抽象解密人类心脏疾病的遗传结构至关重要,但它们的基本复杂性是一个主要障碍。我们研究了果蝇遗传参考面板(DGRP)测序的近交系中心脏性能的自然变化。全基因组关联研究(GWAS)确定了与心脏性状自然变异相关的遗传网络,这些遗传网络用于获得有关影响分子和细胞过程的见解。非编码变体用于绘制潜在的调节性非编码区域,而该区域又被用来预测转录因子(TFS)结合位点。同源TF,其中许多本身具有与心脏表现变化相关的多态性,也通过特定于心脏特异性的敲低验证。此外,我们表明,与心脏性能变异性相关的自然变异会影响一组与平均特征相关的基因,但通过同一基因中的不同变异。此外,我们表明表型变异性也与基因调节网络的自然变异有关。更重要的是,我们记录了蝇和人类中与心脏表型相关的基因之间的相关性,该基因支持一种保守的遗传结构,该遗传结构调节了从节肢动物到哺乳动物的成年心脏功能。具体而言,在这两种模型中都确定了PAX9和EGR2在心律调节中的作用,这表明果蝇中鉴定出的心脏功能自然变化的特征可以加速人类的发现。
药物不良反应 (ADR) 的发生是患者健康和医疗保健行业关注的重要问题,因为每年造成数十亿美元的损失。ADR 占所有住院患者的 5% 到 7%,是医院死亡的第五大原因。[1-3] ADR 是指对正常剂量的药物治疗产生的有害和非预期反应。多种因素可能会影响其发生,包括多重用药、年龄、处方药类型和基因组变异。[4] 例如,据报道,联合用药引起的药物相互作用 (DDI) 占所有 ADR 的 30%。[5] 此外,遗传因素和结构变异也可能使人易患某些 ADR。据报道,药物基因组学占药物疗效和安全性变异的约 80%。[6] 因此,确定这些 ADR 的潜在机制对于限制其严重程度和死亡率以及提高药物安全性是必要的。由于大量药物与多个靶标相互作用,扰动蛋白质相互作用网络系统范围的方法可能更适合捕捉药物对人体的影响。[7–8] 人们提出了各种将 ADR 与药物作用联系起来的方法。一种常见的方法是将药物化合物的化学结构与一组特定的 ADR 关联起来。[9–11] 然而,化学上不相关的结构可能会有相同的 ADR,靶向相似的脱靶或途径。为了克服这一限制,人们研究了基于靶标分析相似性和副作用相似性的方法。[12–13] Campillos 等人 [14]
长读测序技术的进步加速了大型结构变异 (SV) 的研究。我们通过对来自 1000 基因组计划的 888 个样本进行长读测序,创建了一个精选的、公开可用的多祖先 SV 归因面板。这个高质量的面板用于归因于大约 500,000 名英国生物库参与者的 SV。我们证明了在生物库规模上使用与呼吸、心脏代谢和肝脏疾病相关的 32 种疾病相关表型以及 1,463 个蛋白质水平进行全基因组 SV 关联研究的可行性。该分析确定了数千个全基因组显著的 SV 关联,包括数百个条件独立信号,从而实现了新的生物学见解。专注于肺功能的遗传关联研究
1 加拿大安大略省多伦多市 SickKids 研究所遗传学和基因组生物学项目,2 加拿大安大略省多伦多市多伦多大学分子遗传学系,3 加拿大安大略省多伦多市病童医院应用基因组学中心,4 加拿大安大略省多伦多市多伦多大学人类生物学项目,5 加拿大安大略省多伦多市病童医院计算医学中心,6 加拿大安大略省渥太华大学东安大略省儿童医院研究所,7 美国马里兰州盖瑟斯堡 GeneDx,8 英国伦敦 Genomics England,9 加拿大安大略省多伦多市多伦多大学儿科系病童医院血液学/肿瘤学分部,10 加拿大安大略省多伦多市多伦多大学 Donnelly 细胞和生物分子研究中心 (CCBR),11 Lunenfeld-Tanenbaum 研究所(LTRI),西奈医疗系统,多伦多,安大略省,加拿大,12 癌症系统生物学中心(CCSB),丹娜法伯癌症研究所,马萨诸塞州波士顿,美国,13 多伦多大学计算机科学系,多伦多,安大略省,加拿大,14 多伦多大学儿童医院临床和代谢遗传学分部和儿科系,多伦多,安大略省,加拿大
动物在通过粘膜或皮肤病变中污染了感染宿主适应的物种的水或含尿液的食物进入体内时,会暴露于钩端螺旋体。在马匹中,在大雨或洪水中暴露于停滞的水中,钩端螺旋体暴露是常见的(3、16、17)。马匹的钩端螺旋体感染与流产,急性肾衰竭和新生儿疾病有关,但最常见的是,马很少观察到或报道,马会产生短暂的热,不适和黄疸。因此,急性疾病的迹象主要是亚临床上的。然而,据报道,葡萄膜炎在急性感染后长达24个月内发育(5,18)。在孤立的波莫纳乳杆菌的自然暴露和疾病的一份报告中,马在急性钩端螺旋体病迹象后18-24个月出现葡萄膜炎(5)。在另一项研究中,一组具有实验性诱导的杂种血清群Pomona感染的小马在最初的钩端螺旋体暴露后的15个月内发生了61%的眼睛的眼部炎症(18)。
预印本(未经同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此版本的版权所有者于 2025 年 1 月 29 日发布。;https://doi.org/10.1101/2025.01.29.635411 doi:bioRxiv 预印本
先前的一项研究使用 200,000 名经过外显子组测序的英国生物银行参与者对罕见编码变异进行了基于基因的加权负荷分析,确定了三个与 2 型糖尿病 (T2D) 在外显子组范围内显著相关的基因,即 GCK 、 HNF4A 和 GIGYF1 [ 1 ]。尽管 GCK 、 HNF4A 已被公认为是年轻人成年型糖尿病 (MODY) 的病因,但 GIGYF1 的含义是新的,尽管另一项研究很快证实了这一点,该研究使用了 379,000 名英国生物银行参与者的序列数据[ 2 - 4 ]。虽然这三个基因是唯一达到全外显子组显著性的基因,但共有 32 个基因具有显著性,未校正的 p 值 < 0.001,而鉴于有 20,384 个信息基因,只有 20 个是偶然出现的。此外,从生物学的角度来看,这些基因中有许多似乎具有潜在的意义。值得注意的是,许多其他在 2 型糖尿病中发挥了明确作用的基因未能通过加权负担分析产生强有力的关联证据,这些基因包括 HNF1A 、 HNF1B 、 ABCC8 、 INSR 、 MC4R 、 SLC30A8 和 PAM 。随后,使用多种不同表型对来自同一英国生物银行队列的大量外显子组测序参与者进行了罕见变异分析,所研究的一些表型包括 2 型糖尿病和相关疾病 [ 5 , 6 ]。全套 470,000 名参与者的外显子组序列数据现已更广泛地开放,本研究在新样本中对先前研究中 p < 0.001 时显著的基因以及上面提到的其他与 2 型糖尿病有关的基因进行了加权负担分析。本研究旨在检测关联证据,并将结果与上述多重表型研究的结果进行比较,以及描述不同类别的编码变异对相关基因风险的影响。本研究的目的是使用 270,000 个新获得的外显子组来测试一些在早期研究中经过多重检验校正后结果不显著的基因是否可以提供与新样本关联的证据。此外,拥有 470,000 个更大的样本意味着可以更准确地模拟相关基因中不同类别变异对疾病风险的影响。
头骨变异的胚胎学起源在于颅骨的复杂发育,颅骨主要由神经嵴细胞和中胚层组织产生。神经嵴细胞源自外胚层,在早期胚胎发育过程中迁移形成大部分面部骨骼,包括上颌骨、下颌骨和颧骨,以及部分神经颅骨。中胚层有助于枕骨和部分后颅骨的形成。随着头骨的发育,骨骼最初由缝线分开,以方便儿童时期的生长。当这些缝线过早闭合,扰乱正常的颅骨扩张时,就会出现颅骨形状的变化,如颅缝早闭。这可能导致颅骨形状异常,如舟状头畸形(长而窄的颅骨)或短头畸形(宽而短的颅骨)[6]。此外,神经嵴迁移和中胚层相互作用的时间和模式会影响个体颅面特征,导致个体之间的正常差异,包括眼眶、鼻腔和下颌的大小和形状差异。这一发育过程的中断,无论是遗传的还是环境的,都可能导致先天性异常,如唇腭裂,或导致性别二态性和头骨形态的种族差异。
IVSI-1、IVSI-5、IVSII-654和CD26,其中CD26、CD17、CD41/42变异是最常见的三种致病变异,且在各个地区的发生率不同。 3-5还有少部分β地中海贫血患者与HBB基因缺失变异有关。有多种分子生物学技术可用于检测 HBB 基因变体,例如 ARMS-PCR(扩增阻滞突变系统聚合酶链反应)、间隙 PCR、条带分析、基因测序、MLPA(多重连接依赖探针扩增)。每种 HBB 基因变体的流行程度往往在不同国家和地区存在差异,然而,移民已将变体在世界各国之间传播。识别常见致病变异的研究有助于实验室应用适当的技术来缩短诊断时间并节省成本。因此,该研究采用多重 ARMS-PCR(MARMS-PCR)检测 10 种常见变异,采用 Sanger 测序检测罕见变异,并采用 MLPA 识别导致缺失的变异。
K04超XCHEM用于药物发现的串行MX相对于辐射衰减,25keV增加了衍射产率较高的衍射,弱衍射,不均匀晶体的通量较高 - 膜蛋白和大型复合物