XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemtheoretically
XAI-PT：可解释人工智能从实践到理论简评
摘要。在本文中，我们报告了一些基础文献中确定的可解释人工智能 (XAI) 的实践和理论方面。尽管有大量关于表示 XAI 背景的工作，但大多数语料库都指向一个离散的思想方向。同时提供对实践和理论文献的见解仍然是该领域的一个空白。这很重要，因为这种联系有助于早期 XAI 研究人员的学习过程，并为经验丰富的 XAI 学者提供光明的立场。我们首先分别关注黑箱解释的类别并给出一个实际的例子。然后，我们讨论了理论解释如何在多学科领域中扎根。最后，提出了未来工作的一些方向。
巴伐利亚电池技术中心（BayBatt）
计算机辅助材料设计 该团队的大部分研究是为各种应用设计新材料。然而，对于有机电子应用，可能的分子晶体的特征空间非常大，有数十亿个可能的分子。对于该应用，这在可能的材料或电子特性方面创造了无与伦比的灵活性，可以根据需要进行定制。同时，这种巨大的可变性阻碍了新材料的识别，因为理论上必须搜索巨大的空间。为此，该团队正在努力确定良好的描述符、与所需可观测量（例如电荷载流子迁移率）相关的系统计算要求较低的特性，以及计算方法
基于风险的检查规划的通用方法...
直到最近二十年，大多数关于状态控制检查的决策都是基于经验和工程理解。后来，基于现代可靠性方法和有效的可靠性更新工具，出现了一种理论上合理的检查和维护活动规划方法。从那时起，人们开发了各种结构检查和维护规划方法，其共同特点是，检查和维护决策是基于对所考虑的工程结构的隐含风险的量化而得出的。这些方法通常被称为基于风险的检查规划。在某些国家和某些行业，现在要求在 RBI 的基础上进行检查和维护规划。
深度学习高级主题：Transformers 048010
英文教学大纲：Transformer 是一种用于高效表示时间序列的网络架构。它在 ChatGPT 等语言模型的成功中发挥了重要作用。本课程将首先详细介绍 Transformer 和 Transformer 模型开发背后的基本概念。然后，我们将深入研究该领域最重要的理论和实践研究。最后，我们将介绍 Transformer 如何应用于自然语言处理 (NLP)、语音处理和计算机视觉。在课程的第二部分，学生将有机会展示从该领域选出的论文。学习成果：成功完成课程的学生将：
COVID-19疫苗：
尽管生化药物中使用的微生物不太可能引起健康个体感染，但它们确实有可能引起免疫功能低下的个体感染。bCG与免疫功能低下的患者引起的医院感染有关。已经假设，BCG医院医院传播的可能原因是在无菌药物制备过程中未正确使用使用的设备。从理论上讲，当其他生物危害药物与化学疗法相同的生物安全柜（BSC）制备时，可能会导致免疫功能低下的患者中的化学疗法，交叉污染和医生感染。因此，需要特殊的处理程序。
改编联邦反托拉斯法律以解决现代定价解决方案：定价算法和动态定价
因此，动态定价和定价算法都具有切实的效率理由，也具有反竞争危害的潜力。尤其是在市场因素快速变化的行业中，例如航空公司，酒店，乘车共享，金融商品和电子商务零售平台，算法定价和动态定价能力，可以帮助您更好地回应消费者偏好并增加品牌忠诚度。3尽管遇到了一些怀疑主义，但通过定价算法的个性化可以从理论上可以更好地实现有效的价格歧视，“通过不断的消费者偏好的最新数据流并揭示了利益；” 4关于动态定价，也可以这样说。价格歧视通常被视为提高效率和福利的增强，因为，通过更好的匹配
从游戏到前沿生物学：人工智能与蛋白质折叠问题
理论上，氨基酸链可以折叠成大量的三级结构：对于含有 100 个氨基酸的蛋白质，估计有 10 300 个（即 10 后面跟着 299 个零！）可能的结构。自然界中，蛋白质通常折叠成最稳定的结构。这种最小能量结构可以计算出来，但是，比较所有可能的结构需要大量的计算能力。解决“折叠问题”的努力包括分布式计算项目 Folding@home [6]，它通过借用志愿者的计算能力，已成为世界上最快的计算系统之一。您可以通过将计算机、智能手机或 PlayStation3 上未使用的 CPU 贡献给蛋白质折叠来参与并帮助科学家！
评论文章人工智能与人类状况
萨瓦特[18]和弗洛姆[19]在两种情况下都含蓄地认为，人是唯一在本质和存在上被赋予良知和意志的人，能够自由行动，从而为伦理对待辩护。虽然这些人类中心主义立场迄今为止占据了主导地位，但人工智能的发展挑战了智能是人类独有的属性，生命仅限于其生物本质的主导范式，这至少在理论上允许在未来几十年进行更有意义的后人类伦理辩论，正如对人工智能特殊意志和意识的所有怀疑都被消除一样，它们根据硬件和软件的条件而存在和制造，这些条件决定了它们自身的存在和自我驱动力。
