独立研究或实习(CCST 3840独立研究的任何组合:CCST 4840独立研究:CCST 4880指导研究或CCST 3939实习)在专业的专业信贷中获得了学分,并由本科协调员批准。每个独立研究部分的学生不得获得超过三个学分。在同一讲师或同学中,独立研究的数小时不超过三个学分。
教程,每周研究的结论是一种智力刺激。这是一个独特的机会,可以从专家学术的专业学术和个性化的关注和一个重要的辩论中的空间进行集中和个性化的关注。在只有两到四个学生的小组中,您将展示并讨论您的作品,接受建设性的批评,并与同学的想法互动。这些严格的学术讨论有助于以无法独自讲座的方式发展和促进学习。
通过玩猜字谜游戏,探索您和您的朋友、家人或同学表达情感的更多方式!成人或所有玩家将在纸条上写下场景。对于不识字的玩家,成人可以在他们耳边低声讲述一个场景。玩家将轮流表演他们在那个场景中会感受到的情感。(例如:“你在足球比赛中得分。”)然后小组将猜测演员表现出的情感。一旦他们猜对了,演员就可以解释这个场景,其他玩家有机会分享他们是否会有相同的情感或以不同的方式表达它。
6.8% *所有学生均报告了工作接受情况和薪资详情。有可用薪资信息的学生百分比为 96.3%。**未达到 CSEA 最低数据要求(至少三个数据点)的数据点以 N/A 表示。***学校协助包括但不限于校友/同学推荐、McCombs 工作委员会、校园招聘和其他学校活动。毕业生协助包括但不限于现任/前任雇主、校外的家人和朋友、个人网络等。3
项目总成本总额为Unive€1.927,572€1.927,572摘要:该项目提出了另一种人工智能认识论(AI)。它认为,AI的风险与人类理性(拟人化)相似,而是其认知差异。不是在摘要中猜测机器是否可以“思考”,而是解决了一个历史问题:当前AI,机器学习范围的逻辑和技术形式是什么,其起源是什么?该项目可以追溯到机器学习的起源回到算法建模的发明(更确切地说,是算法统计建模),该建模在1950年代中期的人工神经网络研究中形成了,并记录了这种开创性人工制品的连贯历史和同学的一致性历史和同学。该项目追求三个目标,将其发现转化为建设性范式:1)AI的新历史强调算法模型在统计,计算机科学,人工神经网络和机器学习的演变中的关键作用; 2)AI的新认识论与学习心理学和科学技术的历史认识论相关; 3)研究大型多用途模型的影响(例如Bert,GPT-3,法典和其他最新基础模型)关于工作自动化,数据治理和数字文化。通过巩固AI的模型理论,该研究将使AI的接受和数字人文,科学计算,机器人技术和AI伦理等领域受益。最终,它将有助于将AI置于当前技术界面的全球视野和知识系统的悠久历史上。