XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System工具包
人口统计数据工具包
该工具包由西雅图和金县公共卫生局 (PHSKC) 创建。PHSKC 各个团队的代表为该工具包的开发贡献了他们在数据收集和分析、人口统计、政策、社区参与等方面的专业知识。这些团队包括评估、政策制定和评估；儿童最佳起点；传染病/流行病学；通讯；社区卫生服务；社区计数；紧急医疗服务；环境卫生；危险废物；无家可归者医疗保健网络；监狱卫生服务、法医办公室、公平和社区伙伴关系办公室；政策和战略；以及预防。我们还结合了整个文档和附录中引用的各种内部和外部来源的专业知识和最佳实践。该工具包是由疾病控制和预防中心的国家倡议资助的，旨在解决高风险和服务不足人群（包括种族和少数民族人群和农村社区）之间的 COVID-19 健康差距。 1 有关此工具包的更多信息，请联系 Kai Fukutaki：kfukutaki@kingcounty.gov。
全球技能分类法采用工具包 - 出版物
拥抱技能优先的文化对于组织和政府迅速发展的劳动力市场并迅速适应技术进步至关重要，因为它促进了适应性并为未来的挑战做好了准备。这种方法涉及创建环境，以优先考虑劳动力中各种技能的发展和认可，强调好奇心和终身学习的重要性，并认识到培养人才的归属回报。它还高点劳动力多样性的价值，这可以推动创新和适应性。要实现这一愿景，必须确定其劳动力中存在和需要的关键技能。通过将每个角色视为技能，经验，经验，价值观，态度和思维方式的组合，组织可以采用更灵活和响应式的劳动力发展方法。领导者的赞助和强大的治理机制对于确保技能优先文化的可持续性至关重要。
2025 年美国心脏月外部工具包
美国心脏协会的“救生员之国”计划的目标是将旁观者变成救生员，以便在发生心脏急救时，任何地方的任何人都能做好准备并有能力成为生存链中的重要环节并提供心肺复苏术。我们可以共同拯救生命。美国心脏协会已设定目标，到 2030 年将心脏骤停的存活率提高一倍。心肺复苏术是一项大多数人都能学习并正确执行的救生技能。加入美国心脏协会的“救生员之国”，学习心肺复苏术，从旁观者转变为救生员。立即进行心肺复苏术和使用 AED 是到 2030 年将心脏骤停存活率提高一倍的关键。心脏骤停是世界上的主要死亡原因。这个问题有直接的解决方案 — — 提高认识和教育，为学校、工作场所和其他公共场所制定心脏急救计划 (CERP)，进行心肺复苏术教育和 AED 培训/使用。在一项消费者调查中，70％的受访者表示他们不确定自己是否会在心脏病紧急情况下采取心肺复苏术。（一旦我们有新的主题数据，这种情况可能会改变）了解如何正确进行心肺复苏术鼓励了更多的人在遇到心脏病紧急情况时采取行动。
流感疫苗外展工具包
Sara Vetter是部门主任兼CLIA实验室主任。部门经理，凯莉·沃尔夫（Carrie Wolf），新生儿筛选部分经理； Stefan Saravia，环境实验室部分；安娜菌株，传染病实验室部分；实验室安全官员丹·哈默斯利（Dan Hammersley）（工业卫生员3）； Katerina Cronin，环境实验室质量保证官； Jaqueline Benjamin，临床实验室质量保证官； Ashley Riskedahl，教育外展协调员；和助理部主任吉尔·西蒙内蒂（Jill Simonetti）；向导演报告。卫生公平专家斯蒂芬妮·罗莎（Stephanie Rosa）向卫生公平办公室报告。Greg Wells，信息技术专家3；向MNIT报告。PHL设施经理Curtis Berg向MDH设施管理报告。Jill Simonetti是临时助理部主任。Polly Remick，金融业务分析师； Kim Sandrock，管理分析师3； Edward Dykhuizen，管理分析师2； Carol Sitko，管理分析师1；和Marty Reed，管理分析师1；直接向助理部主任报告。
DCNN-媒体工具包-2025.pdf
工作原理 • 提前与我们的编辑团队讨论会议主题。旨在以教育性和信息性内容为主导 • 形式可以包括小组讨论，由商定的合作伙伴参与或 PowerPoint 演示 • 分享调查结果和参与者的问题 • 在数字杂志/网站上发表社论文章，重点介绍会议成果 • 分享注册数据
印度政府-DBIM工具包
3.1。f非精神图标................................................................................................................................................................................................................................. 9 3.2。C ONTEXTUAL ICONS ............................................................................................. 9 3.3.i Con s tyles ......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 10 3.4。I CON SIZES ....................................................................................................... 10 3.5.I CON OPTIONS ................................................................................................... 11 3.6.c rowdesourcing库...............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................M ANDATORY CHECKLIST ...................................................................................... 12 3.8.B EST PRACTICES & RECOMMENDATIONS .................................................................. 13
人工智能 - 有效算法评估和 SOX â•fi ITGC 和业务审计工具包的综合指南和示例
• 明确定义审计的目标和范围。审计人工智能系统的哪些具体方面？审计旨在回答哪些关键问题？例如，审计的重点是公平性、可解释性还是安全性？您是在审计整个人工智能系统还是特定组件？ • 确定要审计的人工智能系统的用途、架构和组件。这包括了解人工智能系统的类型（例如，机器学习、深度学习）、使用的数据、采用的算法和预期输出。 • 了解人工智能系统的运行环境，包括其预期用途、目标用户和潜在影响。例如，用于医疗诊断的人工智能系统与用于营销的人工智能系统将具有不同的道德考虑和风险因素。