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BCA 的课程安排和教学大纲（仅两个学期）...
理事会根据 7996 年坎努尔大学法第 3 章第 77（7）节授予的学术委员会的权力，批准了 BCA 计划 (FYUGP) 的修改计划和教学大纲（仅限 3 个学期），并批准从 2024 年起在附属学院实施相同的计划和教学大纲。
1型糖尿病的 TNF-α抑制剂：探索A ... 的路径 致病空气中真菌和细菌的综述 肠道微生物群在溃疡性结肠炎中的作用 社论：单基因糖尿病的个性化疗法 利用AI进行公共卫生：印度的路线图 含面包的荞麦：对胰岛素的科学调查... 一类新型的口头，非免疫抑制，β细胞 - 引用Kim J，Shon B，Kim S，Cho J，Seo J-J，Jang Sy和Jeong S（2024）ECG数据分析以确定ST段升高的心肌梗塞 empagliflozin：一种治疗SIAD的神奇药物？ 实现整个葡萄酒链可持续发展目标的策略：评论 案例报告：一种与妊娠糖尿病，先天性高胰岛素和二氮氧化物超敏反应相关的新型HNF1A变体 在抗爆炸性/敏感性中涉及的麦芽糖蛋白蛋白蛋白蛋白蛋白蛋白蛋白蛋白蛋白酶的作用 睡眠剥夺引起的记忆障碍 社论：神经应用的计算机视觉和图像综合 爱泼斯坦 - 巴尔病毒，维生素D和免疫反应 tirzepatide，GIP（1-42）和GIP（1-30）在两个常见的GIP受体变体中显示独特的信号填充，E354和Q354 脑损伤后的消化系统疾病的研究进度 在Aquafeeds中使用单细胞蛋白质桥接蛋白质间隙 糖尿病对肌腱病理学的影响 绿豆种子的快速准确分类...
1型糖尿病（T1D）是一种自身免疫性疾病，其特征是胰腺中产生胰岛素的B细胞。这种破坏会导致慢性高血糖，因此需要终身胰岛素治疗来管理血糖水平。通常在儿童和年轻人中被诊断出，T1D可以在任何年龄段发生。正在进行的研究旨在揭示T1D潜在的确切机制并开发潜在的干预措施。其中包括调节免疫系统，再生B细胞并创建高级胰岛素输送系统的努力。新兴疗法，例如闭环胰岛素泵，干细胞衍生的B细胞替代和疾病改良疗法（DMTS），为改善T1D患者的生活质量并有潜在地朝着治疗方向前进。目前，尚未批准用于第3阶段T1D的疾病改良疗法。在第3阶段中保留B -cell功能与更好的临床结局有关，包括较低的HBA1C和降低低血糖，神经病和视网膜病的风险。肿瘤坏死因子α（TNF-A）抑制剂在三阶段T1D患者的两项临床试验中，通过测量C肽来保存B细胞功能，证明了效率。然而，在T1D的关键试验中尚未评估TNF-A抑制剂。解决T1D中TNF-A抑制剂的有希望的临床发现，突破T1D召集了一个主要意见领导者（KOLS）的小组。研讨会
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●Wayfinder团队正在开发可认证的自动驾驶飞行和机器学习解决方案，以帮助空中客车公司在下一代商用飞机中的安全性和效率显着提高。●为此，团队开发了流程，方法和敏捷框架，以快速原型和评估基于AI的飞行功能软件开发。这涉及运行能够汇总和处理PB尺寸数据量的专用IT基础架构，以迅速开发和测试此类飞行功能。●团队在帕洛阿尔托机场（Palo Alto Airport）运营一个通用航空飞行实验室，以收集整个美国的数据并迅速进行原型飞行功能。此外，它在多个环境条件下生成了城市环境，机场和跑道的大规模，高保真的合成渲染，以补充其现实世界中的数据集。●Wayfinder的专家团队与空中客车团队在欧洲的团队合作，开发了强大的基于计算机视觉的自主系统，以使空客能够为其下一代商用飞机提供其智能自动化野心。
![征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术](/simg/9/997626a7f59d17e25a28a70110fbadb440a4a51a.png)
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
FCC宣布两个新的创新区
第一个创新区将允许针对UAS用例的专注实验。此操作是及时的。在2020年初，我参观了内华达州自治系统研究所（NIAS），该研究所是拉斯维加斯以外的FAA指定的UAS测试地点。在这次访问中，我了解了NIAS如何帮助孵化新的UAS公司并开发新的应用，技术和技术，以促进UAS整合到国家空间中。UA具有巨大的潜力，对公共安全应用程序有好处，例如关键基础设施检查，消防以及保护和监测我们在农村地区或部落土地上广泛的自然资源。UAS还通过创新的交付服务，运输和电信为消费者和其他行业提供潜在的利益。授权该新区域将为研究人员提供宝贵的实验和开发方法的宝贵数据。
候选人Barry William Carbis提议者Ann Corlett MHK Seconder Hon Michelle Haywood MHK其他支持者（至少需要两个）
通过我目前担任内政部，监狱和缓刑部高级从业人员的工作，我对人类岛立法有很好的理解和良好的知识。此外，我还有许多可转移的技能，可以帮助我担任立法委员会成员的任何职位。我经常在人类法院公开发表讲话，司法机构在场。在这些时代期间，也是坐在法院公共画廊以及出席的公共/地方社区的成员中，是当地媒体的各种成员。在公开讲话时，我必须始终保持专业，并且意识到会有潜在的挑战，否则可能需要进一步清楚我在公开法庭上所说的任何事情。此类挑战或要求进一步的信息可能来自辩护和/或起诉倡导者，甚至可能来自司法机构的成员。能够公开，诚实，准确，同时思考我的脚是立法委员会内部角色的资产。此技能集是在缓刑服务中不可或缺的工作，他们经常以最强大，最强大的条件来表达自己的决策。我不反对健康的辩论，在受到挑战和挑战他人方面。我所获得的技能归因于我与之合作的客户，就像他们在角色中的专业人员一样。我带来了良好的组织和时间管理技能。我有能力保持灵活的工作模式和小时。我非常习惯于按时完成紧迫的截止日期和时间表，同时兼顾竞争优先级。我具有良好的沟通和听力技巧，我对持有良好道德指南针的对与错有深刻的理解。我定期为曼岛法院和曼假释委员会准备各种书面报告。这些报告必须在事实上是正确的，清晰的，易于阅读和理解的。每天我经常在我目前的就业中提及人类立法，并且精通理解和解释人类立法
光与物质，同一硬币的两个侧面
科学技术不断地给我们带来最不同的领域，从通信到运输，从医学到控制论等等，等等。除了许多顽固的抗议者的看法之外，这些成功使我们宠坏了我们，这使我们相信所有知识都可以触及，并且很快就会揭示大自然的所有秘密。这只是承诺和时间的问题。但是，有必要区分应用程序中的小步骤，通过众多出色的科学家的努力获得，以及对起源法律的真实理解。我们在最后一点还很晚。，情况似乎并没有改善。相反，各个部门，尤其是在物理领域，似乎已经滑入了狭窄的隧道，其出口边缘较少。在停滞不前的主要原因之一是缺乏跨学科性（为了在某个领域具有具体的结果，必须不可避免地会超级专业化）和质疑一切的态度不佳，即使这意味着要违背这种趋势（太多的努力，以及那些从事这项与即时成就的社区隔离的人的努力）。可以理解，上游划船还不够。首先，必须保护科学方法，并且结论必须基于并确认观察结果。您需要尽可能多地了解这些事情，并能够以新的方式将它们连接起来，同时确保原则安全。我们在这里！，即使原理很狭窄，您也需要有勇气修改它们，以使一切仍然保持一致。尽管有这些明显的考虑，但任何试图推翻现状的尝试都会怀疑，这也是由于缺乏讨论和批判意义，而这应该超过学术社会。在这个忠实而道德的序言之后，现在是时候自我介绍了。我是摩德纳大学和雷吉奥·艾米利亚大学数值分析的完整教授。我在最好的学校接受教育，并从事迅速的职业。我不会对我的简历感到无聊，这可以在我的网站上找到。从小就开始告诉自己，迟早我会尝试理解量子力学理论（我的同学更喜欢去踢足球）。那一刻到达了，我感到足够成熟，可以提出这个话题。我还不知道我应该质疑似乎已经在
组织居民记忆T细胞作为免疫治疗治疗黑色素瘤反应和毒性的介体的作用 - 同一硬币的两个侧面？
居住的记忆T细胞（T RM细胞）已成为黑色素瘤和其他实体瘤抗肿瘤免疫的有趣研究主题。在抗肿瘤免疫的初始阶段，它们保持免疫平衡，并防止肿瘤细胞和原发性黑色素瘤形成的挑战。在转移性环境中，它们是免疫检查点抑制（ICI）的主要靶细胞群体，因为它们高表达抑制性检查点分子，例如PD-1，CTLA-4或LAG-3。一旦用ICI治疗黑色素瘤患者，居住在肿瘤中的T RM细胞就会重新激活并扩展。肿瘤杀死是通过分泌效应子分子（例如ifng g）来实现的。但是，还观察到脱靶效应。免疫相关的不良事件，例如影响皮肤等屏障器官的不良事件，可以通过ICI诱导的T RM细胞介导。因此，对这种记忆T细胞类型的详细理解是必须更好地指导和改善免疫疗法方案。
两个发展中国家城市的能源政策和污染：定量模型
我们研究了两个发展中国家城市的能源和运输政策对污染的影响。我们使用定量平衡模型，可选择住房，能源使用，住宅位置，运输模式和能源技术。污染来自通勤和住宅能源的使用。校准模型参数以复制两个发展中国家城市Maputo，Mozambique和Indonesia Yogyakarta的关键变量。在反事实模拟中，我们研究各种运输和能源政策如何影响均衡污染。策略可能会引起增加住宅能源使用或切换到高排放模式或位置的反弹效应。通常，对于公共交通或现代住宅能源技术的补贴，这些反弹效应往往最大。