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第二语言词汇获取的神经塑性
本文回顾了一系列选定的功能和结构磁共振成像（MRI）研究，重点是第二语言词汇获取作为语言经验的函数。从评论中出现的清晰切割的图片是，在功能和结构层面上都观察到第二语言词汇获取引起的大脑变化。重要的是，第二语言体验甚至能够在短期培训中塑造大脑结构几周。语言经验可以在第二语言学习者中雕刻大脑的证据，甚至只有短期的实验室培训，就构成了反对假定环境因素对语言发展相对重要的理论方法的强烈论点。相反，至少在词汇层面上，在第二语言获取过程中语言经验在语言知识出现中的确定作用中，神经影像学的结合支持了支持。
Duolingo应用对英语词汇的影响...
1得分91-100很好0 0 5 13,9 2得分81-90好0 0 0 31 86,1 3得分71-80相当0 0 0 0 0 4得分61-70穷6 16,7 0 0 5得分小于
AI-Lyricist：生成受约束的音乐和词汇
摘要 我们提出 AI-Lyricist：一个根据所需词汇和 MIDI 文件作为输入来生成新颖而有意义的歌词的系统。这项任务涉及多项挑战，包括自动识别旋律并从多声道音乐中提取音节模板、生成与输入音乐风格和音节对齐相匹配的创意歌词以及满足词汇约束。为了应对这些挑战，我们提出了一个自动歌词生成系统，该系统由四个模块组成：（1）音乐结构分析器，用于从给定的 MIDI 文件中获取音乐结构和音节模板，利用预期音节数的概念更好地识别旋律；（2）基于 SeqGAN 的歌词生成器，通过策略梯度进行多对抗训练优化，使用双鉴别器进行文本质量和音节对齐；（3）深度耦合的音乐歌词嵌入模型，将音乐和歌词投射到联合空间中，以便公平比较旋律和歌词约束；以及一个名为 (4) Polisher 的模块，通过对生成器应用掩码并替换要学习的单词来满足词汇约束。我们在超过 7,000 个音乐歌词对的数据集上训练了我们的模型，并通过主题、情感和流派方面的手动注释标签进行了增强。客观和主观评价均表明 AI-Lyricist 在所提出的任务上的表现优于最先进的技术。
土壤科学等级词汇...
生态系统是一个具有生命和非生存部分的系统。四个Winogradsky柱每个都有自己的生态系统。每列的营养素和/或光的可用性都不同，因此，每列中不同的微生物物种繁荣起来。随着时间的流逝，Winogradsky柱中应形成不同营养素的可用性逐渐变化。这些差异会影响不同微生物在色谱柱内生长的地方。例如，随着时间的流逝，空气旁边的圆柱顶部的氧气多于底部。这意味着可以耐受或产生氧气的微生物将位于顶部。微生物无法忍受游离氧（称为厌氧菌）将进一步下降。同样，需要光来制造能量的微生物（通过光合作用或类似的过程）需要生活在可以在列中获得光的地方。
十项帮助学生词汇的策略：
术语，您可以访问诸如Vocabulary.com之类的工具，该工具通过特定字段提供了有用术语的列表。一些工具还为测验提供单词。例如，vocabulary.com可以使用这些技术条款，并将其纳入学生的测验或向他们发送一天的话。Quizlet还将将单词收集放入测验中。您可以将单词集合在一起，也可以要求您的学生这样做，并且可以与整个班级共享收藏和测验。在线词典和词库可以帮助学生学习定义，查看示例并听到发音。在线词库wordsmyth.net对于查找相似的单词和含义很有用，并且它也具有测验函数。资源图形词可以视觉显示单词，显示了类似词汇术语的图片。您还可以使用在线浏览器（例如Google）查找可以解释或表示许多单词的图像。该工具Lingro可用于在线阅读。当学生进入网站上的URL时，他们可以阅读文本并单击他们不知道的任何单词。然后立即弹出定义，学生可以根据他们查找的单词来研究单词列表Lingro。但带有
词汇学习策略的定量研究...
词汇被认为是语言的关键组成部分之一，可以为有效学习所有基本技能创造基础。然而，对于EFL学习者来说，词汇获取可能非常具有挑战性。词汇学习策略（VLS）可以帮助学习者改善其词汇获取。这项研究旨在找出印度尼西亚坦格兰·塞拉坦大学的大学生通常使用的各种词汇学习策略，并比较高成就者和低成就者学生之间的词汇学习策略。这项研究涉及110个英语教育系中的60名。，该工具包含四十七个项目，其中包含Schmitt 1997年词汇学习策略分类法的五点李克特级问卷调查。该工具用于揭示参与者使用的词汇学习策略的类型，以及发现参与者使用的最常用的VLS。使用SPSS版本27的算术平均值和标准偏差的描述性统计分析数据。关于策略类别，结果表明，元认知策略是最频繁的，社会策略是高成就者和低成就的学生经常使用的策略。此外，成就量高的学生倾向于更频繁地使用决心，记忆和元认知策略。相比之下，低成就的学生倾向于更多地依赖认知和社会策略。建议学生在英语学习过程中必须使用广泛的VLS，因为这将导致学生的词汇发展。此外，英语教师还需要介绍各种VLS，并为学生提供有关如何实施VLS的指南。
人工智能 (AI) 在 ESL 词汇学习中的应用
摘要 本研究调查了人工智能 (AI) 在英语作为第二语言 (ESL) 词汇学习背景下的看法和影响。本研究主要关注学生和教师的观点，考察他们对使用人工智能进行词汇习得的信念、态度和期望。它还探讨了将人工智能纳入 ESL 词汇学习的好处和挑战。巴基斯坦一所当地大学的 77 名大学生和 22 名英语教师参加了这项研究。主要数据收集方法涉及两个李克特量表问卷（学生变体和教师变体），作为衡量参与者意见的定量工具。探索性分析用于验证问卷，该问卷包含与词汇学习中的 AI 整合相关的八个因素：AI 的有效性和好处、AI 工具的舒适度、AI 相对于传统方法的优势、挑战和困难、AI 使用相对于传统方法的有效性比较、对 AI 建议的信任、AI 工具使用频率、向同伴的推荐。在维恩图中显示了学生和教师回答的比较分析。