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噪声中间量子计算机中多等级几何纠缠的变分确定
纠缠的量子状态[1]被认为是反对量子力学的完整性的论点[2]，如今被认为是该理论的区分特征。纠缠也被广泛认为是量子计算和量子信息研究中的核心资源之一[3]；量子算法（例如Shor算法[4]）的成功与量子计算机中的非局部门的适当实现相关，而量子电视[5]和量子密钥分布等方案[6]依赖于两个或更多各方之间的纠缠状态。纠缠。由于纠缠在量子力学及其许多可行应用中所起的作用，已经开发了几种方法来量化和识别它。基于部分转置映射的负态性的Peres-Horodecki定理[10，11]允许在Qubit-Qubit和Qubit-Qutrit纯或混合量子状态中存在纠缠，但对于较高尺寸的biTemential biatsiate biatsional biatsiate butemential butions of证明。与此一起，部分转置映射对应于非物理操作，因此不能直接实施实验。也可以采用铃铛不平等[12]来检测已知状态的纠缠，这需要解决优化问题。在这里，违规信号
ATLAS 内跟踪器硅条传感器中多晶硅电阻器随温度、辐照前后的变化特性
a 捷克科学院物理研究所，Na Slovance 2, 18221 Prague 8，捷克共和国 b 查理大学数学与物理学院，V Holesovickach 2, Prague, CZ18000，捷克共和国 c 伯明翰大学物理与天文学院，伯明翰 B152TT，英国 d 国立微电子中心（IMB-CNM，CSIC），Campus UAB-Bellaterra，08193 Barcelona，西班牙 e 粒子物理研究所，IFIC/CSIC-UV，C/Catedr´atico Jos´e Beltr´an 2, E-46980 Paterna，瓦伦西亚，西班牙 f 约瑟夫·斯特凡研究所实验粒子物理系，Jamova 39，SI-1000 Ljubljana，斯洛文尼亚 g加利福尼亚大学圣克鲁斯分校，美国加利福尼亚州 95064 h 西蒙弗雷泽大学物理系，加拿大不列颠哥伦比亚省本那比市 8888 University Drive V5A 1S6 i TRIUMF，加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华市 4004 Wesbrook Mall V6T 2A3 j 筑波大学纯粹与应用科学研究所，日本茨城县筑波市 Tennodai 1-1-1 305-8571 k 多伦多大学物理系，加拿大安大略省多伦多市 Saint George St. 60 M5S1A7 l 高能加速器研究组织 (KEK) 粒子与核研究所，日本茨城县筑波市 Oho 1-1 305-0801
ATLAS 内轨硅条传感器中多晶硅电阻的特性——辐射前后的温度函数
1 捷克科学院物理研究所，Na Slovance 2，18221 布拉格 8，捷克共和国 2 查理大学数学与物理学院，V Holesovickach 2，布拉格，CZ18000，捷克共和国 3 伯明翰大学物理与天文学院，伯明翰 B152TT，英国 4 国立微电子中心（IMB-CNM，CSIC），UAB-Bellaterra 校区，08193 巴塞罗那，西班牙 5 粒子物理研究所，IFIC/CSIC-UV，C/Catedrático José Beltrán 2，E-46980 帕特尔纳，瓦伦西亚，西班牙 6 约瑟夫·斯特凡研究所实验粒子物理系，Jamova 39，SI-1000 卢布尔雅那，斯洛文尼亚 7 圣克鲁斯大学粒子物理研究所 (SCIPP)加利福尼亚大学圣克鲁斯分校，CA 95064，美国 8 TRIUMF，4004 Wesbrook Mall，温哥华，BC V6T 2A3，加拿大 9 西蒙弗雷泽大学物理系，8888 University Drive，本那比，BC V5A 1S6，加拿大 10 筑波大学纯粹与应用科学研究所，1-1-1 Tennodai，筑波，茨城 305-8571，日本 11 多伦多大学物理系，60 Saint George St.，多伦多，安大略省 M5S1A7，加拿大 12 高能加速器研究组织 (KEK) 粒子与核研究所，1-1 Oho，筑波，茨城 305-0801，日本 ∗ 主要作者，电子邮件：vera.latonova@cern.ch，† 替补演讲人，电子邮件：jiri.kroll@cern.ch
对直升机和小型飞机正常运行中多层次影响风险承担的系统评价
违反航空规则，特别是违反气象飞行规则，可能会导致致命的后果。违反行为有时可以用故意冒险来解释，或者也可以是提高绩效和影响结果的策略的表现，例如节省时间或满足客户期望。本研究的目的是通过系统的文献综述，确定现有实证研究中的冒险行为类型，并确定与航空运营背景下的冒险相关的多层次前因。共确定了 4,742 条记录，经过筛选后，详细考虑了符合资格标准的 10 项研究，其中 3 项为定性研究，7 项为定量研究。审查仅包括已发表的作品，因此结果可能受到出版偏见的影响，但是，研究中的冒险类型与澳大利亚和新西兰事故报告中观察到的一致。主要的冒险行为是继续按照目视飞行规则 (VFR) 飞行，进入恶化的条件/仪表气象条件 (IMC)。多层次影响可以归类为两个总体主题，即“持续影响”和“接受风险/偏差正常化”。在所有研究中，一个或两个主题都始终贯穿整个研究结果，但应注意报告关联的相对频率。这篇评论指出了考虑社会和组织对冒险行为的影响的价值，并提出了未来研究的途径，特别是通过自我决定理论 (SDT) 视角探索影响。
鞘脂组成和线粒体生物能的改变代表与白血病中多药耐药性相关的协同治疗脆弱性
通讯：凯尔西·H·费舍尔·韦尔曼（Kelsey H. Fisher-Wellman），布罗迪医学院生理学系以及美国北卡罗来纳州格林维尔的东卡罗来纳大学东卡罗来纳州糖尿病和肥胖研究所，美国北卡罗来纳州27834，美国。fisherwellmank17@ecu.edu; Myles C. Cabot，Brody医学院生物化学与分子生物学系以及美国北卡罗来纳州格林维尔市东卡罗来纳州大学的东卡罗莱纳州糖尿病与肥胖研究所，美国北卡罗来纳州27834，美国。cabotm@ecu.edu。作者的贡献Kelsey H. Fisher-Wellman，James T. Hagen，Miki Kassai，Li-Pin Kao，Margaret A.M.尼尔森，凯尔西·L·麦克劳克林，汉娜·科尔森，托德·E·福克斯，苏 - 芬·坦，大卫·J·菲斯，马克·凯斯特，马克·凯斯特，托马斯·P·劳伦·小，戴维·克拉克斯顿和迈尔斯·C·卡博特参加了数据收集和分析。Kelsey H. Fisher-Wellman和Myles C. Cabot进行了研究设计。Kelsey H. Fisher-Wellman和Myles C. Cabot参加了起草和编辑手稿。Kelsey H. Fisher-Wellman和Myles C. Cabot负责资助支持。所有作者都阅读并批准了最终手稿。
空中多机组合作训练手册...
该培训手册的主要目的是为多机组合作培训课程的理论和实践部分创建学习材料，该培训课程自 2007 年以来由日利纳大学航空培训和教育中心提供。同时，培训手册的目的是提高教育质量，简化多机组合作培训课程，并为受训飞行员提供全面的学习材料，反映自 2007 年至今发生的变化。促使制定培训手册的主要原因是现有的学习材料现已过时，无法满足培训课程的需求。培训手册将反映所做的立法变化、对飞行和导航程序培训师的修改以及一些培训要素，这些要素目前在培训过程中受到重视，并将满足所有当前要求的标准。培训手册的内容基于现行有效的法规、比奇超级国王 B200/B200C 飞机的飞行手册，受到航空公司内部操作手册、航空培训和教育中心内部手册的启发，也基于现有的学习材料。同时，培训手册的某些部分将有可能纳入航空培训和教育中心的内部手册。Exp
锂中多硫化物溶解的重要性...
Yu，L.，Ong，S。J. H.，Liu，X.，Mandler，D。＆Xu，J。 Z. （2021）。 在锂硫电池中多硫化物溶解的重要性以及对高能量电解质/阴极设计的视角。 Electrochimica Acta，392，139013-。 https://dx.doi.org/10.1016/j.electacta.2021.139013Yu，L.，Ong，S。J. H.，Liu，X.，Mandler，D。＆Xu，J。Z.（2021）。在锂硫电池中多硫化物溶解的重要性以及对高能量电解质/阴极设计的视角。Electrochimica Acta，392，139013-。https://dx.doi.org/10.1016/j.electacta.2021.139013
星际介质中多环芳烃碰撞猝灭的混合量子/经典理论
摘要：开发了一种计算上可承受的方法来预测空间中大分子（如多环芳烃）碰撞猝灭和激发的截面和速率系数。应用了混合量子/经典非弹性散射理论 (MQCT)，其中分子内部状态之间的量子态到态跃迁使用时间相关薛定谔方程来描述，而碰撞伙伴的散射则使用经典的平均场轨迹来描述。为了进一步提高数值性能，实施了运动方程的解耦方案和初始条件的蒙特卡罗采样。该方法用于计算苯分子 (C 6 H 6 ) 与广泛能量范围内的 He 原子碰撞时旋转激发和猝灭的截面，使用高达 j = 60 的非常大的旋转本征态基组，以及接近一百万个非零矩阵元素进行态到态跃迁。报告并讨论了 C 6 H 6 + He 碰撞截面的性质。近似的精度经过严格测试，发现适用于天体物理/天体化学模拟。此处开发的方法和代码可用于生成 PAH 和其他大分子（如 iCOM）或彗星彗发中分子 - 分子碰撞的碰撞猝灭速率系数数据库。关键词：非弹性散射、旋转激发、态间跃迁、旋转状态、非弹性截面、MQCT、苯、C 6 H 6 ■ 引言
MMWave中多光束组合的自我发注意力增强学习3D-MIMO Systems
抽象的机器学习一直在赋予系统设计各个方面的无线通信能力，其中基于加固的方法（RL）方法可以直接与环境互动，并有效地从收集的经验中学习，从而引起了很多研究的关注。在本文中，我们提出了一种新颖且有效的基于RL的多光束组合方案，用于未来毫米波（MMWAVE）三维（3D）多输入多输入 - 多数输出（MIMO）通信系统。所提出的方案不需要完美的渠道状态信息（CSI）或通常在实践中很难获得的精确用户位置，并且很好地解决了由多用户，多路径和多孔通信系统的极为巨大状态和动作空间产生的计算复杂性的关键挑战。尤其是，提出了一个自我发项的深层确定性策略梯度（DDPG）的束选择和组合框架，以自适应地学习没有CSI的3D光束成型模式。我们旨在通过优化每个用户的服务束集和相应的组合权重来最大化MMWAVE 3D-MIMO系统的总和。为此，利用基于变压器的自我发项DDPG来获得输入元素的全局信息，并精确地捕获信号方向，从而实现了最佳的光束形式设计。仿真结果验证了所提出的自我发项DDPG的优越性，而不是在各种情况下的总和率方面的基于AI的光束成型方案。
量子网络中多部分状态分布的多径路由
许多量子应用都利用共享的多部分状态，例如分布式量子计算[1]。，由于难以纠缠遥远的Qubits和短暂的记忆分解时间，因此在网络上分发纠缠是具有挑战性的[2]。以前关于两个用户之间纠缠分布的工作表明，多路由路由通过利用更多网络能力来提高长距离纠缠率（ER）[3]。在本文中，我们首次提出了多部分状态分布的多路径路由。结果 - 与单个路径路由相比，针对不同的双分部分，量子存储器分解时间和网络尺寸获得的网络大小 - 表明多径路由指数增加了网格拓扑上的多部分分布率。单个路径上的多径路由的改进最高，模拟的6000×ER加速度为低纠缠的成功概率和短的分解时间。结果还表明，通过尝试在多个时间步中尝试纠缠而改进的协议，这在先前的工作中未实现。