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模型知情药物开发 (MIDD)
“让行业和监管决策者更多地了解 MIDD 为何以及如何带来益处至关重要。重要的是，要加大实施力度，将重心从“推动” MIDD 的技术倡导者转移到“拉动” MIDD 的决策者。为了支持确定 MIDD 的投资回报率，第 3.1 节和第 3.2 节说明了各种定量方法在一系列相关研发场景中的影响性质和程度。此外，在本文件的第 4.5 节中，我们将介绍“EFPIA 对 MIDD 价值的分类，以便于内部决策”，这将有助于确定通过 MIDD 获得的商业价值。”
在伦敦交付COVID-19疫苗
扩大了用于为决策提供信息的见解，包括社区和员工的声音，以补充更多传统的记分卡和度量评论。维持与多个组织和机构共同协调的方法合作的合作伙伴关系；使本地系统以最适合当地人口和基础设施的方式实施活动的灵活性。在以大规模设计和交付计划时，请考虑从一开始就对不平等的影响。确保组织与在国家，地方和区域级别以及决策者与执行决策者之间工作的团队之间的明确双向沟通渠道。
CV教授Chiara Romagnani博士 div> 利奥波尔生活科学研讨会2025 div> CV教授博士Stefano Passerini div> CV教授Wolfgang Baumjohann博士 div> CV教授Elizabeth Binder博士 div> CV教授Mohamed A. Marahiel博士 div> CV教授博士Rupert Handgreter div> CV Dr. Manfred K. warmuth div> CV教授Bert Sakmann博士 div> CV教授Rainer Goebel博士 div> CV教授博士约翰内斯·布赫曼 div> 课程教授Ignacio Cirac博士 div> CV教授博士RobertSchlögl div> CV教授博士AndreasJ.Bäumler div>
Leopoldina起源于1652年，是一个古典学术社会，现在有1600名来自所有科学分支机构的成员。2008年，Leopoldina被任命为德国国家科学院，并以这种身份投资了两个主要目标：在国际上代表德国科学界，并为决策者和公众提供基于科学的建议。2008年，Leopoldina被任命为德国国家科学院，并以这种身份投资了两个主要目标：在国际上代表德国科学界，并为决策者和公众提供基于科学的建议。
工具包：授权青年：提倡和使用基于自然解决方案进行自然恢复的指南
选举可能是欧盟议会选举或民族和次国家选举。选举和选举之路是公民推动决策者倾听我们的声音并决定我们想代表我们的人的关键时刻。您可以检查它可以是欧盟议会选举，或者国家和次国选举。选举和选举之路是公民推动决策者倾听我们的声音并决定我们想代表我们的人的关键时刻。您可以查看欧洲选举网站以获取未来几年的选举日历。下面我们分享了2024年第二部分的即将到来的日期。
政府人工智能决策中的人为控制与判断
传统上，公共决策者在如何遵守法律和政策方面拥有许多自由裁量权。这样，在做决策时就可以考虑到背景和具体情况。这使得解决方案更容易被接受，但同时，自由裁量权可能会导致对个人的不同对待。随着基于人工智能的决策的发展，决策者的角色正在发生变化。自动化可能导致完全自动化的决策，人类在环或人工智能可能仅用作推荐系统，其中人类有权自行决定偏离建议的决策。在这些情况下，决策的可预测性和可追溯性可能会有所不同，尽管人类始终要负责任。因此，需要人为控制，决策者应该被赋予足够的权力来控制系统和处理不良结果。在这个方向上，本文分析了政府人工智能驱动决策所需的自由裁量权和人为控制的程度。我们的分析基于对行政管理所设定/提出的法律要求，这些要求是通过为其运作而创建的广泛法律框架提出的，涉及法治、公平性（非歧视性）、正当性和问责制、以及确定性/可预测性。
教育和教育经济评估标准...
为了对影响人们生活的政策和计划做出明智的选择，决策者需要准确、可靠且可操作的信息。这些信息中一个至关重要的部分是计划在改善预期结果方面的有效性。然而，如果没有与计划有效性相关的成本信息，决策者就缺乏优化有限资源的使用以改善结果所需的证据（Levin，2009 年）。为了推动有关实施教育和其他社会计划的经济成本和收益的高质量信息的生产，美国研究机构 (AIR) 召集了一个专家小组，设计和开展教育和社会计划的经济评估，以制定本文件中包含的教育和社会计划经济评估标准。这些标准的目的是让研究人员、资助者和研究消费者（政策制定者和从业者）清楚地了解什么是对教育和社会计划的严格经济评估。1 本文件包括成本分析 (CA)、成本效益分析 (CEA) 和成本效益分析 (CBA) 的标准。为了提高决策者的信息质量，专家组着手实现以下目标：
