XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System大学生
卢布尔雅那大学生物技术教师
1。农业 - 农艺和园艺（农业，园艺）pp 3 180 Slo€8.000,00€24.000,00 2。农业 - 畜牧业pp 3 180 Slo€8.000,00€24.000,00 3。林业pp 3 180 Slo€8.000,00€24.000,00 4。木材工程pp 3 180 Slo€5.500,00€16.500,00 5。农业 - 农业ap 3 180 Slo€8.000,00€24.000,00 6。农业 - 动物生产AP 3 180 SLO€8.000,00€24.000,00 7。生物学AP 3 180 SLO€8.000,00€24.000,00 8。生物技术AP 3 180 SLO€8.000,00€24.000,00 9。食品科学与营养AP 3 180 SLO€8.000,00€24.000,00 10。林业和可再生林资源AP 3 180 SLO€8.000,00€24.000,00 11。景观建筑AP 3 180 SLO€11.000,00€33.000,00 12。微生物学AP 3 180 SLO€8.000,00€24.000,00 13。木材科学技术AP 3 180 SLO€8.000,00€24.000,00
SHER-E-KASHMIR农业科学大学生物技术研究所，Skuast-J Chatha教授R.K. Salgotra董事
S.No. 主题专业化（硕士学位及以上具有55％的分数）1数学/统计学数学/统计学2生物信息学 *生物信息学/计算生物学3计算机科学＃计算数学/计算机科学与良好的编程知识知识4动物遗传学和繁殖型生物学/计算学疗法/计算学疗法 * S. No. 02 #prefforto consming c，r和python语言具有生物科学经验的知识。S.No.主题专业化（硕士学位及以上具有55％的分数）1数学/统计学数学/统计学2生物信息学 *生物信息学/计算生物学3计算机科学＃计算数学/计算机科学与良好的编程知识知识4动物遗传学和繁殖型生物学/计算学疗法/计算学疗法 * S. No.02 #prefforto consming c，r和python语言具有生物科学经验的知识。
使用机器学习算法的大学生的压力检测
[5]本文提出了使用可穿戴生理和运动传感器记录的多模式数据集对个体进行压力检测的不同机器学习和深度学习技术，这可以防止某人摆脱各种与压力相关的健康问题。传感器模态的数据，例如三轴加速度（ACC），心电图（ECG），血量脉冲（BVP），体温（临时），呼吸（severmotication（EMG）和电diperotication（EMG）和电dially-mal活性（EDA），在三个生理条件下，在三个生理条件下 - 娱乐状态，中性状态和压力状态，均为weSAD。通过使用机器学习技术（如K-Nearest邻居，线性判别分析，随机森林，决策树，Adaboost和Ker- Nel支持向量机器）评估了三级（娱乐与基线与压力）和二进制（压力与无压力）分类的精度。此外，还为这些三级和二元分类引入了简单的深度学习人工神经网络。在研究期间，通过使用机器学习技术，对于三类和二元分类问题，分别达到了高达81.65个百分比和93.2个百分点的准确性，并且通过深度学习，实现的准确性分别为84.3个百分比和95.21个百分比。
通过靶向的无细胞DNA甲基化对神经内分泌前列腺癌的无创检测 通过沉浸式虚拟现实（Virtual-HF）提高对心力衰竭患者康复的依从性：一种随机对照试验的方案 对降解模型的综述和剩余的有用寿命预测，用于测试设计和预测锂离子电池 个性化抗衰老药物的年龄型 ASMR作为特质经验：实验证据 基于光流的CNN用于检测未毛细管的DeepFake操纵 DNA损伤反应抑制剂中的胆管癌 Boreas：MDM2抑制剂NAVTEMADLIN（KRT-232）的全球III期研究 /难治性骨髓纤维化< / div < / div> 虚拟筛选加速磷酸二酯酶9抑制剂在海藻酸盐毒性中具有神经保护作用的体外模型 精油对比佛罗伦萨大教堂外部大理石的生物降级 快速和定量NMR- ... 的实际考虑因素 手性有机自由基单层中的自旋极化电流 气候变化焦虑量表（CCA）：大学生的心理测量学特性 弗洛尔存储库istituzionaledell'universitàDeglistudi ...
通过谱系可塑性和发散的克隆进化（3，5-7）。CRPC-NE患者通常通过类似于小细胞肺癌（SCLC）的化学疗法方案进行积极治疗，并且还在进行几项CRPC-NE指导的临床试验。当前CRPC-NE的诊断仍然存在，因为需要转移活检以及室内肿瘤异质性。浆细胞-FRE-FREDNA（CFDNA）的DNA测序是一种无创的工具，可检测CER中的体细胞改变（8）。但是，与CRPC-Adeno相比，癌症特异性突变或拷贝数的变化仅在CRPC-NE中适度富集（3，9）。相反，我们和其他人观察到与CRPC-NE相关的广泛的DNA甲基化变化（3，10），并且可以在CFDNA中检测到这种变化（11，12）。DNA甲基化主要是在CpG二核苷酸上进行的，并且与广泛的生物学过程有关，包括调节基因的表达，细胞命运和基因组稳定性（13）。此外，DNA甲基化是高度组织特异性的，并提供了强大的信号来对原始组织进行反v，从而允许增强循环中低癌部分的检测（16、17），并已成功地应用于早期检测和监测（18，19）。如前所述，可以用甲硫酸盐测序来测量基础分辨率下的DNA甲基化，该测序为每种覆盖的CpG提供了一小部分甲基化的胞质的β值的形式，范围为0（无甲基化）至1（完全甲基化）。低通序测序遭受低粒度，并以粗分辨率捕获所有区域。原则上，诸如全基因组Bisulfite CFDNA测序（WGB）之类的方法可以很好地了解患者的疾病状况，并具有最佳的甲基化含量信息。实际上，鉴于高深度全基因组测序的成本，WGB的低通型变种适用于大规模的临床研究。鉴于此上下文中的大多数CPG站点可能是非信息或高度冗余的，我们旨在将测序空间减少到最小设置
研究文章 大学生对翻译技术的接受度实证调查
随着信息技术和人工智能的进步，翻译技术在语言服务领域得到了迅速发展，并日益融入高等教育。然而，关于影响学生接受这些技术的因素的研究仍然有限。本研究旨在制定和测试一个扩展的技术接受模型（TAM），将计算机自我效能和感知乐趣结合起来，以调查学生对翻译技术的采用。对370名有使用翻译技术经验的中国大学生进行了问卷调查。结构方程模型的结果表明，计算机自我效能对感知易用性和乐趣有正向预测作用。感知乐趣增加了感知易用性和态度。感知易用性对感知有用性和态度有正向影响。最后，态度正向预测了使用翻译技术的行为意图。然而，计算机自我效能对感知有用性没有显著影响。本研究通过扩展TAM并为提高学生对高等教育翻译技术的接受度提供实践指导，做出了重要的理论贡献。
大学生Tiktok用户的自我感知演变：来自中国的证据
短片对社交媒体平台的影响正在越来越流行，现在引起了全球学术关注。采用自我感知理论和定性研究方法，研究了简短视频应用（Tiktok）对应用程序用户参与的影响，并评估对中国大学学生的自我感知的认知心理理解。调查结果表明，身份，态度的改变，情感感知和公民参与是中国青年自我认知的最有影响力的方面。此外，正和负相关组件会影响短视频值的分布。这种人格建设的这种战术使用有助于当前的中国大学学生的心理学研究。
使用人工智能写作：大学生使用 ChatGPT
ChatGPT“造成了难以言喻的混乱”3，对其“阴暗面”表示担忧，敦促企业为人工智能接管做好准备4，并警告大型语言模型的“黑暗风险”，以及当人工智能编写的文本与人类编写的文本变得无法区分时对人类造成的后果5。此外，还有一些人认为人工智能工具的引入对人类的创作过程构成了威胁，认为可以通过使用提示来创建文本或图片，而不是费力但有益的写作和绘画过程6。《自然》杂志的编辑（《ChatGPT 等工具……》，2023 年）指出，“ChatGPT 可以撰写出像样的学生论文，总结研究论文，很好地回答问题以通过医学考试并生成有用的计算机代码”。事实上，一些作者甚至宣称大学论文已经消亡，因为学生使用人工智能技术来撰写论文7。
大学生对人工智能的看法
本研究探讨了韩国大学生对基于人工智能 (AI) 的写作工具的看法，这些工具包括机器学习指导的工具，例如 Google Translate 和 Naver Papago，以及生成性 AI 工具，例如 Grammarly。使用了混合方法，包括定量和定性数据。在参加过英语写作课程的学生中，有 80 名韩国大学生自愿参加在线调查。调查结束后，研究小组招募了访谈参与者，五名志愿者参与者加入了焦点小组访谈。研究结果表明，这些基于 AI 的写作工具可以提高英语学习者 (ELL) 的写作技能。ELL 还指出了每种基于 AI 的工具的优缺点，包括翻译机器学习的可访问性和生成 AI 的错误检查能力。然而，访谈数据分析表明，过度使用基于人工智能的写作工具可能会干扰 ELL 的英语写作过程。这项研究强调了在针对全球成人 ELL 的英语教学中有效整合基于人工智能的工具的必要性。
Collège花园城市大学生...
在七个橡树中，以下是我们的分区任务声明：七个橡树学校部门是一个学习者的社区，每个人都有一个责任协助儿童获得教育，这将使他们能够以道德人群和社会成员的贡献来实现世界内的生活。为了实现我们的目标，我们的学校每天都在教我们照顾的孩子如何与他人相处。我们的员工希望在我们的教室和学校中创建安全，尊重，体贴和关怀的社区。他们希望教孩子出于正确的理由做正确的事，对自己的行为负责，解决问题，彼此了解并纠正和从错误中学习。我们的学校期望告诉学生对他们有牢固而清晰的期望。这些期望包括：•骚扰，虐待或欺凌行为，无论是身体，性，心理或电子的，都是不可接受的•根据《人权法典》第（292）款中规定的任何特征，对任何人进行区分的行动是不可接受的•使用，不可能使用，在学校的影响下，•武装范围•施加了武器•武器的规定是武器的范围•武器的规定是武器的范围，是武器的规定，是武器的范围，是武器的武器，是行为范围的范围是武器加拿大守则是不可接受的•信息技术，电子邮件和互联网适当地使用并且具有适当的保障措施。
法国大学生的混合方法研究
电子烟的使用（或vaping）在全球范围内有所增加，尤其是在年轻人中[1，2]。尽管毒理学研究表明它的危害不如吸烟，但长期对人类健康的风险尚不清楚[3，4]。几项观察性研究表明，烟可能会与以后的从不吸烟者中吸烟[5，6]或以后的前吸烟者复发风险相关[7，8]。在从不吸烟者以及当前不完全戒烟的吸烟者中，慢性烟的风险效益平衡总是不利的，从事双重使用烟草和蒸气[9，10]。尽管有这些不确定性，但据报道，电子烟是年轻的欧洲 - 戒烟中最受欢迎的工具。在2020年参加欧洲射器计调查的目前烟草吸烟者中，与25岁的年龄相比，年龄在15-24岁的烟草烟雾者尝试停止吸烟的可能性较小。虽然试图戒烟的15岁欧洲人中有将近四分之三没有任何帮助，但有29％的人使用了戒烟援助。最常用的辅助工具是：第一次药物治疗和第二个电子烟。那些15-24岁的人使用药物疗法的可能性较小，并且使用电子烟的可能性比55岁的年龄更大[11]。这些结果与2017年同一调查所描述的结果大致相当[12]。根据法国国家公共卫生局法国公共场所的说法：37％的18-75岁的法国人在2020年尝试过电子烟；目前有5.4％的人使用它们，其中四分之三（4.3％）每天使用它们[13]。电子烟不被认为是法国的医疗设备，而是使用，销售和广告的消费产品。自2016年5月以来，法国市场上的蒸发产品（电子液体和电子设备）符合欧洲法规，将电子液体中的最大尼古丁含量定为20 mg/ml [14]。蒸发均被授权，除了未成年人，封闭的空间或该机构内部规则禁止使用的地方的地方。也禁止向18岁以下的人销售，即使在网上也被禁止使用广告。与其他国家相比，法国监管背景可以看作是关于电子烟的“模仿”。与英国不同，立法框架和卫生机构都不将电子烟作为戒烟工具提升。但是，它们不像墨西哥或土耳其那样被视为烟草产品。法国对电子烟的调节的立场应根据近年来烟草使用的进化来解释。在2020年，法国成年人的每日吸烟率为25％[13]。尽管过去20年中这种流行率有所下降，但它仍然是欧洲最高的[15]。我们的研究旨在了解法国大学生在特定背景下如何使用和感知的电子烟。首先，我们想估计该人群中电子烟的实验水平和当前使用的水平，这尚不清楚。在整个样本中估算了患病率，然后根据吸烟状况。第二，我们想通过考虑到烟气的最初意图，随着时间的推移的发展以及维持几个月中不断使用电子烟的学生的经验来解释这些流行。我们的总体目的是描述法国学生人数中的电子烟的使用。具体目标是：i）估计电子烟实验的患病率和当前的电子烟的使用； ii）描述使用电子烟的原因； iii）