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Lyondellbasell Industries 2024年收入电话...
本演示文稿包含“前瞻性陈述ˮ在1995年《私人证券诉讼改革法》的安全港规定的含义中。历史事实陈述以外的所有陈述都是前瞻性陈述。这些陈述包括但不限于有关我们未来的经营业绩和财务状况的陈述，预期的未来费用和投资，与我们的某些主要财务和运营指标有关的期望，我们的业务战略和计划，我们的业务战略和计划，市场增长，我们的市场地位以及潜在的市场机会以及我们未来运营的目标。“相信，ˮ”五月，“ will”，“估计”，“潜力”，“继续”，“继续，ˮ”，“预期，ˮ”打算，ˮ“期望，ˮ”可以，ˮ“可以，ˮ” will will will will will will，ˮ“ project，ˮ”计划，计划，ˮ“ target，target，ˮ”期望，ˮ“期望，类似的表达方式和类似的表达方式，thinded newed newed neede needeed thigess theed teedeed theed thecessed teed interved needeed theed teed interved teed interved exedials thigestement。前瞻性陈述基于管理层的期望，假设和预测，基于发表声明时可用的信息。我们未来的财务状况和运营结果以及任何前瞻性陈述都可能会因固有的风险和不确定性而变化，其中许多是我们无法控制的。我们不承担任何义务更新或释放任何前瞻性陈述或报告此日期之后的任何事件或情况或反映意外事件发生的任何事件或情况的义务，除非法律要求。可能导致我们的实际结果，绩效和成就或行业结果与我们前瞻性陈述中包含或暗示的估计或预测的重要因素，包括以下内容：我们将来的收入增长率；我们实现和维持盈利能力的能力；我们的业务，财务状况和经营业绩；安全和隐私漏洞；我们激烈的竞争和向竞争对手失去市场份额；我们服务的市场可能不会增长；我们的客户更新和扩张的下降；我们的透明度；我们公开的公司手册；客户留在我们的开源或免费SaaS产品产品上；我们的运营结果波动；我们有效管理增长的能力；我们对快速技术变化做出反应的能力；我们将人工智能功能纳入产品；我们能够准确预测客户订阅续订或采用的长期率，或这些续约和采用的影响；以及我们的招聘模型。
接种疫苗的激励措施 - Devin Pope
金钱激励是否能有效改变行为以及应如何构建这些激励是根本的经济问题。我们通过独特的行政和调查数据组合克服了大规模疫苗接种现场实验（N = 5,324）中典型的数据限制。我们发现，20 美元的保证奖励在短期内可使接种率提高 13 个百分点，在长期内可使接种率提高 9 个百分点。保证奖励比彩票、亲社会或个人针对性的奖励更有效，尽管它们都能促进疫苗接种。对未来的疫苗接种没有意外后果，也不会产生基于疫苗接种态度和激励经济偏好的异质性。此外，关于亲属的行政数据显示了显著的正溢出效应。我们的研究结果证明了激励措施对改善公共健康的巨大潜力，并为激励措施的设计提供了指导。
攻克淋巴瘤的未知领域
4 月 15 日星期一，淋巴瘤研究基金会的捐赠者和支持者在佛罗里达州迈阿密海滩的 La Gorce 乡村俱乐部开球，参加首届 2024 年南佛罗里达高尔夫邀请赛。高尔夫球手们在由高尔夫巨星杰克·尼克劳斯设计的美国最独特的私人高尔夫俱乐部之一测试他们的技能，以治疗血癌。活动筹集了超过 33 万美元以支持基金会的使命，上午的高尔夫锦标赛结束后还举行了鸡尾酒会和颁奖招待会。活动由基金会董事会秘书 Leigh Olson 和基金会科学顾问委员会成员 John Leonard 博士主持。基金会大使 Chris Gorelik 也在活动上致辞。
危险材料培训计划
有害材料培训计划的课程入学申请，请仔细阅读以下内容。根据需要完成信息。一般申请信息：弗吉尼亚紧急管理部（VDEM）政策是提供不需要注册费或其他费用的课程或计划；但是，在某些情况下，这是无法做到的。可以提供与VDEM赞助的课程或计划直接相关的旅行里程，餐和隔夜住宿费用的全部或部分报销。VDEM对任何课程或课程的出勤率都不承担任何偶然的个人支出或薪金报销。一些课程可以直接填写住宿或餐点，或两者兼而有之。偿还或直接收费。咨询培训公告，以获取与提交本申请的课程或计划有关的详细信息或费用。如果出现问题，请致电（804）267-7600与VDEM技术危害分支或TEED学术支持联系。支持文档：应包括以下课程以下文档：班级申请参加：HAZMAT技术员，Hazmat计划和管理，执法操作，放射线官员，FMT/EAC Screener
永远可信的数据：人工智能是答案吗？
世界各地的档案机构和项目都致力于确保政府、组织、社区和个人的记录作为文化遗产、权利来源以及追究过去和告知未来的工具为子孙后代保存下来。这一承诺通过采取战略和技术措施来保证，以任何媒介和形式（文本、视觉或听觉）长期保存数字资产。公共和私人档案馆是世界上最大的大、小数据提供者，共同托管着数以万亿字节的可信数据，并将永久保存。保留和保存、安排和描述、管理和行政以及访问和使用等几个方面仍有待改进。特别是，人工智能 (AI) 的最新进展引发了关于人工智能是否可以支持可信公共记录的持续可用性和可访问性的讨论。本文介绍了 InterPARES Trust AI（“I Trust AI”）国际研究伙伴关系的初步成果，该伙伴关系旨在 (1) 确定和开发特定的人工智能技术以解决关键的记录和档案挑战；(2) 确定在记录和档案中使用人工智能技术的益处和风险；(3) 确保档案概念和原则为负责任的人工智能的发展提供信息；(4) 通过一系列案例研究和示范验证结果。
自适应和安全认证的深钢筋学习...
随着基于逆变器的可再生能源的渗透，深厚的增强学习（DRL）被认为是实现实时和自主控制的最有前途的解决方案之一，以实现未来的碳中性动力系统。尤其是对基于DRL的频率控制方法进行了广泛的研究，以克服基于模型的方法的局限性，例如大型系统的计算成本和可扩展性。尽管如此，基于DRL的频率控制方法的现实实施面临以下乐趣的挑战：1）在学习和决策过程中的安全保证； 2）针对动态系统操作条件的适应性。到此为止，这是提出适应性和安全认证的DRL（ADAPSAFE）算法的第一份用于频率控制的算法，以模拟上述挑战。在特殊的情况下，一种新型的自我调整控制屏障功能旨在积极补偿各种安全性限制下不安全的频率控制策略，从而实现了瓜兰安全性。此外，元提高学习的概念旨在显着增强其在非平稳电源系统环境中的适应性，而无需牺牲安全成本。实验是根据GB 2030功率系统进行的，结果表明，所提出的Adapsafe在训练和测试阶段的保证安全性方面表现出卓越的性能，以及其对系统参数动力学变化的相当适应性。
通过具有可信度信息的图神经网络改进目标-疾病关联预测
识别有效的靶点-疾病关联（TDA）可以减轻药物开发临床失败所造成的巨大成本。尽管已经提出了许多机器学习模型来快速预测潜在的新型 TDA，但它们的可信度并不能保证，因此需要大量的实验验证。此外，当前的模型通常很难为信息较少的实体预测有意义的关联，因此限制了这些模型在指导未来研究中的应用潜力。基于利用图神经网络从异构生物数据中提取特征的最新进展，我们开发了 CreaTDA，这是一个基于端到端深度学习的框架，可以有效地学习靶点和疾病的潜在特征表示，以促进 TDA 预测。我们还提出了一种对从文献中获得的可信度信息进行编码的新方法，以提高 TDA 预测的性能，并根据先前研究的真实证据支持预测更多新型 TDA。与最先进的基线方法相比，CreaTDA 在整个 TDA 网络及其包含与少数已知疾病相关的蛋白质的稀疏子网络上实现了更好的预测性能。我们的结果表明，CreaTDA 可以为识别新的靶标-疾病关联提供强大而有用的工具，从而促进药物发现。
国会记录 - 众议院H352
由授权当选（西斯纳罗斯先生要求并允许在房屋上讲话1分钟，并修改和扩展其遗嘱。）Cisneros先生。议长先生，总统特朗普当选为改善勤奋的美国人的日常生活，降低住房成本，使杂货更实惠的任务，并帮助家庭取得进步并保持领先地位。让我们花一点时间来强调总统在任职的第一周为人民所做的事情：结束生育权公民身份，在第14修正案下的瓜兰事故；终止多样性，公平和插入计划；从巴黎协定中撤出了美国；重新任命墨西哥湾；提高了医疗保险和医疗补助的老年人处方药的费用；赦免了1,500名被定罪的重罪犯，他们在2021年1月6日猛烈袭击了我们的国会大厦，并猛烈袭击了我们的po派官员；并为影子总统埃隆·马斯克（Elon Musk）担任了一个特别的假部门。等等。这些执行命令都没有降低成本，更不用说有意义地改善了美国人民的生活。我敦促总统停止像他的Twitter Account一样停止对待白宫，并开始工作，以解决他当选为解决的问题。f
人工智能研究对人类生存安全的考虑（...
本报告以积极的视角，探讨了如何引导技术性人工智能研究，使其更加关注人类作为一个物种的长期生存前景。从消极的角度看，我们询问人类在下个世纪可能面临人工智能发展的哪些生存风险，以及当代技术研究可以按照什么原则来应对这些风险。介绍了假设人工智能技术的一个关键特性，称为优势，它可用于描述人工智能带来的各种潜在生存风险，即使人工智能范式可能会发生变化。然后研究了一组 29 个当代研究方向，以确定它们对生存安全的潜在益处。每个研究方向都通过场景驱动的动机进行解释，并提供现有工作示例以供参考。这些研究方向对社会有各自的风险和好处，这些风险和好处可能在不同程度的影响下发生，尤其是如果在缺乏充分的深思熟虑和监督的情况下部署这些方向的重大发展，则不能保证对生存安全有益。因此，每个方向都伴随着对潜在负面影响的考虑。从更广泛的角度来看，对研究方向的 29 种解释还说明了一种非常基本的方法来讨论和评估研究方向的潜在风险和好处，包括它们对全球灾难风险的影响。这种影响评估方法还远未成熟，但随着人工智能能力的扩展，它似乎值得强调和改进。