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以人为本的规划流程
以人为本的规划帮助需要 HCBS/豁免服务的人制定和构建服务计划（护理计划/初始服务计划/修订服务计划），为他们的生活带来目的和意义。寻求/接受豁免服务的申请人/参与者将领导以人为本的规划过程。该过程应提供必要的信息和支持，以确保申请人/参与者尽可能地指导该过程，并能够做出自己的明智选择和决定。如果申请人/参与者有法定监护人，则监护人应根据需要并由个人定义参与其中。以人为本的规划过程必须包括申请人/参与者选择的人员。例如：申请人与其服务协调员 (SC) 一起制定初始服务计划，选择他们希望将谁纳入以人为本的服务计划流程。这些参与者可能包括申请人/参与者选择的人员，例如家人、朋友、非正式支持人员和他们选择的服务提供商。以人为本的规划流程应该：
斯坦福以人为本人工智能研究所
为了在斯坦福大学建立社区，CRFM 每周举行会议，将来自不同部门的学者聚集在一起，包括计算机科学、法律、政治学和生物医学。为了在整个基础模型生态系统中建立规范和标准，该中心提出了一项关于发布和访问基础模型的规范的提案（在 Protocol 中作为专栏文章发表）。CRFM 研究人员与 HAI 国会 AI 训练营的政策制定者进行了交流，并开始与 HAI 的政策团队一起撰写一系列政策简报，内容涉及基础模型、不断发展的生态系统以及确保这项技术的影响符合公共利益的规范/标准/基准。
以人为本的数字孪生
传统的人行道研究侧重于大规模人行道可步行性的定量分析，无法捕捉环境与个体因素之间的动态相互作用。城市数字孪生秉承“科技向善”的理念，寻求以人工智能为基础的方法来将人类与数字中介技术结合起来，以增强人类的预测能力。我们采用 GraphSAGE-LSTM，这是一个基于众包数据和计算机视觉的地理空间人工智能 (GeoAI) 框架，以预测人类在人行道上的舒适度。将行人及其与周围建成和未建成环境的相互作用概念化为以人为中心的动态图，我们的模型捕捉到由人类行走的连续运动引起的时空变化，从而使 GraphSAGE-LSTM 具有时空显式性。我们的实验表明，与传统的机器学习模型和两个最先进的深度学习框架相比，所提出的模型的准确率高出 20% 以上，从而增强了城市数字孪生的预测能力。该模型的源代码在 GitHub 上公开共享。
以人为本的负责任的人工智能
以人为本的负责任人工智能 (HCR-AI) 1 旨在将人及其价值观纳入人工智能系统的设计和开发中，这有助于构建造福人类和社会的系统，并防止和减轻潜在危害。尽管人为因素在人工智能系统中的重要性由来已久 [ 12 , 31 ]，但在过去几年中，人为因素社区对其重要性的认识日益加深 [ 32 ]。在 CHI 会议记录中搜索 ACM 数字图书馆会显示以下结果（图 1）：2 自 2019 年以来，“以人为本的 AI”共找到 41 条记录，自 2020 年以来“负责任的 AI”共找到 32 条记录。下面，我们重点介绍了一些与特别兴趣小组 (SIG) 主题相关的研究示例，请注意，这并不是一份详尽的清单，只是为了展示现有工作的广度和深度：人工智能中的伦理涉及社会文化和技术因素，涵盖一系列负责任的 AI 价值观（包括但不限于透明度、公平性、可解释性、问责制、自主性、可持续性和信任）[20]。然而，包括普通民众和人工智能从业者在内的不同利益相关者可能会对这些价值观有不同的看法和优先考虑。例如，美国人口的代表性样本更有可能重视安全、隐私和性能。相比之下，从业者更有可能优先考虑公平、尊严和包容性 [ 19 ]。或者，某些历史上遭受剥削的群体可能比风险较低的群体更重视隐私或不参与 [ 13 ， 26 ]。与负责任的人工智能相一致的是，人们呼吁让人工智能更加以人为本。特别是，人们强调人工智能融入社会技术过程以保持人类自主权和控制力所面临的挑战，以及人工智能系统的部署和应用对社会、组织和个人的影响 [ 4 ]。在这一研究领域，了解社会技术和环境因素有助于揭示人工智能系统为何以及如何以人为本 [ 8 ， 24 ， 30 ]。例如，即使对于一种人工智能，其效用可能已达成更广泛的共识，比如使用视网膜扫描检测糖尿病，但对于其目标用户来说，可能仍存在一些障碍，包括由于不太适合用户的工作流程（例如护士）或系统需要不易生成的高质量图像，特别是在资源匮乏的地方，如果使用得当，这种技术可以为患者提供重要支持[2]。同样，研究人员也研究了个人对人工智能的期望和理解。例如，在做出道德决策时（例如，假设击落恐怖分子无人机以拯救生命），人们可能会对人工智能决策者的能力给予更多的信任（即能力可信度，更有能力），而他们可能会对人类专家给予更多的道德信任（即能够在道德上值得信赖，并做出符合
人工智能治理中的以人为本：一种系统方法
以人为本被认为是人工智能 (AI) 开发和治理的核心方面。各种战略和指导方针都强调这一概念是一个关键目标。然而，我们认为，当前在政策文件和人工智能战略中使用以人为本的人工智能 (HCAI) 可能会淡化创造促进人类福祉和共同利益的理想解放技术的承诺。首先，政策话语中出现的 HCAI 是旨在将以人为本的设计 (HCD) 概念适应人工智能公共治理环境的结果，但没有适当反思如何对其进行改革以适应新的任务环境。其次，该概念主要用于实现人权和基本权利，这对于技术解放是必要的，但还不够。第三，该概念在政策和战略论述中的使用含糊不清，因此不清楚应如何在治理实践中实施。本文探讨了在公共 AI 治理背景下使用 HCAI 方法实现技术解放的手段和方法。我们认为，解放技术发展的潜力在于扩展传统的以用户为中心的技术设计观点，将以社区和社会为中心的观点纳入公共治理。以这种方式发展公共 AI 治理依赖于实现包容性治理模式，以增强 AI 部署的社会可持续性。我们讨论了相互信任、透明度、沟通和公民技术，这是社会可持续和以人为本的公共 AI 治理的关键先决条件。最后，本文介绍了一种系统的方法，以实现道德和社会可持续的以人为本的 AI 开发和部署。
以人为本的人工智能治理：一种系统方法
以人为本被认为是人工智能 (AI) 发展和治理的核心方面。各种战略和指导方针都强调这一概念是一个关键目标。然而，我们认为，当前在政策文件和人工智能战略中使用以人为本的人工智能 (HCAI) 可能会低估创造促进人类福祉和共同利益的理想解放技术的承诺。首先，政策话语中出现的 HCAI 是旨在将以人为本的设计 (HCD) 概念适应人工智能公共治理环境的结果，但没有适当思考如何对其进行改革以适应新的任务环境。其次，该概念主要用于实现人权和基本权利，这对于技术解放是必要的，但还不够。第三，该概念在政策和战略话语中的使用含糊不清，因此不清楚应如何在治理实践中实施它。本文探讨了在公共人工智能治理背景下使用 HCAI 方法进行技术解放的手段和方法。我们认为，解放性技术发展的潜力在于扩展传统的以用户为中心的技术设计观点，将以社区和社会为中心的观点纳入公共治理。以这种方式发展公共人工智能治理依赖于实现包容性治理模式，以增强人工智能部署的社会可持续性。我们讨论了相互信任、透明度、沟通和公民技术，这是社会可持续和以人为本的公共人工智能治理的关键先决条件。最后，本文介绍了一种系统的方法，以实现道德和社会可持续、以人为本的人工智能开发和部署。
课程大纲 以人为本的人工智能硕士课程
以人为本的人工智能硕士课程，120 年学分 课程代码：T2HAI 第二周期/进阶课程 1. 确认 该课程大纲于 2022 年 9 月 12 日由 IT 学院委员会确认（GU 2022/1389），并于 2023 年 2 月 7 日（GU 2023/154）进行了最新修订，自 2023 年 8 月 28 日起生效，即 2023 年秋季学期。 负责部门/同等部门：应用信息技术系 2. 目的 人工智能 (AI) 为企业、公共部门、私人和整个社会创造了全新的条件。人工智能为社会各个方面的转型带来了新的机遇和挑战。现有的结构和商业模式正在受到挑战并从根本上发生变化。全球社会对可持续性和社会可持续转型的挑战受到影响。随着个人反应变成与人工智能代理的数字互动，与人类互动和与人工智能互动之间的区别越来越模糊。为了负责任地实现人工智能对社会持续转型的潜力，社会各部门都需要了解人工智能与社会的关系。该课程的总体目的是让学生深入了解人工智能如何改变社会，并有能力在这一转变中发挥主导作用。该课程为学生提供了广泛的理论基础，以理解问题、分析人工智能影响的方法和技术，以及在复杂环境中管理人工智能驱动的变化的实用技能。该课程的核心是接近课程所涵盖领域的研究前沿，并与行业、公共部门和民间社会密切合作。该课程的教学法基于创造以学生为中心的学习环境，鼓励学生参与。该教育课程力求形成一个混合学生群体，因此欢迎来自多个不同领域的本科生，包括
课程以人为本的人工智能硕士课程
以人为本的人工智能硕士课程，120 个学分 课程代码：T2HAI 高级水平/第二周期 1. 批准 该课程于 2022-09-12（GU 2022/1389）获得 IT 学院委员会批准，并于 2023-02-07（GU 2023/154）进行最后修订。修订后的课程自 2023 年秋季学期 2023-08-28 起生效。 负责部门/对等部门：应用信息技术系 2. 目的 人工智能 (AI) 为企业、公共部门、私人和整个社会创造了全新的条件。人工智能对社会各方面的变革既带来了新的机遇，也带来了挑战。现有的结构和运营模式正在受到挑战并发生根本性改变。有关可持续性和社会转型的全球社会挑战正在受到影响。随着个人互动变成与人工智能代理的数字互动，人际互动与人工智能之间的区别变得越来越模糊。因此，社会各个领域都需要了解人工智能与社会的关系，以便在持续的社会转型中负责任地发挥人工智能的潜力。该项目的总体目标是让学生深入了解人工智能如何改变社会，并有能力在这一转变中发挥主导作用。该课程为学生提供理解问题的广泛理论基础，以及分析人工智能影响的方法和技术，以及管理复杂环境中人工智能驱动的变化的实践技能。该计划的核心是贴近计划所涵盖领域的研究前沿，并与工业界、公共部门和民间社会密切合作。该项目的教学理念是基于创建以学生为中心、鼓励参与的学习环境。该教育项目致力于培养混合学生群体，因此欢迎来自不同学科领域的本科生，包括认知科学、计算机科学、媒体研究、信息技术、经济学、工业
以人为本的公共服务人工智能指南
以人为本的人工智能 (HCAI) 是一个经常用于讨论如何以负责任和值得信赖的方式指导人工智能开发和部署的术语。包括微软、苹果和谷歌在内的主要技术参与者正在培育自己的人工智能生态系统，他们也在提供 HCAI 指南。然而，这些指南大多面向商业环境。本文重点关注公共服务的 HCAI。通过社会契约理论的视角来探讨人与人工智能的互动，我们确定了修改意见，以提高现有的面向商业的 HCAI 指南对公共部门的适用性。遵循行动设计研究方法论，我们与一个公共组织合作，应用、评估和调整“Google PAIR 指南”，这是一个著名的以人为本的人工智能开发框架。确定了三个对公共服务很重要的 HCAI 考虑因素，并提议将其作为对现有指南的修订：a) 通过权衡公共利益与个人利益来表达明确的价值主张，b) 考虑到公民与政府之间的关系，定义公共数据的重用边界，c) 考虑到技术和行政素养的差异，适应公民的多样性。本文旨在转变人机交互的视角，承认交换并不总是受商业协议的约束，也可以基于社会契约的机制。关键词：公共服务中的人工智能、以人为本的人工智能、负责任的人工智能、人工智能指南、社会契约。
以人为本的规划指导文件
• 以个人/家庭的优势、天赋、技能和贡献为基础。 • 支持个人赋权，并为个人/家庭提供有意义的选择，以表达偏好并做出明智的选择，从而确定并实现他们的希望、目标和抱负。这也为个人提供了机会，让他们确定自己在治疗中不想要什么。 • 是一个提供满足个人需求的服务、治疗和支持的框架，尊重促进尊严、尊重、相互依存、掌控和能力的生活方式的目标和抱负。 • 确定并发展自然支持和社区联系，以帮助结束孤立、断绝和剥夺权利。 • 在规划过程中，承认和重视构成个人个性的所有要素，包括个人对其文化、种族、宗教、性取向和性别认同的表达。 • 支持个人/家庭与提供者/专业人员之间相互尊重和合作的关系，承认各方的合法贡献。