摘要:背景:Kratom 是一种可以改变人的精神状态的物质,尽管存在潜在的健康风险,但可用于缓解疼痛、改善情绪和戒除阿片类药物。在本研究中,我们旨在分析社交媒体上关于 Kratom 的讨论,以提供更多关于 Kratom 的好处和副作用的见解。此外,我们旨在展示算法机器学习方法、定性方法和数据可视化技术如何相互补充,以辨别对 Kratom 效果的不同反应,从而补充传统的定量和定性方法。方法:使用潜在狄利克雷分配 (LDA) 算法、PyLDAVis 和 t 分布随机邻域嵌入 (t-SNE) 技术分析社交媒体数据,以识别 Kratom 的好处和副作用。结果:分析表明,Kratom 有助于戒毒和管理阿片类药物戒断,缓解焦虑、抑郁和慢性疼痛,改善情绪、精力和整体心理健康,并提高生活质量。相反,它可能引起恶心、胃部不适和便秘,增加心脏风险,影响呼吸功能并威胁肝脏健康。其他报告的副作用包括脑损伤、体重减轻、癫痫发作、口干、瘙痒和对性功能的影响。结论:这种综合方法强调了其在全面了解对 Kratom 的不同反应方面的有效性,补充了用于研究 Kratom 的传统研究方法。
摘要。三阴性乳腺癌(TNBC)是一种异性疾病,约占所有乳腺癌病例的15.0-20.0%。TNBC与早期复发和转移,强烈的侵入性和预后不良有关。化学疗法目前是TNBC治疗的主要手段,而病理完全反应的实现与长期良好预后密切相关。改善TNBC患者的长期预后是乳腺癌治疗的挑战,需要更多的临床证据来指导治疗策略的选择。当前的研究回顾了TNBC的常规治疗方式和新辅助化学疗法(NACT)的选择。还审查了优化NACT方案的研究进度,并强调了这种乳腺癌亚型的唯一性,以便为TNBC治疗提供参考和研究。
2。输入会议ID:846 4258 7571 3。密码:338452 4。选择“下载并运行Zoom”5。将下载可执行文件,请运行文件6。安装文件后,您将要求输入您的“电子邮件”和“名称”7。您现在将加入网络研讨会,默认情况下,网络研讨会的所有参与者都静音了。
卫生署 (DH) 已安排疫苗接种小组 (由 DH 或通过公私伙伴关系) 于 ____________________ (日期) 在您孩子的学校为您的孩子 ____________________ (学生姓名) 接种季节性流感疫苗 (SIV)。已提供灭活 SIV (注射)。请注意以下信息:
阴茎异常勃起是一种持续勃起的阴茎现象。这是一种持续超过四小时的阴茎不想要的、疼痛的勃起,与性欲无关。1 当阴茎血流出现问题时就会发生这种情况,这可能是由血液疾病、阴茎损伤、某些药物、阴茎癌和酒精或药物使用引起的。2 药物引起的阴茎异常勃起约占 30%。最常见的药物是精神药物(吩噻嗪和曲唑酮)、抗高血压药物(主要是哌唑嗪)和肝素。最近,有报道称,阴茎海绵体内注射血管活性药物(罂粟碱和酚妥拉明)可治疗阳痿患者。除肝素外,这些药物的阴茎异常勃起诱发作用都被认为是通过 α 肾上腺素能阻断机制实现的。大量的轶事病例报告将阴茎异常勃起与药物联系起来,如果进行准确的药理学病史调查,某些特发性阴茎异常勃起病例可能会被重新分类。3
摘要 在药物副作用发生之前进行预测是降低药物相关住院率和改善药物发现过程的关键任务。副作用的自动预测器通常无法处理药物的结构,从而导致信息丢失。近年来,图神经网络取得了巨大的成功,这要归功于它们能够利用图结构和标签所传达的信息。这些模型已被用于各种生物学应用,其中包括在大型知识图上预测药物副作用。利用编码药物结构的分子图代表了一种新方法,其中问题被表述为多类多标签图重点分类。我们开发了一种方法来执行此任务,使用递归图神经网络,并从可自由访问且完善的数据源构建数据集。结果表明,与以前可用的预测器相比,我们的方法在许多参数和指标下具有更好的分类能力。
“电子患者报告结果”(ePRO)对接受全身治疗的癌症患者计划外就诊和住院的影响:PRO 研究结果与匹配的回顾性数据的比较
人类遗传证据富含批准药物的副作用Eric Vallabh Minikel 1(OrcID:0000-0003-2206-1608),Matthew R. Nelson 2,3†(OrcID:0000-0000-0000-0000-0000-0000-0001-5089-5867)1。史丹利精神病学研究中心,剑桥,马萨诸塞州02142 2。Deerfield Management Company,L.P。,纽约,纽约10010 3。 Genscience LLC,纽约,纽约10010†通讯作者:mnelson@genscience.com摘要安全失败是药物开发成功率低的重要因素。 人类遗传证据可以选择疾病中的药物靶标,并丰富成功计划。 在这里,我们试图确定人类的遗传证据是否也可以富含认可药物的标记副作用(SES)。 我们将SES的SIDE数据库与全基因组关联研究,孟德尔氏病和体细胞突变的人类遗传证据相结合。 SES的可能性是具有类似SE的性状的人类遗传证据的药物的可能性的2.0倍。 当特征和SE彼此最相似时,富集最高,并且在批准的指示也与SE相似的药物方面非常强大。 遗传证据的富集对于更特定于药物,影响更多的人并且更加严重的SES最大。 SES映射到的疾病区域之间存在明显的异质性,心血管SES的阳性预测值最高。 这支持在药物发现过程中早期人类遗传证据的整合,以确定在药物开发过程中要监测或减轻的潜在SE风险。Deerfield Management Company,L.P。,纽约,纽约10010 3。Genscience LLC,纽约,纽约10010†通讯作者:mnelson@genscience.com摘要安全失败是药物开发成功率低的重要因素。人类遗传证据可以选择疾病中的药物靶标,并丰富成功计划。在这里,我们试图确定人类的遗传证据是否也可以富含认可药物的标记副作用(SES)。我们将SES的SIDE数据库与全基因组关联研究,孟德尔氏病和体细胞突变的人类遗传证据相结合。SES的可能性是具有类似SE的性状的人类遗传证据的药物的可能性的2.0倍。富集最高,并且在批准的指示也与SE相似的药物方面非常强大。遗传证据的富集对于更特定于药物,影响更多的人并且更加严重的SES最大。SES映射到的疾病区域之间存在明显的异质性,心血管SES的阳性预测值最高。这支持在药物发现过程中早期人类遗传证据的整合,以确定在药物开发过程中要监测或减轻的潜在SE风险。简介安全问题是候选药物失败的主要因素1。药物靶标和表型结果之间人类遗传学的因果证据可以在开发之前对候选药物的潜在目标安全责任提供见解2。遗传证据2支持的不良事件轶事和人类基因功能丧失的负面后果支持的药物耐受性3。有条理的研究表明,具有与给定器官系统有关的遗传证据的药物靶标更可能在该器官系统4中表现出副作用(SES),并且具有SES的药物更有可能与靶靶蛋白与相关的Mendelian疾病结合5。现象全关联研究6,功能丧失变体7的策展以及研究了稀有纯合功能丧失参与者的临床和分子后果的研究8用于评估潜在的目标上的目标负债。但支持SES遗传证据的预测价值仍然有限。我们最近重新审视了我们先前的观察,即人的遗传证据支持蛋白质靶标与药物指示之间的因果关系,这表明它将临床成功率提高了2.6 9。这样做,我们建立了一种通过基于医学主题标题(网格)项的相似性矩阵来映射人类遗传学特征的方法。我们在此使用相同的方法将遗传证据与SES联系起来,并确定它们是否相似地富集。分配允许的定量相似性分数
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“脱靶效应很可能发生在存在与 siRNA 种子区域形成碱基配对的非靶标 mRNA 时,”Hiroshi Abe 教授解释道。“我们意识到,可以通过化学修饰降低该种子区域的碱基配对能力或双链稳定性来抑制脱靶效应,确保只有当整个引导链与靶标 mRNA 结合时才能形成稳定的复合物。”