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World File Search System低成本
突破性低成本、多日能源存储
来自顶级投资者的 8.2 亿美元以上风险投资，包括：突破能源风险投资公司 (BEV)、TPG 的气候崛起基金、Coatue Management、GIP、NGP 能源技术合作伙伴 III、安赛乐米塔尔、淡马锡、Energy Impact Partners、Prelude Ventures、麻省理工学院的 The Engine、Capricorn Investment Group、Eni Next、麦格理资本、加拿大养老金计划投资委员会以及其他长期、以影响力为导向的投资者
猫/狗疫苗接种时间表 - FACE 低成本动物诊所
2024 年 1 月 31 日 — 绝育。狂犬病疫苗和体检（15 美元）。跳蚤和蜱虫预防。幼犬。6-8 周。幼犬。10-12 周。幼犬。14-16 周。幼犬。18-20 周。
低成本电网弹性项目
在与非部落实体（例如，投资者拥有的公用事业公司）进行投资合作时，确保双方都清楚利益将有助于确保项目成功。本指南的其余部分列出了部落可以考虑的各种小型项目构想，并可作为与合格实体进行讨论的起点。许多公用事业公司都制定了可靠性、气候适应性、风暴加固和/或野火缓解计划，并且可能对资助这些计划的部分内容感兴趣。通常，这些计划将提交给州公用事业委员会，并且这些计划的案卷和/或费率案例文件将在公用事业委员会网站上公开提供。相关计划也可能嵌入规划案卷（例如综合资源计划文件），或者可能正在公用事业公司开发中，但尚未向监管机构提交。选择不仅符合部落的弹性目标，而且符合公用事业公司弹性计划的既定目标的项目将增加选择互惠互利项目的可能性 1 。部落可能还会发现，探索他们想要合作的组织是否有政府事务或部落参与联络员是有益的；在该组织中找到盟友将有助于合作更成功。
对机器人抓手的机械设计进行了调查，该机器人使用低成本传感器进行了智能控制，并随着行业4.0的出现，有一个
对机器人抓手的机械设计进行了调查，该机器人使用低成本传感器随着行业4.0的出现而进行了智能控制，越来越需要智能和自动化的机器人系统，能够在未知的环境中执行复杂的任务。这项工作着重于用于机器人抓手的机械设计的开发，以及使用FANUC机器人平台选择目标的智能操作。所提出的方法结合了抓手，高级运动控制技术的计算力学以及握把控制策略，以使机器人臂能够准确有效地识别并选择目标对象。为了验证我们的方法，在各种情况下进行了几项实验验证。据认为，拟议的工作是可行的，有效且适用于广泛的工业应用的。关键字：机器人抓手，机械设计，智能控制，拾音器和位置，运动控制。1。引言近年来，工业机器人已成为现代制造工艺的整体部分，从而实现了有效的生产和精确的自动化[1，2]。尤其是，以其机器人和多功能性而闻名的工业机器人部门在各个工业领域都具有显着的突出性。其功能的一个关键方面是成功地操纵对象，尤其是在选择[3，4]和放置目标[5-7]等任务中。机器人抓手的机械设计是直接影响目标拾取成功的关键因素[12-14]。众多研究集中在手工握手的技术规范上[8，9]以及智能操纵技术的整合[10，11]，用于使用工业机器人系统的精确选择目标。的确，机器人抓手在安全抓住目标对象方面发挥了关键作用，而英特尔 - 连接的操纵技术增强了机器人臂的每 /形式的高度，以适应各种特征 - 包括形状，大小和尺寸和Orien- tations对象的特征。此抓手必须具有处理各种物体类型的多功能性，涵盖了从精致的物品到重组件。它应该提供安全，稳定的抓握动作，同时最大程度地减少对目标对象或机器人组本身损坏的风险。考虑到这些要求，改进的抓地力设计可以显着提高采摘过程的整体性能和效率。
使用不同的机器学习算法研究低成本空气质量监测模型
摘要。为了提高空气质量监测的校准模型的性能，提出了基于不同机器学习算法的低成本多参数空气质量监测系统（LCS）。LCS可以测量颗粒物（PM 2。5和PM 10）以及同时的气体策略（SO 2，NO 2，CO和O 3）。基于传感器的原始信号，环境温度（T）和相对湿度（RH）以及参考仪器的测量值，开发了多输入多输出（MIMO）预测模型。比较和讨论不同算法（RF，MLR，KNN，BP，GA – BP）的性能，例如确定系数r 2，根平方误差（RMSE）和平均绝对误差（MAE）。使用这些方法，PM的算法（RF，MLR，KNN，BP，GA – BP）的R 2在0.68–0.99范围内； PM 2的RMSE值。5和PM 10分别在2.36–18.68和4.55–45.05 µg m -3之内； PM 2的MAE值。5和PM 10分别在1.44–12.80和3.21–23.20 µg m -3之内。对于气体污染物（O 3，CO和NO 2）的算法rit-rithm的r 2（RF，MLR，KNN，BP，GA – BP）在0.70-0.99之内；这些污染物的RMSE值分别为4.05–17.79 µg m -3，0.02-0.18 mg m -3，2.88–14.54 µg m -3；这些污染物的MAE值分别为2.76–13.46 µg m -3，0.02-0.19 mg m -3，1.84–1.84–11.08 µg m -3。SO 2的算法（RF，KNN，BP，GA – BP，除MLR）的R 2在0.27–0.97之内，RMSE值在0.64–5.37 µg m -3范围内，MAE值在0.39-4.24 µg m -m -m - -− -− -− -− - - 3中。这些测量与中国的国家环境保护标准需求一致，以及基于LCS的
3D 打印锥形喷雾电离质谱法用于快速、低成本、原位检测和绘制土壤中的 PFAS
泡沫。传统的 PFAS 检测分析方法采用耗时的提取方法，然后进行冗长的色谱分离和质谱检测。为了克服这些问题，锥形喷雾电离 (CSI) 由折叠滤纸制成的三维锥体组成，允许将固体样品放置在空心隔间内。将溶剂应用于固体样品，在那里发生液体萃取。在锥体的尖端有一个小孔，允许 PFAS 通过，同时保留土壤。施加高电压使分析物电离，然后通过质谱仪 (MS) 进行分析。虽然传统 CSI 在分析固体方面表现出色，但由于手动锥体结构的多变性，可重复性可能是一个限制。
低成本的移动狗和猫疫苗诊所
Y 过于凶猛，难以控制，包括难以控制的猫。如果您认为您的宠物可能难以控制，请提前致电我们，以便我们尽力满足您的要求。由于我们为每只宠物提供的时间有限，我们必须拒绝任何难以控制或需要轻度约束的宠物，除非在诊所前与我们做出特殊安排。
低成本的移动狗和猫疫苗和Spay＆Neuter Clinics（1月 - 2024年12月）
y太激进了，无法处理，包括难以柄的猫。如果您有一只宠物，您认为可能很难处理，请提前致电我们，以便我们尝试容纳您。由于我们为每个宠物提供的时间限制了，除非在诊所之前与我们进行特殊安排，否则我们必须拒绝任何不容易通过轻度限制来处理或处理的宠物。
使用机器学习力场固体解决方案中的低成本振动自由能
摘要：合金和实心溶液的合理设计依赖于相图的准确计算预测。群集扩展方法已被证明是研究无序晶体的宝贵工具。但是，由于计算成本，振动熵的影响通常被忽略。在这里，我们设计了一种方法，可以通过将机器学习力场（MLFF）拟合到群集扩展结构可用的松弛轨迹中，以低计算成本在集群扩展中包括振动自由能。我们演示了两个（伪）二进制系统的方法，Na 1 -x k x cl和ag 1 -x pd x，为此，准确的声子分散剂和振动自由能来自MLFF。对于两个系统，振动效应的包含导致在实验相图中与可见性差距明显更好地吻合。这种方法可以使振动效应在计算的相图中常规包含，从而更准确地预测了材料混合物的性能和稳定性。