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World File Search System使具有
平行时空的自我注意力集CNN的电动机...
运动图像（MI）脑电图（EEG）分类是脑机构界面（BCI）的重要组成部分，使具有流动性问题的人可以通过辅助设备与外界进行通信。但是，由于其复杂性，动态性质和低信噪比，EEG解码是一项艰巨的任务。设计一个充分提取EEG信号的高级特征的端到端框架仍然是一个挑战。在这项研究中，我们提出了一个平行的空间 - 暂时性自我注意力，用于四级MI EEG信号分类。这项研究是定义原始脑电图信号的新时空表示的第一个研究，该信号使用自我注意力的机制提取可区分的时空特征。特别是，我们使用空间自我注意模块来捕获MI EEG信号通道之间的空间依赖性。此模块通过通过加权求和在所有通道上汇总特征来更新每个通道，从而提高了分类准确性并消除由手动通道选择引起的伪像。此外，时间自我发项模块将全局时间信息编码为每个采样时间步骤的特征，因此可以在时域中提取MI EEG信号的高级时间特征。定量分析表明，我们的方法优于主体内和受试者间分类的最先进方法，证明其稳健性和有效性。最后，采用提出的方法根据脑电图信号实现对无人机的控制，从而验证其在实时应用中的可行性。在定性分析方面，我们对从学到的架构估算的新时空表示形式进行视觉检查。
通过联邦学习聚合内在信息以增强 BCI 性能
数据不足是脑机接口 (BCI) 构建高性能深度学习模型的长期挑战。尽管许多研究小组和机构为同一 BCI 任务收集了大量 EEG 数据集，但由于设备的异构性，共享来自多个站点的 EEG 数据仍然具有挑战性。鉴于数据多样性在促进模型稳健性方面起着至关重要的作用，这一挑战的重要性怎么强调也不为过。然而，现有的研究很少讨论这个问题，主要将注意力集中在单个数据集内的模型训练上，通常是在跨受试者或跨会话设置的背景下。在这项工作中，我们提出了一个分层个性化联邦学习 EEG 解码 (FLEEG) 框架来克服这一挑战。这个创新框架预示着 BCI 的一种新的学习范式，使具有不同数据格式的数据集能够在模型训练过程中进行协作。每个客户端都被分配一个特定的数据集并训练一个分层的个性化模型来管理不同的数据格式并促进信息交换。同时，服务器协调训练过程以利用从所有数据集中收集的知识，从而提高整体性能。该框架已在运动想象 (MI) 分类中进行了评估，其中九个 EEG 数据集由不同的设备收集但执行相同的 MI 任务。结果表明，通过实现多个数据集之间的知识共享，特别是对于较小的数据集，所提出的框架可以将分类性能提高高达 8.4%。可视化结果还表明，所提出的框架可以使本地模型将注意力稳定地放在与任务相关的领域，从而获得更好的性能。据我们所知，这是第一个解决这一重要挑战的端到端解决方案。
联合学习的最佳客户选择算法
research p oster s ummary联合学习（FL）系统[5]允许培训机器学习模型分布在多个客户端，每个客户都使用私人数据。传统上，在几轮中，FL执行三个步骤直到停止条件发生：1。服务器将全局模型权重发送给客户端； 2。每个客户端在本地使用私人数据训练模型，并将其权重发送给服务器；和3。服务器合并了客户端的权重，以制定改进的全局模型。由于资源和数据的异质性，客户选择在FL系统的功效[1]，[2]，[6]，[8]，[8]，[11] - [14]中起着至关重要的作用。训练回合所花费的时间由最慢的客户确定。此外，能源消耗和碳足迹也被视为主要问题。在这种情况下，我们提出了FL：MEC和ECMTC的两种最佳时间和能源的客户选择算法。第一个将训练时间和总能量消耗最小化，而第二个则逆转了两个指标之间的优先级，同时还要满足截止日期。尽管相关工作的贡献，但据我们所知，这项工作是第一个提出算法，通过共同优化执行时间和能源消耗，同时定义每个客户应在本地使用多少数据，从而使具有异质资源的客户选择算法。在我们的方法中，客户选择被建模为必须分配给一组客户端r的任务t数。每个客户端I具有一组分配容量（A I），其中任务象征着本地数据单位。此外，我有时间（P I）和能量（E I）成本与其分配的任务数（X I）相关的每个客户端。给定的一轮具有与其所选客户端相关的pan和en gy的费用，分别表示为优化目标c max和σe，它们定义为c max：= maxi∈Rp i（x i）和σe：= p
全球战略
面对面 KMC 房间 4-120 课程目标 商业发生在一个由国界、政府政策、自然资源和文化规范塑造的复杂环境中。这种环境正变得越来越全球化。技术和政治经济的变化正在侵蚀和重塑国家之间的壁垒，使具有本土市场竞争优势的公司能够在新的国内市场创造和获取价值。在当今的全球格局中，管理者在多个地点划分和协调活动，每个地点都有自己的特点和竞争对手。随着更便宜的采购选择的发展，新的商业模式兴起，旧的商业模式崩溃。趋势传播到遥远而多元文化的消费者。新的供应商和互补者变得可及。即使是放弃国际扩张的组织，在某个时候也可能会在本土市场面临全球竞争对手，如果它们还没有的话。本课程提炼、综合和建立在有关全球竞争主题的学术领域的见解之上：经济学、国际商务、全球战略、商业战略和企业战略。总之，这些见解说明了全球竞争与在单一国家开展业务有何不同，并提出了为全球价值创造和价值获取提供选择的框架。全球价值创造是竞争优势概念的延伸——也就是说，它取决于相对于竞争对手，客户愿意为产品支付的价格与组织生产该产品的成本之间的差距不断扩大。很难将通过本土市场竞争优势获得的资源和专业知识应用于全球舞台。由于我们将在本课程的第一部分探讨的原因，调整成功的商业模式以适应新环境可能是复杂、昂贵的，甚至是不可能的。为了克服这些障碍，组织
Strand Life Sciences启动门户，以帮助患有罕见病的医生
诊断； 2025年2月28日，为班加罗尔的低收入患者提供折扣测试：在罕见疾病日之际，Reliance Industries子公司和领先的基因组学公司Strand Life Sciences和Life Sciences，今天启动了Strandomics Portal，以改善罕见疾病的诊断。这个新的在线门户网站可让临床医生快速轻松地访问有关遗传变异的信息，从而为每种情况提供全面的视野。这意味着患者更快，更准确地诊断。除了门户网站外，Strand Life Sciences还将以降低经济不利背景的患者的成本降低成本提供罕见的疾病基因检测，从而使这些关键测试更容易获得。链接学门户网站通过：•提供清晰，快速的遗传见解以更好地诊断•允许医生独立审查一组更广泛的遗传变异型•通过更好的专家Ramesh Hariharan博士，Ramesh Hariharan博士和Strand Life Signics的专家，我们的遗传诊断，我们的遗传学>“我们属于士兵”>“我们是属于遗传学的，我们都可以改善产前诊断，我们可以诊断出来。我们将继续创新并投资于诸如Strandomics门户网站之类的工具，以赋予医生与罕见疾病作斗争的能力。”关于Strand Life Sciences：Reliance Industries Limited的子公司Strand Life Sciences是一家基于基因组学的研究和诊断公司，将生物信息学中的长期记录与最先进的实验室分析和庞大的医院合作伙伴网络相结合，以推动新一代的患者护理Strand的客户包括全球医疗工具，诊断和制药公司。Strand还是印度基因组测试的先驱，其悠久的全球生物信息学记录使其成为肿瘤学，罕见疾病，妇女健康和传染病领域中基因组诊断最受信任的公司。此外，Strand正在积极扩展到消费者基因组学，使具有个性化见解的人能够对其基因组成。有关更多信息，请访问https://strandls.com
符合双重标志物引导的靶向靶向态度 -
治疗。最初有很高的患者反应，但这种疾病通常复发，导致5年生存率约为30％（2，3）。血管生成和PARP抑制剂在卵巢癌中的总生存率提高了（4、5），并且在组合使用时，最近已证明这些药物显着增加了肿瘤控制的持续时间（6），尽管尚不知道长期缓解的速度。FDA最近批准了Olaparib加上贝伐单抗作为同源重组的第一线维护治疗 - 有效的卵巢癌（7），这使得该组合成为了卵巢癌的第一线靶向治疗的第一个策略的成功。因此，在目睹了相对较少的新治疗策略的数十年之后，将靶向疗法用作第一线治疗的希望越来越有希望。在开发针对上皮卵巢癌的靶向疗法的困难部分是由于疾病的突变谱并没有在基因中表现出许多复发突变，这些突变可能使具有吸引力的治疗靶标的疾病。这与其他类型的癌症相反，该癌症已针对特定的生物标记剂亚型开发了靶向疗法（例如，肺腺癌，慢性和急性髓样白血病，黑色素瘤，黑色素瘤，HER2Þ乳腺癌）。在卵巢癌中，p53中的突变和同源重组修复途径很常见（分别为96％和22％的肿瘤），但是很少有患者有其他可用于指导治疗的突变（在Coward and Careagues 2015中进行了审查；参考4）。卵巢癌尽管在治疗反应中表现出很大的室内异质性，这表明存在尚未确定的药物敏感性和耐药性决定因素，并且具有个性化治疗方案的潜力。反映该癌症异质生物学的临床前模型具有通过提供有关特定生物标志物有关的治疗漏洞的数据来改善治疗方法的潜力。反映该癌症异质生物学的临床前模型具有通过提供有关特定生物标志物有关的治疗漏洞的数据来改善治疗方法的潜力。
全纤维化的基于陶瓷的电解质的复杂性 -
当前的能量和移动性转化，在很大程度上依赖电动汽车（EV）和可再生能源需要电池。锂离子电池是重塑我们的运输系统的主要候选者。尽管已经主导了电动汽车市场的能源储能组件，但锂离子电池仍存在与易燃液体电解质有关的安全问题。此外，它们接近达到最大能量密度。替代电池技术，更安全且能够存储更多的能量，因此引起了极大的兴趣。一个突出的例子是使用陶瓷或聚合电解质及其复合材料的固态电池。本文探讨了内部处理和表征技术，以研究所有固态锂电池的无机电解质的过程，并提高无机电解质的性能。无机电解质是具有高离子电导率的固体，可以使具有高功率和能量密度的安全电池。但是，在达到商业化之前，需要克服许多挑战。进步与了解控制离子传输的属性有关。本文的一个焦点是用硼酸处理电解质材料Li 7 La 3 Zr 2 O 12（LLZO）。这种表面处理似乎可以应对有害的Li 2 CO 3的形成，因此，均针对烧结的陶瓷电解质颗粒和LLZO粉末进行了探索。分别通过分析对烧结的影响以及在聚合物电解质矩阵中实施粉末时分别评估了该策略。与酸接触，LLZO形成了一个对电导率有益影响的Libo 2层。对于llzo粉末，酸处理在烧结后产生了有希望的谷物结合的固体。掺入聚合物电解液中时，较高的离子电导率表明Libo 2层对聚合物陶瓷接触的有益作用。另一个有希望的无机电解质是Li 1+X Al X Ti 2-X（PO 4）3（LATP），其易于处理和高电导率被其不稳定性与锂金属所遮盖。作为保护LATP材料的一种策略，它已插入不同的聚合物电解质矩阵中。虽然复合材料通常在材料之间表现出较差的协同作用，但对于多种植者来说，有一些令人鼓舞的结果，尤其是高转移数量。总而言之，这些结果为了解如何使用陶瓷电解质制造功能性的全州电池提供了一步，以及在陶瓷和复合电解质中量身定制表面的重要性。
TLC-ART 项目将多种口服 HIV 药物转化为...
华盛顿大学 PI Rodney Ho “靶向长效联合抗逆转录病毒疗法 (TLC-ART) 项目 - 更新” TLC-ART 项目将多种口服 HIV 药物转化为用于治疗 HIV 的一体化 LAI 药物组合产品。方法。• 定义同步组织和细胞药物靶点（淋巴结和淋巴细胞）以实现持续病毒抑制（TPP）。• 开发适合用途的技术，将多种 HIV 药物物质组合成稳定的可注射药物组合悬浮液产品（需要多种 HIV 药物才能持续抑制病毒）。• 制定创新战略以加速研究和开发。• 寻求首选用户特征研究，以了解患者、付款人、实施者和医疗保健提供者之间的国内和国际差异。• 建立公私合作伙伴关系以支持该计划（捐赠 API、资金、项目参与）。创新。 • 药物组合纳米颗粒 (DcNP) 平台发现：DcNP 技术使具有不同物理化学特性的 API 能够包装在稳定的一体化悬浮产品中，用于注射剂型（例如，使 LPV、RTV 和 TFV 能够包装到单个 SC 注射剂中）。• 监管途径：我们利用具有括号安全性和有效性数据的当前 HIV 药物以及早期 FDA 投入来加速 IND 支持计划。第一个原理证明 - TLC-ART 101（LPV/RTV/TFV）处于第 1 阶段。DcNP 技术支持生产稳定的可注射 LPV/RTV/TFV 剂型。• 需要创新来结合 LPV（疏水性）、RTV（疏水性）和 TFV（亲水性）。• 我们开发了通过喷雾干燥技术并借助脂质赋形剂制造独特的多药域基质 (MDM) 的专有技术。 o 化学/物理相互作用在干粉中形成稳定的 LPV/RTV/TFV 组合物。 o 在高温下重新悬浮和尺寸减小后，冷却的纳米尺寸产品在体外和体内都能很好地悬浮和稳定。 我们利用 IND 支持策略来加速开发。• FDA 指导的监管途径；DAIDS 支持的安全性和毒性研究；以及 cGMP 下的 TLC-ART 101 制造。在健康志愿者中进行的 P1 研究（NCT06850728）。• 单剂量 SC TLC-ART 101（1.5 毫升中 LPV 15.6/RTV 4.1/TFV 9.2 毫克）的安全性、耐受性和 LA 机制；参考为 QD 口服剂量（LPV 800/RTV 200/TFV 300 毫克）。• 初步 57 天研究（n=4）：无安全信号；耐受性良好；和 LA PK 特性。 • 研究延长；剂量递增队列正在进行中。 NextGen 产品 – GLAD 项目专注于将 QD 口服 TLD 转化为 QM 注射 TLD（TLC-ART 301），用于中低收入国家的 HIV 治疗。 TLC-ART 301（替诺福韦/拉米夫定/多替拉韦）结合了全球关注的一线 HIV 药物。 • 我们利用与生产 TLC-ART 101 相同的 DcNP 注射平台，并进行了一些修改，以包装 TFV（亲水性）、3TC（亲水性）、和 DTG（疏水）制成稳定的纳米颗粒产品（AIDS 2023）。• 单次 SC 注射取代了每日口服 TLD（30 粒，19.5 克 TLD）的每月药片负担。• DcNP 配方允许同步固定剂量组合以进行集体药物暴露，而不是产生每种 API 固有的不同 PK（例如，Cabenuva [LAI CAB + LAI RPV] 产生不同的 CAB 和 RPV PK）。加速监管途径。