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这项研究对研究流的研究流进行了彻底的检查，该研究流着重于医疗保健中的AI风险，旨在探索该领域内的不同类型。选择标准仔细分析了39篇文章，以识别医疗保健中普遍存在的三种AI风险的主要类型：临床数据风险，技术风险和社会伦理风险。选择标准基于期刊排名和影响因子。该研究试图为未来的医疗保健研究人员提供宝贵的资源，为他们提供了对医疗保健环境中AI实施所面临的复杂挑战的全面理解。通过对这些流派进行分类和阐明，该研究旨在促进经验性定性和定量研究的发展，从而促进基于证据的方法来有效地解决与AI相关的风险。这项努力有助于建立一个可以告知
医疗保健中AI的风险：全面的文献综述和
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