001）和共享识别（d = 0.18，95％CI 0.12-0.24; p <.001）。主持人分析的结果表明，基于内容的被动接种在提高信誉和共享意图方面更有效。气候变化的主题表明对实际信息信誉有更强的影响。比较干预类型表明，验证前干预措施对于误导性可信度评估更有效，而仅后干预措施则更好地识别可信度。结论：这项研究表明，心理接种增强了个人从错误信息中辨别实际信息并共享真实信息的能力。结合心理接种以培养知情的公众对于在信息扩散时代的社会弹性造成的误解威胁至关重要。作为一种可扩展且具有成本效益的干预策略，机构可以应用心理接种来减轻潜在的错误信息危机。
系统文献评论
目的：言语障碍通过阻碍社会运营并阻碍有效的沟通来深刻影响整体生活质量。本研究解决了有关言语障碍患者的基于机器学习的辅助技术的系统评价的差距。总体目的是通过系统的文献综述（SLR）对该领域进行全面概述，并为基于ML的解决方案和相关研究的景观提供宝贵的见解。方法：利用系统文献综述（SLR）方法，该研究采用系统方法。该研究广泛研究了有关言语障碍的基于机器学习的辅助技术的现有文献。特别注意ML技术，在训练阶段被剥削的数据集的特征，扬声器语言，特征提取技术以及ML算法所采用的功能。独创性：本研究通过系统地探索辅助技术的言语障碍技术来为现有文献做出了贡献。原创性在于对ML语音识别对言语障碍使用者的识别的重点调查（2014- 2023年）。强调与ML技术，数据集特征，语言，特征提取技术和功能集有关的系统研究问题，为当前的话语增加了独特而全面的观点。发现：系统文献评论确定了2014年至2023年之间发表的重要趋势和批判性研究。在2021年至2022年之间发表了几乎一半的纳入研究）。在对著名期刊的65篇论文，支持载体机和神经网络（CNN，DNN）的分析中，是最受使用的ML技术（20％，16.92％），研究最多的疾病是构造障碍（35/65，54％的研究）。此外，在2018年之后观察到了使用基于神经网络的建筑（主要是CNN和DNN）的兴起。关键字：语音障碍，语音识别，构想障碍，机器学习，辅助技术
系统评价和荟萃分析
结果：元分析中纳入了涉及501例患者的16项研究。考虑到研究设计的异质性，我们分别分析了随机对照研究（RCT）和单臂研究。在RCT中，任何级别的伊拉斯的发生率为95.0％（95％的置信间隔[CI] 87.3-99.3），≥3级伊拉斯的发病率为24.0％（95％CI 13.7-36.0）。在单臂研究中，任何级别的伊拉斯的发生率为89.4％（95％CI 75.0-98.0），≥3级伊拉斯的发病率为20.3％（95％CI 8.7-35.2）。在RCT和单臂中，最常见的任何级伊拉斯都是皮疹和疲劳，而最常见的≥3级伊拉斯是肝功能异常和结肠炎。由于IRAE，RCT中有9.4％的患者和6.9％的单臂研究患者未完成处方的新辅助治疗周期。
系统文献评论
糖尿病是一种非传染性疾病，已达到流行病，全球影响5.37亿人。人工智能可以在糖尿病营养疗法中为患者或临床医生提供支持 - 在大多数1型和2型糖尿病的情况下，第一种药物疗法。尤其是基于本体的推荐人和决策支持系统可以提供专家知识的可计算代表，从而提供患者监管的营养建议或支持临床人员确定最合适的饮食。这项工作提出了对描述此类系统中糖尿病的领域的系统文献回顾，识别其潜在的概念化，系统针对的用户，所解决的糖尿病类型以及提供的营养建议。本综述还深入研究了领域本体论的结构，突出了几个方面可能会阻碍（或促进）其在推荐人中的采用和决策支持系统中用于糖尿病营养疗法。这一审查过程的结果允许强调如何制定推荐，以及临床专家在发展领域本体论中的作用，概述了表征该研究领域的研究趋势。结果还允许确定可以促进临床专家和临床指南的重要作用的研究方向，以使本体更加可互操作，从而使他们能够在有关糖尿病营养治疗的决策过程中发挥重要作用。
系统评价和meta
连续的葡萄糖监测（CGM）衍生的指标已用于准确评估血糖变异性（GV）以促进糖尿病的管理，但它们与糖尿病周围神经病（DPN）的关系尚未完全了解。我们进行了系统的综述和荟萃分析，以评估GV指标与发展DPN的风险之间的关联。九项研究总计3,649例1型和2型糖尿病患者。A significant association was found between increased GV, as indicated by metrics including standard deviation (SD) with OR and 95% CI of 2.58 (1.45 – 4.57), mean amplitude of glycemic excursions (MAGE) with OR and 95% CI of 1.90 (1.01 – 3.58), mean of daily difference (MODD) with OR and 95% CI of 2.88 (2.17 – 3.81) and DPN的发生率。我们的发现支持糖尿病患者较高的GV与DPN风险增加之间的联系。这些发现突出了GV指标作为开发DPN的指标的潜力，主张将其纳入糖尿病管理策略，以减轻神经病风险。具有较长观察期和较大样本量的纵向研究对于在不同人群中验证这些关联是必要的。