XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System合乎逻辑
空间项目管理的概念框架...
步伐行业是一个复杂的行业，众多参与者在新的太空经济中赢得了股份。必须让空间行业的利益相关者采用可行，合乎逻辑和计算的方法，以便在最佳时间范围内获得投资回报（ROI）。根据Yazici和Darici的说法，空间行业由各种实体组成，例如全球通信，航空交通管理，天气的预测等[1]。Yazici和Darici进一步指出，新的太空经济将为大众创造大量的就业和就业[1]。为了控制和管理太空行业中的复杂实体，具有敏锐的项目管理方法至关重要。良好的项目管理的实施将确保以最佳方式利用资源，并且浪费保持较低。良好的项目管理还需要在所需的持续时间内完成空间项目。霍尔说，有许多项目管理方法，例如PERT，关键连锁项目管理，CPM和Agile [2]。这些方法旨在通过将项目分为可管理的块并为每个块设定适当的里程碑来清楚地管理项目[2]。Harridon进行了研究和调查，证明具有良好管理方法的项目已成功完成了所需的时间范围内的项目或任务[3]。Harridon使用了搜救任务的数据来了解将项目或任务推向正确路径的管理方法[3]。
学习的整个大脑理论
整个大脑模型是由内德·赫尔曼（Ned Herrmann）开发的。Herrmann创建了这个隐喻模型，以说明每个人的大脑在思维和学习过程中基本上都有四个象限。这些象限中的每一个的特征都具有不同的学习或思维方式。取决于您参与的象限，学习和思维过程可能会大不相同。四种不同的样式是：A：分析（上或脑左脑）B：实用（下边缘或边缘左脑）C：关系（下或边缘右脑）D：实验性（上或脑右脑）组合的理论（Herrmann Herrmann的整个大脑模型）结合了Roger Sperry Sperry的Spline Brain Brine Themine和Paul Maclean Dr. Paul Maclean的Triune triune模型。Sperry的分裂脑理论Sperry的分裂脑理论将大脑分为两个半球。左右。每个半球都专门用于某些行为，并控制不同类型的思维类型。左脑被认为更合乎逻辑，分析和客观。据说右脑更直观，创造性，情感和主观。Maclean的三位一体脑理论MacLean的Triune Brain理论表明，人类有三个大脑。爬行动物的大脑，边缘系统和新皮层。
太空飞机 - 空军杂志
F，正如空军规划人员合乎逻辑地主张的那样，大气层和太空是一个称为航空航天的单一操作连续体，操作要求对技术的不可阻挡的压力最终必须将飞机与太空飞行器结合起来。结合的目的是设计一个有翼的后代，它可以飞入轨道，而不是用大型火箭助推器发射到轨道上，并且可以从传统机场起飞和降落。这种飞行器首次成功进入轨道并返回，将真正标志着人类征服太空的里程碑。“太空飞机”概念有一套令人敬畏的一般要求。它被设想为一种独立的单级飞行器，使用吸气式发动机在大气层中机动，并将自身加速到大约 18,000 英里/小时的卫星速度。它必须携带足够的燃料进入轨道以在太空中进行广泛机动，或者能够在高层大气中绕轨道运行时收集这些燃料。最后，太空飞机必须能够承受再入大气层的高温，在返回地球表面时在大气层中以极高的速度机动，并在任何所需的机场以相对较低的速度在动力下着陆。从军事上讲，太空飞机的吸引力是毋庸置疑的。然而，从技术角度来看，乍一看，它违反了控制飞机、吸气式发动机、助推火箭和再入飞行器设计的许多物理定律。它可以
我们如何利用人工智能撰写关于婴儿肠绞痛的学术论文
目标：本文旨在调查广泛使用的人工智能网站上提供的基本研究问题的答案。人工智能 (AI) 是一种机器智能，它依赖于检测、识别、处理和回忆特定主题中越来越多的变量的能力，并用它来模仿人类智能。众所周知，它对医学问题有好处。方法：我们向人工智能网站提出了四个基本研究问题（我们之前发表过的主题）。答案未经任何更改或修改就呈现了出来。如果您对第一个答案不满意，该网站提供了“重新生成”功能，该功能仅使用一次。结果：准备了四篇短文，每篇大约 20 秒即可从 AI 网站下载。讨论：短文（一页）生成的内容合乎逻辑，但并不总是准确的，没有任何明显的临床决策或批判性反思。内容主要是历史性的，不包括任何具有临床视角的细致入微的答案。高中和大学教师可能会担心学生考虑使用该系统来生成课堂论文作业，这是合理的。预计人工智能将越来越多地用于根据医疗环境中患者展现的复杂数据生成诊断。结论：生成的文章都是基础文章，不包括 2018 年之后的任何研究论文，也不包括独立研究人员驱动的论文中为回答研究问题所做的深入而深思熟虑的讨论。预计人工智能将变得更加复杂，越来越有用，并被各种类型的学生和专业人士使用。我们需要关注它，以便明智地使用它，而不仅仅是接受它的局限性。
人工智能对招聘的影响及其优势
摘要：过去，人们可能认为人工智能是科学发明的产物；如今，大多数专业人士都明白，智能技术的采用正在积极改变他们的工作。人工智能是一种根据先前收集的数据做出或推荐行动的技术。如今，组织认识到人工智能的重要性；人力资源部门并没有落后于竞争。如今，人力资源专业人士正致力于优化人力和自动化工作的组合，以获得一个简单、合乎逻辑和自动化的工作环境。就招聘而言，人工智能带来了巨大的支持，尤其是在大量招聘时。人工智能帮助我们提高了招聘质量，减少了招聘错误，不仅在招聘方面，而且在各种其他职能部门也在研究人工智能如何支持他们的计划。在人力资源管理方面，在这个竞争激烈的商业世界中，人工智能可以以多种不同的方式应用，以简化流程并提高组织绩效的效率。为了与人工智能竞争，人力资源部门应该重新调整他们的员工队伍，让他们了解人工智能及其协作。人工智能是每个组织的新兴趋势。本研究的主要目的是批判性地分析人工智能 (AI) 对组织招聘的影响及其优势。主要数据是通过 Google 表单使用类似的五点量表问卷收集并转发给 IT 员工，简单方便的非概率抽样方法用于从文章和报告中收集的次要数据，以确定人工智能对招聘影响的一些结果。单因素方差分析用于比较基于招聘的人工智能与绩效指示变量，即可靠性，例如节省时间和成本、准确性、消除偏见、减少工作量、提高生产力和候选人知识。招聘和人工智能之间存在正相关关系。
TPLT 战略 2023-24
目标 1 ┃ 战略、领导和治理 到 2024 年 9 月，信托将拥有令人信服的愿景、明确的战略方向、充满活力的领导力和强有力的治理 目标 1.1 ┃ 战略 ┃ 为信托定义一个可持续的目标，为区域学校系统做出贡献，明确信托的愿景，并制定明确的战略来实现这一目标。 目标 1.2 ┃ 领导力 ┃ 确保信托拥有足够经验和专家的领导者来实施其 2023/24 年战略，并为 2024/25 年及以后制定可持续的领导安排 目标 1.3 ┃ 治理 ┃ 审查和更新治理，以确保成员、受托人和理事具备在进一步发展背景下提供强有力监督所需的技能、专业知识和理解力，并且责任合乎逻辑、定义明确且易于理解。目标 2 ┃ 学校成果 TPLT 学校将被评估为“良好”，到 2024 年 9 月，其成果至少与全国平均水平一致，如果情况不符，将有外部验证的证据表明学校在 2025 年 9 月之前快速改善，以实现这一目标 目标 2.1 ┃ 学校改进 通过协调各学校的方法、发展核心专业知识以及与信托以外的强大学校建立联系，加强学校改进能力 目标 2.2 ┃ Priory 社区学校 目标 2.3 ┃ Worle 社区学校 目标 2.4 ┃ The King Alfred 学校 目标 2.5 ┃ Castle Batch 小学学院 目标 2.6 ┃ St Anne's 教堂学院 目标 2.7 ┃ Berrow 小学教堂学院 目标 2.8 ┃ West Huntspill 小学学院 目标 2.9 ┃ East Huntspill 小学学院 目标 2.10 ┃ Pawlett 小学学院
物流中的仓库自动化：亚马逊和奥卡多的案例研究。
物流行业正在经历着从手动劳动到自动化的深刻技术转变，这是由机器人和AI等创新驱动的，重塑了运营动力。这种向自动化的转变对于提高效率，降低成本并满足不断发展的消费者需求至关重要。本文通过对两个案例研究（亚马逊和奥卡多）进行全面分析，探讨了仓库自动化及其对业务绩效和员工工作条件的影响。该研究旨在解决四个研究问题，用于检查仓库自动化对业务绩效和工作条件的影响，并调查亚马逊和奥卡多的策略，以了解机器人在仓库行业中的影响。论文仅关注二级数据，从行业报告和在线报纸以及其他在线媒体中获取EBSCO和Emerald数据库的信息，以调查亚马逊和奥卡多仓库自动化策略。使用内容分析分析结果，并以文本和表格的形式呈现，然后与文献综述进行了比较。该研究的结果表明，机器人化显着提高了仓库的性能，从而提高了效率，生产率和更快的交付，以预测客户的需求。机器人可以接管繁重的身体和单调任务，使员工可以专注于更合乎逻辑和复杂的活动。另一方面，它提高了仓库部门中人工劳动力的危险，从而增加了工作场所的压力和潜在伤害的数量。主要发现包括两家公司都从提高生产率和销售提高方面受益于机器人化，但是，由于失去工作和安全问题的风险，他们都面临着员工的抗议，他们对这些变化不满意。论文以学术界和从业者的主要发现和建议结束。关键字：仓库自动化，机器人，亚马逊，奥卡多，仓库机器人化
数字部门：指导员和报告撰写人
（驻马朱罗职位）马绍尔群岛共和国政府（简称“政府”）正在实施一项由世界银行支持的重大投资计划，即拟议的数字 RMI 项目（简称“项目”）。拟议的发展目标包括为数字政府服务和数字经济奠定关键基础。为了支持数字政府服务和数字经济的发展，政府在世界银行的资助下成立了一个数字部门，向首席秘书办公室汇报。数字部门主任正在寻找一位合适的人选，他具备很强的分析能力，能够用英语和马绍尔语清晰、简洁、合乎逻辑地写作，以担任指导官和报告撰写人。此人将负责支持数字部门，为数字部门提供意见或准备各种书面材料（英语和马绍尔语），以推进其职能，包括易于理解和简洁的信息（或指导方针），帮助指导公务员和公众如何在数字环境中有效、安全和安全地运作。合适的候选人还将有机会接受流程和系统分析技术的培训和指导，该职位还将扩展到政府系统和流程分析和文档。该职位设在马朱罗。这是一个全职职位，合同期最长为 2 年（有可能延长），试用期为 3 个月。预计该职位将于 2024 年 5 月 1 日左右开始。薪酬将反映出这是一个合同职位，而不是永久性的公共部门职位。该任务的详细职权范围 (TOR) 可在以下链接中找到：https://digitalrmi.com/opportunities/ 或应要求提供给项目官员 galbert@digitalrmi.com。国际发展援助司 (DIDA) 现邀请符合条件的个人（“顾问”）表明他们对提供服务的兴趣。有意向的顾问应提供信息，证明其具备履行服务所需的资格和相关经验（附上简历，描述在类似任务、类似条件下的经验等）。选择顾问的标准是：
IT/GIS技术人员信息技术部
•配置，安装，维护，升级和注册所有人员计算机硬件，软件和外围设备。•配置人员计算机和外围设备，以连接到城市网络，包括与所有适当服务器的连接。•为所有人员硬件，软件，外围设备以及与IT部门策略一致的所有人员硬件，软件，外围设备以及网络连接提供及时的最终用户技术支持。•维护所有人员计算机硬件，软件和外围IT设备的清单。•为所有人员计算机硬件，软件和外围设备技术提供有限的最终用户培训。•准备，收集，组织和输入数据以维护和增强城市的地理数据库专门针对但不限于解决，实用性和分区相关数据。•利用全球位置系统设备来验证公用事业，特殊区域，开放空间区域和项目区域。•与公共工程部协调执行数据管理任务，例如数据验证和校正，查询和GIS中的编辑。•遵守城市和各个监管机构建立的所有安全和管家标准；认为标准没有违反。•提供下班后支持。•维护一个干净有序的工作场所。•执行映射职责，指现有地图以及GIS产品以记录，收集和准备信息和文档。用于所有使用GIS的部门。•协助监视城市部门的GIS功能。•确保正确维护指定的设备和车辆•收到，评论，准备和/或提交各种记录和报告，包括年度报告，备忘录，工作请求，技术图纸/地图，包装滑道和仓库滑道。•参加GIS计划和研究，涉及编写备忘录，研究，参加研讨会和会议。•收到，评论，准备和处理各种记录和报告，包括水分配地图，下水道收集地图，土地使用地图，房地产地图，平台，服务地图，自然资源地图，自然资源地图，法令，媒体文件，员工报告等。•收到并回应客户，承包商和公众的询问和请求。•根据需要参加各种会议。•当此类职责是对该职位的合乎逻辑且适当的分配时，按照指示执行相关职责。
人工智能（AI）对人力资源管理（HR）员工绩效评估的战略作用
“人工智能”一词是指一组技术，允许计算机和其他设备从传感器、移动设备和存储中收集数据（包括但不限于语音识别），使用自然语言处理分析和理解数据，做出智能决策或推荐行动（专家系统），向熟人学习（M/L-机器学习），并响应情况的需求（机器人技术）（Leonidas 等人，2022 年；刘、李和托马斯，2017 年）。“人工智能是一种核心变革方式，通过这种方式，我们正在重新思考我们如何做每件事，”谷歌首席执行官桑德·皮查伊 (Sunder Pichai) 表示，正如 Nikolaai (2015) 所述。人工智能又被称为机器学习，是一个模仿凡人能力和狡猾行为的广泛领域。“人工智能的研究重点是教会计算机执行人类目前更擅长的任务”（Bughin et al ., 2017）。“它可以模拟人类思维和推理的信息处理，同时快速检索数据库，获取信息，正确回答我们的问题，并立即且合乎逻辑地提供最佳答案”（Li R., Guo Y., Jia Q., Chen Y.W., & Li Y.R., 2018）。统称为人工智能的一组技术允许计算机和设备从传感器、移动设备和存储中收集数据（包括但不限于语音识别），使用自然语言处理分析和解释数据，做出明智的决策或推荐行动（专家系统），向朋友学习（M/L-机器学习），并响应情况的需求（机器人技术）（Leonidas 等人，2022 年；刘、李和托马斯，2017 年）。尽管人力资源管理一直是一项重要的实践，但在过去三十年中，其形式和功能发生了重大变化（Cuizon，2023 年）。商业领袖正在迅速拥抱数字时代，由机器学习驱动的人工智能有可能在多个方面彻底改变人力资源部门（Kaput，2016 年）。一支聪明的劳动力队伍是评估人力资源管理各项能力的目标 (Mannila, 1996)。