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人类根据一个人的行为来评判所有人工智能
机器人和其他人工智能 (AI) 系统被广泛视为对其行为负责的道德主体。随着人工智能的普及，这些看法可能会通过对一个人工智能的态度对其他人工智能的态度的道德溢出而纠缠在一起。我们在两个预先注册的实验中测试了人工智能或人类主体看似有害和不道德的行为如何影响对其他人工智能或人类的态度。在研究 1 (N = 720) 中，我们通过表明不道德的行为增加了对主体（聊天机器人或人类助手）及其所属群体（所有聊天机器人或人类助手）的负面道德主体（即不道德行为）的归因并减少了对主体（聊天机器人或人类助手）及其所属群体（所有聊天机器人或人类助手）的积极道德主体（即道德行为）和道德耐心（即值得道德关注）的归因，建立了人机交互中的道德溢出效应。人工智能和人类环境之间的溢出效应没有显着差异。在研究 2（N = 684）中，我们测试了当代理被赋予一个名字并被描述为人工智能或人类，而不是具体描述为聊天机器人或个人助理时，溢出效应是否持续存在。我们发现溢出效应在人工智能环境中持续存在，但在人类环境中不存在，可能是因为人工智能由于其相对于人类的外群体地位而被认为更加同质化。这种不对称表明了一种双重标准，即当一个代理在道德上逾越时，人工智能会比人类受到更严厉的评判。随着多样化、自主的人工智能系统的激增，人机交互的研究和设计应该考虑到这样一个事实：对一种人工智能的体验很容易推广到对所有人工智能的看法，并产生负面的人机交互结果，例如信任度降低。
RIVNUT® Aero – 航空航天用盲铆螺母
主体由 AISI 316L 不锈钢制成，确保耐腐蚀性和完美的机械特性。钢丝螺纹嵌件具有螺钉锁定功能，可防止螺纹脱开，并赋予接头最大的机械性能。镀银螺纹可防止卡住。主体上的电泳涂层可防止在铝母材上使用时发生电化学腐蚀。
论人工智能生成内容的版权
摘要：生成性人工智能虽然大规模参与人类创作活动，但由于其缺乏理性，无法成为自然人主体或拟人主体。但著作权法鼓励作品创作，在一定条件下，人工智能生成内容有利于实现著作权法的立法目的，且满足作品独创性的客观标准，因而具备著作权性。在此前提下，需要探讨人工智能生成内容的著作权归属问题。目前，对其归属有设计者、使用者和所有者三种观点。根据现行著作权法，人工智能生成内容的著作权原则上属于使用者，但在特殊情况下，属于法人、受雇人、受托人等主体，除非当事人另有约定。
使用环境DNA分析技术的淡水鱼类调查方法
综合分析方法（MIFISH方法）metabar缩合分析等。物种识别等。物种特定检测实时PCR分析等。成本（每个样品）约20,000至40,000日元 *3约30,000至50,000至50,000日 *4 *1参见试验调查（环境环境部工作部）。 *2监测站点1000湖：请参阅《淡水鱼类调查手册》。 *3尽管主要重点是分析成本（阅读），但数量取决于分析公司（分析结果的检查是单独的成本）。对于特定于物种的检测，
修订了客观类型主体能力测试的教学大纲（SAT），以招募化学的讲师（新学校），III级III
修订了客观类型学科能力测试的教学大纲（SAT），以招募招聘，以在高等教育系的化学讲师（学校新）中任职。本文的持续时间为100分。客观类型的主体能力测试（SAT）应涵盖以下主题： - A部分（公共课程和生物化学课程）（60分）无机化学群体理论：群体，对称元素和对称性操作的概念，对点组的分配，对某些无机分子的分配，对乘法的一般繁殖，繁殖，繁殖，繁殖，繁殖，繁殖，繁殖，繁殖，繁殖，繁殖， （矩阵，C 2 V和C 3 V点组的矩阵表示），C 2 V和C 3 V点组的字符和性格表。群体理论在化学键合中的应用（在不同几何和π键的杂交轨道和杂种轨道中的杂交轨道。BF 3，C 2 H 4和B 2 H 6中分子轨道的对称性。 非水溶剂：证明需要非水溶液化学和水作为溶剂的因素是合理的。 硫酸的溶液化学：物理性能，H 2 SO 4中的离子自脱水，高粘度高，高粘度，H 2 SO 4作为酸的化学性，作为脱水剂，作为氧化剂，作为氧化剂，作为一种培养基酸碱中和中性化反应和分化分化的分化的介质。 液体BRF3：物理特性，BRF3中的溶解度，自发，酸碱中和反应，溶解反应和过渡金属氟化物的形成。对称性。非水溶剂：证明需要非水溶液化学和水作为溶剂的因素是合理的。硫酸的溶液化学：物理性能，H 2 SO 4中的离子自脱水，高粘度高，高粘度，H 2 SO 4作为酸的化学性，作为脱水剂，作为氧化剂，作为氧化剂，作为一种培养基酸碱中和中性化反应和分化分化的分化的介质。液体BRF3：物理特性，BRF3中的溶解度，自发，酸碱中和反应，溶解反应和过渡金属氟化物的形成。无机氢化物：分类，制备，粘结及其应用。过渡金属化合物具有键与氢，羰基氢化物和氢化阴离子的键。分类，命名法，韦德的规则，制备，结构和结合在硼氢化物（硼酸盐）和卡顿人中，无机化学中的有机试剂：螯合，螯合，确定螯合物稳定性的因素（环尺寸的效果，金属的氧化状态，金属的氧化状态，金属的氧化状态）；在分析中使用以下试剂的使用：二甲基乙二醇（在分析化学中）EDTA（在分析化学和化学疗法中）8-羟基喹啉（在分析化学和化学疗法中）1，10-苯磺烷oltholine（分析化学和化学疗法）（在分析化学和化学疗法中）硫代化学疗法（分析性化学疗法）（分析性化学疗法）（分析性化学方法）（分析）INAICONES（分析）Dithiaz iniazon（分析）Dithiace（分析）Dithiace（分析）Dithiace（Inalistical Chemantication）（分析性化学疗法）Dithiazon（Dithiace）Dithiazone（分析性化学疗法）。金属配体键合-I：晶体场理论的概括，包括在不同环境中脱落D-轨道，影响晶体场分裂大小的因素，结构效应（离子半径，Jahn-Teller效应），热力学效应，晶体场理论的热力学效应（结合，水合和晶格理论），晶体理论，晶体理论，晶体理论，晶体范围，ACFTINE-CRYSTAL TROPDAL-IDECTINE-CRYSTAL IDECTAL IDECTAL IDECTAL IDECTAL-IDECTIND CRYSTAL TROPDAL-FRYSID-ACFTINE-ACFTINE-ACFTINE-FRYSILID（ACFIDINE）在复合物中，用于八面体，四面体和方形平面复合物（不包括数学处理）的分子轨道理论原子光谱：原子中的能级，轨道角动量的耦合，旋转角臂的耦合，旋转角矩，旋转Orbit Orbit，Spin Orbit coupling，Spib Orbit P2案例，
异质主体的汇率和货币政策：评估实际收入渠道 - 2021 年国际经济学会议 - 达拉斯联邦储备银行
* 斯坦福大学、CEPR 和 NBER。电子邮件：aauclert@stanford.edu。 † 西北大学和 NBER。电子邮件：matthew.rognlie@northwestern.edu。 ‡ 斯坦福大学。电子邮件：souchier@stanford.edu。 § 哈佛大学和 NBER。电子邮件：ludwigstraub@fas.harvard.edu。我们感谢 George Alessandria、Manuel Amador、Luigi Bocola、Ariel Burstein、Julian di Giovanni、Sebastian Fanelli、Mark Gertler、Pierre-Olivier Gourinchas、Guido Lorenzoni、Oleg Itskhoki、Sebnem Kalemli-Özcan、Matteo Maggiori、Kurt Mitman、Tommaso Monacelli、Brent Neiman、Pablo Ottonello、 Diego Perez、Fabrizio Perri、Jesse Schreger、Vincent Sterk 和 Iván Werning 提供了有用的评论。 Jan Ertl 提供了出色的研究协助。本研究由美国国家科学基金会拨款 SES-1851717 和 SES-2042691 资助。
基于监督自动编码器的独立于受试者的脑机接口框架
摘要 — 基于运动想象的脑机接口 (MI-BCI) 需要校准程序来为新用户调整系统。此过程非常耗时，并且会阻止新用户立即使用系统。由于 MI 信号的主体相关特性，开发独立于主体的 MI-BCI 系统以减少校准阶段仍然具有挑战性。已经开发了许多基于机器学习和深度学习的算法来从 MI 信号中提取高级特征，以提高 BCI 系统对主体的泛化能力。然而，这些方法基于监督学习并提取可用于区分各种 MI 信号的特征。因此，这些方法无法在 MI 信号中找到共同的潜在模式，并且其泛化水平有限。本文提出了一种基于监督自动编码器 (SAE) 的独立于主体的 MI-BCI 来绕过校准阶段。建议的框架在 BCI 竞赛 IV 中的数据集 2a 上得到了验证。模拟结果表明，在九个受试者中的八个中，我们的 SISAE 模型在平均 Kappa 值方面优于传统的和广泛使用的 BCI 算法、常见空间和滤波器组常见空间模式。
策略库 - Federico M. Rossi 教授
策略库和遗产库这两个相互关联的概念有助于理解具有历史根源的集体策略制定和执行过程。这些概念是对查尔斯·蒂利的“争论库”的补充，因为仅通过研究社会运动的公共和争论维度，无法完全理解或解释社会运动与盟友和对手之间的互动动态，因为这只描述了故事的一部分。将重点放在策略上的意义对于社会运动研究至关重要，因为这会引导我们关注行为主体及其意图，以及各种深思熟虑的行为主体意图之间的相互作用。而且，如果从历史角度关注策略，它将弥合历史进程的速度与参与这些进程的行为主体的经验和期望之间的关系。
基于区块链的微电网电力交易系统
摘要：微网内各主体间直接交易是微网电力交易的趋势，但微网内多个主体间缺乏信任与背书，导致直接电力交易难以完成，限制了绿色能源效率的提高。针对该问题，首先，提出了基于区块链的微网电力交易层级模型和电力交易流程管理流程；其次，设计了微网智能终端与区块链的接入接口，实现区块链与底层设备的连接。该系统在孤岛微网中实施，实现了供电商与用户之间的点对点交易，搭建了微网内各主体间的桥梁，使电力交易公开、透明、可追溯。
在基于 Raspberry Pi 的实时系统上使用最先进的神经架构研究基于 EEG 的生物特征识别
摘要：尽管人们对使用脑电图 (EEG) 信号作为主体身份识别的潜在生物特征识别的兴趣日益浓厚，并且在使用深度学习 (DL) 模型研究神经信号（例如心电图 (ECG)、脑电图 (EEG)、视网膜电图 (ERG) 和肌电图 (EMG) ）方面也取得了进展，但由于单个主体在不同会话中的 EEG 特征变化很大，因此在使用最先进的 DL 模型进行基于 EEG 的主体身份识别任务方面仍然缺乏探索。在本文中，我们探索使用最先进的 DL 模型（例如 ResNet、Inception 和 EEGNet）在 BED 数据集上实现基于 EEG 的生物特征识别，该数据集包含来自 21 个个体的 EEG 记录。我们获得了令人满意的结果，Resnet、Inception 和 EEGNet 的准确率分别为 63.21%、70.18% 和 86.74%，而之前的最佳成果报告的准确率为 83.51%。我们还通过开发一种便携式、低成本、实时的基于 Raspberry Pi 的系统展示了这些模型实时执行 EEG 生物识别任务的能力，该系统集成了从获取 EEG 信号到预测身份的所有必要主体识别步骤，而其他现有系统仅包含整个系统的部分内容。