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人工智能监管很可能会针对供应链中的多个参与者，以应对不同的风险。人工智能监管还可能涉及事前和事后监管的混合。我们已经看到这种方法有效地应用于其他技术。例如，机动车的使用对个人和公共安全存在重大风险。这些风险在制造商和用户层面得到处理。针对车辆（制造和进口标准）和用户（许可和道路规则）适用不同的法规。制造商和用户都面临事前监管（车辆销售标准、驾驶员持有驾照的要求）和事后监管（产品召回和责任规则、针对用户某些行为的刑法）。这些规则激励最有能力减轻特定伤害风险的一方。有效的人工智能监管将遵循类似的方法。
充分利用人工智能机遇 - 研究论文 2
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