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IL-6是19 Covid-19的关键细胞因子靶标吗？ -orca 应用能量 - 欧洲 - 加迪夫大学 统一的电力质量调节素太阳能电动电动汽车充电... 使用300 mt/m梯度系统在体内扩散MRI 多巴胺信号传导富集的纹状体基因组预测体内纹状体多巴胺的合成和生理活性 单原子催化剂上的氨开裂-orca prime-cam的第一个280 GHz MKID阵列的表征 高Q/V ... 中NV中心收集的光纤锥 脑血流量和脑血管反应性通过青年期间的成熟阶段和运动训练状态改变 RFS+：一种临床适应性和计算高效的策略，用于增强脑肿瘤分割 比较基因组学揭示了果乳杆菌菌株的遗传多样性和代谢性状的变化 累积产科并发症和儿童创伤对具有精神病经历的年轻人的脑量的影响 1型糖尿病中的高血糖厌恶 - 欧洲> 微生物 - 欧洲 - 卡迪夫大学
在大流行时，细胞因子水平升高（尤其是IL-6，GM-CSF，TNF，IFNS和IL-18），通常在严重疾病的COVID-19患者中报告。这些细胞因子通常被描绘成对促进病毒疾病的SARS-COV-2反应失调的一部分。然而，差的患者结局与持续的病毒滴度和影响血管健康的健康状况密切相关。从未有过，皮质类固醇在管理Se-Vere Covid-19中的功效支持了这样一种观念，即免疫组合有助于疾病的严重性。IL-6水平升高与包括败血症1的多种炎症状态有关。 此外，IL-6封锁已用于管理某些癌症患者的CAR T细胞治疗后的细胞因子释放综合症2。 因此，如果住院的COVID-19患者中的IL-6封锁会减轻IL-6介导的病理学，减少全身性炎症并改善患者预后3,4，则进行临床试验以确定IL-6封锁是否会减轻IL-6封锁。 然而，尽管IL-6在Covid-19中经常被描述为促炎性细胞因子，但该描述在健康和疾病中脱离了IL-6的更广泛特性1。 IL-6在促进对不同病原体的耐药性方面具有重要作用，但也维持组织稳态1。 因此，尚不清楚IL-6在COVID-19中的主要作用是否是对病毒遏制或有助于局部免疫病理学和全身并发症1-4。IL-6水平升高与包括败血症1的多种炎症状态有关。此外，IL-6封锁已用于管理某些癌症患者的CAR T细胞治疗后的细胞因子释放综合症2。因此，如果住院的COVID-19患者中的IL-6封锁会减轻IL-6介导的病理学，减少全身性炎症并改善患者预后3,4，则进行临床试验以确定IL-6封锁是否会减轻IL-6封锁。然而，尽管IL-6在Covid-19中经常被描述为促炎性细胞因子，但该描述在健康和疾病中脱离了IL-6的更广泛特性1。IL-6在促进对不同病原体的耐药性方面具有重要作用，但也维持组织稳态1。因此，尚不清楚IL-6在COVID-19中的主要作用是否是对病毒遏制或有助于局部免疫病理学和全身并发症1-4。
印度政府巴巴原子研究中心 Trombay，孟买 - 400 085
14. 可以就您的专业能力提供推荐的两个人员的姓名和地址： 15. 候选人可能希望提供的任何其他信息 声明： 我在此声明，申请表中提供的所有详细信息均真实、正确。
基于原子向量和深度学习的超导体临界温度预测
摘要：本文提出一种结合卷积神经网络（CNN）和长短期记忆神经网络（LSTM）的混合神经网络（HNN）来提取材料的高级特征用于超导体的临界温度（T c）预测。首先，通过从材料计划（MP）数据库中获取73,452个无机化合物并构建原子环境矩阵，通过对原子环境矩阵进行奇异值分解（SVD）得到87个原子的向量表示（原子向量）。然后，利用所得原子向量按照超导体化学式中原子的顺序实现超导体的编码表示。使用12,413个超导体训练的HNN模型的实验结果与三种基准神经网络算法和多种机器学习算法进行了比较，采用了两种常用的材料表征方法。实验结果表明,本文提出的HNN方法能有效提取超导体原子间的特征关系,对T c 的预测具有较高的准确率。
陆生非常长的基线原子干涉法
J. Tolley；酷刑文森特；亚历杭德罗·托雷斯·奥古拉； Treutlein Philipp；安德里亚长号； Yu-dai Tsai; Uphrecht Christian； Stefan Ulmer；丹尼尔·瓦卢克（Daniel Valuch）；村庄的巴斯科宁； Veronica-Accesses； Nicholay V. Vitanov； Vogt Christian；沃尔夫·冯·攀登； AndrásVukics； Reinhold Walser；金·王（Jin Wang）；伍兹·沃伯顿（Woods Warburton）；韦伯日期亚历山大；安德鲁·恩兹劳斯基（Andrew Wnzlawski）；迈克尔·沃纳（Michael Werner）；杰森·威廉姆斯；帕特里克·温德斯特（Patrick Windpassinger）；彼得·沃尔夫；丽莎·沃纳（Lisa Woerner）；安德鲁穆罕默德·雅希亚（Mohamed E. Yahia）； Emmanuel Zembrini Cross；穆斯林·扎里（Moslem Zarei）；明朗Zhan;林周； Jure Zupan; ErikZupanič
全原子模拟阐明了RNA膜相互作用的分子机制
。cc-by-nc 4.0国际许可（未获得同行评审证明），他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2024年11月1日。 https://doi.org/10.1101/2024.11.01.618995 doi：biorxiv preprint
由单原子材料制成的可穿戴微电网
5 南京大学化学化工学院，生命分析化学国家重点实验室，南京 210023，中国 *通信地址：yuehe.lin@wsu.edu (YL)；josephwang@ucsd.edu (JW)；wenleizhu@nju.edu.cn (WZ) 收稿日期：2023 年 3 月 27 日；接受日期：2023 年 5 月 17 日；在线发表日期：2023 年 5 月 31 日；https://doi.org/10.59717/j.xinn-mater.2023.100023 © 2023 作者。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。引用：Ding S.、Yin L.、Lyu Z. 等人，（2023 年）。单原子材料赋能的可穿戴微电网。创新材料 1(2)，100023。可穿戴微电网是一种集成了能量收集、存储和调节模块以及传感器的可穿戴系统，具有支持人类医疗保健的潜力。然而，可穿戴微电网由于成本高、性能、稳定性和生物相容性有限而尚未实现可行性，等待重大突破，特别是在材料科学领域。单原子材料 (SAM) 是最有前途的材料前沿之一，它可以克服上述缺点，并在各种收集器、储能设备和可穿戴传感器中提供许多额外的优势。在此，我们讨论了在可穿戴设备中使用 SAM 的潜力，以满足构建实用的能源自主可穿戴微电网的需求，以实现扩展的全面自我监控和人机界面。
使用绝热里德伯敷料实现中性原子纠缠
洛斯阿拉莫斯国家实验室是一家采取平权行动/提供平等机会的雇主，由 Triad National Security, LLC 为美国能源部国家核安全局运营，合同编号为 89233218CNA000001。通过批准本文，出版商承认美国政府保留非独占的、免版税的许可，可以为了美国政府的目的出版或复制本文的已发表形式，或允许他人这样做。洛斯阿拉莫斯国家实验室要求出版商将本文注明为在美国能源部的支持下完成的工作。洛斯阿拉莫斯国家实验室坚决支持学术自由和研究人员的发表权利；但是，作为一个机构，实验室并不认可出版物的观点，也不保证其技术上的正确性。
国家原子能公司Rosatom公共报告
目前，全球核工业的发展受到两个主要因素的阻碍：有限的自然铀资源和用于支出核燃料管理的递延解决方案的存在。可以通过开发和工业实施封闭的核燃料循环技术来解决这些问题，这些技术涉及重新处理产品的分馏以及快速的反应堆技术，这使得可以补充裂变材料并焚化寿命长的小actinides，并具有高水平的放射性。这还有助于解决推迟的核燃料积累问题：重新加工的铀被回收在热中子反应堆中；快速反应堆使用p p和次肌动物。残留废物达到放射学和辐射等效到自然铀所需的时间减少了数千倍，其量也大大减少了。
FYSB24，物理学：原子和分子物理学，7.5 个学分
本课程的总体目标是将量子力学知识从早期课程 FYSB22 扩展到球对称系统。这种新的理解应用于原子和分子物理学，学生有机会学习这些系统结构的基础。了解光谱方法及其在实验研究中的应用是本课程的核心。本课程还提供了通过分析和数值方法练习解决问题以及撰写科学报告的机会。本课程基于以下课程大纲中描述的知识：FYSA12、FYSA13、FYSA14、MATA21、MATA22、NUMA01、MATB21、FYSB21、FYSB22，对所有内容的良好了解有助于学生完成本课程。
通过诱导的状态转移在rydberg冷原子状态
可能的不确定性来源是离子飞行时间信号上峰的重叠。这可以通过将峰值近似为正常分布而进行数值整合的预期重叠来表征，如图6 a。由于离子飞行器信号的峰重叠而引起的不确定性的最大贡献来自（32 s + 31 p）峰泄漏到32 p峰。这估计为典型操作贡献了9±2 µ V·µ s，从而对R的分数贡献，因此T MEAS为0.005±0.001。不确定性的另一个来源是确定T BBR的初始时间。也就是说，状态抽水的有限时间和电离坡道需要有效的T BBR处理，我们允许较小的有限偏移。偏移量大约为13.5 µs，可以通过测量脉冲泵激光器和到达检测器的电离电子之间的时间来找到。但是，可以通过优化理论和实验之间的一致性来更精确地实现此偏移，如图主要文本的3。请注意，32 P状态的最大化的形状和时间对温度并不特别敏感（仅幅度高度敏感），因此执行此校准并不等于通过已知温度校准系统。拟合产生的t bbr等于泵送结束与电离坡道的开始之间的时间，加上13.97 µ s。此拟合的不确定性