英国的V2G计划从2018 - 2022年运行,在英国的家庭和工作场所安装了650多个双向V2G充电器,用于公共汽车和Chademo,启用了EV车和VANS,以在运营条件下测试技术。现实世界中的私人电动汽车所有者和车队电动汽车司机对各种商业主张进行了审判,包括固定和可变的关税,用于收费和出院。因此,英国电动汽车司机现在不需要使用车辆进行运输,赚取收入和降低其充电成本时,从电动汽车电池中为电网提供了能源。但是,V2X市场仍处于起步阶段,大多数进展是由英国创新项目驱动的。开创性的项目,例如Sciurus,16 Powerloop 17和Electric Nation,有18个现在的国内消费者在商业上享受V2X福利。
容量价值比(CVR)或技术在峰值剩余负载小时内可以提供的能力的一部分,在未来资源充足性的背景下是一个重要的概念。尤其是对于分布式资源,这仍然是未经置换的领域。在这项研究中,我们研究了社区电池与光伏(PV)系统以及电动汽车(EVS)和车辆到车辆(V2G)技术的峰值电池电池的分布和传输系统水平的峰值降低潜力。在分配水平上,表明只有用PV生成的电量充电的电池将峰值残留负载降低14.6%,而电网充电的电池可以将峰值残留负载降低30.0%。还发现,尽管额外的EV充电需求,但部署V2G仍会导致峰值残留载荷减少。在传输系统级别上,发现PV的CVR仅为0.6%,但是,PV充电的社区电池的CVR为25.0%,而网格充电的电池的CVR可以为47.0%。本研究中使用的近似方法产生的结果与文献中发现的基于可靠性的方法相似。关于电动汽车,我们将EV智能充电的负载转移潜力近似为78.5%,而V2G的CVR为8.9%。这表明电动汽车在传统发电厂的逐步逐步逐步播出的背景下可以在维持资源充足性方面发挥重要作用,因为这在优化电动汽车充电方面具有优先级。©2020作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。
摘要:从内燃机到电动汽车(EV)的过渡由于其减少温室气体排放的潜力而受到了显着的关注和投资。电动汽车融入电动和运输系统中既提出了能源管理中的好处和挑战。电动汽车充电的安排可以减轻电气系统中的拥塞,并减少电动汽车所有者的等待时间。使用可再生能源(RES)来充电和支撑电网可以帮助减轻这些能源的不确定性。车辆到网格(V2G)技术可以用作电网突然消耗的替代方法。此外,通过大规模协调计划的成本最小化对于电子运输系统的未来至关重要。本评论的论文重点介绍了考虑协调EV计划的各种方法和特征的最新趋势,以及不同利益相关者的影响,分为单和多收费站(CS)和聚合器级别。通过实施协调的EV调度,提出了各种方法,以更好地管理电动汽车所有者的需求和满意度以及CS的利润以及电子驾驶系统的市场趋势。在这方面,考虑了和讨论,审查和讨论了考虑V2G,参数的不确定性评估,不确定性评估,CSS和电气线的拥塞,路线映射以及系统层次结构的技术和经济方面,包括消费者,CSS和聚合器。考虑V2G,参数的不确定性评估,不确定性评估,CSS和电气线的拥塞,路线映射以及系统层次结构的技术和经济方面,包括消费者,CSS和聚合器。
表1。VGI工作组的四个阶段13表2。用例评估框架的维度18表3。TOP-25根据本田Value-metric 25表4的排名LDV用例。TOP-25根据本田Value-metric 26表5。v2g用用例出现在高分子集中27表6。策略类别28表7。策略建议的分类29表8。最强协议的短期政策建议31表9。与良好协议的短期政策建议32表10。多数中立的短期政策建议34表11。多数分歧的短期政策建议36表12。与已经进行的政策行动有关的建议38表13。中期和长期政策建议39表14。建议将VGI与其他DERS进行比较的方法40图1。LDV用例20图2。2022年全州范围的总收益分配21图3。平均成本得分的分布22图4。平均得分的分布,以实施易于/风险22图5。LDV用例平均得分总收益按应用程序24图6。LDV用例的扇区出现在所有子集中24图7。在所有子集中出现的LDV用例的应用24图8。所有V2G用例的扇区26图9.所有V2G用例的应用26图10。按策略类别对政策建议的分类30
备忘录 致:市长和议会成员 抄送:Spencer Cronk,市政经理 发件人:Jackie A. Sargent,总经理 日期:2020 年 1 月 28 日 主题:电动汽车进展更新(决议编号 20190509-020) 本备忘录旨在回应理事会第 20190509-020 号决议,该决议包括指示市政经理在 2020 年 2 月 1 日之前向市议会提供进展更新,包括从电动汽车 (EV) 电网整合工作、需求响应计划和电动汽车费率结构中吸取的经验教训。自 2007 年以来,奥斯汀能源一直是电动汽车项目电力公用事业中的行业领导者和创新者,包括被 Plug-in America 评为 2019 年度电动汽车公用事业公司。许多其他公用事业公司现在也在效仿奥斯汀能源的做法,意识到随着电动汽车越来越受欢迎,其中存在的商业机会和最佳实践过去五年来,奥斯汀的电动汽车年均增长率为 39%,目前道路上行驶的电动汽车已超过 10,000 辆,采用率和可用车型持续强劲增长。电动汽车电网整合工作 2019 年 2 月,奥斯汀能源公司和 Pecan Street Inc. 启动了德克萨斯州首个车辆到电网 (V2G) 研究和测试中心,以开发和试行硬件和软件创新,以检验 V2G 应用的商业化。V2G 计划是奥斯汀能源公司可持续和整体能源存储和太阳能光伏整合 (SHINES) 项目的一部分,该项目由美国能源部和德克萨斯州资助。
为期五天的短期课程旨在强调电动汽车研究和开发的最新趋势,这是对抗环境污染和应对化石燃料危机的有希望的解决方案。充电基础设施是电动汽车成功运行的关键因素之一。学员将能够学习与先进电动汽车技术及其电网集成(如 V2G 和 G2V)相关的各种概念。课程特别关注电力电子接口、系统集成以及操作和控制。此外,课程还将讨论智能控制技术在 V2G 和 G2V 中的应用,以及基于可再生能源的绿色能源存储。该 STC 课程将为来自知名机构、重要行业的专家、电动汽车领域的知名专家和研究学者提供独家机会,分享他们的经验、新颖的想法、实际挑战和可能的解决方案。课程由来自学术机构、行业和研发组织的受邀演讲者进行互动讲座、演示/实验室组成。
摘要:碳中和建筑依赖于有效的能源管理系统和从不可预测的可再生能源中获取能源。一种策略是利用电动汽车的容量,而可再生能源无法根据需求提供。车辆到电网 (V2G) 技术只有在有资金和实现其有效性的情况下才能扩展,因此必须首先进行投资,首先是充电站和电动汽车。充电站的安装者将获得经济利益或获得激励,反之亦然。本文介绍了一种有效的 V2G 策略,该策略是为运营中的大学校园开发和实施的。还开发了一种机器学习算法来预测所研究建筑物的能源消耗和能源成本。发现所开发的算法在预测能源消耗方面的准确率在 94% 到 96% 之间,成本预测的平均误差小于 5%。所取得的结果表明,能源消耗节省在 35% 左右,如果始终应用该策略,则有可能达到 65% 左右。这证明了机器学习算法在减少碳排放方面的有效性。
摘要:本文探讨了不同情况下电动汽车停车场的经济运行。停车场配备了具有车辆到电网 (V2G) 功能的电动汽车充电站、可再生能源 (RES) 和储能系统 (ESS)。考虑到不确定因素、ESS 退化和不同的电动汽车停车条件,制定了一个优化问题,以最大化停车场在不同充电模式下从电动汽车充电和向电网输送能量中获得的利润。将电力市场价格、太阳辐射和风速视为不确定因素,并使用 MATLAB 的场景工具箱生成场景。该模型根据不同电动汽车的停车时间对进入充电站的电动汽车进行分类,并通过线性价格需求关系根据其充电需求动态确定充电价格。通过在三种不同情况下与其他两个模型的比较,验证了所提模型的有效性。结果表明,所提出的模型基于所提出的 V2G 服务和动态充电价格可获得最大利润。
CEA 和雷诺集团正在开发一款非常高效的双向车载充电器。如果汽车成为电网的支柱会怎么样?这就是 V2G(车辆到电网)背后的原理,这是一种双向交换技术,很快将使雷诺汽车能够释放部分电池中存储的电能,以优化电网运行并补偿可再生能源的间歇性。
在接下来的两年中,至少有1,000名客户将在该法案中参加该ACT,NSW,QLD,SA和VIC的这项试验,V2G范围预计将于2025年中期开始。该解决方案将内置在Amber现有的客户应用程序中,以增强其服务产品,在加速可再生能源过渡的同时为BEV所有者开设了更多价值。
