XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System仿真软件
使用数字双技术的公共空间安全管理
摘要 - 作为当今世界中公共空间的安全仍然是一个关键问题，近年来，数字双技术技术已成为检测和预测潜在的未来威胁的有前途的解决方案。使用Flexsim仿真软件，应用的方法利用了希腊雅典一个地铁站的数字双胞胎。该模型包括关注点和乘客流，并设置其相应的参数。这些元素会影响，并允许模型在各种情况下对车站的安全管理提供合理的预测。实验测试是通过监视摄像机的不同配置和相机角度的优化进行的，以评估空间监视设置的有效性。结果表明，监视摄像机的战略定位及其角度的调整显着改善了可疑行为的检测，并且通过使用DT，可以评估不同的情况并找到每种情况的最佳相机设置。总之，本研究强调了数字双胞胎在实时模拟和数据驱动的安全管理中的价值。拟议的方法有助于为公共空间开发智能安全解决方案，并为威胁检测和预防提供了创新的框架。索引条款 - 数字双胞胎，公共空间安全，威胁场景，监视系统
通过行业对仓库运营的时间优化...
摘要 - 这项工作是一种优化石油和天然气行业仓库运营的案例研究方法。随着能源行业的公司寻求降低成本，优化工业流程并实现更高的可持续性来减少排放，因此考虑了新的自动化工具用于利用。由于碳排放率高，石油和天然气行业受到政府，公民和激进组织的审查，并且需要跨业务领域的新举措，这可以导致排放量减少而不会损害能源供应。本文介绍了备件仓库的四个不同方案设置，以在挪威海岸外的巴伦支海中进行海上石油生产装置。这些方案是根据现实维度在仿真软件中创建的。在不同方案中使用了各种自动化工具，以观察每种情况下支出影响时间的程度。根据订单选择，合并和运输的平均时间进行比较。最终观察到，很少的自动化工具和高度互操作性的组合构成了最有效的石油和天然气备件仓库。为了进一步的工作，我们建议进行成本和可持续性分析。
拉伸负荷对...
摘要：电子工业和其他制造公司使用铝碳化硅（ALSIC）复合材料，因此，制造具有适当特性的ALSIC复合材料，适用于不同应用，对大多数行业至关重要。对不同性质进行相同样品测试的挑战仍然存在，因为进行的大多数测试都是破坏性的。因此，使用ANSYS有限元仿真软件来设计和分析平面标本。在样品上施加3 kN至21 kN之间的负载，因为它在通用拉伸测试机（UTTM）的工作极限内，而两端均已固定。本研究中使用的ALSIC复合材料的组成为63 vol％Al（356.2）和37 vol％SIC，结果表明，应力与应变成正比。对于所施加的不同拉伸载荷的应力与应变图中计算出的杨氏模量约为167 GPA。此外，随着载荷的增加，ALSIC复合材料的总变形增加。此外，在测试样品中心周围观察到材料的最高变形。这是在样品的实际测试中观察到的失败的代名词。关键字：ALSIC，拉伸负载，铝MMC，应力分析，变形，ANSYS
hpcl rajasthan
•协助与许可人和其他利益相关者的部门进行预审/调试活动，故障排除，PGTR和协调。•处理正常操作 /工厂启动 /关闭，包括各种紧急关闭。•为单位操作和现场活动开发标准操作程序（SOP），并促进操作手册的准备，并按照SOP安全地进行操作。•监督轮班中分配的下属人力。•处理班次操作：用于生产主要和次要加工单元的植物活动。•根据OISD签发各种工作的所有必要工作许可，请确保符合站点和人员安全要求。•泵，压缩机，涡轮机，鼓风机，冷凝器，冷却器，冷却器，倒流鼓，敲除滚筒，反应堆，焚化炉，改革器，可乐处理，再生反应系统，重新反应器，主气动器，湿气压缩机，湿气压缩机，电压压缩备件，在委员会中进行委员会的运作。•负责工厂紧急情况，提供指南/说明以克服紧急情况，故障排除，进行培训等。•独立处理DC和现场操作。•审查/准备DFR，基本设计工程包，PFD/H＆MB/P＆ID，植物布局，Hazop和风险分析。•利用过程仿真软件（Hysis/Flarenet等）和用于操作目的的炼油厂规划工具。
能节能的最佳水流考虑泵...
摘要 - 由于城市化，对供水目的的电力需求正在稳步增加。因此，由于电力驱动的水泵的广泛部署，水分配网络（WDN）正变得能量密集型。水泵的能量效率运行是WDN操作员的重要关注点。为此，本文提出了最佳的水流（OWF）问题，以最佳地安排泵和阀门，目的是最大程度地降低泵的功耗，同时考虑了WDN中依赖于流量的泵的效率。由此产生的OWF问题是混合成员非线性程序（MINLP）。该问题包括由于WDN液压学而引起的差异（非凸）目标和非凸的约束，并且很难解决。一种新型的基于线性近似方法的方法用于克服非凸液压约束。此外，Dinkelbach的算法用于应对分数泵功率目标。最后，开发了一个称为最佳水流（C-OWF）的求解器，该求解器依赖于解决一系列混合整体线性程序。通过仿真软件Epanet验证的案例研究说明了与常规基于规则的设计相比，C-OWF在接近最大效率和降低泵功率的泵方面的好处。索引术语 - 水分配网络，混合企业计划，最佳水流，连续近似，分数编程
氧化甘油schottky上氧化；
β-Gallium氧化物（β-GA 2 O 3）是一种宽带gap的半子导管，具有潜在的高频和高功率设备。[1 - 3]在Ga 2 O 3的五个多晶型物中，β -ga -ga 2 O 3是最稳定的。[4]它具有单斜结构，属于c 2 / m的空间组。[5]为简单起见，ga 2 o 3表示以下文本中的β -ga 2 o 3。随着GA 2 O 3外延技术的发展，两英寸的GA 2 O 3底物已商业化，[6]，使用SN或SI的N型掺杂技术已经成熟。[1] GA 2 O 3设备织物和P型掺杂技术是当前GA 2 O 3研究中的两个主要问题。很难以纯GA 2 O 3结晶形式分离不同的相。[7]因此，模拟和填充已被用于预测GA 2 O 3晶体和降低特性。例如，他等人。通过密度功能理论（DFT）计算了频带结构。[5] Osipov等。计算了结构和弹性塑性特性，包括杨的模量和线性可压缩性。但是，直到现在，基于有限元方法的GA 2 O 3设备模拟已经稀缺了，这主要是因为GA 2 O 3不是Ma-Jor设备仿真软件中良好的半导体材料，并且宽带式半径模拟的模拟很难融合。[9]
快速热量仪仿真的生成模型
模拟在粒子和核物理学中起重要作用。它被广泛用于DECOTER设计和实验数据和理论模型之间的比较。在特定上，模拟依赖于蒙特卡洛方法，需要显着的计算资源。尤其是，这种方法不能扩展以满足高光度大型强子对撞机（HL-LHC）运行期间预期的大量数据所产生的增长需求。使用众所周知的仿真软件Geant4捕获的粒子碰撞和相互作用的详细模拟需要数十亿个CPU小时，构成了LHC实验的一半以上的计算源[1，2]。更具体地说，对热量表中粒子阵雨的详细模拟是计算最高的步骤。已经开发了利用重复使用先前计算或测量物理量的思想的模拟方法，以减少计算时间[3，4]。这些方法从专门进行到单独的实验中，尽管它们比完整的模拟更快，但它们的速度不够快或缺乏准确性。因此，粒子物理社区需要使用新的更快的模拟方法来建模实验。模拟热量计响应的可能方法之一是使用深度学习技术。，特别是最近的工作[5]提供了证据，表明可以使用生成性副本网络来效果模拟粒子阵雨。虽然实现了超过100 000倍的速度，但设置非常简单，因为输入粒子为
研究文章 人工智能识别技术在数字图像处理中的应用
人工智能技术是在计算机应用技术基础上派生和发展起来的一门科学和技术。图像识别是一种特殊的图像处理步骤，起着重要作用。只有在图像识别之后，才能进入图像分析和理解阶段。随着各种计算机技术的发展，图像逐渐成为并已成为人们重要的信息来源。计算机人工智能的使用越来越广泛，因此，了解其应用和相关研究更有利于为我们指明研究和学习的方向。本文旨在探讨人工智能识别技术的产生和发展，分析各类人工智能识别技术的应用瓶颈，以增加我们对人工智能技术的认识，为相关领域的研究提供参考。本文简单介绍了人工智能技术的类型及其新的发展趋势，并结合公共设施的具体图像，在传统方法的基础上改进了不同的计算机人工智能识别方法对图像识别处理的应用，并通过相应的仿真软件对处理和识别方法进行了分析比较，主要应用了两种方法，图像处理的识别错误率小于0.5；改进计算机人工智能识别技术对于分析其在图像处理中的应用有一定的帮助。预处理过程一般包括图像数字化、灰度化、二值化、去噪、字符分割等。在图像识别方面，算法主要有统计识别、语法识别、模板匹配等。近年来，随着神经网络和支持向量机技术的发展，图像识别技术有了新的更高的发展水平。
从基于物理的锂离子电池模型中提取和解释电化学阻抗谱 (EIS)
本文实现了一种高效算法，用于从基于物理的电池模型（例如 P2D 模型）中提取电化学阻抗谱 (EIS)。该数学方法与 EIS 的实验方法不同。在实验中，电压（电流）在很宽的频率范围内受到谐波扰动，并测量相应电流（电压）的幅度和相移。该实验方法可以在仿真软件中实现，但计算成本很高。此处的方法是从完整物理模型中确定局部线性状态空间模型。作为状态空间模型基础的四个雅可比矩阵可以通过对物理模型进行数值微分而得出。然后使用计算效率高的矩阵操作技术从状态空间模型中提取 EIS。该算法可以在瞬态过程中的某一时刻评估完整的 EIS，而与电池是否处于静止状态无关。该方法还能够分离全电池阻抗以评估部分 EIS，例如仅评估电池阳极。尽管这种部分 EIS 很难通过实验测量，但部分 EIS 为解释全电池 EIS 提供了宝贵的见解。© 2024 作者。由 IOP Publishing Limited 代表电化学学会出版。这是一篇开放获取的文章，根据知识共享署名 4.0 许可条款分发（CC BY，http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/），允许在任何媒体中不受限制地重复使用作品，只要正确引用原始作品。[DOI：10.1149/1945-7111/ad4399]
建模和测试超导性人工CPW线适合参数放大
摘要 - 高增益和量子限制噪声的放大是一个困难的问题。使用具有高动力学电感的超导传输线的参数放大不仅是解决此问题的一种有前途的技术，而且还增加了一些好处。与其他技术相比，它们具有改善功率饱和度，实现较大的分数带宽并以较高频率运行的潜力。在这种类型的放大器中，选择适当的传输线是其设计中的关键元素。鉴于当前的制造局限性，传统的线路（例如Coplanar WaveGuides（CPW））并不理想，因为很难使它们具有适当的特征阻抗，以使其具有良好的匹配和足够慢的相位速度，以使其更加紧凑。电容载荷线，也称为人造线，是解决此问题的良好解决方案。但是，很少提出设计规则或模型来指导其准确的设计。考虑到它们通常是以Floquet线的形式制造的，这一事实更加重要，必须仔细设计以抑制参数过程中出现的不希望的谐波。在本文中，我们首先提出了一种新的建模策略，基于电磁仿真软件的使用，其次是一种促进和加快CPW人造线和由其制成的Floquet线的设计的第一原理模型。然后，我们与实验结果进行了比较，以证明其准确性。最后，理论模型允许人们预测人造线的高频行为，表明它们是实现100 GHz以上参数放大器的良好候选者。