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野火数据同化 - arXiv
野火是一个复杂的多尺度过程，受与其他地球过程的非线性尺度相关相互作用的影响。导致火灾的物理过程发生在很宽的尺度范围内。虽然天气过程的特征尺度范围超过 5 个数量级，从大型天气系统的百公里尺度到小尺度效应和涡流的米尺度，但与燃料热分解和燃烧相关的化学反应发生在厘米或更小的尺度上，产生的火焰长度高达 60 米。火线以平均速度传播，速度约为几分之一米/秒，同时产生的火焰以 50 米/秒的速度传播，化学反应发生在数秒或更短的量级。火灾产生的风和浮力属于极端大气现象。天气是影响火灾行为的主要外部因素，火灾与大气之间的双向相互作用至关重要——众所周知，火灾会极大地影响其周围的天气。火灾通过动量、水蒸气和热量的流动与大气动力学相互作用，并通过水分和热量保持与土壤相互作用。
一个统一的布局模式分析框架，具有深度因果估计
摘要 - 特征大小的减小和制造过程的增长会导致制造半导体设备的更多故障。因此，识别失败的根本原因布局模式变得越来越多地提高产量。在本文中，提出了一个基于布局感知诊断的新型布局模式分析框架，以有效地确定根本原因。在框架的第一个阶段，使用对比度学习训练的编码网络用于提取布局片段的表示形式，这些片段不变到琐碎的变换，包括偏移，旋转，旋转和镜像，然后将其聚类以形成布局模式。在第二阶段，我们通过结构性因果模型对任何潜在的根本原因布局模式与系统缺陷之间的因果关系进行建模，然后将其用于估计候选候选候选缺陷模式的平均因果效应（ACE），以识别真正的根本原因。对实际工业案例的实验结果表明，我们的框架的表现要优于具有更高准确性的商业工具，并且平均速度约为8.4加速。
野外数据同化火灾 - arXiv
野火是一个复杂的多尺度过程，受与其他地球过程的非线性尺度相关相互作用的影响。导致火灾的物理过程发生在很宽的尺度范围内。虽然天气过程的特征尺度范围超过 5 个数量级，从大型天气系统的百公里尺度到小尺度效应和涡流的米尺度，但与燃料热分解和燃烧相关的化学反应发生在厘米或更小的尺度上，产生的火焰长度高达 60 米。火线以平均速度传播，速度约为几分之一米/秒，同时产生的火焰以 50 米/秒的速度传播，化学反应发生在数秒或更短的量级。火灾产生的风和浮力属于极端大气现象。天气是影响火灾行为的主要外部因素，火灾与大气之间的双向相互作用至关重要——众所周知，火灾会极大地影响其周围的天气。火灾通过动量、水蒸气和热量的流动与大气动力学相互作用，并通过水分和热量保持与土壤相互作用。
解决方案的奇数问题Bruce T. draine
（a）H原子的平均速度⟨v H⟩（以M H，T和Boltzmann的常数K b）是多少？（b）计算晶粒在气体原子中被其自身质量M击中的时间τm。以m，a，n H和⟨v h⟩表示τm。（c）在半径a = 10-5 cm的晶粒中评估⟨v h⟩和τm，密度ρ= 3 g cm -3，在n h = 30 cm -3且t = 10 2 k的气体中。（d）如果碰撞是随机的，则晶粒速度会随机行走。由于这些随机碰撞而导致的晶粒动能E的增加速率（DE/DT）0。express（de/dt）0以n H，m h，k b t，a和m表示。[提示：想想从初始状态⃗P= 0开始的晶粒动量⃗P经历的随机行走。⟨p 2⟩的速率是多少？]（e）最终将“热化”晶粒运动，并具有时间平均的动能⟨e⟩=（3 /2）k b t。计算时间表
使用多... -Dr -ntu
摘要：运动意图检测对于应用于辅助机器人的人机接口的实施至关重要。在本文中，已经探索了用于创建上肢运动预测模型的多个机器学习技术，该模型通常取决于三个因素：从用户收集的信号（例如运动学或生理学），提取的特征和所选算法。我们探讨了从各种信号中提取的不同特征的使用，用于训练多种算法以预测肘部弯曲角轨迹。根据轨迹的平均速度和峰值振幅评估了预测的准确性，该轨迹足以完全定义IT。结果表明，仅使用生理信号时的预测准确性很低，但是，当包括运动信号时，它会大大改善。这表明运动学信号为预测肘部轨迹提供了可靠的信息来源。使用10种算法训练了不同的模型。正则化算法在所有情况下都表现良好，而当选择最重要的功能时，神经网络的性能更好。可以咨询本研究中提供的广泛分析，以帮助开发准确的上肢运动意图检测模型。
非阻塞性疾病症状患者冠状动脉血流和流速储备的性别差异
方法和结果：共有 1,683 名有缺血症状/体征且血管造影显示冠状动脉畅通（血管造影狭窄 <40%）的患者接受了冠状动脉血管运动评估。CFVR 以 LAD 中的充血/静息平均速度来测量。用定量血管造影测量 LAD 中段直径，并计算静息 CBF（rCBF）和充血（hCBF）。静息微血管阻力（rMR）以平均动脉压/rCBF 来计算。在所有患者中，1,096 名（65%）为女性，平均年龄为 51 [42, 59] 岁。与男性相比，女性的中位 CFVR 较低（2.7 [2.4, 3.2] vs 3.1 [2.7, 3.6]，p<0.001），rCBF 较高（49.7 [34.0, 71.1] vs 45.9 [31.8, 68.7] ml/min，p=0.04），hCBF 较低（139.5 [93.0, 195.2] vs 147.1 [95.7, 218.6] ml/min，p=0.02），但 rMR 相似（p=0.82）。女性是 CFVR 较低、rCBF 较高和 hCBF 较低的独立预测因素。
由数据依赖性引导的定向灰色盒子绒毛
摘要尽管越来越多地研究兴趣，但现有的定向灰色盒模糊剂并不能很好地扩展程序复杂性。在本文中，我们确定了当前有向灰色盒子模糊的两个主要可扩展性挑战。特别是，我们发现传统的覆盖反馈并不总是为达到目标计划点提供卑鄙的指导，并且现有的种子距离机制在具有复杂控制结构的程序中不能很好地运行。为了解决这些问题，我们提出了一个新颖的魔力，名为dafl。dafl选择与目标局部相关的代码零件，并仅从这些部分获得覆盖反馈。此外，考虑到程序执行的数据流语义，它计算精确的种子距离。结果是有希望的。在41个现实世界中，DAFL能够在给定时间内添加4、6、9和5个错误，分别与AFL，AFLGO，Windranger和Beacon相符。此外，在所有模糊剂产生中位数TTE的情况下，DAFL的平均速度至少要快4.99倍，而包括Aflgo，Windranger和Beacon在内的3个最先进的定向绒毛。
在动态媒介的理论中对真空能量与暗能量之间的巨大差异
摘要：本文的目的是在参考动态介质的框架内呈现真空能和暗能量，并解释两个能量之间的现象差异。动态培养基由实体（称为gravitons）组成，其速度的速度平均速度决定了空间中每个点的介质的频率的速度。表明，在黑洞的地平线内（由Schwarzschild Radius定义），频率的速度大于光速，这意味着吸引人本身对光的速度更高。两个光子以两个相反的方向传播的量子纠缠是由于重力子的连接。因此，提议重力以速度V g r宇宙t planck 2.4 10 69 m/s移动，这使得可以保证两种光子在宇宙中的位置不可能，并且无法测量光子触发时间所花费的时间以降低其双胞胎光子的时间，因为它比Planck Time t planck planck少了。建立了真空能的表达和在参考动态介质的框架内的深色能量的表达。两个表达式e真空和e黑暗以及最遥远星系的速度V Galaxy的速度使Gravitons速度的近似值
使用Dijkstra算法在服务机器人上使用Dijkstra算法
摘要。移动机器人中机器人技术的进步正在迅速发展，并在工业，军事，医学和公共服务等各个部门中使用。挑战包括感知，本地化，运动控制和路径计划。Dijkstra算法的目的是一种贪婪的算法，是优化计划计划以提高运动效率。Dijkstra的算法是图理论中的一种有用的方法，可以利用迭代方法在加权图中找到两个节点之间的最短路径来计算距离。所建议的算法通过同时确定从起点到所有其他点的最短途径，利用各种路径或继续在相同的路径上到达其他节点，从而加快了初始过程的速度。尽管如此，它始于中央节点，利用不受所采用路线影响的数据。作者使用服务机器人对Dijkstra的算法进行了实验，并成功地导航了三个障碍而没有任何碰撞。机器人通过保持0.23 m/s的平均速度为0.23 m/s，X轴上的平均误差为0.021米，在Y轴上保持0.021米，在找到最短和最快的路径方面取得了成功。
大麻和实际驾驶表现 - ROSA P
11-OH-THC 11-羟基-A9-四氢大麻酚 ANWB Algemene Nederlandse Wielrijders Bond（荷兰皇家旅游协会） BAC 血液酒精浓度 CS-C 闭眼身体摇晃测试的曲线表面 CS-O 睁眼身体摇晃测试的曲线表面 CTT 关键跟踪测试 CV-H '间隔时间的变异系数（SDIM） CV-IBI 心跳间隔时间的变异系数（SD/M） DOT 交通部 ECG 心电图 EtOH 乙醇 IBI 心跳间隔时间 MANOVA 多元方差分析 NHTSA 国家公路交通安全管理局 NIDA 国家药物滥用研究所 PWR-HR 心率功率密度谱在 .01 和 .14 Hz 频率之间的相对幅度 RT 反应时间 SD 标准差 SDLP 心率的标准差横向位置 SDSP 速度标准差 SDST 方向盘角度标准差 SE 标准误差（即SD 除以观测次数的平方根） SED 平均差异标准误差 SP 平均速度 THC W- 四氢大麻酚 THC-COOH 11-正-b9-四氢大麻酚-9-羧酸