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关键决策•更深的建筑织物升级往往会有很长的回报期,但可以具有额外的好处,例如减轻燃料贫困和创造就业机会•氢氢可供热到靠近工业用途的供热居所:越来越多的证据可在围绕生存能力,成本,成本,成本,发射和综合建筑供热的领域围绕这些领域,可以在这些领域中获得这些决定。氢可能能够降低低碳加热系统装置的前期成本和破坏。•进一步部署地面安装太阳能光伏和风力涡轮机,以减少消耗电力电力的排放。从理论上讲,大量土地可用于每年生产A1走廊的所有能源需求,尽管对这一范围的土地的占领可能具有挑战性。开发的视觉影响需要作为可行性研究的一部分以及替代土地用途进行评估。更大的部署本地可再生能源可以带来经济利益并加速脱碳,而对脱碳电力电力的更大依赖可以减少围绕大型土地的困难。
尽管如此,尽管人道主义企业具有供应链有弹性的策略,以使其在意外供应链中不间断地进行运营,但由于不确定性,这些策略并不总是有效的(Mawonde等,2023)。人道主义供应链比商业供应链的供应链要复杂得多,因为其独特的特征,垃圾后的环境,大量的公共和私人团体以及资金不足(Sawyerr,2021年)。值得注意的是,供应链弹性需要及时的协调和信息交流,但是考虑到各种利益相关者,如果不与其他公司和供应链合作伙伴的合作相结合(Bryde,Bryde,Dwivedi,Dwivedi等,2022年),弹性就会变得更具挑战性和无效。
磷酸二酯酶4(PDE4)是cAMP水解中的关键酶,其抑制作用升高了细胞内cAMP,下调炎症细胞因子,并降低细胞粘附分子的表达,从而防止局部浸润和炎性细胞的活化。批准的PDE4抑制剂包括用于慢性阻塞性肺部疾病(COPD)和牛皮癣/牛皮癣关节炎的Apremilast的roflumilast。尽管发展了亚型特异性PDE4抑制剂,但口服和全身分布导致中枢神经系统(CNS)毒性,例如头痛,恶心或呕吐,导致停止治疗并限制潜在效率。靶向和耐受性更好的口服PDE4抑制剂因此在IBD中仍然是未满足的需求。
flip 是一种极其简单且最大程度局部化的经典译码器,在某些类的经典代码中得到了广泛应用。当应用于量子码时,存在无法由该译码器纠正的恒重误差(如稳定器的一半),因此先前的研究考虑了 flip 的修改版本,有时还与其他译码器结合使用。我们认为这可能并非总是必要的,并提供数值证据证明当将 flip 应用于立方格子上三维环面码的环状征象时,存在一个阈值。该结果可以归因于以下事实:对于该译码器,最低权重的无法纠正误差比其他无法纠正误差更接近(就汉明距离而言)可纠正误差,因此它们很可能在未来的代码周期中经过额外噪声变换后变得可纠正。在解码器中引入随机性可以使其以有限的概率纠正这些“不可纠正”的错误,对于使用信念传播和概率翻转相结合的解码策略,我们观察到现象噪声下的阈值为 ∼ 5.5%。这与该代码的最佳已知阈值(∼ 7.1%)相当,该阈值是使用信念传播和有序统计解码 [Higgott and Breuckmann, 2022] 实现的,该策略的运行时间为 O(n3),而我们的本地解码器的运行时间为 O(n)(并行时为 O(1))。我们预计该策略可以推广到其他低密度奇偶校验码中,并希望这些结果能够促使人们研究其他以前被忽视的解码器。
我们展示了一种将任何 k 个证明者非局部博弈编译成单证明者交互式博弈的通用方法,同时保持相同的(量子)完整性和(经典)健全性保证(安全参数中的加性因子最多可忽略不计)。我们的编译器使用任何满足辅助(量子)输入自然正确性的量子同态加密方案(Mahadev,FOCS 2018;Brakerski,CRYPTO 2018)。同态加密方案用作模拟空间分离效果的加密机制,并且需要对加密查询评估 k - 1 个证明者策略(选出 k 个)。结合从著名的 CHSH 博弈(Clauser、Horne、Shimonyi 和 Holt,Physical Review Letters 1969)开始的(纠缠)多证明者非局部博弈的丰富文献,我们的编译器为构建机制来经典地验证量子优势提供了一个广泛的框架。
摘要:预期过渡到低碳能源系统对每个国家提出了系统性挑战。本文的重点是当地能源过渡,这是一种分散的方法,当地城市将发挥关键作用。本文的主要问题是决定因素支持局部能量转变的过程。因此,提出了一个分析框架。三级模型是一种整体方法,它重点是考虑局部环境,宏观和微框架的决定因素。它突出了该过程与本地环境的依赖性和合理的国家过渡政策。该模型总结了当地能源过渡的复杂相互关系,并将使当地社区,网络和公民能够成功参与能源过渡过程。
摘要:大型强关联系统的量子化学计算通常受到计算成本的限制,而计算成本会随系统规模呈指数级增长。专为量子计算机设计的量子算法可以缓解这一问题,但所需的资源对于当今的量子设备来说仍然太大。在这里,我们提出了一种量子算法,该算法将化学系统的多参考波函数的局部化与量子相位估计 (QPE) 和变分酉耦合簇单重和双重 (UCCSD) 相结合,以计算其基态能量。我们的算法称为“局部活性空间酉耦合簇”(LAS-UCC),对于某些几何形状,该算法与系统规模呈线性关系,与 QPE 相比,总门数减少了多项式,同时提供的精度高于使用 UCCSD 假设的变分量子特征求解器,也高于经典的局部活性空间自洽场。 LAS-UCC 的准确性通过将 (H 2 ) 2 分解为两个 H 2 分子以及通过破坏反式丁二烯中的两个双键来证明,并且提供了最多 20 个 H 2 分子的线性链的资源量估计。■ 简介
摘要:合成生物学集中于生物部位的设计和模块化组装,以构建人工生物系统。在过去的十年中,合成生物学已经成长为高产的领域,在神经科学,基于细胞的疗法和化学制造等不同地区取得了进步。同样,基因治疗领域在概念验证研究和临床环境中都取得了巨大的进步。基因治疗兴趣增加的一个病毒载体是腺病毒(AD)。广告势头增加的主要部分来自合成生物学对广告工程的发展。基因疗法和合成生物学的收敛性通过降低体内的AD毒性,提供精确的AD型向性欲,并纳入遗传回路以制造适应环境刺激的智能疗法,从而增强了AD媒介。AD载体的合成生物学工程可能会导致卓越的基因输送和编辑平台,从而可以在广泛的治疗环境中找到应用。关键字:腺病毒,CRISPR,基因治疗,遗传回路,蛋白质工程,合成生物学,病毒式衣壳,病毒toral疗法T