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摘要：量子振幅估计（QAE）算法是一种主要的量子算法，旨在实现二次加速。直到实现易于断层的量子计算为止，与经典的蒙特卡洛（MC）具有竞争力一直难以捉摸。已经开发出替代方法，以便在保持有利的理论规模的同时需要更少的资源。我们将标准QAE算法与两个嘈杂的中间尺度量子（NISQ）在数值集成任务上的友好版本与大都会的蒙特卡洛技术 - 黑斯廷斯作为经典基准。分别根据样品数量，计算时间和解决方案所需的量子电路的长度来评估算法。在11 Quibent的捕获量子计算机上测试了两个QAE替代方案的有效性，以验证哪种解决方案可以首先在积分估计问题中加快速度。我们得出的结论是，对于使用阶段估计常规而言，另一种方法是可取的。的确，最大似然估计保证了量子电路的长度与积分估计中的精度以及对噪声的更大阻力之间的最佳权衡。
制造技术 - CORE
高价值产品通常技术密集、价格昂贵、对可靠性要求高，需要在整个生命周期内持续维护。持续维护是一种工程服务，可使产品在整个生命周期内以最优成本实现所需的性能。高价值产品的例子包括高科技机床、航空发动机、核电站、火车、国防设备、高端汽车、医疗设备和风力涡轮机（图1）。此外，制造商正在寻找机会在产品生命周期的使用阶段提供维护服务，以创造额外的收入和利润。客户和最终用户期望为产品的使用付费，而不是为全部所有权付费。这在制造业中被称为“服务化”现象。2010 年，“工业产品服务系统（IPS 2）”CIRP 合作工作组对这一现象进行了全面研究[113]。当制造商为其开发的产品提供持续维护时，尤其是在工业产品服务系统环境中，它提供了额外的机会来利用服务中反馈来改进这些产品的设计和生产。这可以导致整个生命周期成本的总体降低以及材料消耗的减少。由于新的公司，维护服务领域也面临新的挑战[144] [22]
使用泵单位的相位温室气体排放
nniels bidstrup博士，Grundfos Falk Bahm Flowserve Sihi Gmbh女士Claudia Brasse Wilo Se Carolin Casper Wilo Se女士Lukas Kesper Wilo Se lukas Kesper Wilo Se Julien Chalet Wilo先生julien Chalet se julien Chalet先生julien Chalet sas Wilo france sas sas sas sas Gobbi，Lorenzo dab泵水疗中心Robert V. Hintz先生Flowserve sihi gmbh Markus Holmberg Xylem Water Solutions先生FriedrichKlütschVdma Fachverband pumpen + Systeme + Systeme MichaelKönenKSB SE＆CO. KGAA＆CO.KGAA＆CO。 Senczek高级泵专家本指南将作为泵制造商根据温室气体协议的第11类使用泵单元从泵单元中计算温室气体（GHG）排放的工具。该指南提出了何时考虑的潜在方法和概念。在计算其使用阶段中的泵单位中的GHG发射时，设定基于科学的目标（SBTI）或通常
使用SGLT2抑制剂改善心脏衰竭和慢性肾脏疾病患者的临床结局：系统评价
目的：确定使用或患有糖尿病2患者和慢性肾脏病的患者使用钠糖 - 载体抑制剂（ISGLT2）的好处。方法：这是从以下数据库中发现的详细研究进行的系统干预审查：美国国家医学图书馆和国家卫生研究院，Wiley在线图书馆和Excerpta数据库（BUG）。使用了健康科学中的描述符：''钠 - 葡萄糖转运蛋白2抑制剂'和“心力衰竭”。文章的总样本遵循包含和排除标准，产生了14篇文章。仅使用随机临床试验来考虑研究问题，这些问题与主题相关且最新。结果：我们发现，这类ISGLT2药物减少了左心室射血分数减少或保存的患者的心血管死亡和住院。这些药物在晚期慢性肾脏疾病中一直很有希望。最终考虑：使用一组发现和测试的药物不到十年，需要进一步的研究，以确保在慢性肾脏病阶段5的安全性和药物使用阶段。实现不利反应并确保寿命。
储能系统锂离子电池组的生命周期评估
本论文评估了用于储能应用的锂离子电池组的生命周期环境影响。在生命周期评估工具 openLCA 中制作了电池组模型。环境影响评估采用欧洲委员会 (2016) 通过的《电池产品环境足迹分类规则》中推荐的生命周期影响评估方法进行。本研究的结果表明，从摇篮到坟墓评估中最重要的参数是使用阶段的损失，可以通过使用可再生能源比例高的电网或提高电池系统的往返效率来减少损失。然而，对于从摇篮到大门的评估，发现有五个影响类别是相关的。这些类别是：气候变化、酸化、化石资源使用、资源使用（矿物和金属）和颗粒物。此外，在这些影响类别中，四种材料占所有影响的 65% 以上。这些关键材料是：镍、铝、钴和石墨。因此，建议电池制造商优先从可持续供应商采购这四种关键材料，以减少从摇篮到大门的总体环境影响。最后，通过在报废阶段整合电池组的回收，与不包括回收相比，可以实现从摇篮到坟墓的气候变化、酸化和化石资源使用的净减少 9-20%。因此，高效和大规模回收的发展可能会在未来减少锂离子电池对环境的影响方面发挥重要作用。
回顾牛奶：对人类健康的好处？乳糖不耐受管理的OMICS工具和精确营养在当前制造和寿命终止策略中的累积能源需求分析，用于不同的纤维 - 矩阵组合的聚合物复合
纤维增强聚合物（FRP）正在寻找不同工业领域的更多应用。从持续能力的角度来看，由于材料的轻量级性质，由FRP制成的组成部分在其使用阶段减少了能源消耗和CO 2排放。但是，这些材料的生产对全球能源需求产生了重大影响。为了减轻这种影响，循环经济策略至关重要。这项研究对FRPS COM PONENTS的不同寿命（EOL）策略进行了累积能源需求（CED）分析。评估了三个EOL途径：即连续纤维增强热塑性塑料的燃烧，回收和改革。考虑了不同的纤维和矩阵以及三个光纤体积分数（FVF）。具体而言，检查了玻璃纤维，碳纤维，聚丙烯和聚醚醚酮，同时评估了11％，23％和45％的FVF。生命周期库存数据已构建，结合了文献综述和CES Edupack数据库。结果提供了一些指南，以减少CED的降低来优化产品的EOL阶段，从而强调了改革策略的优势和高竞争力，尤其是在处理高性能矩阵和/或纤维的情况下。回收结果是有价值的EOL替代方案，而如果使用低性能矩阵和纤维，则使用高性能的FVF。
可持续性评论ID。嗡嗡声和ID。 Buzz Cargo
整个生命周期 - 从原材料提取到车辆的制造，组装和使用阶段，再到材料的回收（寿命末期）。检查了几个影响类别。其中一种是CO2-排放，而将很小的其他气体转化为所谓的CO2均值。此测量单元使得可以比较所有温室气体对气候的影响。对于组件的每个处理步骤，使用基于标准化平均值的特殊软件确定排放。当涉及到特别密集的制造步骤时，例如电池电池的生产，我们使用各自供应商提供的特定数据，而不是平均值。此过程也被确定为特定的生命周期评估。这确切显示了实施的措施具有哪些影响 - 以及实际上必须抵消多少二氧化碳。生命周期评估的结果经过独立机构的验证和认证。回收材料（也是回收材料）回收材料是从工业和消费者废物中重新处理的新产品中使用的工业和消费者废物的二手材料。在塑料的情况下，其中包括宠物瓶或旧渔网。这种塑料废物通过几个过程步骤处理成颗粒，然后可以送入塑料制造过程中。取决于对组件的给定要求，可以在组件中的小比例回收材料，直到完全由可回收材料制成的组件。
对光伏高渗透比的电力系统频率稳定性的影响
摘要：电池监控系统（BMO）对于监视电池在运行时提供和吸收能量的状况至关重要，并同时确定实现长电池寿命的最佳限制。所有这些都可以通过测量电池参数并增加电池电量（SOC）和健康状况（SOH）来完成。来自NASA的电池数据集用于评估。在这项工作中，采用了梯度向量来从电池中获取能源供应模式的趋势。此外，采用了支持向量机（SVM）以获得精确的电池精度指数。这与多项式回归的使用一致；因此，点V1和V2作为正常使用阶段的边界。此外，还对电池从分类中成功提取的时间长度进行了时间长度分布的测试。所有这些阶段都可以用于计算使用过程中电池降解速率，以便可以通过不断比较值在实际情况下应用此策略。在这种情况下，使用电压梯度，SVM方法以及建议的多项式回归，MAPE（％），MAE和RMSE可以在电池值图中获得分别为0.3％，0.0106和0.0136的电池值图。使用此误差值，可以获得电池的SOC值的动力学，并且可以通过避免使用电压流量阶段来通过较短的使用时间来解决SOH问题。
标准化 AI 公平性评估的七层模型
问题陈述：人工智能公平性规则和基准的标准化具有挑战性，因为人工智能公平性和其他道德要求取决于多种因素，例如背景、用例、人工智能系统的类型等。在本文中，我们阐述了人工智能系统在其生命周期的每个阶段（从开始到使用）都容易产生偏见，并且所有阶段都需要给予应有的关注以减轻人工智能偏见。我们需要一种标准化的方法来处理每个阶段的人工智能公平性。差距分析：虽然人工智能公平性是一个热门的研究课题，但普遍缺乏人工智能公平性的整体策略。大多数研究人员只关注人工智能模型构建的几个方面。同行评审显示过度关注数据集中的偏见、公平性指标和算法偏见。在此过程中，影响人工智能公平性的其他方面被忽略了。提出的解决方案：我们提出了一种新颖的七层模型形式的综合方法，该模型受到开放系统互连 (OSI) 模型的启发，旨在标准化 AI 公平性处理。尽管各个方面存在差异，但大多数 AI 系统都有类似的模型构建阶段。提出的模型将 AI 系统生命周期分为七个抽象层，每个抽象层对应一个明确定义的 AI 模型构建或使用阶段。我们还为每一层提供了检查表，并讨论了每一层中潜在的偏见来源及其缓解方法。这项工作将促进 AI 公平规则和基准测试参数的分层标准化。
城市研究在线
从产品维护和服务的角度来看，高价值的精密计算机数控（CNC）机床在现代制造工厂中扮演着重要的角色：它们是制造设备，另一方面，它们也是设备制造商提供的产品。制造商正在将其责任延伸到产品使用阶段，以满足客户对终身支持和服务的要求。为了确保高价值机床的有效性能和高效维护，应收集和重用其生命周期中的信息和知识。然而，在产品服务系统和相关的计算机化维护系统研究领域，缺乏如何将来自不同利益相关者的知识整合到维护和服务计划过程中的研究工作，这对于现代数字制造系统减少机床停机时间和提高其工作性能非常重要。本项目提出了一个协作维护计划框架，以连接不同的利益相关者并将他们的知识整合到维护和服务过程中。先进内容管理系统 (CMS) 广泛应用于金融、商业、出版和政府组织等非工程领域，其在制造工程领域的应用潜力已得到探索和测试。研究发现，与传统工程信息系统相比，CMS 具有多项优势，尤其是在管理动态和非结构化知识方面。已经使用真实的 CNC 机床开发并评估了原型维护和服务计划系统。