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CLD9001 技术与文化变迁（3 个学分）
课程描述 科目简介 四年制本科生课程 CLD9001 科技与文化变迁 (3学分) 本课程介绍基本框架，以提高学生对科技与文化变迁之间复杂关系的理解。本课程强调科技的社会文化观点以及科技发展的文化影响，重点关注以下问题：科技如何塑造我们的文化生活，科技产品在此过程中获得什么意义？这些意义如何在特定的历史和社会背景下产生和传播？文化因素是否影响科技发展，如果是，如何影响？ CLD9002 了解社会和经济指标 (3学分) 本课程向学生介绍国际上用于衡量和比较不同社会社会经济状况的主要社会和经济指标的性质、测量方法和局限性。在学习世界各地常用的指标后，学生将运用这些指标来评估香港的社会和经济发展。 CLD9003 现代社会统计学 (3 学分) 著名英国作家和历史学家 HG 威尔斯在 100 多年前就指出，“统计思维终有一天会成为高效公民的必备素质，就像阅读能力一样。”现代社会变得如此复杂，公民越来越需要拥有一系列的分析技能。本课程将通过使用经济学、商业、心理学、社会学和政治学等领域的现实世界案例，帮助学生培养统计思维和推理能力。例如，日托会滋生欺凌吗？你的生活方式健康吗？谁会从减税中受益？富人会越来越富吗？我们比父母更聪明吗？本课程将解决这些问题，以说明统计研究的“用户友好”方法。本课程专为非统计学专业的学生设计。 CLD9004 当今世界的数学素养 (3 学分) 赫尔曼·外尔 (1885-1955) 说过：“数学为所有智力活动设定了客观真理的标准，科学和技术见证了数学的实际用途。除了语言和音乐之外，数学是人类思想自由创造力的主要表现形式之一，也是通过理论构建来理解世界的通用工具。因此，数学必须仍然是我们必须教授的知识和能力、我们必须传承给下一代的文化的重要组成部分。” 本课程强调数学在现代社会中的普遍性、相关性和实用性。现实世界的例子，例如邮递员和推销员的旅行计划、投票方法和策略、社会选择、选举和货币的时间价值，将向非专业人士介绍当代数学思维。所涉及的数学技术通过动手应用进行教授。这门课程专为非数学专业设计。CLD9005 色彩科学与数字应用 (3 学分) (从 2022-23 年开始删除) 本课程介绍了一种理解颜色的科学方法以及掌握颜色的当前数字技术。除了分析颜色的理论和工具基础外，还强调数字色彩技术在摄影和出版等领域的实际应用。学生还将获得相关软件和设备的技能。
神经科学衰老与大脑:(3 个学分)
本综合课程将全面阐述衰老的主要原因和衰老研究的历史。衰老理论将应用于大脑和认知衰退，涵盖从生物化学到衰老生理学的生物标志物，以及导致海马依赖性记忆和前额叶皮质依赖性执行功能的结构变化。将以最近研究细胞和分子机制的动物和人类研究为例。此外，还将讨论由于弹性、补偿、认知储备和衰老在疾病中的作用而导致的衰老速度差异。将探讨与年龄相关的炎症标志物、氧化还原调节和衰老的表观遗传学。将解释与年龄相关的突触可塑性变化，包括长期增强 (LTP) 和长期抑郁 (LTD)，及其对认知功能的影响。最后，将讨论线粒体功能障碍和治疗意义，包括膳食补充剂和运动以及相关主题。
EGR 206-工程经济学（3 学分）
课程描述 介绍工程替代方案的经济分析。研究经济和成本概念、经济等价性计算、替代方案比较、替代经济、设计和操作中的经济优化、折旧和税后分析。每周讲课 3 小时。 课程总体目的 这是一门将经济学原理应用于工程的入门课程。它面向工程转校生，他们将培养在工程决策中进行经济分析的技能。本课程将使用电子表格软件进行经济分析。 课程先决条件/共同要求 先决条件：MTH 162 或 MTH 167 课程目标 完成本课程后，学生将能够：
PHY-923 量子信息和计算学分...
PHY- 923 量子信息与计算 学分：3-0 先决条件：无 目标和目的：这是一门研究生课程，旨在让学生具备量子力学的基础知识。本课程介绍量子信息的基本结构和程序及其应用。课程的一部分还专门介绍量子计算和量子纠错。 核心内容：量子比特、量子门、信息论、量子算法、量子纠错、量子信息应用 详细课程内容：动机；量子比特、正交态；非正交态；斯特恩·格拉赫实验、量子比特、算子、布洛赫球；单量子比特的密度算子、量子比特密度矩阵的测量、广义测量、POVM、量子密钥分发（使用单量子比特）、量子比特系统、密度矩阵、超光速通信、量子纠缠、贝尔态、EPR 对的不可分离性、贝尔不等式、贝尔不等式的最大违反、纠缠的用途：量子密钥分发（量子无克隆）、量子密集编码、量子态鉴别、量子隐形传态、香农熵、经典数据压缩、冯·诺依曼熵、量子数据压缩、可访问信息、量化纠缠：纠缠浓度和冯·诺依曼熵、佩雷斯可分离性标准、计算机科学概论、图灵机、经典门、复杂性类、量子计算：量子电路、量子门、模拟、Deutsch 算法、量子搜索算法：Grover 算法、量子傅里叶变换、相位估计及其在排序和因式分解中的应用、量子计算动态系统、量子计算机的物理实现、单个量子比特的退相干模型、比特翻转通道、相位翻转通道、比特相位翻转通道、去极化通道、振幅阻尼、相位阻尼、解纠缠课程成果：在课程结束时，学生将能够
PCB3060 |遗传学原理| 3.00学分
1。创建一个新的部分文档和二-D素描图2。在设计意图之后，在对象上应用和编辑维度3。描述挤出基本特征和草图的特征4。演示标准组件的自下而上技术5。证明对自上而下的组装设计方法6。创建所需的图形视图以记录设计过程7。在计算机模型上进行分析并根据需要完善设计
CSc 74011 人工智能（3 小时；3 个学分）
学生必须完成几个项目。项目将包括基本 AI 技术的实际应用以及针对给定问题选择适当的技术。在最终项目中，学生小组将参与创建基于 AI 的应用程序，以解决现实世界的问题，包括搜索、计算机视觉、机器学习、逻辑和约束满足问题。项目成绩基于三个方面：项目概念、结果、演示质量和报告质量。最终项目将使您能够实施在 AI 硕士课程中学到的技能。
计算生物学的基本原理3学分课程（2 ...
单元1。使用序列（基础I）：在本单元中，学生将了解生物序列数据规范和表示的细节。将教授不同格式的序列，不同类别的数据库类别和一些重要的开源数据库的概述。
GIS 4123C：GeoAI – 地理人工智能（3 个学分）
David Keellings 博士 T 10:40-12:35 R 11:45-12:35 3006 Turlington Hall 2023 年春季办公时间 星期三晚上 10:00 - 12:00，其他时间仅限预约 办公室：3117 Turlington Hall 电子邮件：djkeellings@ufl.edu 注意：为获得最佳效果 - 利用办公时间。如果您在学习课程时遇到困难，请尽早来找我，以便我为您提供帮助。课程描述 学生将学习 GeoAI 的基本概念和广泛使用的方法。地理与人工智能的融合，或 GeoAI（空间数据科学的一个子领域），为解决自然环境和人类社会中的各种地理空间问题提供了新颖的方法。所有实验室都将使用真实世界的地理空间数据进行动手实践，以解决诸如线性模型、基于树的方法、空间交叉验证、超级学习、深度学习和可解释人工智能等人工智能主题。学生将受益于探索物理和社会数据集的混合以及利用 UF 的超级计算机 HiPerGator 进行分析任务的作业。本课程将整合物理和社会科学的观点，以确定和描述什么是地理人工智能，我们可以使用这些工具回答什么样的问题，以及如何将它们应用于现实世界的数据。学生学习目标 本课程的主要目标是培养学生对地理人工智能的原理、技术和应用的知识和理解。指定的练习促进了“动手”理解方法，以及探索和创造的具有挑战性的途径。具体来说，课程目标是让学生能够：
ECO 201 – 宏观经济学原理（3 学分）
NOVA 全校课程内容概要 ECO 201 – 宏观经济学原理 (3 学分) 课程简介 介绍基本的宏观经济概念、理论和问题，包括稀缺性和机会成本、供求关系、国民经济增长、通货膨胀、衰退、失业、财政和货币政策以及国际贸易的研究。培养对这些经济概念如何应用于消费者、企业和政府决策及其对整体经济的影响的理解。这是一门 Passport 和 UCGS 转学课程。每周 3 小时讲座。 一般课程目的 宏观经济学原理是一门经济学课程，适合那些大学和职业道路需要了解影响整体经济的概念、理论和问题基础知识的学生。重点是培养对这些如何应用于消费者和商业决策及其对整体经济的影响的理解。为此，学生将利用经济数据收集方法和模型来支持合理的结论。 课程先决条件/共同要求 无。课程目标 完成课程后，学生将能够： 沟通
生命科学作为MDC（3个学分：45个课程）
1。生物修复。2。微生物在一个健康概念中的作用。3。人类福利中的基因工程。4。微生物的工业用途。5。农业和环境中的可持续发展。6。食品安全和卫生中的微生物。