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关于保形预测集的预期大小
虽然共形预测因子在其频率上获得了严格的统计保证的好处，但其相应的预测集的大小对其实际利用而言至关重要。不幸的是，目前缺乏有限样本分析，并保证了其预测设置尺寸。为了解决这一短缺，我们从理论上量化了在分裂的共形预测框架下的预测集的预期大小。由于通常无法直接计算此精确的形式，我们进一步得出了可以在经验上计算的点估计和高概率间隔边界，从而提供了一种表征预期设置大小的实用方法。我们通过在现实世界数据集上实验回归和分类问题来证实结果的功效。
高效随机激光发射收集系统的能量测试
摘要。本文讨论了随机激光器 (RL) 中的光收集问题。由于该系统发射的辐射由于其空间不相干性而呈朗伯辐射，因此设计、开发和测试了一种基于椭圆旋转镜的装置，以优化 RL 发射的辐射的收集。该系统提供了一种在多模光纤入口处注入发射能量的简单程序。所得结果表明，该装置的净能量效率为 35%，接近理论预期。© 作者。由 SPIE 根据 Creative Commons Attribution 4.0 Unported 许可证发布。分发或复制本作品的全部或部分内容需要完全署名原始出版物，包括其 DOI。[DOI：10.1117/1.OE.60.1.010502]
转移异常检测的Neyman-Pearson算法
我们考虑在较少目标数据异常数据的异常检测中转移学习的问题。尽管在传统平衡分类中广泛考虑了转移学习，但在异常检测中转移的问题和分类设置不平衡的问题较少。我们提出了一个通用的元算法，理论上显示以产生强大的保证。与异常分布的一系列变化，同时也适合实际实施。然后，我们研究了基于多层神经网络的这种一般元吻合的不同实例，并从经验上表明，它们在传统平衡分类设置（目前是唯一可用的解决方案）上的自然传递方法的表现优于传统传输方法的表现。
ALMA：聚类混合多层网络的交替最小化算法
本文考虑了一种混合多层随机块模型 (MMLSBM)，其中各层可以划分为相似网络组，每组中的网络都配备不同的随机块模型。目标是将多层网络划分为相似层的集群，并识别这些层中的社区。Jing 等人 (2020) 介绍了 MMLSBM，并开发了一种基于正则化张量分解的聚类方法 TWIST。本文提出了一种不同的技术，即交替最小化算法 (ALMA)，旨在同时恢复层分区，以及估计不同层的连接概率矩阵。与 TWIST 相比，ALMA 在理论和数值上都实现了更高的精度。
并非对未来的预测：基于当今技术的可信科幻角色设计
本论文的研究从新技术或现有技术开始，目的是使角色更加逼真、视觉功能性、美观和严谨。在此过程中，作者避免了不确定或抽象的技术方面，例如：特定技术参数、摩尔定律和人体工程学（Parmentola，2006）。当遇到获取某些材料的困难时，问题要么是“模糊的”，要么是理论上可行的技术或预测，以科学为参考。与作为参考的项目相比，本研究仅探索了表面，并采取了任何视觉上有趣的方面，重点关注机器人的机制和运动活动（例如关节配置）。简而言之，“外观”是本研究关注的焦点。
卫星导航是重要的基础设施管理技术
在此，值得强调的是计算在限制区内行驶的距离的潜在重要性。理论上污染较少的车辆实际上可能在一年内造成更多污染，因为它们在低排放区行驶了较多的公里数。另一方面，被归类为污染较多的车辆如果只是偶尔使用这些区域，污染可能会较少。因此，可能可以提出更公平的策略，以更符合车辆实际的低排放区使用情况。基于虚拟 GNSS 的里程表可以跟踪给定车辆行驶的距离，而不是仅基于所用车辆类型的独立系统。
在光子平带上的连续体中的超绑定状态
在这项工作中，我们从理论上提出并在实验上证明了在光子晶体平坦带上连续体（BIC）中的超结合状态的形成。这种独特的状态同时在布里渊区的扩展区域中表现出增强的质量因子和接近零组的速度。在拓扑转换时实现了对称性保护的BIC固定在K = 0与两个Friedrich-Wintgen Quasi-BICS合并，这是由相反对称性的有损光子模式之间的破坏性干扰引起的。作为概念验证，我们采用了Ultraflat Super BIC来证明单个颗粒的三维光学诱捕。我们的发现提出了一种新颖的方法，可以在次波长量表上为创新光电设备的次波长量表进行工程。
有效的随机激光排放收集系统的能量测试
摘要。解决了随机激光（RLS）中光收集的问题。由于该系统发出的辐射是兰伯特人的空间不连贯性，因此设计，开发和测试了基于椭圆形革命镜的设备，以优化RL发出的辐射的收获。该系统在多模光纤入口处提供了一个简单的注入程序。获得的结果表明该设备的净能效率为35％，接近理论上预期的净能效。©作者。由SPIE发表在创意共享归因4.0未体育许可下。全部或部分分发或复制此工作需要完全归因于原始出版物，包括其DOI。[doi：10 .1117/1.oe.60.1.010502]