PHY- 923 量子信息与计算 学分:3-0 先决条件:无 目标和目的:这是一门研究生课程,旨在让学生具备量子力学的基础知识。本课程介绍量子信息的基本结构和程序及其应用。课程的一部分还专门介绍量子计算和量子纠错。 核心内容:量子比特、量子门、信息论、量子算法、量子纠错、量子信息应用 详细课程内容:动机;量子比特、正交态;非正交态;斯特恩·格拉赫实验、量子比特、算子、布洛赫球;单量子比特的密度算子、量子比特密度矩阵的测量、广义测量、POVM、量子密钥分发(使用单量子比特)、量子比特系统、密度矩阵、超光速通信、量子纠缠、贝尔态、EPR 对的不可分离性、贝尔不等式、贝尔不等式的最大违反、纠缠的用途:量子密钥分发(量子无克隆)、量子密集编码、量子态鉴别、量子隐形传态、香农熵、经典数据压缩、冯·诺依曼熵、量子数据压缩、可访问信息、量化纠缠:纠缠浓度和冯·诺依曼熵、佩雷斯可分离性标准、计算机科学概论、图灵机、经典门、复杂性类、量子计算:量子电路、量子门、模拟、Deutsch 算法、量子搜索算法:Grover 算法、量子傅里叶变换、相位估计及其在排序和因式分解中的应用、量子计算动态系统、量子计算机的物理实现、单个量子比特的退相干模型、比特翻转通道、相位翻转通道、比特相位翻转通道、去极化通道、振幅阻尼、相位阻尼、解纠缠课程成果:在课程结束时,学生将能够
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