CRISPR 技术的发展为理解基本生物过程的进化和功能提供了强有力的工具。在这里,我们展示了在雌雄异株苔藓物种 Ceratodon purpureus 中成功的 CRISPR-Cas9 基因组编辑。利用远亲雌雄同体苔藓 Physcomitrium patens 的现有选择系统,我们通过使用 CRISPR 靶向诱变在天然 U6 snRNA 启动子表达下产生 APT 报告基因的敲除。接下来,我们使用天然同源定向修复 (HDR) 途径与 CRISPR-Cas9 相结合,在 C. purpureus 新开发的着陆点的内源性 RPS5A 启动子表达下敲入两个报告基因。我们的结果表明,在 P. patens 中开发的分子工具可以扩展到这个生态重要且发育多变的群体中的其他苔藓。这些发现为精确而有力的实验铺平了道路,旨在确定苔藓植物内部以及苔藓植物与其他陆地植物之间关键功能变异的遗传基础。
多变的气候条件和持续的财务压力是 2023/24 年澳大利亚葡萄和葡萄酒行业的标志。继 2023 年产量极低(132 万吨)之后,2024 年的总产量略有增加。澳大利亚葡萄酒局的全国葡萄收获调查估计,澳大利亚酿酒葡萄的压榨量为 143 万吨,比 2023 年高出 9%,但仍比 10 年平均值 173 万吨低 18%。这是过去五年中第三个低于长期平均水平的年份。天气相关因素导致了葡萄产量低,包括洪水、冰雹、霜冻、影响开花的强风和热浪等事件。此外,持续的经济因素(包括葡萄价格低、全球葡萄酒需求减少以及大量的葡萄酒库存)也产生了重大影响,许多情况下未签约的水果无法出售,一些生产商决定让葡萄园休耕或完全移除葡萄藤。
摘要:相变材料 (PCM) 已成为潜热热能存储 (LHTES) 系统的有前途的解决方案,为在各种工程应用中存储来自可再生能源的能源提供了巨大的潜力。本研究重点是通过将 LHTES 与不同的 PCM 罐配置集成来优化太阳能冷却系统。研究选择了 TRNSYS 仿真软件,并使用从实验室系统原型收集的实验数据进行系统验证。结果表明,使用 PCM 可显著降低 6.2% 的辅助能耗。此外,与不使用 PCM 相比,使用 PCM 时,从储罐到辅助流体加热器的热载体温度流超过 90 ◦ C 的时间延长了 27.8%。在多变的天气条件下,在 LHTES 中使用 PCM 更有效。在观察到天气条件变化的那一天,大约 98% 的冷却负荷是由产生的太阳能提供的。研究结果可用于优化太阳能冷却系统,这将有助于减少使用不可再生燃料的冷却系统对环境的影响。
传统的自动化生产系统具有有限的计量可追溯性,难以满足工业 4.0 和未来工厂 (FoF) 对可重构制造方法的需求。解决此问题的一种方法是从僵化的自动化方案转换为基于灵活装配/制造范例并与智能规划/协调算法相链接的信息物理方案,从而有效地提供自我自动化。大容量计量 (LVM) 仪器使测量数据能够为虚拟工厂和虚拟机模型提供数字化接口,通过提供基于计量的虚拟参考框架(“度量”)将现实世界与 AI 联系起来。先前的研究(例如 EMPIR 项目 17IND03 LaVA,以及 17IND14 Met4FoF 和 EMRP 项目 LUMINAR)推动了 LVM 的重大进展。然而,具有严重视线约束和可重构性的极其恶劣和多变的工业环境(例如 AGV、机器人)仍然带来了重大挑战,例如来自 LVM 工具的低延迟、低不确定性和高数据速率的动态 3D 参考信息。物联网技术的同步进步要求将其集成和潜在优势纳入任何依赖复杂计算的研究领域。
风险管理是一个系统的过程,涉及识别、评估、优先排序和缓解可能影响组织目标实现的潜在威胁或不确定性(Hillson 和 Murray-Webster,2017 年 [1] ;Hubbard,2020 年 [2] )。它包括旨在最大限度地减少对绩效、盈利能力和可持续性的负面影响,同时最大限度地增加增长和成功机会的策略和实践(Beasley、Clune 和 Hermanson,2005 年 [3] )。在管理和工商管理中,风险管理是决策过程、资源配置和战略规划不可或缺的一部分,有助于保护和提高组织价值(Hillson 和 Murray-Webster,2017 年 [1] ;Fraser、Quail 和 Simkins,2021 年 [4] )。从经济角度来看,有效的风险管理使公司能够优化风险回报权衡,增强市场竞争力并适应动态的市场条件(Van Horne 和 Wachowicz,2008 年 [5] )。在教育领域,风险管理原则被越来越多地应用于增强机构韧性、确保法规合规性以及保障利益相关者的福祉。总体而言,风险管理是一种积极主动且多学科的方法,用于应对不确定性、增强组织韧性并在当今复杂多变的商业环境中取得可持续的成功。
摘要:锂离子电池系统的高成本是阻碍电动船舶广泛应用的最大挑战之一。对于某些船舶应用,基于当前单一类型拓扑的电池系统由于多变的运行特性和长寿命要求而明显过大。本文讨论了电动港口拖船的电池混合储能系统 (HESS),以优化电池系统的尺寸。研究了电池混合对成本、系统效率和电池重量等三个关键性能指标的影响。电池系统的设计寿命为 10 年,NMC 和 LTO 电池技术用作高能量 (HE) 和高功率 (HP) 电池。HESS 设计基于并行全主动架构和基于规则的能源管理策略。这项研究的结果表明,与分别采用 LTO 和 NMC 电池的单一类型电池相比,电池混合可以将系统成本降低约 28% 和 14%。尽管在单型系统和 HESS 之间没有观察到系统效率的明显差异,但与单型拓扑相比,电池混合可将电池单元的总重量减少 30% 以上。这项研究表明,电池系统混合可能是降低电动船舶中大型电池组成本和重量的有前途的解决方案。
摘要:人们普遍认为,将可再生能源纳入现有电网是实现可持续发电的出路。目前,随着光伏价格的下降,许多国家已开始将光伏系统接入电网,从而导致可再生电力生产的渗透率急剧上升。由于可再生能源发电性质的变化,这将给电网的负载模式和常规发电系统的爬坡要求带来重大变化。这种重大变化影响了电网频率的稳定性,因为系统运营商更难维持发电和负载之间的平衡。此外,由于光伏系统为了遵守电网常规发电系统的约束而削减了发电量,这种重大变化影响了传统电网的光伏系统潜在承载能力。本文在提高大型光伏系统发电渗透率的情况下评估了净负荷、电网频率稳定性和电网潜在承载能力。结果表明,随着光伏系统渗透率的提高,电网运营商将面临越来越多变的净负荷模式和更陡峭的斜坡事件。此外,结果还表明,随着光伏系统渗透率的提高,需要针对每个电网限制制定灵活措施。
联邦和各州的脱碳目标已导致众多旨在增加可再生能源系统的使用和采用的财政激励措施和政策。结合太阳能光伏和电池储能系统成本的下降以及电力公用事业费率的上升,住宅可再生能源的采用变得比以往任何时候都更加有利。但是,并非所有州都提供相同的成本回收机会,复杂多变的政策和公用事业格局可能使家庭难以做出是否安装可再生能源系统的明智决定。本文旨在通过讨论影响可再生能源系统性能和回报的相关因素为考虑采用可再生能源的家庭提供指导,这些因素总结在州查找表中以供快速参考。选择五个州作为案例研究,根据净计量政策、公用事业费率结构和平均电力公用事业价格进行经济优化;选择这些州作为可能的因素组合的代表,以帮助所有州的客户进行决策。这项分析的结果凸显了国家对可再生能源的支持和价格信号的双重重要性,因为住宅可再生能源系统的好处在实施净计量政策和电力公用事业费率高于平均水平的州最能体现出来。
人工智能是一种不需要人工特别干预就能在复杂多变的环境中完成任务的智能系统,是一种通过机器学习不断优化决策和行为的技术,是人类智能在计算机中的写照,简单的解释通常是“人工智能”。人工智能自发明以来,理论和技术不断发展,其范围也不断扩大。随着人们丰富多彩的物质生活水平的提高,越来越多使用人工智能产品的生活领域可以被人们广泛而便捷地接触,但人工智能技术的滥用也将成为未来最大的公共安全隐患。人工智能技术被一些恐怖分子利用,为恐怖袭击提供了更加便捷的手段。为此,本文旨在对电子信息工程中的人工智能物联网技术进行研究,希望能够更好地优化人工智能物联网技术,掌握并合理运用技术手段,提高人们的物质生活状况和幸福感。本文提出如何将人工智能物联网技术更好地应用于电子信息工程,分析优化方案与预警模型,以更好地模拟生活、优化信息条件。通过模型构建对本文的实验结果进行分析。最后,本文选取并使用了16个标准力学数据集,发现有利于人工智能物联网技术的更好应用,验证了该方法的准确性和整体适用性。
整体船舶理论在大型散货船设计和运行仿真驱动优化中的应用。L Nikolopoulos、E Boulougouris、M Khorasanchi,英国格拉斯哥思克莱德大学船舶建筑、海洋与海洋工程学院 摘要 过去 20 年,航运业发生了显著变化。燃料成本的变化、艰难多变的市场条件、社会对“绿色”环境足迹的持续压力,加上日益严格的国际安全法规,共同构成了商业船舶设计所遵循的新框架。鉴于目前商业航运的这种现状,需要改变船舶设计的理念和流程,转向新方法,其中整体方法被视为必要。除了考虑组成船舶生命周期和供应链的子系统之间的所有相互关系外,考虑因素也是成功和“以运营商为导向”的设计的关键。本文介绍的方法建立在计算机辅助工程 (CAE) 软件 CAESES 中,该软件在设计过程中集成了 CFD 代码。它可以成功地用于优化船舶的基本设计或现有船舶的运行,以最大限度地提高最终设计的效率、安全性和竞争力。该模型是基于大型散货船的设计创建的,