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SOTROVIMAB 情况说明书 - 医疗保健提供者
------------------------警告和注意事项----------------------- 超敏反应，包括过敏反应和输液相关反应：使用 sotrovimab 时观察到严重的超敏反应，包括过敏反应。如果出现临床上显著的超敏反应或过敏反应，应停药并开始适当的支持治疗。在输液期间和输液后长达 24 小时内都发生过输液相关反应。这些反应可能很严重甚至危及生命。 (5.1) 注射 SARS-CoV-2 单克隆抗体后临床恶化：据报道，注射 SARS-CoV-2 单克隆抗体治疗后 COVID-19 临床恶化，可能包括发烧、缺氧或呼吸困难加重、心律失常（如心房颤动、心动过速、心动过缓）、疲劳和精神状态改变等体征或症状。 (5.2) 重症 COVID-19 患者的获益限制和潜在风险：在因 COVID-19 住院的患者中，尚未观察到使用索曲维单抗治疗的获益。对于需要高流量氧气或机械通气的 COVID-19 住院患者，使用 SARS-CoV-2 单克隆抗体可能导致临床结果更差。(5.3)
自主神经病变 - 深蓝存储库
图 1 自主神经病变的诊断方法。CV，心血管；GI，胃肠道；GU，泌尿生殖系统；ED，勃起功能障碍；ARS，自主神经反射筛查；ECG，心电图；TST，体温调节发汗测试；MR，磁共振；PNS，周围神经系统；CNS，中枢神经系统；NMDA，抗 N-甲基 D-天冬氨酸 (NMDA) 脑炎；OH，直立性低血压；NCS，神经传导研究；AAG，自身免疫性自主神经节病；LEMS，兰伯特·伊顿重症肌无力综合征；ANNA-1，抗神经元核抗体 1 型；CRMP-5，Collapsin 反应介质蛋白 5；ANA，抗核抗原；ENA，可提取性核抗原；GBS，格林-巴利综合征；AASN，急性自主神经和感觉神经病变； TIND，治疗引起的糖尿病神经病变；AL，获得性轻链；TTR，转甲状腺素蛋白；HSAN，遗传性感觉自主神经病变；TTG，组织型转谷氨酰胺酶；IENFD，表皮内神经纤维密度；POTS，体位性心动过速综合征；OH，直立性低血压；SBP，收缩压；DBP，舒张压
临床联系
肢体差异诊所 军事行为健康服务 遗传性肌肉疾病中心 神经行为单元门诊 神经病学和神经遗传学诊所 临床神经生理学诊所和实验室 癫痫神经精神病学计划 神经心理学部门诊 专门过渡计划 神经康复日间医院 营养诊所 职业治疗诊所 骨科诊所 成骨不全症诊所 儿童疼痛康复计划 物理治疗诊所 儿童体位性心动过速综合征 (POTS) 诊所 精神心理健康计划 儿童心理学咨询计划 康复诊所 座位诊所 镰状细胞神经发育诊所 睡眠障碍诊所和实验室 言语和语言门诊 菲利普·A·基尔蒂脊柱裂及相关疾病中心 国际脊髓损伤中心 亨特·纳尔逊·斯特奇-韦伯综合征中心 肯尼迪克里格研究所和约翰·霍普金斯医学院图雷特综合征卓越中心硬化症诊所体重管理计划
新西兰数据表1。Droperidol...
4.4使用Droperidol的益处的特殊警告和预防措施应与潜在风险权衡。仅在适当的医疗监督下才能使用Droperidol。中枢神经系统Droderidol可能会增强其他中枢神经系统抑郁剂药物产生的中枢神经系统抑郁症。应密切监测任何接受麻醉并接受有效的中枢神经系统抑郁剂或显示CNS抑郁症的患者。伴随使用甲氧氯普胺和其他神经疗法的使用可能会导致锥体外症状的增加，并应避免（请参阅第4.5节）。谨慎使用癫痫患者（或癫痫病史），并且病情易感癫痫或抽搐。心血管轻度至中度低血压，偶尔（反射）心动过速（反射）在降落后进行了心动过速。该反应通常会自发消退。但是，应持续性低血压，应考虑低血容量的可能性，并施用适当的液体替代。心脏芳烃，QT延长和扭转尖点已有Droperidol报道（请参阅第4.8节）。ECG监测和全心复苏设施应该可用，
临床快照
由于间歇性术后心动过速（心率约为190–200/min）。其出生时的体重为2795克。产后Apgar得分（7/8/9），全血细胞计数和临床化学值正常。出生后15分钟，新生婴儿患有心肺不稳定，并插管并给予静脉内儿茶酚胺以用于心血管支撑。超声心动图显示左心室的肥厚性心肌病以及肝静脉和下腔静脉的扩张。一个ECG引起了心房颤动的怀疑。这是由腺苷的给药（如有必要的必要时立即可用）的掩盖，然后通过心脏version（2 Joules）成功地重新建立了持续的窦性节奏。超声心动图异常发现，这是由于异常节奏引起的，此后解决。没有进一步的药物，心房颤动没有复发。胎儿心律不齐仅在约2％的妊娠中出现，并且心房颤动最多占这些心律不齐的最多3％。因此，它是新生儿，特别是新生儿中的罕见实体。
可植入的心脏逆转除颤器（ICD）
心脏是一种肌肉，可以将血液和氧气在您的身体周围泵入所有重要器官。它有四个腔室，顶部有两个（右侧和左心房），底部有两个（右心室和左心室）。心脏还具有一个电气系统，它通过心脏发出冲动（节拍），导致其收缩并在体内抽血。每个正常的心跳始于心脏的天然起搏器（中环或SA节点），位于右心房顶部。它穿过两个顶部腔室，并穿过上和下腔之间的小连接（室内或AV节点）。然后，它散布在底部腔室（心室），导致心脏收缩并通过右心室将血液泵入肺部，并通过左心室在体内含氧血液。有时您心脏中的电气系统无法正常工作，导致您的心脏跳动太快或太慢。除颤器可以阻止从心室开始的快速心律。这种快速心律称为心室心动过速或VT。
预后意义和神经网络衍生的心电图特征的关联
结果：总共包括1 808 584例患者。在派生队列中，3个现象群具有显着不同的死亡率。调整已知的协变量后，现象B与现象A相比，长期死亡率增加了20％（危险比，1.20 [95％CI，1.17-1.23]； P <0.0001; P <0.0001; phanogroup A死亡率，2.2％; femogroup B死亡率，6.1％）。在单变量分析中，我们发现现象B在所有队列中的死亡风险都明显更大（所有5个同类群中的对数秩P <0.01）。全球范围的关联研究表明，现象B的未来房颤率较高（优势比，2.89; p <0.00001），心室心动过速（优势比，2.00; p <0.00001），缺血性心脏病（优势比，1.44; p <0.00001; p <0.00001）; cardiy1 <0.00001）<，cardibath 一项单特征基因组的关联研究产生了4个基因座。 SCN10A，SCN5A和CAV1在心脏传导和心律不齐中具有作用。 ARHGAP24没有明确的心脏作用，可能是一个新颖的目标。一项单特征基因组的关联研究产生了4个基因座。SCN10A，SCN5A和CAV1在心脏传导和心律不齐中具有作用。ARHGAP24没有明确的心脏作用，可能是一个新颖的目标。
已知或怀疑的冠状动脉疾病（CAD）
AAA = abdominal aortic aneurysm ACS = acute coronary syndrome ASCVD = atherosclerotic cardiovascular disease AF = atrial fibrillation AV = atrioventricular BPM = beats per minute CABG = coronary artery bypass CAC = coronary artery calcium CAD = coronary artery disease CCTA = cardiac CT anciography CPG = clinical practice指南CPM =护理过程模型CT =计算机断层扫描CTNI =心脏肌钙蛋白-I ECG =心电图=心电图回声echo =超声心动图FDG =荧光氧化葡萄糖FFR =分数流量储备GFR = GFR = GFR = GFR = glomerular滤过率 catheterization LVEF = left ventricular ejection fraction MRI = magnetic resonance imaging mSv = milli-sievert NSTEMI = non-ST-elevation myocardial infarction PAD = peripheral artery disease PCP = primary care provider PET = positron emission tomography PPM = permanent pacemaker PVC = premature ventricular contraction SPECT = single-photon emission computed tomography STEMI = ST-elevation心肌梗塞VT =心室心动过速
生命体征技术：基于状态的人体监测
心率超出正常范围可能表示存在心动过缓（心率过低）或心动过速（心率过高）等疾病。呼吸是另一个关键生命体征。血液的氧合水平可以用光电容积描记法 (SpO 2 ) 测量。氧合不足可能与影响呼吸系统的疾病或紊乱有关。其他可以指示一个人身体状况的生命体征测量包括血压、体温和皮肤电导反应。皮肤电导反应，也称为皮肤电反应，与交感神经系统密切相关，而交感神经系统又直接参与情绪行为的调节。测量皮肤电导可以指示患者的压力、疲劳、精神状态和情绪反应。此外，测量身体成分、瘦体重和脂肪重量百分比以及水合和营养程度可以清楚地指示一个人的临床状况。最后，测量运动和姿势可以提供有关受试者活动的有用信息。
使用机器学习的ECG分类
当代医疗保健，心电图（ECG）中的摘要在诊断和监测心脏病中起着至关重要的作用。本文引入了一个自动化的系统，该系统精心处理的ECG记录，重点是提取基本参数。数据来自多个数据库，包括著名的MIT-BIH心律失常数据库和更多数据库。评估阶段涉及对机器学习模型的细致评估，特别是逻辑回归，随机森林，支持向量机（SVM）和K-Nearest Neighbors（KNN），目的是为了对ECG记录进行分类。这项研究的一个值得注意的方面在于其创新的方法来对数据集进行分类，从而可以发现广泛的心脏疾病，例如正常窦，心动过速，心动过缓，一级心脏块，一级心脏块，长QT综合征，ST升高和ST抑郁症。本文提出的自动化系统为有效的心脏健康评估提供了重大支持，这反过来又有助于及时干预措施和明智的决策，有可能减轻心脏病负担。这项研究为ECG记录的处理提供了一个全面而有价值的系统，该系统承诺