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核能消费与经济增长的关系：瑞士的证据
摘要 本研究旨在调查 1970 年至 2018 年期间瑞士核能消耗与经济增长之间的关系。我们在多元框架内使用资本、劳动力和出口数据。考虑到瑞士已决定在 2034 年前逐步淘汰核能，我们研究了这种结构性经济能源变化对该国的影响。为此，我们执行了两种不同的估算工具。第一个模型使用时间序列方法分析双变量和多变量因果关系之间的关系。第二个模型使用机器学习方法，通过人工神经网络过程测试计量经济学建模的结果。最后一个实证程序代表了我们对之前的能源-GDP论文的原创贡献。神经网络对数传播的结果建议仔细分析导致瑞士放弃核能的过程，以避免对经济增长产生不利影响。
电动汽车废旧电池的第二次生命
社会、政治和工业界目前正在努力解决一个无处不在的问题：“当电动汽车的旧电池不再可靠或达到使用寿命时，应该如何处理它们？” 由可持续发展专家 Dominik Spancken 博士和科学家 Eva Stelter 领导的 Fraunhofer LBF 的科学家们对这个问题进行了结构化研究。在大多数情况下，退役的电池如果仍然完全正常，可以在固定式储能系统中获得第二次生命。这意味着资源密集型电池单元保持可持续并尽可能长时间使用。然而，电池的替代用途通常并不那么简单，而且受到社会、政治、经济和技术挑战的强烈影响。为了成功实现可持续转型过程，必须仔细分析和考虑所有方面，以找到一种可持续且经济的解决方案，从而服务于共同利益。阅读本研究以了解如何实现这一目标。
Katherine J. Kuchenbecker的课程
我们对触觉互动的科学理解仍在发展，这既是因为您感到非常取决于您的移动方式，又是因为工程传感器，执行器和算法通常都在努力匹配人类能力。因此，很少有计算机和机器界面为人类操作员提供高限度触摸反馈，或仔细分析在交互期间产生的物理信号，从而限制了它们的可用性。触摸感的关键作用也使人们受到人们试图创建自主机器人的欣赏，这些机器人可以在非结构化的环境中能够胜任地操纵日常物体并安全与人类互动。我的团队在所有这些相关的方面都工作，旨在增强我们对触觉互动的理解，同时发明有用的人类计算机，人机，人类机器人，机器人和传感系统，以利用触觉感的独特功能。
论计算短离散对数的量子算法中的后处理
摘要 我们重新审视了 Ekerå 和 Håstad 最近提出的用于计算短离散对数的量子算法。通过仔细分析该算法引起的概率分布，我们发现其成功概率高于以前报告的概率。受对分布理解的加深的启发，我们提出了一种改进的后处理算法，该算法比原始后处理算法效率更高、能够实现更好的权衡并且需要的运行次数更少。为了证明这些说法，我们通过对给定对数引起的概率分布进行采样，为该量子算法构建了一个经典模拟器。这个模拟器本身就是一项重要贡献。我们用它来证明，在针对具有短指数的 RSA 和 Diffie–Hellman 的加密相关实例时，Ekerå–Håstad 不仅在每次单独运行中，而且在整体上都比 Shor 更具优势。
医疗保健中AI的风险：全面的文献综述和
这项研究对研究流的研究流进行了彻底的检查，该研究流着重于医疗保健中的AI风险，旨在探索该领域内的不同类型。选择标准仔细分析了39篇文章，以识别医疗保健中普遍存在的三种AI风险的主要类型：临床数据风险，技术风险和社会伦理风险。选择标准基于期刊排名和影响因子。该研究试图为未来的医疗保健研究人员提供宝贵的资源，为他们提供了对医疗保健环境中AI实施所面临的复杂挑战的全面理解。通过对这些流派进行分类和阐明，该研究旨在促进经验性定性和定量研究的发展，从而促进基于证据的方法来有效地解决与AI相关的风险。这项努力有助于建立一个可以告知
高空平台系统 - GSMA
每种用例在不同国家/地区都有相当独特的挑战和特点，因此通用的 HAPS 平台解决方案似乎不可能满足所有不同场景的需求。强烈建议仔细分析目标用例，考虑地理、社会和经济方面。由于分析是由 MNO 进行的，没有关于潜在 HAPS 解决方案的详细输入，因此结果仅提供了初步的粗略指示。但是，还与不同的 HAPS 供应商进行了初步讨论。在这些讨论中，HAPS 供应商指出了不同的成本案例，导致一些用例被更积极地看待，而其他用例在部署 HAPS 的商业案例方面被更消极地看待。未来需要与 HAPS 供应商进行进一步深入合作，以得出更切实的结论。人们还承认，HAPS 供应商未来将有成本改进的空间，例如由于技术的成熟和扩展。
简短视频应用的心理影响和...
这项工作对Tiktok和Kwai等简短视频应用程序的影响进行了系统的审查，例如，对心理健康和用户的影响，分析了它们与这些应用程序特征的关系。这些社交媒体平台的快速增长和全球扩散引起了人们对其心理影响的担忧，尤其是在年轻人中。据说，这篇综述是基于对学术研究，实证研究和证据的仔细分析，用于研究与这些平台使用相关的负面方面。的目的是分析这些应用程序的中心方面，包括无限滚动，简短的视频共享，这些视频共享代表了大脑的重要刺激和建议算法，从而分析了这些方面如何影响用户的心理健康。简而言之，这项系统的审查有助于更深入地理解这种类型的应用的心理影响，为旨在促进数字社交网络的积极和健康经验的实践和政策提供了坚实的基础。
对2020年国家教育政策的研究作为...
图书馆员LDRP，技术研究所＆amp;研究，甘地纳加尔，古吉拉特。382015，印度摘要本研究试图调查NEP 2020中建议的组织发展的行业 - 企业链接。认为，研究的能力决定了某个机构内的教学和学习水平，这会影响行业的增长以及随后的整个国家的增长。因此，研究所的行业连接不仅限于学术界，而且还具有很高的应用程序来处理社会和工业问题。2020年国家教育政策的印度教育系统恶化得到了显着改善。尽管这种创新且有用的方法值得高度赞扬和尊重，但只有少数批判意见和无所不包的见解可以保证其成功的实施。该研究调查了研究在我们当前的生活中所具有的尚未开发的潜力，并突出了NEP 2020中指出的许多学术研究方面。将强调NEP 2020对组织的巨大好处，并且将涵盖学术界和商业之间紧急伙伴关系的微妙之处。因此，可以从对政策和文献机构的仔细分析中得出结论，即关注上述问题将有助于印度实现2020年国家教育政策中所设想的更健康，更美好的行业联系。直到迄今为止的研究是对主题进行的，例如对2020年印度国家教育政策的分析，以实现其目标（Aithal，P。S.和Aithal，Shubhrajyotsna，2020年），新教育政策2020年印度高等教育对工业4.0的印度高等教育的解释和影响Mansibabbar和Khushiaggarwal，2021）等。需要对文献进行广泛的评估以及对NEP 2020的仔细分析，以便从学术研究中提供精明和批判性的见解。因此，学术研究人员将更了解当前的业务问题，使其结果更适用于商业世界和政策制定者。因此，通过在行业和大学之间建立主要联系，高等教育机构旨在促进高质量的研究，创新和发展（NEP 2020）。根据这一观点，目前的工作是研究2020年国家教育政策（NEP）的里程碑，优势和批判性分析的努力。因此，该研究的主要重点将是研究2020年国家教育政策，以作为加强行业建立与组织发展联系的催化剂。
将人工智能融入新冠肺炎和未来流行病的床边护理
新冠肺炎疫情给临床医生和医疗机构带来了前所未有的挑战。在面临人员和材料短缺的同时，适应迅速出现的疾病促使人们做出如何最佳地分配资源的艰难决定。人工智能 (AI) 迅速成为调整我们的医疗保健系统以应对新冠肺炎疫情的前沿。数百种新模型被开发出来，有望为从诊断到治疗和物流等患者护理的各个方面提供最佳解决方案。然而，只有一小部分模型被部署，没有一个被广泛采用。1 2 我们认为，新冠肺炎疫情暴露了技术、制度和道德基础的缺陷，而人工智能必须建立在这些基础之上才能大大改善床边护理。如果要让人工智能成为对未来健康危机的快速反应的一部分，就必须仔细分析和克服它在新冠肺炎疫情期间面临的挑战。人工智能是计算机科学的一个分支，它使用数据和算法以人工智能特有的方式提取意义
四个现代 Flettner 转子作为风能捕获系统对集装箱船稳定性的影响
弗莱特纳转子是垂直圆柱体，位于风锋处，根据马格努斯原理工作，取决于风速和风向，从而推动船舶 [1]。我们在一艘集装箱船上安装了四个现代弗莱特纳转子（图 1），其作用是捕获和利用风能，以用于船舶推进。这些转子不是主要的推进来源，但有助于降低燃料消耗，根据船舶大小、航行区域和运行模式，可降低 3% 至 15% 的燃油消耗。这种推进模式仅适用于具有自由甲板的船舶，因为弗莱特纳转子捕获的风锋不能受到干扰。要应用这种额外的推进模式，必须仔细分析所选船舶的特性。使用弗莱特纳转子时，水平面上会出现力，这些力与马格努斯效应相结合，会改变船舶的稳定性，还可能有剪断转子支撑杆的危险。