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电动汽车电池是否没有用？综述当前的实践和循环源
对电动汽车锂离子电池的需求不断增长，要求采用可持续实力，并转向基于循环的经济体系，以确保运输电气化不会以较高的环境成本产生。多年来，驾驶模式并没有太大变化，但当前的电动汽车市场正在发展朝着较高电池容量的型号发展。此外，无论其能力和应用要求如何，这些电池都被认为在70％至80％的健康状态下达到生命的尽头。这些问题可能会导致电池的不足，因此阻碍了电动汽车的SUS可使用。这项研究的目的是审查和比较电池周围可用的圆形过程。评论重点介绍了优先考虑电池在板上的第一寿命的重要性，首先要降低模型的名义容量。如果电池有可能以额外价值达到生命的风险，则鼓励车辆到达二人应用的部署，这是通过欧洲的机构资金大力促进的。由于已确定的研究差距，提出了估计生命端的方法学框架，这构成了可持续决策的有价值工具，并允许确定更准确的生命末端，而不是考虑文献中假定的固定阈值。
通过分布式优化优化BEV中的热能管理
全球对节能和环境可疑性的日益关注强调了减少温室气体（GHG）排放的关键作用，尤其是从运输部门中。电池电动Vehicles（BEV）已成为一个关键解决方案，这是由严格的调节目标和消费者对可持续移动性的需求不断增长的驱动。然而，实现BEV的广泛采用需要应对诸如“范围焦虑”之类的挑战，这源于由于高能量消耗而导致的驱动范围有限，尤其是对于热管理。本文探讨了BEV中的优化热能管理（TEM）系统，以提高能效和扩展车辆范围。为最先进的弹性热能管理（FTEM）系统开发了一种新型的面向控制的系统级模型，该系统集成了HVAC和热泵功能。该研究重点是应用分布式操作技术，利用模型预测控制（MPC）和乘数的交替方向方法（ADMM）来实现实时能源节省。所提出的方法是针对能源消耗的重大减少，尤其是在不同的环境条件下，使BEV在大众市场中更具竞争力。这项工作通过展示提高车辆性能和可持续性的先进策略来有助于更广泛的向零发射运输过渡。
人工智能融入的伦理准则
人工智能 (AI) 与医疗保健的融合带来了重大机遇和挑战，尤其是在道德考量方面。本研究采用叙述性综述方法，综合了有关管理医疗保健领域 AI 技术的道德准则的现有文献，重点关注公平性和可及性、透明度和问责制、数据隐私和安全、协作、可持续性、以患者为中心以及促进健康和福祉等原则。通过研究不同的研究，本综述确定了新兴趋势，强调了当前研究中的差距，并将研究结果置于更广泛的医疗保健领域中。叙述性综述的灵活性使我们能够全面探索医疗保健领域 AI 的复杂性，揭示了多学科协作和强有力的监管框架的必要性，以确保负责任的实施。此外，该研究强调了让服务不足的社区参与进来并优先考虑可持续性以改善健康结果和促进公平的重要性。最终，本研究有助于更深入地了解道德原则如何指导 AI 技术在医疗保健系统中的有效整合，为改善患者护理和与可持续发展目标保持一致铺平道路。总之，虽然这些道德准则为人工智能在医疗保健领域的整合提供了强有力的框架，但成功实施需要不断评估和调整。利益相关者必须保持警惕，确保人工智能技术不仅有效，而且公平、透明，并与改善不同人群的患者护理和健康结果的最终目标保持一致。
余热利用与热储存相结合
区域供热系统在提高供热行业的可持续性和减少其对环境的影响方面发挥着重要作用。然而，这些系统中很大一部分已经过时且效率低下，因此需要向第四代区域供热转变，这将结合各种能源，包括可再生能源和不同来源的余热。工业和服务业设施的余热是一个特别有趣的来源，因为其潜力已被证明非常巨大，一些研究表明，它可以满足整个欧洲住宅和服务业的热量需求。然而，大多数关于区域供热中余热利用的分析并不是按小时进行的，因此没有考虑到其可用性的变化。因此，这项工作的主要目标是分析工业余热与由不同配置组成的区域供热系统的集成，包括太阳能热能等零燃料成本技术。此外，热电联产机组是每个模拟配置的一部分，为电力部门提供链接。研究表明，过剩热量可以减少峰值负荷锅炉和热电联产的运行，从而降低系统的成本和环境影响。然而，由于其每小时可用性与热量需求不同，因此需要实施热存储以提高该来源的利用率。分析是在 energyPRO 软件中按小时进行的。关键词：区域供热、过剩热量、每小时分析、energyPRO、
利用仿射变换扩大树形结构的帕累托优化：评估亚马逊地区的混合浮动太阳能水电系统
可持续性挑战本质上涉及对多个相互竞争的目标的考虑。帕累托边界（即所有最优解的集合，这些解不能针对一个目标进行改进，否则会对另一个目标产生负面影响）是应对可持续性挑战的关键决策工具，因为它强调了相互冲突的目标之间的内在权衡。我们的研究动机是亚马逊河流域水电战略规划，亚马逊河流域是地球上最大、生物多样性最丰富的河流系统之一，增加能源生产的需求与最大限度地减少有害环境影响的迫切要求不谋而合。我们研究了一种将水电与浮动光伏太阳能电池板 (FPV) 配对的创新战略。我们提供了一种新的扩展多树网络公式，可以考虑多种水坝配置。为了应对扩大帕累托优化框架以解决整个亚马逊河流域的多个目标的计算挑战，我们通过两项改进进一步增强了树形结构网络中帕累托边界的最先进的算法。我们引入了由子边界引起的仿射变换来计算帕累托优势，并提供了合并子树的策略，从而显著提高了优势解决方案的修剪率。我们的实验表明，在保持最优性保证的同时，速度显著提高，在某些情况下甚至提高了一个数量级以上，从而使我们能够更有效地近似帕累托边界。此外，我们的研究结果表明，当将混合水电与 FPV 解决方案配对时，帕累托边界的能量值会显著向更高的方向转变，从而有可能在减轻不利影响的同时扩大能源生产。
提高软件工程的个人可持续性
软件工程师和许多从事高技能工作和数字化环境的人一样，面临着同样的困扰：不断增加的待办事项清单、管理层对产品上市时间的压力、最后期限驱动的开发、工作任务期间的持续中断，以及在工作和生活的其他方面（身体、心理和情绪健康、家庭、家务、财务、朋友、爱好和社区服务）之间寻找平衡。这些生活要求加上似乎不断加快的节奏，从长远来看会让很多人感到疲惫不堪。具体来说，作为软件工程师，这还会导致创造力下降和解决问题的效率降低。通常提供的解决方案是减少屏幕时间并花更多时间在户外，但这两项对于软件工程师来说都很难做到。从元层面上讲，如果运行我们世界大部分系统的系统的开发人员不以平衡的生活节奏发展个人的可持续性，那么这种不平衡就会蔓延到我们开发的系统中（类似于康威定律）。我们认为，瑜伽姿势（体式）、呼吸练习和冥想练习等正念练习可以单独发挥作用，如果结合起来效果会更好。在这篇探索性论文中，我们讨论了相关工作，探讨了这些缓解措施在其他应用领域的应用，并提出了一项研究议程，以探索它们在软件工程教育和实践中的应用。在软件工程背景下进行正念练习有望提高创造力和认知解决问题的能力，从而提高软件开发的效率和效力，并提高个人的可持续性。这反过来又会提高团队精神，并增加经济利润，无论是在维持人力资本方面，还是在客户合同交付方面。
文章授权集群：动态功能如何推动埃及的可持续供应链群
摘要：借鉴系统理论，基于资源的扩展观点和动态能力理论，该研究开发了一个综合框架，以更加细微的理解对供应链群集设计特征与经济，社会和环境可持续性之间动态能力的中介作用。通过问卷调查从埃及的组织中收集数据，并使用结构方程建模进行了分析。基于811响应，使用SMART-PLS的多种习惯模型分析认识到，地理集中，网络协作和支持服务系统是关键的供应链群集群集设计特征，可提供一系列资源和集体知识，可帮助组织建立吸收性能力和弹性，从而依次保护，稳固地进行经济稳定，以实现社会范围，从而实现高级的经济范围，以实现环境和发展的环境，并实现较高的环境，以实现和发展的环境。根据供应链群集可以用作维持所需的可持续性水平的工具的发现，因为这将使组织能够快速和有效地应对市场突然的变化。这将使组织能够通过增强的支持服务和网络协作来发展其动态功能，从而提高可疑性能，从而充分利用外部知识和机会，并有效地减轻业务脆弱性。这也将通过在供应链集群环境中对其抽象思想进行上下文的背景和分析来自发展中市场的数据来帮助扩展三个理论镜头。这一点尤其重要，因为在供应链簇以及不同情况下的动态能力与可持续性之间的关系需要进一步研究，尤其是因为以前的研究集中在发达经济体上，并且没有使用这些变量的组合。
可持续发展报告 - 苏丹王子大学
Mohammad Nurunnabi 教授，博士（爱丁堡）、SFHEA、FRSA、FAIA（Acad）、CMBE、FFA、FIPA、CMA、CPA 是沙特阿拉伯苏丹王子大学可持续发展与气候中心主任、排名与国际化校长助理以及会计系主任。他是英国牛津大学圣安东尼学院的学术访问者（高级会员）。此前，他曾在英国东伦敦大学、贝德福德大学和埃奇希尔大学任教。在从事学术生涯之前，他曾在英国伦敦的 ADVFN Plc（覆盖全球 70 多个证券交易所）担任财务团队成员。他拥有英国爱丁堡大学的博士学位，并且完全通过（无需更正）。他是注册会计师 (CPA)、特许管理会计师 (CMA)、英国高等教育学院 (SFHEA) 高级研究员、国际会计师协会 (FAIA-Acad) 学术研究员、皇家艺术学会 (FRSA) 研究员、注册管理与商业教育家 (CMBE)、财务会计师协会 (FFA) 研究员和公共会计师协会 (FIPA) 研究员。他是管理会计师协会 (IMA)、欧洲会计协会 (EAA)、英国会计与金融协会 (BAFA) 和美国会计协会 (AAA) 的学术成员。他在会计行业非常活跃，是沙特阿拉伯 IMA 利雅得分会的副总裁（教育）和美国 IMA 多元化思想领导力管道 (DTLP) 委员会的全球顾问成员。在他的领导下，苏丹王子大学（PSU）于2022年成为全球第二所（美国以外）获得AACSB会计认证的私立大学。最近，他担任美国会计协会（AAA）国际会计部门教学与课程委员会联合主席。
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GRI 2-22 ESG 1 承诺（“环境”、“社会”和“治理”）一直是 Q_PERIOR 使命的三大支柱之一，另外两大支柱是客户和员工成功。为了强调我们对 ESG 和可持续发展的坚定承诺，我们推出了“ESG@Q_PE- RIOR”——这个项目是我们 ESG 活动、框架和 ESG 承诺未来的基础。它旨在将我们的 ESG 价值观融入 Q_PERIOR 的 DNA 中。为了提供清晰的道路，我们以 17 个联合国可持续发展目标 (SDG) 的国际可持续发展标准为基础开展可持续发展工作。作为第一步，我们明确承诺实现 17 个可持续发展目标中的 8 个，确保将 ESG 的所有三大支柱融入我们的 Q_PERIOR 组织。这八项目标分别是：可持续发展目标 3“健康与福祉”、可持续发展目标 4“优质教育”、可持续发展目标 5“性别平等”、可持续发展目标 8“体面工作和经济增长”、可持续发展目标 9“产业、创新和基础设施”、可持续发展目标 10“减少不平等”、可持续发展目标 12“负责任的消费和生产”以及可持续发展目标 13“气候行动”。通过这样做，我们将可持续发展活动的重点放在协调现有和新措施上，并为逐步有条不紊地扩展我们的活动奠定基础。2021 年，除了在 ESG 中找到自己的重点之外，我们还定义了 ESG 战略和相关的 ESG 目标。2022 年至 2024 年期间，大多数 ESG@Q_PERIOR 项目活动将转移到公司内部结构并融入其中。因此，在 2023/24 年，ESG 相关的投资和支出将继续主要属于 ESG@Q_PERIOR 项目的范围。为了向我们的客户、业务合作伙伴、员工和社会展示我们的可持续发展活动的进展和透明度，Q_PERIOR 发布了第二份报告
英国服装经济的物质流量分析
从历史上看，大多数英国公民的服装占年收入的很大比例，因此物品经过精心保存并经常传给世代相传。在21世纪，最低工资仅40分钟的工作就足以购买一件衣服，衬衫或一条裤子，这些裤子可能会在少量用途后被丢弃。英国每年服装的消费量是全球平均水平的2 - 3倍，依靠与许多环境和社会问题相关的国际供应链。将服装系统转向生态可持续性需要广泛的策略，但是缺乏服装流的数据使得很难量化当前生产和消费的影响，更不用说设计和评估SUS可耐受性干预了。在这里，我们使用材料流量分析来跟踪穿越英国经济的服装，以此作为考虑体现碳和整个系统经济价值的变化的前奏。我们的结果表明，该系统的特征是相对较高的重复使用率，但回收率非常低。比重复使用和回收利用更多的衣服被摧毁（通过垃圾填埋场和焚化）。因此，将新衣服的消耗减少约4％，对于减少废物的有效性与当前回收活动的两倍一样有效。英国进口的服装的进口量是其生产的八倍，但相关纺织品废物的一半以上。提高当前流量和影响数据的准确性对于了解如何最有效地转向循环系统至关重要。在我们的碳分析中，不确定性是关键主题 - 估计将与2018年英国服装消耗相关的摇篮到消费者的排放量从9吨2 e到30 mt.co 2 e。我们的经济分析表明，在经济流动时，服装的经济价值造成了巨大但毫不奇怪的损失，并带有一些意想不到的细微差别。