XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System可能
通讯实习生 6 个月（有可能……
关于组织：全球可再生能源联盟 (GRA) 是国际范围内可再生能源行业的唯一、协调的声音。它代表全球行业协会，涵盖开发净零能源系统所需的技术：风能（全球风能理事会）、太阳能（全球
心力衰竭的可能治疗目标
线粒体相关内质网膜 (MAM) 由内质网和线粒体的物理连接形成。在过去的几十年中，内质网 - 线粒体通讯研究取得了重大突破。已发现 MAM 区室在调节神经功能方面至关重要。越来越多的研究表明 MAM 参与心血管疾病的发展。然而，MAM 在心力衰竭中的具体作用仍有待充分了解。在本文中，我们首先总结了 MAM 和 MAM 相关蛋白的结构和功能特性。然后我们重点关注 MAM 在心肌梗死、心肌病和心力衰竭中的作用，并讨论 MAM 在疾病进展和治疗中的作用。阐明这些问题可能为心力衰竭的治疗干预提供重要见解。
无限力量。 无限可能。
尽管技术是我们工作的核心，但它的意义远不止于此。您的能源需求是我们的重中之重，我们致力于为任何规模的项目开发商、独立电力供应商或公用事业公司提供量身定制的解决方案。这就是我们十年来部署超过 2.5 GWh 能源存储的经验的用武之地。我们还努力支持所有项目合作伙伴的每一步，因为我们知道每个项目都是独一无二的，值得单独关注。
可能实现的量子计算机
技术进步开始将一个以前只是学术性的问题变为现实：计算的基本物理极限是什么？兰道尔的结论 (1) 是，唯一必然需要耗散的逻辑运算是不可逆运算，这一结论促成了可逆、无耗散逻辑器件的设计 (2)，促成了仅使用可逆逻辑即可进行计算的发现 (3-4)，并促成了计算机的提案，在计算机中，比特（信息的基本量子）由真正的量子力学量子（如自旋）记录 (5-10)。到目前为止，量子力学计算机的提案依赖于“设计汉密尔顿算子”，这些算子是专门为允许计算而构建的，不一定与任何物理系统相对应。相比之下，本报告提出了一类实际上可能可构建的量子计算机。拟议的计算机由弱耦合量子系统阵列组成。计算是通过将阵列置于电磁脉冲序列中来实现的，这些脉冲序列会在局部定义的量子态之间引起跃迁。例如，在一维空间中，计算机可能由聚合物中的局部电子态组成；在二维空间中，计算机可能由半导体中的量子点组成；在三维空间中，计算机可能由晶格中的核自旋组成。在兰道尔极限下运行，只需要耗散即可进行纠错，这里详述的系统是 Deutsch 设想的真正的量子计算机 (6)：位可以放置在 0 和 1 的叠加中，量子不确定性可用于生成随机数，并且可以创建表现出纯量子力学相关性的状态 (5-10)。利用量子效应构建分子级计算机的想法并不新鲜 (11-13)。这里详述的提议依赖于共振的选择性驱动，这是 Haddon 和 Stillinger (11) 用来在分子中诱导逻辑的方法，
你可能错过的生物技术复兴
创造的市场价值反映了每月临床试验发布时创造或摧毁的累计市场价值，计算为每月发布临床结果的各公司在临床试验结果发布当天的市值变化。括号中为负市场价值。R2K 生物技术回报率是 Russell 2000® 生物技术指数的回报率。R2K 指数回报率是更广泛的 Russell 2000® 指数的回报率。相对回报率是两者之间的差额，四舍五入到最接近的整数百分比。* 截至 2024 年 9 月 30 日的 2024 年数据。资料来源：彭博金融有限合伙企业、FactSet 和富达投资，截至 2024 年 9 月 30 日。
PMP-最大降水，可能
PMF的总置信度限制是一种综合措施，它解释了其计算中涉及的所有因素的合并不确定性。它代表了预期真正的PMF谎言的整体范围，考虑到风暴特征，分水岭反应，气候条件和液压路由的不确定性。Micovic等人（2015年）评估了不列颠哥伦比亚省大坝的这些因素的变化，发现PMP可能比单值PMP估计高40％以上。他们建议将PMP作为置信度限制的范围，而不是暗示a，也许是错误的确定性程度的单个值。
西澳大利亚——可再生氢能投资的绝佳之地
就业、旅游、科学和创新部 11 楼，1 William Street Perth WA 6000 电话：+61 (08) 6277 3000 邮箱：investandtrade@jtsi.wa.gov.au 网站：www.investandtrade.wa.gov.au
基因改造发育工程技术的历史与进展
摘要 使用改变目标基因组信息的技术进行靶向基因组修饰，已为基础生物学和应用生物学的多项研究做出了贡献。在基因打靶中，使用同源重组将打靶载体整合到靶位点。传统上，携带多个基因突变的小鼠是通过胚胎干细胞中的连续重组和耗时的单基因突变小鼠杂交产生的。然而，这种策略存在几个技术问题。第一个问题是基因打靶的频率极低，这使得获得重组克隆是一项极其耗费人力的任务。第二个问题是可以应用基因打靶的生物材料数量有限。传统的基因打靶几乎不会发生在大多数细胞系中。然而，一种使用设计核酸酶的新方法可以在基因组 DNA 中引入位点特异性双链断裂，提高了受精卵中基因打靶的效率。这种包括 CRISPR-Cas 系统的新方法也扩大了可以应用基因打靶的生物材料的数量。转基因的靶向整合可通过基于同源重组（HR）、微同源介导的末端连接（MMEJ）或非同源末端连接（NHEJ）的策略实现。本文，我们总结了靶基因修饰的各种策略，包括传统基因靶向与设计核酸酶的比较。
关于确定人工智能在...领域的可能应用
摘要 在产品开发项目中，管理不断增长的需求是一项耗时且高度复杂的活动。随着近几十年来人工智能 (AI) 的兴起，算法现在能够支持需求工程 (RE) 任务。算法智能处理自然语言数据的能力以及在 RE 中的应用已得到广泛发表。然而，在已建立的 RE 流程中，通常不清楚在哪里可以使用人工智能算法。结果是最先进的人工智能算法与其在实际 RE 流程中的应用率之间存在显著的不平衡。原因之一是，当前的 RE 流程模型无法传达识别合适任务所需的信息。因此，本文旨在提供一个具有面向数据处理的视角的有限和标准化流程步骤框架，可用于系统地识别 RE 流程中可以应用人工智能算法的点。通过该框架的标准化流程步骤，可以抽象和表达已建立的 RE 流程，使其与人工智能算法的范围兼容。由于标准化流程步骤数量有限，因此可以构建适用于已定义流程步骤的 AI 算法库，以便有效评估其适用性。所提出的框架是在与行业参与的研究项目中合作开发的。