机电工程中的人工智能:ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来,人工智能 (AI) 蓬勃发展,现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域,为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合,以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中,符合 CDIO 标准,以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计,从基础知识进阶到高级应用和评估,采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能,最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法,这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准,标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面,涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略(标准 8)让学生沉浸在 AI 问题解决中,营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开(标准 3),从第三年的 AI 发现阶段开始,学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念,包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年,重点是应用和强化所获得的知识,重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握,最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束,学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后,本文对这种教学方法进行了批判性分析,强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此,它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性,以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
这已经40年了,没有为谋杀他的亲生兄弟而被定罪的达加经销商的罚款!Mfanasibili Clement Msimango最近被高等法院法官Nkosinathi Maseko判处40年监禁,因为他杀死了他的兄弟Vusi Msimango,而他的兄弟Vusi Msimango在其父母的家,Lugongolweni的Lugongolweni卢博姆博地区,他怀疑后者后来有斯托伦·姆法纳西比利(Mfanasibili)的dagga dagga。非法草药被存放在一个保存在主房屋中的五升容器中。Mfanasibili用撬棍殴打了他的兄弟,并在清晨让他死了。根据法院的裁定,姆法纳西比(Mfanasibili)从未为他受伤的兄弟寻求任何医疗援助。在审判期间,罪犯提高了挑衅和中毒的辩护。Maseko法官得出的结论是,辩护被指控盗窃的挑衅没有得到证明。但是,这种中毒被法院接受,并被视为一种肯定的情况。法院将严重的情况定义为那些降低被定罪谋杀罪的被告人道德上的责备的因素。此事于2024年4月15日听到,并于4月17日发布了判决。
在英国能源结构中,增加可再生能源的数量以及电池存储或绿色氢等技术的灵活性需要开发新站点或扩大现有站点的容量。但是,获得新项目的土地或规划许可以及接入电网是一个漫长而昂贵的过程。开发商可以借此机会,通过在其站点中添加电池存储甚至绿色氢技术,有效利用土地并优化现有和未来的资产渠道。能够在现有电网连接后结合和共置各种类型的技术可以加快和降低开发新可再生能源发电容量的成本——同时提高系统的灵活容量。共置不同的技术可以为行业和消费者带来价值。
循环经济的思想对越南并不陌生,并且是通过诸如Vuon-ao-chuong(VAC)传统农业系统等倡议来实施的,这些耕作系统将园艺,养鱼和畜牧业整合在一起。但是,总理的决定是有限的机构框架 - 强调了多个部门循环经济的经济利益 - 打算解决。该指令已经引发了一系列的机构努力,包括修订的环境保护法(LEP),2020年(2022年修订),该法规广泛强调了各部委和地方当局将循环经济原则纳入其计划策略和发展计划的原则,以及即将实现循环经济行动计划。
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我们让您可以更轻松地免费获得某些与疾病相关的维持药物。从 7 月开始,不再需要健康指导才能获得药物奖励。相反,所有服用某些药物来管理特定疾病的会员在网络内药房领取处方时将有 0 美元的自付费用。PreventiveRx Plus 福利取代了基于价值的激励设计 (VBID) 计划。承保药物包括某些类型的胰岛素、糖尿病用品和抗抑郁药,以及治疗哮喘、高血压、高胆固醇、抑郁症、慢性阻塞性肺病和骨质疏松症的其他几种药物。查看 anthem.com/cova 上的 PreventiveRx Plus 药物清单,了解哪些药物包含在该计划中。
Anthem HealthKeepers HMO 网络 HealthKeepers HMO 网络包括弗吉尼亚州的大多数提供商和所有医院*。会员无需转诊即可获得服务,但应在 Sydney Health 应用程序或 Anthem.com 上查看提供商查找器,以确保提供商在接受服务之前位于 HealthKeepers HMO 网络中。在弗吉尼亚州以外的提供商处就诊时,HDHP 会员将使用 Anthem 的 Blue Card 全国 PPO 网络。会员将享受网外福利。网内和网外服务有单独的免赔额和自付限额。网内和网外免赔额和自付限额不会相互累积。要搜索州内或州外的网络内提供商,请访问 anthem.com/cova/find-care 并选择“查找 COVA HDHP (HMO) 的护理”。请注意,LabCorp 是 HealthKeepers 的专属实验室。会员应使用 LapCorp 来查找被视为网内的任何实验室。
气候变化对我们的食品系统构成了显着的威胁,它们高度暴露于复杂且不可预测的环境变化,并且更容易受到冲击,气候变化是增加这些系统脆弱性的主要原因。建立气候富裕的粮食系统将使我们能够处理这些冲击,复杂性和不可预测性,这最终有助于粮食安全和可持续的粮食系统。提供全球食品需求的农作物的有限范围使粮食系统更容易受到气候危害的影响。目前,超过50%的消耗卡路里仅来自三种主食(大米,玉米和小麦),留下了历史上被人类利用的各种营养丰富的植物(Hunter等,2019)。被忽视和未充分利用的农作物物种(NUS)作为满足不断增长的全球人口的食物和营养需求的高度有希望的解决方案(Chivenge等,2015)。nus也得到了粮农组织的认可,因为未来的智能食品(FSF)具有未开发的饥饿和营养不良的潜力。nus具有重要的特征,可以在诸如干旱耐受性,适合边缘农业土地的更严格的环境中恢复韧性,并能够使用低成本输入使用来壮成长(Padulosi等,2012; Adhikari et al。,2017)。值得注意的,未被充分利用的农作物物种提供多种供应,调节,文化和支持生态系统服务,以及多种环境和健康共同培养。这些促进了增强的饮食多样性,收入和可持续生计等结果(Mabhaudhi等,2022)。世界各地有足够的证据,强调将被忽视和未充分利用的农作物(NUS)纳入食品系统的重要性,以此作为增强面对气候变化的农业系统弹性的策略。NUS的促进主要取决于研发,收获后处理,新产品开发,增值和为农民创造市场访问。追求增强了非国际NU在粮食系统中的作用,开发
人工智能监管很可能会针对供应链中的多个参与者,以应对不同的风险。人工智能监管还可能涉及事前和事后监管的混合。我们已经看到这种方法有效地应用于其他技术。例如,机动车的使用对个人和公共安全存在重大风险。这些风险在制造商和用户层面得到处理。针对车辆(制造和进口标准)和用户(许可和道路规则)适用不同的法规。制造商和用户都面临事前监管(车辆销售标准、驾驶员持有驾照的要求)和事后监管(产品召回和责任规则、针对用户某些行为的刑法)。这些规则激励最有能力减轻特定伤害风险的一方。有效的人工智能监管将遵循类似的方法。
受控实验发现,使用人工智能执行特定任务的工人的生产力显著提高(产出质量和速度均有所提高)。例如,软件工程师使用基于人工智能的工具编码速度提高了两倍(Kalliamvakou 2022);专业写作任务的完成速度显著加快(Noy 和 Zhang 2023);使用人工智能工具后,呼叫中心接线员的生产力提高了 14%(Brynjolfsson、Li 和 Raymond 2023)。此类研究通常发现,经验最少或生产力最低的工人的生产力增幅最高(Brynjolfsson、Li 和 Raymond 2023;Noy 和 Zhang 2023)。一项评估基于人工智能的算法是否能胜过医学生对神经外科病房的审核的研究发现,与使用相同数据集的学生相比,该算法在更短的时间内产生了更多建议,并且事实准确性更高(错误率为 0%)(Brzezicki 等人,2020 年)。