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公司将FOCI的世界领先CPO技术团结起来
CPO是一种新兴技术，可将硅光子芯片和光学连接器封装在一起MCM模块中。这使多个半导体芯片可以通过高速光学链路连接，替换传统的金属电线传输，从而增强带宽，提高数据传输速率，减少信号损失，降低延迟，降低传输能源消耗，并显着降低MCM模块的大小和成本。Relfacon TM是由FOCI开发的，是该行业中最先进的CPO解决方案，将光纤阵列连接器集成到硅光子MCM模块中，从而使具有MCM模块的外部光子信号直接传输以实现理想的信号传输。relfacon TM使用具有弹性的高温回流的材料，并匹配半导体硅晶圆的膨胀系数。因此，FOCI的CPO技术不仅具有良好的质量生产能力，而且还具有出色的产品可靠性。foci有效地将上述技术进步与自动半导体包装生产相结合，以无缝准备光纤阵列连接器的批量生产。
卫生，医学和人类计算机界面的耳式生物电子设备
最新的动力和符合微电子制造的进展为健康监测和疾病治疗开辟了机会。其他材料工程的进步，例如导电，皮肤样水凝胶，液体金属，电动纺织品和压电薄膜的开发提供了安全舒适的方式，可以与人体接口。一起，这些进步使具有集成的多模式感应和刺激能力的生物电子设备的设计和工程能够在身体上的任何地方佩戴。在这里特别感兴趣的是，外耳（耳膜）提供了一个独特的机会来设计具有高度可用性和熟悉程度的可扩展生物电子设备，鉴于耳机的广泛使用。本评论文章讨论了能够生理和生物化学感应，认知监测，靶向神经调节以及对人类计算机相互作用的控制的耳朵生物电子设备开发的最新设计和工程进步。从这个可扩展的基础上讲，研究和工程的增长和竞争将增加，以推动耳态生物电子学。这项活动将导致患者和消费者对这些智能耳机式设备的采用增加，以跟踪健康，治疗医疗状况以及增强人类计算机的相互作用。
铁磁软计算机的可寻址和可感知的动态重编程
由外部磁场造成的软机器因其与生物体和复杂环境相互作用的潜力而引起了显着关注。但是，它们的适应性和功能通常受到操作过程中刚性磁化的限制。在这项工作中，我们在操作过程中引入了动态可重编程的磁性软计算机，并通过各种磁场的协同作用在操作过程中进行原位重新确定的磁化功率。可振荡的谐振电路集成到机体中，从而通过不同频率的高频频率实现了对特定区域的可寻址和可感知的加热。机身由由低熔点合金和NDFEB微粒制成的微型头。加热时，合金液体会固定，允许在40吨脉冲编程场下旋转NDFEB微粒。冷却后，新的配置被锁定在适当的位置。此重编程过程对于单个或多台机器同样有效，从而实现了多种机器的多种模式变形和多个机器的合作。此外，通过结合可寻址的热致动，我们将示意多个机器人的原位组装。这项工作可能使具有增强功能的磁性软计算机可以实现。
高级挤出技术
» Silicone is proven to be inert and bio stable, being the gold standard in terms of biocompatibility » It is non-reactive with other elements » It can be platinum-cured for the highest degree of purity » Durometers can be easily altered » It allows for extended post cure for lowest level extractables » It does not utilize leaching plasticizers » Certain formulations are suitable for long term surgical implant » It is odorless,无味，无毒»它具有有利的身体和触觉属性»它具有良好的拉伸强度»它具有良好的压缩性»可以使具有多种质地»可以通过辐射，ETO，蒸汽，蒸汽-30 psi/2 bar对其进行灭菌，在+123°C/ +253°f in +253°f interively-fertibility interibility interibility interibility interivity-fortive-fertibility interestion +253°的 +-54°cansy-54°c and-54°c and-5 cysists in- +253°c an °F至+400°F;脆点：-73°C/-100°F»可在多种方式上处理，包括成型，过度锻炼，板纸，浸水，浸入和挤出与其他材料和基板结合使用»它可以包含与特定应用程序匹配的不同填充剂»IT»IT具有非凡的渗透性，可提供APIS的APIS这种白皮书的吸收。
航空母舰甲板的交互设计考虑因素...
uke.edu 摘要 — 基于代理的建模技术已用于航空航天领域的各种环境。对于这些模型，存在各种各样的潜在用户，他们拥有的领域知识范围从很少（例如休闲游戏玩家）到很高（例如学术或专业研究人员），每个人都有不同的兴趣和目标。这些模型既可以描述复杂系统的表示，有助于解释历史行为和结果，也可以帮助对未来系统架构进行前瞻性分析。因此，基于代理的模型的使用将特别有助于规划未来的无人系统。这种基于代理的模拟引擎的一个关键问题是创建一个交互环境的复杂性，该环境可以跨越用户专业知识差距并允许直观和有用的交互，同时保持信息的高保真度。为了实现一个可以跨越领域和建模知识差距的交互环境，我们建议将给定的基于代理的模拟的设置、管理和可视化提炼为认知上简单的组件，使具有不同程度的专业知识的用户能够有效地理解和管理模拟。这样的环境应该允许所有技能水平的用户建立各种模型和假设，并了解结果。为此，我们提出了一个交互设计框架，该框架建立在海军航空母舰甲板飞行甲板发射操作的现有基于代理的模型之上。在本文中，我们将讨论设计框架如何影响交互环境的设计，以及由此产生的交互环境如何涵盖代表不同主题专业知识水平的用户组。
使人们成为服务的核心
联合制作变得越来越相关并在医疗保健中表现出来；规划，设计，实施，审查，评估，当然还有研究。国家卫生研究所（NIHR）和其他主要的卫生和社会护理研究者都要求患者和公众参与（PPI）具有有意义的；非语言，整合了整个协议，并参与具有相关生活经验和多样性的人。为人们参与服务变革的道德论点是明确的； “没有我们对我们来说，没有什么”，但是PPI和共同生产可以提供更多的道德美德手段。具有现实世界中的健康状况和服务经验的人，包括患者和其他护理人员的家人和朋友，构成了能够拼凑在一起并完成服务的最佳选择的信息，以满足最终用户和其他利益相关者的需求。联合制作已被定位为PPI的黄金标准；在决策和其他与计划和评估服务变更方案有关的过程中需要公平的权力共享。在制定共同制作的一组情况下，没有一个蓝图可以最有效。试用和错误已被证明是学习的最佳方法，没有人应该害怕每次都不会合作制作。我们都生活和学习。但是，从共同生产的实例中可以学到很多东西。本报告提供了许多有价值且内容丰富的行动共同制作案例，以及由于使具有生活经验的人们成为公平团队成员而获得的结果。
航空母舰甲板的交互设计考虑因素...
uke.edu 摘要 — 基于代理的建模技术已用于航空航天领域的各种环境。对于这些模型，存在各种各样的潜在用户，他们拥有的领域知识范围从很少（例如休闲游戏玩家）到很高（例如学术或专业研究人员），每个人都有不同的兴趣和目标。这些模型既可以描述复杂系统的表示，有助于解释历史行为和结果，也可以帮助对未来系统架构进行前瞻性分析。因此，基于代理的模型的使用将特别有助于规划未来的无人系统。这种基于代理的模拟引擎的一个关键问题是创建一个交互环境的复杂性，该环境可以跨越用户专业知识差距并允许直观和有用的交互，同时保持信息的高保真度。为了实现一个可以跨越领域和建模知识差距的交互环境，我们建议将给定的基于代理的模拟的设置、管理和可视化提炼为认知上简单的组件，使具有不同程度的专业知识的用户能够有效地理解和管理模拟。这样的环境应该允许所有技能水平的用户建立各种模型和假设，并了解结果。为此，我们提出了一个交互设计框架，该框架建立在海军航空母舰甲板飞行甲板发射操作的现有基于代理的模型之上。在本文中，我们将讨论设计框架如何影响交互环境的设计，以及由此产生的交互环境如何涵盖代表不同主题专业知识水平的用户组。
月度回顾 - MyNavyHR - Navy.mil
了解酒精与药物的相互作用：明智饮酒是保持强健的思想、身体和精神的支柱。负责任的饮酒方式的一部分是了解饮酒如何与药物相互作用。如果您曾经去过药房，您可能已经看到带有警告标签的药物，警告您在服药时不要饮酒。非处方 (OTC) 药物，如止咳糖浆、过敏药和其他 OTC 药物可能会带有类似的警告。酒精不是一种恢复力工具，使用酒精会影响药物的有效性并对健康和安全产生不利影响，并增加意外过量和死亡的风险。美国疾病控制和预防中心 (CDC) 报告称，与处方药滥用有关的急诊就诊中约有五分之一也涉及酒精。药物和酒精相互作用的常见副作用包括头晕、嗜睡、恶心和呕吐、心率加快、高血压、呼吸减慢或困难、运动控制受损、记忆问题、内出血、心脏问题和肝损伤。酒精对中枢神经系统 (CNS) 有抑制作用，可以使具有类似抑制作用的药物的效果加倍。将您的中枢神经系统视为您身体功能的桥梁或指挥中心。中枢神经系统抑制剂通过增加大脑的 γ-氨基丁酸 (GABA) 产生来发挥作用。GABA 会使人感到昏昏欲睡，并从化学上限制大脑活动并减缓整个中枢神经系统的运作。避免有害的酒精和药物相互作用的步骤：
量子声学
功能编程语言的现代理论使用单子来编码计算侧面的ff ect和侧视上下文，而超越了骨头程序逻辑。即使量子计算本质上是侧面的ff ectful（如量子测量）和上下文依赖性的（如在混合辅助状态下），但以前几乎没有对量子编程语言的支持。在这里，我们在参数化模块光谱类别上系统地分析了（CO）单元，该类别是由Grothendieck的“动机瑜伽”诱导的 - 对于当前目的而言，专门针对H C模型，并在设置索引复杂的矢量空间中进行了进一步的目的，如在同伴文章[SS23-EOS]中所讨论的。将索引矢量空间解释为量子测量结果参数的替代量子状态空间的集合，正如原始词语 - 语义上所熟悉的那样，我们发现这些（CO）单子为具有经典测量结果的“动力提升”的“动力提升”的综合自然语言提供了一种综合的自然语言。我们通过指示特异性的量子编程语言（QS）来结束，该语言（QS）在透明的do中表达了这些单调的量子e ff ects，可嵌入到最近构建的线性同拷贝类型理论（LHOTT）中，该理论（LHOTT）将其解释为参数化模块光谱。一旦嵌入了Lhott，这应该使具有线性量子类型，经典控制，动态提升的正式可验证的通用量子编程，尤其是与拓扑e ff ects（如伴侣文章[TQP]中所述）。
平行时空自我发注意CNN基于CNN的运动图像分类
运动图像（MI）脑电图（EEG）分类是脑机构界面（BCI）的重要组成部分，使具有流动性问题的人可以通过辅助设备与外界进行通信。但是，由于其复杂性，动态性质和低信噪比，EEG解码是一项艰巨的任务。设计一个充分提取EEG信号的高级特征的端到端框架仍然是一个挑战。在这项研究中，我们提出了一个平行的空间 - 暂时性自我注意力，用于四级MI EEG信号分类。这项研究是定义原始脑电图信号的新时空表示的第一个研究，该信号使用自我注意力的机制提取可区分的时空特征。特别是，我们使用空间自我注意模块来捕获MI EEG信号通道之间的空间依赖性。此模块通过通过加权求和在所有通道上汇总特征来更新每个通道，从而提高了分类准确性并消除由手动通道选择引起的伪像。此外，时间自我发项模块将全局时间信息编码为每个采样时间步骤的特征，因此可以在时域中提取MI EEG信号的高级时间特征。定量分析表明，我们的方法优于主体内和受试者间分类的最先进方法，证明其稳健性和有效性。最后，采用提出的方法根据脑电图信号实现对无人机的控制，从而验证其在实时应用中的可行性。在定性分析方面，我们对从学到的架构估算的新时空表示形式进行视觉检查。