抽象背景结直肠癌(CRC)构成了重大的医疗挑战,占全球癌症病例的近6.1%。通过使用创新生物标志物进行的人口筛查促进的早期检测对于MITIGAT的CRC发病率是关键的。与CRC阴性对应物(CNS)相比,这项研究旨在仔细检查CRC阳性个体(CP)的粪便和唾液微生物组,以通过微生物生物标记物来增强CRC诊断。材料和方法总共从伊朗德黑兰的Shahid Beheshti医学科学大学Taleghani医院收集了80个口头和粪便样品,其中包括接受筛查的CPS和CNS。使用16S rRNA测序测定法进行了微生物介绍,并在Illumina novaseq平台上采用Nextera XT Index套件。结果在CP的唾液和粪便样品中观察到了不同的微生物谱,与各种分类水平的CNS(包括门,家庭和种类)的粪便显着不同。CPS的唾液样品表现出大量的Calothrix Parietina,颗粒状Adiacens,Rothia dentocariosa和Rothia Mucilaginosa,在CNS中没有。此外,在CPS的粪便中,Lachnospileceae和Prevotellaceae明显更高,而CPS唾液中的fusobacteria phylum显着升高。相反,与CNS相比,非致病细菌akkermansia粘蛋白iphila的CPS粪便样品显着降低。关键字结直肠癌,口腔微生物群,粪便菌群,早期检测,16S rRNA测序通过一致选择唾液和粪便微生物的结论,基于平均值降低的Gini值,并采用唾液的逻辑回归,并支持粪便模型,我们成功地开发了一种微生物群检测,具有提高的敏感性和提高crc检测的敏感性和特异性。
三月份发生的结直肠癌宣传月是重申大肠癌筛查重要性的绝佳时机。通过强调可用的资源,您和您的团队可以改善患者的结果,同时还可以满足医疗保健效力数据和信息集(HEDIS®)结直肠癌筛查(COL)度量。结直肠癌是美国男性和女性诊断出的主要癌症,每年导致大量可预防的死亡。
摘要:大肠癌(CRC)是最异质和致命的疾病之一,每年的全球发病率为150万例。基因组学通过实现癌症的全面分子分析来彻底改变了CRC的临床管理。然而,需要对分子因素进行更深入的了解,以确定可以帮助设计更有效的治疗方案以改善CRC的管理。单细胞分析中的最新突破已经确定了在肿瘤进展中起关键作用的新细胞亚型,并且可以作为潜在的治疗靶标。对转录组和蛋白质组的空间分析是解锁致病性细胞相互作用的关键,而血清的分子变量的液体活检分析具有监测耐药性的巨大潜力。此外,来自各种途径的基因表达特征已成为大肠癌中有希望的预后指标,并且有可能增强公平医学的发展。这些技术的进步来识别新标记,尤其是在预测和个性化医学领域,有可能改善CRC患者的管理。使用类似方法的进一步研究可能会发现针对新兴疗法的分子亚型,从而有可能加强CRC患者个性化医学的开发。
摘要:在各种肿瘤类型中,大肠癌和脑肿瘤仍然被认为是世界上最严重和致命的疾病之一。因此,许多研究人员致力于提高诊断医学机器学习模型的准确性和可靠性。在计算机辅助诊断中,在处理具有不足数据注释的数据集时,自我监督学习已被证明是一个有效的解决方案。但是,医疗图像数据集经常患有数据违规性,使识别任务更具挑战性。班级分解方法通过简化数据集的类边界的学习,为这个具有挑战性的问题提供了强大的解决方案。在本文中,我们提出了一个称为XdeCompo的强大自我监督模型,以提高功能从借口任务到下游任务的可传递性。XdeCompo是基于基于基于繁殖的类别分解而设计的,以有效鼓励在下游任务中学习阶级边界。XdeCompo具有可解释的组成部分,可以突出重要的像素,这些像素有助于分类,并解释了类分解对改善提取特征专业的影响。我们还探讨了XdeCompo在处理不同医学数据集的典型性,例如用于大肠癌和脑肿瘤图像的组织病理学。定量结果表明,CRC和脑肿瘤图像的高精度分别为96.16%和94.30%的XdeCompo的鲁棒性。XdeCompo与其他模型相比,在不同的医学图像数据集中证明了其概括能力,并在不同的医学图像数据集中实现了高分类精度(无论是定量还是质量上)。已使用后可解释的方法来验证特征可传递性,并证明了高度准确的特征表示。
通过Medi-Cal。•临终关怀或使用临终关怀服务的成员被排除在此措施之外。•接受姑息治疗的成员被排除在此措施之外。•在测量年份中死亡的成员被排除在此措施之外。•患有大肠癌的成员被排除在此措施之外。•全结肠切除术的成员被排除在此措施之外。•美国预防服务工作队“建议在所有年龄较大的成年人中筛查结直肠癌
指的是有关与患者有关诊断标准的变化以及HPV DNA测试的重要性的计划步骤的问题,我恳切地告知您,卫生部从事有关预防抗癌的信息,教育和促销活动,包括宫颈癌和HPV疫苗,包括信息和教育活动的一部分,我计划了一项长期的生活。广告系列从2020 - 2030年的国家肿瘤学战略(NSO)产生的结果。自2018年以来,已经实施了“我计划长寿”运动,并致力于个别肿瘤学领域。特别是肺癌,大肠癌,恶性皮肤癌,前列腺癌,乳腺癌,宫颈癌。为了吸引众多和多样化的接收者,社交运动“我计划长寿”是根据电视,广播,新闻界,互联网实施的。
腹泻代表接受化学疗法的癌症患者的常见病情,可能会严重影响生活质量和治疗结果。化学疗法相关的腹泻是一种复杂的疾病,需要正确理解其潜在机制和预防和管理的有效策略(1)。腹泻是由各种因素引起的,主要是由癌症的侵略性和治疗性干预措施(如化学疗法)的副作用引起的。胃肠道粘膜是一种保护消化系统的关键屏障,它因破坏正常细胞过程的处理而易受损害。化学疗法诱导的腹泻是一种常见的表现,其特征在于抗癌药对肠壁上快速分裂的细胞的毒性作用。此外,肠道微生物群的改变,炎症和各种信号分子的释放进一步有助于破坏生理肠功能(1)。在预防和管理腹泻中使用益生菌是基于理论考虑和众多临床试验的结果(2-6)。乳酸细菌通过竞争致病细菌,产生细菌蛋白并增强跨皮性耐药性来解决营养不良中的关键作用(7)。它们的酶活性影响负责诱导腹泻的代谢物的激活或失活(8)。这种副作用不仅给患者带来不适,还可能导致剂量降低或此外,短链脂肪酸的产生,对于肠粘膜细胞的福祉至关重要,进一步有助于益生菌的抗diarheal作用(9,10)。与其他化学治疗剂相比,在包括大肠癌在内的各种癌症(包括大肠癌)的培养酶I抑制剂(包括结直肠癌)的治疗率更高的腹泻发生率有关(11)。
*Jaypee信息技术研究所A-10,Sector-62,Noida,Noida,北方邦,印度201309年-201309摘要大肠癌(CRC)代表了由于治疗的复杂性,这通常会导致低功效和不良副作用。富含生物活性化合物的药用植物提供了有希望的替代方法,但相关数据散布在各种来源。我们的结直肠癌药用植物和代谢物数据库(CRCMMDB)将这些信息巩固到可访问的平台中,促进基因组数据,天然药物和药用植物代谢物的整合,这些代谢物在治疗CRC方面表现出了希望。该资源旨在支持对CRC自然疗法的更集中和有效的研究。数据库集成了基因组信息,CRC的特定天然药物,有关药用植物及其代谢产物的详细信息,以及相关的途径和癌中的活性以及CRC的FDA药物靶基因。在整个数据框架中采用一对多关系,促进了无限制的连接。我们利用Django v4.3.2和集成的SQLite3进行Web开发。该研究表明,CRCMMDB提供了有关基因组学,CRC特异性药物,药用植物,生物活性化合物和FDA药物靶基因的大量数据。“天然药物”部分包括策划的治疗物质,其中包括PMID,药物ID,化学结构,来源植物和作用机理等细节。它还对CRC的阶段,风险因素,预防措施,症状和相关条件提供了全面的覆盖。用户可以探索植物来源的化合物,例如生物碱和多酚,已知可以调节PI3K和AKT等致癌途径。每个工厂的进入都与NCBI交叉引用,是自然治疗研究的宝贵资源。CRCMMDB是CRC调查中的重要资源,解决了对天然药物的集中数据的需求。随着全球CRC患病率的增加,人们对随时可用的信息有关键的需求。CRCMMDB(http://crcmmdb.in)提供了易于导航的界面,可促进发现自然化合物用于CRC治疗。关键字:药用植物代谢产物,植物化合物,天然药物,大肠癌,基因组。通讯作者:1 Chakresh Kumar Jain电子邮件:ckj522@yahoo.com当代时代的介绍,提高的生活水平和增强的优质医疗保健可及性可显着增强诊断和治疗能力。这种方法在全球范围内影响了各个地区及其各自的平均终身预期。在西方国家,大肠癌的患病率已从1950年代的稀有性转变为占所有癌症病例的10%[1]。核直肠癌(CRC)是癌症的第三个最普遍的形式,是两种性别的癌症与癌症相关死亡率的第二主要原因[2] [2] [2] [3]。虽然仅10%的CRC实例涉及种系突变,导致综合症,例如lynch
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