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World File Search System定量模型
编程FPGA经济学：电气工程经济学简介
我们展示了如何使用场合可编程的门阵列（FPGA）及其协会的高级合成（HLS）编译器来求解具有不完整市场的异质代理模型，并且汇总了不确定性（Krusell和Smith（Krusell和Smith（1998）））。我们记录了一个单个FPGA传递的加速度与在常规群集中使用69个CPU内核提供的加速度相当。解决模型的1200版的时间从8小时下降到7分钟，说明了结构估计的巨大潜力。我们描述了如何实现多个加速机会（二线，数据级并行性和数据精度），并以为传统的顺序专业人员编写的C/C ++代码的最小修改，然后我们在Amazon Web服务中易于使用FPGA。我们量化了这些加速度的加速和成本。我们的论文是迈向新的，电气工程经济学的第一步，重点是设计经济学的综合加速器，以解决具有挑战性的定量模型。复制代码可在GitHub上获得。
经济地理模型的线性代数 - Ernest Liu
我们的论文涉及两个主要研究方向。首先，我们的工作建立在国家间国际贸易的定量模型之上。在一类恒定弹性贸易模型中，Arkolakis、Costinot 和 Rodriguez-Clare (2012) 表明，一个国家在自身上的支出份额和贸易流对贸易成本的弹性是贸易福利收益的充分统计数据。在以重力方程为特征的贸易和经济地理模型中，Allen、Arkolakis 和 Takahashi (2020) 表明，这些模型的存在性、唯一性和反事实预测仅取决于观察到的数据以及需求和供应弹性。在存在扭曲的贸易和生产网络中，Baqaee 和 Farhi (2019) 得出了变量对生产力和贸易成本冲击的一般均衡响应的微观经济充分统计数据。 Kleinman、Liu 和 Redding（2020）通过操纵恒定弹性贸易模型中一般均衡的一阶条件，推导出实际收入对外国生产率增长弹性的朋友-敌人暴露度量，并提供证据表明实际收入暴露的变化会导致双边政治结盟的变化。
定量CAS9结合和裂解跨不同指南序列映射目标参与的景观
*均等贡献摘要：RNA引导的核酸酶Cas9已解锁了通过靶向DNA裂解和通过靶向DNA结合来使基因组扰动基因组的强大方法，但是有限的生化数据妨碍了跨不同指导序列的目标序列的定量效果，以跨不同的指导序列进行定量模型。我们提供可伸缩的，基于测序的平台，用于高通量滤波器结合和裂解，然后对90个cas9 cas9核糖核蛋白（RNP）对35,047的35,047 On-Target DNA序列进行62,444个定量结合和裂解测定。我们观察到结合和裂解功效以及特异性在RNP中有很大差异。经典研究的指南通常具有非典型的特异性。围绕目标的序列上下文会显着影响CAS9的速率； CAS9 RNP可能会隔离有助于“校对”能力的非生产性状态中的目标。最后，我们将发现提炼成可解释的生物物理模型，该模型可预测各种目标序列扰动的结合和分裂的变化。
针对高复杂性，多系统问题的参与式建模
社区利益相关者的参与对于定性模型开发过程可能非常有价值。但是，建模者经常遇到针对参与式建模项目的挑战，这些项目着重于高复杂性，多个问题，系统和颗粒状之间的协同互动。开发此类模型所需的各种利益相关者的观点和信息量可能会产生定性模型，这些模型很难转化为定量模拟或明确的见解，以实现知情决策。很少有推荐的最佳实践用于发展高复杂性，参与式模型。我们将正在进行的项目用作案例研究，以突出三个实践挑战，即通过系统动力学工具解决高复杂性，多系统问题。这些挑战包括平衡和尊重的利益相关者参与，定义的界限和可变聚合的级别以及定性/定量模型集成的时间和过程。我们解决这些挑战的第五个建议是对开发可翻译的定性多系统模型的进一步研究的基础，以告知系统性变化的行动。版权所有©2024 System Dynamics Society。
IT 繁荣以及追逐美国梦的其他意外后果
我们研究了美国移民政策和互联网热潮不仅影响了美国，还导致了印度的科技热潮。印度的学生和工人掌握了计算机科学技能，加入了迅速发展的美国 IT 行业。由于美国签证数量受到限制，许多人留在了印度，推动了印度 IT 行业的增长，最终在 IT 出口方面超过了美国。我们利用移民配额的变化和美国对移民的需求来表明，当移民美国的可能性更高时，印度经历了“人才回流”。利用有关高等教育、校友网络和高技能工人工作经历的详细数据，我们表明美国 H-1B 上限的变化导致了印度学习领域和职业选择的变化。然后，我们建立并估计了一个定量模型，该模型结合了两国的移民、异质能力、贸易、创新和动态职业选择。我们发现，高技能移民提高了每个国家工人的平均福利，但产生了分配后果。 H-1B 计划促使印度人转向计算机科学职业，并推动 IT 生产从美国转移到印度。我们表明，考虑内生技能获取是量化移民收益的关键。
最大限度地发挥微电子设备的性能 ...
摘要 — 微电子热敏电机 (TE) 发电机 (μ TEG) 是一种常见的潜在解决方案功率发电机和单相集成电路 (IC)。由于 µ TEG 电路中的寄生电阻和热阻，因此存在性能限制。寄生效应或曼塞洛斯可能会严重影响使用相对低 TE 性能指标（如硅 (Si)）的 TEG 器件。在这种情况下，必须仔细注意整个 TEG 电路，而不仅仅是 TE 材料特性。这里，μ TEG 器件的定量模型包括所有与 I C 兼容的常见的重要电和热寄生器件。该模型提供了有关可再生能源发电和效率的耦合方程组或数值解。考虑到现场的抗裂性和实际性能值，该模型显示了 TE 元件总横截面的横截面积热比（称为“包装分数”）。在整个区域或在其流动区域，可以指定功率或效率，但不能同时实现两者。对于实际的材料和设备参数，优化系数通常为 1 % – 1 0 %，低于许多 µ TEG 设计中使用的值。模型说明了一些 TEG 示例的发电情况，并提供了显着的性能或改善效果的设计。索引术语——能源采集、热电 (TE)、TE 发电机。
双重屈曲过渡的动力学
扭转菌株下的抽象DNA经历了屈曲过渡，这是Plectoneme成核和超级旋转动力学的基本步骤，这对于处理基因组信息至关重要。尽管其重要性，但屈曲过渡的定量模型，尤其是解释了当前缺少单分子镊子揭示的RNA屈曲时间和DNA屈曲时间之间令人惊讶的两级差异。此外，关于屈曲过渡过程中DNA的配置知之甚少，因为它们不是直接观察到的实验。在这里，我们使用离散的蠕虫样链模型和布朗动力学来模拟DNA/RNA屈曲过渡。我们的模拟与屈曲过渡的实验确定的参数非常吻合。模拟表明，屈曲时间在很大和指数上取决于弯曲刚度，这是DNA和RNA之间测得的差异的一半以上。分析我们的模拟揭示的链的显微镜构象，我们发现了螺线管形过渡状态和卷曲中间体的明确证据。卷曲中间的具有单个环，并且在低力下越来越占人群。综上所述，模拟表明，类似蠕虫的链模型可以半定量地进行DNA和RNA的屈曲动力学。
Acehnese父母对遗产语言的看法...
抽象家庭是维持土著语言的理想平台，父母是向孩子推广它的核心特征。许多先前的研究集中在Acehnes年轻一代对Acehnese的偏低使用上。他们对语言的看法最初与父母对语言的态度有关，因为父母的态度决定了孩子对这种语言的看法。因此，本研究的目的是通过评估居住在城市地区的阿塞恩（Acehnese）的阿塞恩（Acehnese）父母的语言态度来填补差距，并寻求他们将语言传递给后代的努力。通过考虑一些标准以满足这项研究的需要，从班达·亚齐（Banda Aceh）的三个不同地区的55名受访者故意选择。通过分发问卷收集数据并使用描述性定量模型进行分析；五点李克特量表，加权平均得分，平均综合分数以及根据其标准提出结果的得分间隔。结果表明，Acehnese父母的语言态度是良好的标准（4.2）；他们尊重，尊重并为将语言作为其身份而感到自豪。此外，他们还通过与配偶，子女和其他Acehnese社区成员互动时说话来维持和继承语言。尽管住在城市地区，但以多种方式向孩子推广语言。
支持分析人工智能影响的证据......
我们的分析提供了定量和定性的选择评估。为这项工作开发的定量模型将两个潜在的人工智能监管框架的影响与没有进一步的人工智能特定监管作为基准情景进行了比较。考虑的监管情景是：[1] 由英国中央人工智能特定监管机构监管和 [2] 对当前英国行业监管的变化以考虑人工智能特定风险。我们考虑了以下对人工智能业务的影响：（1）禁止某些人工智能系统；（2）人工智能企业对监管合规成本的反应；（3）消费者信任的变化及其对人工智能购买水平和共享数据意愿的影响；（4）监管对市场不确定性对人工智能投资水平的影响。我们还考虑了英国政府的监管成本以及开发内部人工智能产品的非人工智能公司所产生的成本。我们的定性评估讨论了对贸易的影响以及不同司法管辖区之间的监管差异将在多大程度上产生贸易摩擦。最后，我们讨论了替代形式的人工智能监管对防止有害结果的影响，例如社会操纵和受保护特征的歧视。
A.Y. 2023-2024 1 L18国际经济学21-22.DOCX
本课程的教育目标是为学生提供用于衡量和管理风险的金融中的主要定量模型以及创造财务价值的知识。具体来说，学生将了解主要的统计推理工具，包括均值和差异的统计测试以及在财务中的使用。在课程结束时，学生将能够理解区分定量建模所需的不同工具的关键特征及其在金融市场分析中的应用。课程完成后，学生将能够使用专业实践中使用的主要技术将获得的知识应用于特定的分析情况，并评估金融市场和财务数据评估的趋势。在研究计划的末尾，学生将获得对资产投资组合进行定性和定量分析的能力，并提供有关用于投资组合评估的关键投资指标的判断。在课程结束时，学生将能够有效，清楚地阐明有关分析财务数据（专门针对上市实体），建立线性模型，衡量和了解金融市场投资的风险的知识。计划定量财务简介统计投资组合分析：