2022 年 11 月 30 日是科技界意义深远的一天,因为人们对人工智能的认识发生了重大转变,这与以往不同。从那时起,由于全球媒体的报道,社会各阶层都意识到人工智能有可能改变社会在我们的职业和个人生活中的行为方式。OpenAI 发布的 ChatGPT 引起了全球对一种基于大型语言模型 (LLM) 技术的人工智能形式的关注,称为生成式人工智能 (GenAI)。与之前的许多创新技术一样,科技公司之间在创建和提供 GenAI 解决方案方面展开了竞争,但与之前的技术不同的是,这种竞争发生的速度非常快。虽然创新的快速步伐对许多人来说都是鼓舞人心的,但 PAC 认为,尽管 GenAI 有诸多好处,但社会已进入高风险时期,部分原因是安全漏洞、可靠性、可解释性和道德问题,这些问题既已被理解,又尚未确定。由于这是一份由 Infosys 赞助的报告,PAC 还认为有必要提及,该公司在全球范围内的广度和深度能力使其成为上述风险敞口的核心,因为它提供内部 AI 部署、与合作伙伴共同创建解决方案,当然还提供客户项目。通过在这三个方面受到影响,Infosys 充分意识到需要对这些风险做出回应,并在一个名为 AI3S(AI 扫描、防护和引导)的总体框架下创建了一套结构化的程序、政策、流程干预和技术护栏。重点是提供一种手段,在组织利用 AI 的各个方面实现强大的 AI 治理和管理,该框架的三大支柱是:
人工智能 (AI) 的快速发展为发展中国家带来了重大机遇和挑战。完善的政策框架对于最大限度地发挥人工智能的效益并降低其风险至关重要。本综述提出了一个针对发展中国家的全面人工智能政策框架,强调需要健全的基础设施、能力建设、道德治理和经济激励措施。关键要素包括发展数字基础设施、开展教育和培训项目以提高人工智能素养,以及制定道德准则以确保人工智能应用的公平性和透明度。数据治理和隐私保护至关重要,尤其是在监管框架不完善的国家。此外,国际合作对于使本地政策与全球人工智能标准保持一致、促进跨境数据共享以及确保公平获取人工智能创新成果至关重要。人工智能对经济增长、创造就业机会、医疗保健、教育和公共服务提供的潜在影响是深远的,但必须谨慎应对劳动力流失、不平等加剧和数字鸿沟等挑战。拟议框架旨在应对这些挑战,提供克服人工智能应用障碍的策略,包括资金限制、治理问题以及技术获取不平等。此外,框架还强调了促进公私合作伙伴关系以及确保人工智能发展包容性、惠及社会各阶层的重要性。通过实施全面的人工智能政策框架,发展中国家可以利用人工智能的变革力量来推动可持续发展,改善社会成果,并提升其在全球格局中的经济地位。本评论最后建议持续进行政策评估和调整,以跟上人工智能的快速发展步伐。
摘要 摘要 数字金融是 21 世纪金融业发展的新兴领域。尽管数字金融有众所周知的好处,但人们普遍认为,由于金融的可用性、可及性和使用性存在差异,数字金融服务尚未充分渗透到社会各阶层。因此,当今时代金融技术的发展以及数字消费者行为主义为重塑传统金融商业模式提供了空间,以特别增强 Z 世代的金融包容性。这一代人可能因其金融需求和环境以及内在的数字消费者行为主义而具有独特的数字金融包容性心理构造。因此,本文主张列菲弗尔的空间社会生产作为一种新颖的理论视角,通过这种视角可以更好地概念化 Z 世代的金融包容性,从而为包容性数字银行生态系统的未来发展提供预测性见解。为此,本文以撒哈拉以南非洲赞比亚为例,指出 Z 世代具有使用数字技术的倾向和能力,但其对数字金融的接受反应受到传统银行和金融高度排他性的看法的影响。这表明,传统银行生态系统在社会公平和金融可持续性之间连续运作,提出了一个概念挑战,即设计公平的金融业务模式,同时又不损害生态系统的可持续性。因此,建议数字银行生态系统要真正包容 Z 世代,必须有参与式问责制,考虑并接受这一代人对金融包容性的竞标策略,并进一步促进基于金融技术和数字消费者行为主义共同进化动态赋予这一客户群体权力。
摘要 目的 免疫接种仍然是减少病毒相关发病率和死亡率的最佳方法之一。因此,本研究旨在评估埃塞俄比亚东部公立医院成年患者对 COVID-19 疫苗的接受度及其相关因素。方法 采用多中心设施的横断面研究设计。使用系统随机抽样技术选择 420 名研究参与者。使用描述性统计分析(例如频率、中位数和 IQR)描述个体特征。平均值用于健康信念模型成分。使用双变量和多变量逻辑回归评估关联,并用 OR 和 95% CI 描述。最后,使用调整分析中的 p 值 <0.05 来声明显着关联。结果测量 COVID-19 疫苗接受度及其相关因素。结果 共访谈了 412 名成年客户,回复率为 98.1%。在所有研究参与者中,225 名(54.6%;95% CI:50.0% 至 59.7%)愿意接受 COVID-19 疫苗。年龄≥46 岁(调整 OR,AOR=3.64,95% CI:1.35 至 9.86)、教育程度大学及以上(AOR=2.50,95% CI:1.30 至 4.81)、拥有健康保险(AOR=1.79,95% CI:1.11 至 2.87)和患有慢性疾病(AOR=1.96,95% CI:1.02 至 3.77)是预测变量。此外,健康信念模型的组成部分与 COVID-19 疫苗接受度显着相关。结论 与其他研究相比,成年人口中的 COVID-19 疫苗接受度较低。与 COVID-19 疫苗接受度相关的因素包括年龄、大学及以上教育水平、患有慢性疾病、有医疗保险、感知易感性、感知严重性、感知益处和感知障碍。提高各阶层民众对 COVID-19 的认识对于提高疫苗接受度至关重要。
补充和加强了《东盟人工智能治理与道德指南》。讨论文件确定了生成式人工智能开发和实施中的关键政策、法律和监管差距,并提供了解决这些问题的治理和政策建议。7.会议重申了在东盟成员国之间促进创新、创业和合作文化的重要性,以负责任地利用包括人工智能在内的新兴技术的潜力,应对医疗、教育、信息、农业、制造业和环境可持续性等领域的共同挑战和机遇。8.会议认识到利用人工智能技术促进包容和公平的经济增长、改善教育、医疗保健和基本服务的机会以及减轻社会经济差距的潜力,并致力于确保人工智能利益在社会各阶层公平分配。9.会议强调投资教育、培训、持续的公众参与和能力建设举措的重要性,以使我们的劳动力具备必要的技能和知识,以利用人工智能技术的潜力。10.会议承诺分享最佳实践和资源,以支持人工智能的终身学习和技能发展。会议还指出,公私合作伙伴关系在提高和重新培训我们的劳动力方面发挥着关键作用,通过促进制定满足行业需求和弥补技能差距的定制培训计划。11.会议强调投资人工智能基础设施的重要性,包括数据中心、计算资源和连接性,以促进整个东盟负责任的人工智能应用和服务的进步和部署。会议鼓励合作建立区域人工智能基础设施计划和平台,以促进研究人员、创新者和企业家之间的知识交流、数据共享、技术转让和协作。会议认识到,在开发和利用大型语言模型 (LLM) 方面的合作可以大大加快与当地语言和文化产生共鸣的人工智能创新。12.会议强调迫切需要强大的数据治理框架和机制来保护数据隐私、安全性和完整性,同时促进人工智能应用中的数据共享、互操作性和创新。此外,
个人有足够的知识和技能来安全使用此类产品和服务。金融领域的其他最新发展,包括对加密资产的兴趣和使用日益增长、新的和替代形式的金融建议(例如,影响者)以及金融欺诈和诈骗的发生率和复杂性增加,也凸显了加强成年人的金融素养技能的必要性,以帮助他们做出合理的财务决策。正如经合组织的《金融素养建议》所述,收集可靠且具有国际可比性的数据来衡量成年人的金融素养是制定成功的国家金融素养战略和计划的关键一步(OECD,2020 年、2022 年、2023 年)。这些数据可以提供证据,表明金融知识和技能需要改进的领域以及最需要金融素养的成年人群体。反复衡量金融知识水平也有助于确定趋势并指出哪些方面已取得改进以及还需要做哪些工作。巴西、俄罗斯、印度、中国和南非(金砖国家)的政府和央行已采取多项举措,确保社会各阶层,特别是中小企业、弱势群体和低收入群体能够获得并负担得起金融服务。世界银行《2017年全球金融包容性报告》显示,约30%的无银行账户成年人(全球17亿)居住在金砖国家。不同代际、就业和失业人群之间的差距也很大,年轻一代(15-24岁)和非劳动力人口的账户拥有率较低。利用数字工具可以加快金融包容性的覆盖面和速度。虽然金砖国家正在迅速采用数字技术,但通过数字金融包容性来进一步扩大金融渠道仍有巨大潜力。在本研究中,中小企业根据国际金融公司 (IFC) 制定的标准进行分类,这些标准包括员工人数、年销售额和总资产。这些标准至关重要,因为它们允许对扩大后的金砖国家集团内的不同经济体进行标准化比较(表 1)。在表 1 中,IFC 将公司归类为小型 (S):
愿景和背景。美国国家体育活动计划基于这样的愿景:有一天,所有美国人都将积极锻炼身体,他们将在鼓励和支持定期锻炼身体的环境中生活、工作和娱乐。该计划是一套全面的政策、方案和举措,旨在增加美国各阶层人口的体育活动。该计划旨在培养一种支持积极锻炼身体的生活方式的国家文化。其最终目的是改善健康、预防疾病和残疾,并提高生活质量。该计划由多个组织联合制定,这些组织共同组成了国家体育活动计划联盟。该联盟是一个非营利组织,致力于制定该计划并采取行动,以增强其对美国人口体育活动的影响。2016 年计划以 2010 年发布的第一个美国国家体育活动计划为基础。与最初的计划一样,2016 年计划的制定过程涉及数百名来自公共和私人组织的专业人士、研究人员和领导人。这些人为九个专家小组的工作做出了贡献,每个专家小组都专注于一个社会部门。这九个部门——商业和工业;社区娱乐、健身和公园;教育;宗教场所;医疗保健;大众媒体;公共卫生;体育;交通、土地使用和社区设计——为该计划提供了组织框架。每个专家小组都审查了 2010 年计划,并建议对构成其部门核心内容的战略和战术进行改进、完善和补充。专家小组的工作以公众意见为依据,这些意见是在修订过程开始时、2015 年全国峰会期间以及 2016 年初修订计划草案发布后征求的。修订执行委员会监督了制定当前计划的过程。最终,该计划由国家体育活动计划联盟董事会负责,该董事会在 2016 年 4 月发布修订计划之前批准了该计划。
热带太平洋 (McPhaden 等人1998),最重要的是,原型耦合海洋-大气模型 (Zebiak 和 Cane 1987) 成功预测了厄尔尼诺现象。反过来,这些发展又得到了非常成功的国际热带海洋全球大气 (TOGA) 计划 (世界气候研究计划 1985) 的推动。季节性预报显然对社会各阶层都有价值,无论是出于个人、商业还是人道主义原因 (例如,Stern 和 Easterling 1999;Thomson 等人2000;Pielke 和 Carbone 2002;Hartmann 等人2002a;Murnane 等人2002)。然而,尽管大气-海洋耦合产生了可预测的信号,但上层大气本质上是混乱的,这意味着预测的天气的日常演变必然对初始条件敏感(Palmer 1993;Shukla 1998)。在实践中,这种敏感性的影响可以通过整合耦合海洋-大气模型的预测的向前时间集合来确定,集合中的各个成员因大气和底层海洋的起始条件的微小扰动而不同。集合的相空间弥散给出了流动潜在可预测性的可量化流动相关测量。但是,如果初始条件的不确定性是季节性预报集合中唯一的扰动,那么由此得出的可预报性测量结果将不可靠;原因是模型方程也是不确定的。更具体地说,尽管气候演变方程在偏微分方程的层面上很容易理解,但它们作为一组有限维常微分方程的表示,在数字计算机上进行积分时,不可避免地会带来不准确性。原则上,这种不准确性可以向上传播,并影响模型所预测的整个尺度范围。目前,没有潜在的理论形式主义可以用来估计模型不确定性的概率分布(见 Palmer 2001);因此,必须寻求一种更务实的方法。其中一种方法依赖于这样一个事实,即全球气候模型是在不同的气候研究所独立开发的。由这种准独立模型组成的集合称为多模型集合。多模型集合能够比单一模型集合产生更可靠的季节性气候风险概率预报,这一点已由季节至年际时间尺度气候变化预测 (PROVOST) 项目资助
变革的力量,这就是蒙特塞拉特国家能源政策的标题。我们有能力改变,我们必须相信我们拥有这种力量。该政策的结构和设计旨在确保到 2030 年,蒙特塞拉特能够“可靠、低成本、可持续地提供能源服务,以满足蒙特塞拉特的社会和发展需求,公平地提供给社会各阶层,并以强大、多样化的能源和使用适当发电技术的分配系统为基础。”人们越来越担心该国依赖进口化石燃料来满足能源需求。我们必须转型。通过最大限度地利用本土资源,可以实现这一转型。作为一个国家,我们拥有各种资源来建立一个有弹性的能源部门。蒙特塞拉特必须过渡到一个以可持续发展为基础的新型弹性经济。清洁的可再生能源是其基础。在此基础上,将建立现代农业、信息技术、金融服务和制造业等新兴多元化产业的支柱。我们作为一个国家,无论公民还是领导人都必须参与其中。投资可再生能源将减少运营成本,降低家庭和企业的电力成本。它还将有助于为一个新的、可持续的、有弹性的、繁荣的和公平的经济奠定基础。 它将稳定能源价格 创造急需的新工作岗位 增强弹性 缩小该地区的碳足迹并快速履行《巴黎气候协定》的承诺 减少外汇流失,以及 减少对进口燃料的依赖。蒙特塞拉特将展示该地区气候未来的最新愿景,并成为世界的榜样——将其公民转变为命运的控制者和清洁能源时代的领导者。现在不是小题大做的时候。我们必须放眼全球,立足本地。通信、工程、能源和劳工部和本届政府致力于绿色、互联和繁荣的座右铭。我们可以共同通过可再生能源确保蒙特塞拉特的恢复力。在我们庆祝加勒比共同体能源月之际,作为一个地区,让我们努力利用我们拥有的资源来建设我们的经济,为我们的公民创造一个更美好的社会。
抽象的河流蓄水通常伴随着水文系统改变和生态系统生物多样性组成的变化的后果。这项研究调查了建立对鸡肉酱(即鸡肉酱乔治 - 达姆)和卡诺(即Tiga dam)对水库的鱼类生物多样性和两条河流以下部分的鱼类生物多样性的影响。鱼类采样是使用河流和河流以下各阶层的站点的长线,马里陷阱,铸造和g网进行的。从水库中确定了十种鱼类和属于九个家庭和四个秩序的鸡肉河河以下部分。水库的鱼类群落和卡诺河河以下部分由28种属于12个家庭和7个订单的物种组成。香农多样性指数(𝑯!)的结果表明,这两个储层的鱼类物种多样性度量(即鸡蛋白= 1.948&kano = 2.294)比其各自的河流的dam零件(即challawa = 1.833&kano = 2.247)要高。非金属多维缩放(NMDS)分析产生了二维图,应力值为0.0554和0.0537,这表明该模型在降低维空间中提供了原始数据的良好表示。戒指图表示扣押和贫民窟以下部分的鱼类群落之间的差异很大。此外,对相似性的单向分析表明,在Challawa River和Kano River中,鱼类群落和卡诺河(P = 0.001,r = 0.929)之间的鱼类群落之间存在显着差异(p = 0.0001)和高差异(r = 0.643)。对相似性百分比的分析表明,这两个部分的鱼类群落之间的差异的74.45%是由鸡肉鸡肉河中的四个物种贡献的,在卡诺河中,有72.18%的差异为72.18%。这两个部分之间的鱼类丰度和丰富度的明显差异归因于增强的生态细胞生产率通常与毛茸茸的河流淹没部分有关。建议应该鼓励更多的水流作为缓解措施,以提高水下河以下部分河流的盆地尺寸。关键词:多样性,水坝,蓄水池,水库,社区,淡水和鱼