基于管理层的三种战略人力资源管理方法 * 1 * 1大学Bhayangkara jakarta Raya,gionsugiyono73@gmail.com *通讯作者:gionsugiyono73@gmail.com摘要:这篇论文是Importigantanhuman资源管理(HRM)在知识管理过程中的重要作者。每个公司都应该能够看到其人力资源中现有的挑战和潜力。良好的人力资源治理将提高公司员工之间的合作质量。此外,有效的人力资源治理在每个解决问题的过程中都鼓励创造力。人力资源的创造力和工作效率可以提高整体组织绩效。战略性人力资源管理的基本目标是通过确保组织拥有熟练,承诺和充分动机的员工来创造战略能力,以实现持续的竞争优势。关键字:人力资源,管理,员工,治理简介
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如果成年人接手,坚持完成困难任务的可能性就会大大降低 (Leonard et al., 2021),并且
风能是一个快速增长的可再生能源领域,可减少温室气体排放并提供可持续的能源。但是,风力发电厂地区的环境破坏是一个新兴问题。这项研究旨在分析风草道对森林地区陆生动物的影响。进行了摄像头陷阱调查,以调查道路管理对野生动植物行为的影响。,我们沿着连接风力涡轮机的道路安装了52台摄像机三个月(10月1日至2021年12月30日),在韩国的Yeongyang-gun风电场上安装了摄像头,并使用占用模型评估了动物占用和检测概率。使用与地形和植被有关的因素来估计占用概率(使用站使用)。检测分析包括护栏,风力涡轮机,灌木丛和挡土墙的存在或不存在。其他变量包括摄像机类型,相机操作的天数和调查时间。在调查期间,使用摄像头捕获了七个陆地哺乳动物(Roe Deer,野猪,水鹿,浣熊,le狗,le夫,豹子,猫和马滕斯)。根据相机陷阱的记录,Roe Deer是最主要的物种,其次是野猪,浣熊狗和鹿,较少的the和Martens。就使用概率而言,道路区域中森林的存在是大多数物种的重要因素,而相机类型对于检测概率很重要。我们的结果表明,风电场与野生动植物的分布和福利间接相关。在道路上检测动物表明道路是野生动植物的通道,影响车辆行动过程中的动物行为,并可能导致栖息地断开。减轻野生动植物破坏的有效管理政策可以支持可持续的生态系统和生物多样性。这项研究的结果可以作为支持野生动植物保护,陆地生态系统和环境影响评估的参考。
摘要Banten地区可能是由于印度尼西亚的地理位置位于太平洋火环上的太平洋rims上,该地区具有灾难的潜力,因此可以是处理早期灾难的重点之一。班滕(Banten)省,尤其是苏默尔(Sumur)地区,也在容易发生自然灾害的Prisma Akresi地区。因此,苏默尔地区的人们需要有能力减轻地震灾难,尤其是在幼儿期。因此,在通过科学技术工程艺术和数学(Steam)方法进行幼儿教育时,在进行分析和审查了Banten地区的地震灾难缓解措施时。以及看到几个相关方的作用,因此可以采用科学技术工程艺术和数学(Steam)方法在幼儿教育中进行灾难的作用。缓解灾难的知识需要给予班滕省Pandeglang Regency的Sumur地区地区的社区,尤其是幼儿期,以便在发生自然灾害的最困难条件下生存。关键词:幼儿期;缓解灾难;蒸汽。简介
事故是一系列不良事件的结果。虽然各种航空法规已经缩小了事故发生的可能性,但现实中仍然会发生事故。而一般而言,航空事故的原因可以包括人为因素、飞机因素和天气因素,其中人为因素占航空事故原因的70%-80%。本论文采用的研究方法是法律规范和比较内经验描述分析。为了防止类似事故再次发生,提高飞行安全,需要统一航空事故的报告标准和比较,以便与国家或其他机构作出的航空事故报告进行分析和比较。在调查的早期,需要了解和理解航空事故分类的定义,以确定将要应用的调查实施形式。KNKT 调查程序采用基于国家和国际法规的指导方针进行。组织 KNKT 事故调查的唯一目的是找出影响事故发生的任何原因。此外,此次调查的结果可用于改善条件和安全措施,以防止未来因同样原因发生航空事故。而当整个调查结束时,KNKT 将发布最终报告,作为对印度尼西亚航空事故调查的一种问责形式
嗜酸性肉芽肿性多血管炎 (EGPA) 是一种多器官综合征,影响心血管、神经、肾脏和胃肠道系统,发病率范围为每百万人年 0 例至 67 例,其病理生理学仍不清楚。人们认为,遗传因素、环境和免疫系统功能的变化促成了 EGPA 的发展,使血管炎的免疫机制与嗜酸性粒细胞综合征的病理机制重叠。根据抗中性粒细胞胞浆抗体 (ANCA) 的存在,该疾病通常分为两种表型。ANCA 阳性患者通常有更多的血管炎表现,如周围神经病变、紫癜、肾脏受累和活检证实的血管炎。 EGPA 治疗的基石是全身性皮质类固醇 (CS) 作为单一疗法或与其他免疫抑制疗法联合使用,最近已证明针对嗜酸性粒细胞的生物疗法抗白细胞介素 5 (IL-5) 对 EGPA 有效。虽然这种表型/阶段区别尚未对目前的治疗策略产生影响,但正在评估的新兴靶向生物疗法可能会为 EGPA 患者带来基于表型的方法和个性化治疗方案。本综述介绍了使用生物药物治疗 EGPA 的新方法。
随机神经网络 (RNN) 在许多不同领域都表现出色。训练参数较少和闭式解的优势使其在小数据集分析中广受欢迎。然而,在基于 EEG 的被动脑机接口 (pBCI) 分类任务中,使用 RNN 自动解码原始脑电图 (EEG) 数据仍然具有挑战性。具有高维 EEG 输入的模型可能会出现过度拟合,非平稳、高水平噪声和受试者变异性的固有特性可能会限制隐藏层中独特特征的生成。为了解决基于 EEG 的 pBCI 任务中的这些问题,本文提出了一种频谱集合深度随机向量功能链接 (SedRVFL) 网络,该网络专注于频域中的特征学习。具体而言,提出了一种无监督特征细化 (FR) 块来提高 RNN 中的低特征学习能力。此外,还执行动态直接链接 (DDL) 以进一步补充频率信息。所提出的模型已在自收集数据集和公共驾驶数据集上进行了评估。获得的跨受试者分类结果证明了其有效性。这项工作为EEG解码提供了一种新的解决方案,即使用优化的RNN来解码复杂的原始EEG数据并提高基于EEG的pBCI任务的分类性能。
在本论文中,我介绍了使用Ytterbium-171原子的单个或多个集合及其用于量子计量和量子信息科学研究的开发。我们开发和研究描述CQED旋转系统的统一理论框架。我们统一了腔光的两个主要作用:原子状态的测量和产生纠缠的催化剂。获得的模型与实验结果非常吻合。我们利用此框架来实施和优化各种量子测量应用。以理论模型引导的优化参数,我们在Ytterbium原子的基态歧管中实现了几乎单位的自旋挤压。我们观察到的计量学增益为6.5(4)dB,而所推断的没有限制的计量学收益可以达到13dB。在第二个实验中,与RF-Clock相比,我们将纠缠从基态歧管转移到光钟的10 5倍和更高的相对精度,将纠缠从基态歧管转移到光学时钟过渡。我们推断出4.4dB的性能改进,这是量子纠缠辅助光时操作的首次演示。我们还实施了基于时间反转的量子计量协议。我们将这种方法构成有益于实用量子计量学,因为它通过放大信号而不是减少噪声来提高信噪比。值得注意的是,它对测量噪声不敏感,这是先前实验中的主要限制。我们可以一致,均匀准备使用时间逆转协议,我们观察到了12.8(9)DB计量学的增益和创纪录的高11.8(5)DB的相位灵敏度增益。我们将其进一步带入量子信息科学。我们探索了超时有序的相关器(OTOC),这是量子信息“争夺”到整个量子多体系统中的速度的基准。我们证明,时间反转方法可以有效地使用量子拼凑而成的快速动力学作为改善信号的一种方式。总的来说,我们已经构建并升级了该实验室的机器,以便能够形成复杂的量子实验。