职位持有者将加入剑桥血液和干细胞生物库的研究实验室和护理人员小团队,该机构位于血液学系。他们将是提供原代细胞衍生材料服务的重要组成部分,用于广泛的研究应用,使用精心定义的途径确保下游研究人员的质量保证。研究助理还将负责实验室维护、库存控制和监控,接受实验室经理的指导,并与其他实验室互动。需要高度独立地规划自己的日常研究活动,与其他小组成员协调以避免重复或冲突。您将接受每种实验技术的全面培训,这是培养原代细胞处理技能的好机会。主要职责
结果:72名(35.8%)的学员完成了调查。定量结果揭示了关于开放式钞票的混合观点。75%的人同意,一般的公开票据是一个好主意,有94.1%的人同意关于公开票据的教育应该是心理治疗培训的一部分。考虑对患者和心理治疗的影响时,出现了四个主题:(a)对治疗的负面影响; (b)对治疗的积极影响; (c)对患者的影响; (d)文档。学生确定了与增加工作量,对心理治疗关系的伤害以及记录质量损害有关的问题。他们还确定了许多潜在的好处,包括更好的患者沟通和知情同意程序。在描述对不同疗法类型的影响时,学生认为,根据心理治疗方法的不同,开放音符可能会产生不同的影响。
混合方法研究将定量和定性方法结合在一项研究中或在多个相关研究中。定量方法着重于识别变量之间的趋势和关系,并使用实验,调查和结构化观察等技术收集数值数据。定性方法探讨了参与者的经验和观点,采用访谈,焦点小组和开放式文本等方法来收集非数字数据。混合方法研究特别有用,当一个问题需要多方面的方法,该方法可以同时分析数据的趋势和个人体验的细微差异。集成是关键,这意味着有意结合定量和定性研究,以在两种方法之间产生相互依存关系和协同作用。可以合并定量和定性数据收集方法,以便在培训后对学生表现有全面的了解。这种混合方法研究方法允许将数值测试分数数据与口头教师访谈和观察笔记相结合。这样做,研究人员可以确定学生成绩的改善是否与培训计划所带来的教学技术变化有关。为了证明这种混合方法的设计是合理的,研究人员必须清楚地说明他们结合这些方法的原因。此解释可帮助审阅者和学者理解为什么最适合解决研究问题的研究策略。当出现令人困惑的结果时,混合方法可以通过互补性提供更清晰的图片。混合方法提供了几种优势,包括三角剖分,互补性,发展,启动和扩展。三角剖分涉及通过比较定量和定性链的结果来验证结论并提高研究的可信度来进行交叉检查结果。研究人员还可以利用混合方法进行仪器开发或调查/测试创建。这种方法利用每种方法的优势来澄清,上下文化和丰富整体发现。混合方法研究设计提供了一个结构化框架,用于整合定性和定量数据,如收敛的并行设计,解释性顺序设计和多相设计所示。收敛并行设计涉及同时但分别收集两种类型的数据,独立分析每个链,然后合并结果以进行解释。例如,通过将半结构化访谈数据与调查信息相匹配,可以将这种方法应用于同性恋和双性恋男人之间的家庭暴力和滥用。相比之下,解释性顺序设计使用一种类型的数据来阐明另一种类型的发现。该策略可以帮助研究人员掌握为什么尽管面临各种挑战,但学生仍然坚持学习。混合方法研究可以通过结合数值和言语数据收集方法对复杂现象进行更完整的了解。教育计划在很大程度上依赖数据分析来了解所涉及的因素。最初,研究人员收集和分析调查数据以识别模式和关系。* Brown等。此信息是收集更多定性数据的指南,例如访谈,这些数据为参与者的思想,信念和经验提供了更深入的见解。为了进一步探索这些发现,分析了调查的定量数据以确定其重要性或相关性。然后将结果用于告知调查的开发,这些调查可以收集有关特定变量的更多详细信息。整合阶段汇集了定性和定量的发现,以对研究主题进行全面的理解。研究人员,例如研究大脑捐赠决策的少数族裔访谈的研究人员探索与该主题相关的思想,信念和经验,然后是基于这些见解中出现的主题的调查设计。健康科学中的关键方法是嵌入或嵌套设计的,在单个研究设计中结合了定量和定性方法。这些方法可以包括在实验试验中补充定性数据。嵌入式设计使研究人员可以将数据收集和分析链接到多个点,从而使其在干预研究中特别有用。实验前数据收集可能会为招募参与者或制定干预措施的策略提供依据,而实验数据用于检查参与者的经验或跟进定量结果。研究人员可以通过对完成调查的人进行采访参与者来链接调查和访谈数据,从而与另一种数据一起构建一种类型的数据。连续的集成段的发现分为不同的部分。例如,分析基线调查结果可以帮助设计更有效的面试问题。通过合并定性和定量数据,研究人员可以直接比较发现并获得更深入的见解。在研究项目的各个阶段,定性数据在阐明结果指标,确定潜在偏见或开发试验期间使用工具方面起着至关重要的作用。这个审前阶段为在整个研究过程中有效整合两种方法的基础。定性数据在试验期间仍然是必不可少的,提供了有关参与者的经验和背景因素可能影响结果的详细信息。审判后,研究人员可以利用定性数据来解释异常值,汇报对象或研究人员,或为实施做出假设。通过在协同关系中结合定量和定性方法,研究人员可以对他们的研究发现有多方面的了解。此集成在多个层面上运行:设计,方法和解释。在设计级别上,混合方法设计概述了整合这两个链的序列,优先级和目的。常见设计包括探索性顺序,解释性顺序和收敛方法。在方法级别的集成策略涉及通过各种技术(例如合并,连接或构建一种类型的数据与另一种数据)合并定量和定性研究元素。合并涉及分析两条链的数据,以评估发现的收敛,差异或扩展。这可以包括将主题与统计数据进行比较,探索定性主题的定量概况,或将定性数据转换为定量数据进行分析。诸如表或矩阵之类的关节显示可以在视觉上表示合并的数据。连接链接一种类型的数据,以告知另一个数据的采样框架,尤其是在另一个链之前的顺序设计中。建筑物使用一个数据库(定性或定量)来告知另一种数据库的数据收集方法,例如基于定性主题开发定量工具或根据定量发现来完善访谈指南。最后,在解释和报告级别上的集成涉及结合和提出发现的方式,以突出通过整合这两个链而获得的协同见解。这可以通过叙事描述或视觉表示(例如表,矩阵或图表)来实现。整合定量和定性发现涉及三种方法:编织,连续或上演。编织的结果将发现汇总为主题或概念。分阶段的方法用于多阶段研究,随着数据分别分析和发布数据,依次报告结果。混合方法分析涉及为每个链选择分析技术,并实施集成策略以合并,连接或建立在发现上。数据转换将数据从一种形式转换为另一种形式,从而促进合并和进行分析,从而跨越定量的质量划分。资料来源: * Bazeley,P。(2018)。(2015)。这可能涉及将定性数据定量为数值代码或类别,或将定量数据定为叙事描述或主题。联合显示是集成数据的视觉表示形式,帮助研究人员合并数据,比较结果并吸引新的见解,而不是各条线可以独立实现的目标。显示在行和列中排列数据,以方便比较两个链之间的主题,模式和关系。颜色匹配连接相应的数据点,以便于比较。视觉关节显示使用图,图表或视觉元素来增强对集成发现的表现和理解。评估评估定量和定性发现之间的一致性和一致性,揭示了三个潜在结果:收敛,差异或扩张。综合解释综合了发现,以发展整体理解,承认融合和分歧。混合方法研究是一个迭代过程,在整个研究过程中需要灵活性和适应性。方法之间的动态相互作用有助于发现的丰富性和深度。研究中的混合方法设计:逐步指南A混合方法设计结合了定量和定性方法来回答复杂的研究问题。这种方法使研究人员可以通过从多个角度整合数据来全面了解研究问题。该方法结合了定量和定性方法,以提供对研究问题的更完整理解。* Caracelli&Greene(1997)。要开发有效的混合方法研究,请考虑以下步骤:混合方法研究提供了比单方法研究的几个好处,包括增强理解,有效性,互补性,发展和完善,对发现,方法论创新和劳动力强度的解释。这在积极的心理学和健康等领域中特别有价值,这些领域需要理解复杂的过程和系统。使用多种方法可以通过允许三角剖分来增强发现的有效性,从而比较定性和定量数据以证实结果。混合方法研究还使研究人员可以使用每种方法的优势研究研究问题的不同方面,从而提供了细微的见解,而单一方法是不可能的。这种方法有益于探索新的研究领域或解决复杂的社会问题,因为它鼓励方法论创新并促进灵活性。然而,与单方法研究相比,混合方法需要大量的时间,资源和精力,需要在定量和定性方法方面进行专业知识。进行严格的混合方法研究要求研究人员在两种方法中都具有强大的基础,这可能是由于存在偏见和方法论问题而具有挑战性的。然而,混合方法研究的好处使其成为许多寻求更深入了解复杂现象的研究人员的吸引人选择。数据集成中的挑战可能会使混合方法研究变得复杂。在混合方法研究中整合分析。确保数据转换是有效的,无偏见对于得出准确的结论至关重要。由于缺乏明确的准则以及可能导致单独的分析而不是统一数据,因此将定量和定性数据组合的过程可能很棘手。混合方法研究中的术语和质量评估在研究之间通常会有所不同,从而导致歧义和比较和评估它们的困难。还缺乏评估严格和信任度的标准化标准,这增加了评估过程的复杂性。从具有不同动力动力学的样本(例如官僚机构中的样本)中集成数据时,会出现对有效性和解释的担忧。功率失衡会影响差异或悖论的识别,因此需要在整合过程中进行仔细的考虑。在报告混合方法人口健康研究中寻找严格的情况。制作混合方法评估设计。* Collins等。(2006)。一个模型,结合了进行混合方法研究的基本原理和目的。* Creamer(2018)。在混合方法研究中争取方法上的完整性。* Creswell&Plano Clark(2018)。设计和进行混合方法研究。* Dellinger&Leech(2007)。在混合方法研究中朝着统一的验证框架。*FàBregues&Molina-Azorín(2017)。解决混合方法研究中的质量。* Fetters(2019)。* Fetters等。(2013)。混合方法研究工作簿:设计,实施和发布项目的活动。在混合方法设计中实现集成 - 原理和实践。* Guetterman等。(2015)。通过联合显示,将定量和定性结果整合在健康科学混合方法研究中。* Hesse-Biber&Johnson(2013)。以不同的方式进行事物:未来可能与混合方法研究参与的方向。* Neto等。(2015)。同化指标系统的开发和验证:混合方法研究结合了定性和定量方法,以提供对复杂问题的深入理解。像O'Cathain等人一样的研究。(2008)研究了卫生服务研究中混合方法研究的质量,而Palinkas等人。(2019)使用这种方法讨论了评估中的创新。混合方法的多功能性使其成为Shim等人所见的各个领域的流行选择,包括教育和医疗保健。(2021)致力于开发精致的理论模型。混合方法研究通过纳入定性和定量数据收集和分析方法,提供了全面的分析。这在Bacchus等人中尤其明显。的(2018)研究性健康从业者的感知作用,询问男同性恋者和双性恋男人关于家庭暴力和虐待的经历,这些经历利用了混合方法的方法来深入了解这个敏感的话题。(2019)。Clark和Plano Clark(2019)在职业成功的背景下对砂砾的研究中,演示了混合方法如何提供对复杂问题的细微洞察力。该方法还用于研究特定领域,例如O'Keeffe等人的抑郁症青少年的治疗辍学领域。混合方法研究的有效性在于其从多个角度捕获数据并确保整体分析的能力,这对于旨在对其受试者进行全面了解的研究人员来说是无价的工具。混合方法研究将定性和定量方法结合在单个研究中,提供了一种更强大的方法,可以利用这两种范式的优势。这种综合方法由于能够从多个角度捕获数据并确保整体分析的能力,因此在各个学科中获得了显着的吸引力。混合方法研究整合了定性和定量方法,以全面解决复杂的研究问题。这种方法认为,仅靠定性和定量数据都不足以提供对现象的完全理解。MRR涉及在研究过程的各个阶段(例如设计,数据收集,分析或解释)合成定性和定量数据。三角剖分用于通过结合来自多个来源的数据,提高可靠性和有效性来验证发现。MMR以实用主义为指导,重点是实用解决方案,而不是遵守单一的方法论传统。有几种类型的混合方法研究设计,包括顺序,并发和嵌入式方法。顺序设计涉及首先收集和分析定量数据,然后进行定性数据收集以解释初始结果。并发设计同时收集两种类型的数据,并在分析后比较发现。嵌入式设计将一种方法嵌入另一种方法作为次要组件。混合方法研究优先考虑务实的解决方案,并重视参与者的声音,尤其是在解决社会正义,不平等或边缘化群体的研究中。混合方法研究(MMR)在实践中:益处,挑战和应用定性和定量方法的整合使混合方法研究成为各个学科研究人员的宝贵工具。通过选择正确的设计,彻底分析数据并应对潜在的挑战,研究人员可以产生强大的发现,为其研究领域做出重大贡献。这种方法不仅丰富了询问的深度和广度,而且还弥合了不同研究传统之间的差距,从而使人们对世界有了更全面的了解。
自适应网状修复基于基本要素:后验估计。在中子中,后验错误控制是一个正在进行的研究主题。AMR。在[16,第3.3节]中,作者解决了A后验估计中使用的规律性假设的问题。在[21,22,25]中,A后验估计值基于双重加权残差方法,其中保证的估计器涉及确切的伴随溶液。在[17]中,他们设计了一个可靠的估计,该估计依赖于双重问题的定义,并突出了由于这个双重问题缺乏稳定性而缺乏效率。严格的估计值不需要过剩的规律性以及适应性网格重新确定策略,以解决运输方程式上的源问题[9]。在这项工作之后,[10]中已经解决了有关特征值问题的理论方面。在这些论文中,作者设计了一种数值策略,该策略依赖于精确控制的操作员评估,例如在[9]中用于解决源问题。在反应堆核心尺度上,使用简化的模型在核工业中很常见。准确地说,简化的模型可以是中子分歧模型或简化的传输模型。在[7]中,我们对中子差异方程的混合有限元离散量进行了严格的后验误差估计,并提出了一种自适应网格重新填充策略,以保留Carte-sian结构。在[13]中执行了这种方法对临界问题的第一个应用,尽管具有次级估计器。关于工业环境和特定的数字模拟,我们的方法是在Apollo3®代码[23]中开发混合有限元求解器[4]的一部分。
能耗是实时嵌入式系统的关键问题。通常,嵌入式设备应采用实时行为,因为任务即应用程序必须在截止日期之前完成其执行。大多数设备(例如传感器节点)在截止日期时不允许任何失败。据说他们是艰难的实时。因此,必须为这些嵌入式系统提供特定的实时操作系统,即使能量限制,也可以保证执行所有任务的可预测行为。首先,确定一组任务是否可以满足其时序要求很重要。最常见的想法是计算每个任务的最差响应时间,并将其与其截止日期进行比较。如果是这样,其次,调度算法应指示如何安排任务。经典的实时调度算法是在线,优先,优先级驱动和非闲置的(也称为工作)。他们根据准备处理的任务列表在频道上做出决定,但忽略将来会到达的任务。任务是根据优先驱动的策略安排的,即,最高优先级执行的现成任务,如果至少一个任务待执行,则处理器永远不会ives。在过去的50年中,已经开发了各种调度算法,以提高受时间限制的系统性能。其中之一是速率单调(RM)。另一个是最早的截止日期(EDF)[1]。尽管RM和EDF
在初始确定日期上,轨迹约束确保索引的加权度量等于或低于基准指数加权度量的指定百分比。在随后的重新平衡上,约束确保索引的加权度量将等于或低于当时基准指数的加权度量的指定比例的较低,或者由指定的几何降低确定的水平相对于初始确定日期或基本确定日期的基准指数的加权度量。索引的加权度量和基准指数排除了该量度没有报告或估计值的成分,并将权重标准化为其余成分。确定日期𝑑𝑑,加权度量如下:
摘要。在气候模型中,雪反照率方案一般仅计算窄带或宽带反照率,这导致了显着的不确定性。在这里,我们介绍了基于规格固定的辐射变量(Valhalla 1.0版)的多功能反照率计算方法,以优化光谱雪反照率计算。对于这种操作,积雪吸收的能量是由雪(tartes)和光谱辐照模型的光谱反照率模型的两流射线传递来衡量的。该计算考虑了基于降雪的辐射转移的分析近似,就考虑了入射辐射的光谱特征和雪的操作特性。对于这种方法,计算了30个波长,称为扎点(TPS),并计算16个参考iranciance pro文件,以结合吸收的能量和参考辐照度。然后,将吸收能量的能量插值,每个波长在两个TPS之间具有足够的核函数,这些核函数源自辐射转移,以降雪和大气。我们表明,吸收能量计算的准确性主要取决于参考文献对模拟的辐照度的适应(对于宽带吸收能量的绝对差<1 w m-2的绝对差<1 w m-2,绝对差<0。005用于宽带反照率)。除了准确性和计算时间的性能外,该方法还适用于任何大气输入(宽带,窄带),并且很容易适应整合到全球或区域气候模型的辐射方案中。
摘要 处理具有非经典光子统计的简单有效的光子态源对于实现量子计算和通信协议至关重要。在这项工作中,我们提出了一种创新方法,与以前的提案相比,该方法大大简化了非高斯状态的制备,利用了现代量子光子学工具提供的多路复用功能。我们的提案受到迭代协议的启发,其中多个资源一个接一个地组合在一起以获得高振幅的复杂输出状态。相反,在这里,协议的很大一部分是并行执行的,通过使用沿与所有输入模式部分重叠的模式的单个投影测量。我们表明,我们的协议可用于生成高质量和高振幅的薛定谔猫状态以及更复杂的状态,例如纠错码。值得注意的是,我们的提案可以用实验中可用的资源来实现,突出了它的直接可行性。
多元混合模型中随时间变化的关联:在体育分析中的应用 导师:Lisa McFetridge 博士 足球是世界上最受欢迎的运动之一,全球有超过 35 亿球迷。2021 年,足球的全球价值估计为 30.2 亿美元,预计到 2027 年将达到 38.7 亿美元。由于在这项运动中取得成功可以获得巨额经济回报,近年来,所有主要足球俱乐部都开始大量投资于大数据分析以及将统计和机器学习方法应用于体育分析。可穿戴技术的发展促进了此类投资,该技术可以实时监测健康和表现指标,例如球员在比赛和训练场景中的心率、动作和位置。球员生物标志物的动态变化(例如心率变异性)可作为伪变量来衡量他们对训练计划的适应度、比赛中的表现并发现疲劳的发生。如果正确使用,这些信息可以揭示随时间变化的趋势和模式,从而降低受伤风险、促进恢复并最终帮助球员提高健康和表现 (Viegas 2024)。可穿戴技术通常每秒收集多个观察结果,并在一个赛季内积累大量数据。为了对这种密集的纵向数据进行建模,可以使用多元混合效应模型 (Hickey 2016)。这些方法允许随时间对多个生物标志物或指标进行建模,同时捕捉影响球员内部负荷的不同方面,从而提供关键见解,不仅了解每个生物标志物如何独特地影响球员的健康,还了解不同生物标志物如何相互关联。虽然这些见解很有价值,但多元混合模型目前并未充分利用数据的时变性。当前的方法假设生物标志物之间的关系不会随时间而变化。这种时不变相关性的假设在分析随时间自然演变的信息时可能具有限制性并且可能不切实际。为了更好地捕捉这些关系随时间变化的本质,本项目将开发包含随时间变化相关性的新型多元混合模型方法。本项目将为预测体育分析 (PSA) 小组领导的一系列体育分析工作提供信息。为了最大限度地发挥这项工作的潜在影响力,博士生将与其他 PSA 研究人员以及当地精英足球俱乐部(包括在国家联赛顶级联赛中踢球的俱乐部)密切合作,将尖端的数据驱动决策融入他们的流程并实现预期的现实影响。有关项目的更多详细信息,请联系主要主管 l.mcfetridge@qub.ac.uk。Viegas, JM、Dores, H.、Freitas, A.、Cavigli, L.& D'Ascenzi, F., 运动心脏病学的发展:通向更光明的未来之路, Revista Portuguesa de Cardiologia, 2024; 43 (2), 87-89。Hickey, GL, Philipson, P., Jorgensen, A., & Kolamunnage-Dona, R., 事件发生时间和多变量纵向结果的联合建模:最新发展和问题, BMC Medical Research Methodology, 2016; 16 (1), 1-15。
背景:指导,建议和辅导是居民教育和专业发展的重要组成部分。尽管重要性,但有限的文献探讨了麻醉学教师如何看待这些做法及其在支持居民中的作用。目的:本研究旨在调查麻醉学教师的观点,了解与居民教育中的指导,咨询和指导相关的意义,植入策略以及挑战。方法:对华盛顿大学医学院的93位麻醉学教师进行了全面的调查。调查结合了定量的李克特级问题和定性的简短答案,以评估对价值,首选格式,基本技能以及在这些支持实践中履行多重角色的能力的教师看法。其他重点领域包括人员短缺,培训要求的影响以及这些实践的潜力增强教师招募和保留。结果:响应率为44%(n = 41)。指导被确定为最重要的方面,有88%(n = 36)的教师受访者表示其重要性,其次是教练,这是78%(n = 32)的受访者。大多数人认为1名教职员工可以有效地担任给定的学员的多个角色。受访者希望对角色进行额外的培训,并发现角色是有益的。所有角色都被视为促进招募和保留。受访者强调,居民需要随着时间的流逝而发展,需要在适当的教师指导中灵活。障碍包括教师倦怠;角色之间的混乱;时间限制;以及对专业培训的渴望,尤其是在教练技能方面。结论:实施结构化指导,建议和教练可以深刻影响居民教育,但需要角色清晰,受保护的时间,文化变化,领导才能,买入和教师发展。有针对性的培训和运营投资可以使计划能够从高质量的居民支持方式中实现巨大收益。教练需要独特的技能,但建议取决于专业知识和指导取决于建立关系。辅导,指导和建议计划的系统框架可能会释放巨大的潜力。但是,意识到这种愿景需要克服诸如倦怠,生产力压力,对物流的困惑和文化变化等障碍。最终,通过高质量的个性化指导可以将居民支持优先考虑近期研究生医学教育。
