•确定相关的现实问题是规范机器学习问题的实例。•设计和实施有效的数据预处理策略。•解释并利用机器学习的概念,用于数据科学和电气工程。•比较和对比度评估指标。•预见并减轻机器学习算法的人类责任。•批判性质疑和分析中的一般能力水平。•学生将知道如何在机器学习的不同字段之间建立联系。本课程的主要目标是为学生提供成功实施实施的机器学习心态,特别是:理解,分析和设计一种处理数据科学或电气工程问题的方法。材料和供应费与程序成果无关(ABET):下表就是一个示例。填写此问题时,请咨询您部门的缩略协调员。
实地考察:农业生态公园-UF/IFAS热带研究与教育中心(TREC)2024年10月19日,星期六,上午10点至下午12:00 Agro Eco Park是一项旨在向农民和地方社区成员展示农业生态学原理的倡议。该公园旨在促进对环境意识和社会负责的农业实践,以针对整个佛罗里达州的各种植物和土地用途。领导者:Zachary Brym和Catalina Obando(Dept.of农学,UF/IFAS,TREC)地址:18905 SW 280街,Homestead,FL 33031路线:从收费公路上,在比斯坎开道(SW 288街)(SW 288街)的出口,向西转到187th Avenue,向北(向北),转到280街,转到280街,向西(向西)(左)。或以Krome Avenue(SW 177th Avenue)到达SW 280街,然后向西转。入口:由于TREC将在星期六关闭,因此我们将有一个人在上午9:45至上午10:00之间打开大门。从大门开车到Agroeco公园指定的停车场。diriculty:容易中度。地形可能是岩石和不均匀的。开放式场的条件通常潮湿而潮湿。带/穿着:始终建议穿着长裤,长袖和封闭式鞋子在不平坦的栖息地中使用。总是带来饮用水和防晒。注意:洗手间将有距离距离。不允许宠物。我们不需要电车,因为我们只去公园。
在卵过敏性的疫苗中,针对麻疹 - 易龙(ROR),流感,黄色,狂犬病和tick脑炎的疫苗会使患者,但也常常在这一人群中拒绝他们的医生。伴随这些疫苗的法律通知加强了医生对卵过敏的危险性的信念。然而,在这些疫苗之后,过敏事故在卵过敏中是例外的。罕见反应可能与对卵的过敏无关。当前的疫苗主要含有数量的卵子蛋白或不包含(ROR,RAGE)。长期以来,已经表明,大多数当前疫苗的椭圆蛋白含量不会引发过敏中的反应。以前实用的疫苗测试皮肤测试尚未表现出对ROR和流感疫苗接种的兴趣。持续存在疫苗接种黄和tick脑炎的不确定性。必须修改ROR和Grippaux疫苗的法律通知,以使实用的医生和平的患者对卵过敏。为了避免不必要的健康费用,至关重要的是进行医生进行疫苗接种的信息运动。#2011 Elsevier Masson SAS。保留所有权利。
•N/A课程描述微电子设备制造的原理。强调微型制动处理和微观设备工艺流动的基础。计算机过程仿真。3个学分分级方案:信函等级课程先决条件 /统一固态设备。如果学生已经服用了EEE 4331。课程目标本课程着重于先进的现代IC处理。我们将详细介绍每个处理步骤,包括氧化,掺杂剂扩散,离子植入,光刻,薄膜沉积和蚀刻。我们将强调这些步骤如何组合以构建现代IC设备。我们还将举例说明如何使用软件包来模拟和建模IC制造的物理和化学。材料和供应费不适用所需教科书和软件
•Erik Bloomquist电子邮件:erikbloomquist@ufl.edu办公时间:星期三10:40 AM-12:35PM(Hybrid)•Raul Valle电子邮件:rvalle1@ufl.edu Office时间:星期一9:30 AM-111:30 AM-11:30 AM-11:30 AM(HYBRID)课程(HYBRID)课程描述(3. HYBRID)说明(3. HYBRID)的发动机,并了解了该概念。专注于用于多元数据分析的工具以及如何使用概率模型处理数据的不确定性。课程先决条件 /必需条件:无。期望:作为研究生课程,本课程希望所有注册学生都完成了概率理论,统计学,线性代数和编程(Python Preferred)的本科或研究生级课程。附加:如果学生已经服用了EEE 4773。课程目标理解并利用用于数据科学和电气工程的机器学习概念。专注于用于多元数据分析的工具以及如何使用概率模型分析数据中的不确定性。材料和供应费用无需教科书和软件
GOMA 的合作伙伴包括阿巴拉契科拉国家河口研究保护区 (ANERR)、佛罗里达州应急管理部 (FDEM)、佛罗里达州卫生部 (FDOH)、佛罗里达州森林服务局 (FFS)、佛罗里达州海洋资助学院计划 (Florida Sea Grant) 和佛罗里达大学食品与农业科学推广研究所 (UF/IFAS Extension)。作者包括 Harris Berns-Cadle、Randall Cantrell、Libby Carnahan、Ronnie Fetzko、Dennis Hwang、Rosalyn F. Kilcollins、Darren Okimoto、Janna Rosenthal、Brooke Saari、Todd Schroeder 和 Michael Spranger。本出版物得到了美国环境保护署墨西哥湾计划(奖项编号 MX95452810)以及 GOMA 沿海社区复原力团队(NOAA 编号 NA08NOS473398)的支持。本文表达的观点均为作者的观点,并不一定反映 ANERR、FDEM、FDOH、FFS、佛罗里达海事资助、GOMA、UF/IFAS Extension 或其任何下属机构的观点。
不存在任何适销性或特定用途适用性的默示保证。请参阅 Huber 的标准销售条款,了解适用于 Huber 产品的唯一明示保证。Huber 不对包含 Huber 产品的产品提供保证。在任何情况下,Huber 均不对间接损失负责。修订于 10/15
抗生素耐药性是一项重大的公共卫生挑战。特别关注的是埃斯卡普病原体,这是6种可以“逃脱”抗生素的生物,一旦抗菌耐药性发展,就缺乏有效的治疗方法。婴儿比成年人可以携带更高水平的抗菌素抗性基因,这使得在婴儿肠道微生物组中鉴定出存在Eskape病原体的存在。新的计算工具(例如MGS2AMR)已使使用元基因组测序方法研究抗性生物的能力。这些计算工具已使婴儿进食实践与肠道微生物组中抗性Eskape病原体的运输之间的关联识别。
课程目标和学生的学习成果所有人类社会已经并且以多种方式依赖动物,从食物和材料到他们提供的劳动和陪伴,所有关键的成分,人类需要发展丰富的文明。工具制造,获取动物和植物的语言和驯化是改变人类生活方式的三个主要发展,从而促进了从猎物到捕食者的过渡,从猎人到牧羊人,以及从食品采购商到食品生产者,从猎人到牧民到养育者。动物通过成为人类进化,农业发展,人畜共患病的传播以及人类嵌入的生态系统的功能,在推动这些发展和其他发展方面发挥了重要作用。同样,人类也极大地影响了动物,影响了它们的进化,人口的分布和生活质量。在本课程中,我们将讨论动物在这些发展方面的作用及其对人类社会跨时空的贡献,以及人类与动物的关系在不同社会中如何随着时间的流逝而演变,以及这些变化如何影响动物和人类。
•利用人工智能(AI),机器学习(ML)和深度学习(DL)工具的术语。•设计并进行有意义的实验来评估ML模型的性能。•确定用于应用程序和/或任务的ML模型。•识别并解释ML模型的优势和局限性。•选择成功的适当指标。•在代码中实施了几种使用最先进的现成库的ML模型。材料和供应费用在下降和添加周后不需要教科书和软件,所有注册的学生都将被添加到整个学期的计算资源的hipergator组中。如果您希望使用自己的系统参加课程活动,则需要安装以下软件的计算机: